2023八年级数学上册 第15章 数据的收集与表示15.1数据的收集 1数据有用吗教学设计 （新版）华东师大版

2023八年级数学上册第15章数据的收集与表示15.1数据的收集1数据有用吗教学设计（新版）华东师大版主备人备课成员课程基本信息1.课程名称：八年级数学上册第15章数据的收集与表示15.1数据有用吗

2.教学年级和班级：八年级（1）班

3.授课时间：2023年10月20日星期五第3节课

4.教学时数：1课时

亲爱的同学们，今天我们要一起走进数据的奇妙世界，开启《数据的收集与表示》的探索之旅。准备好你们的笔记本和好奇心，让我们一起来看看，数据到底有没有用呢？😊📊📈核心素养目标分析本节课旨在培养学生的数学思维能力和数据分析能力，通过数据的收集与表示，让学生学会从生活中发现数学问题，运用数学方法解决问题。我们将重点培养以下核心素养：

1.培养学生的数据分析意识，使学生能够从数据中发现规律，提出问题。

2.培养学生的数学建模能力，让学生学会用数学语言描述现实世界。

3.增强学生的合作交流能力，通过小组讨论，共同完成数据分析任务。

4.提升学生的信息技术素养，学会运用统计软件进行数据整理和分析。重点难点及解决办法重点：

1.数据的收集方法：重点是让学生理解不同场景下适用的数据收集方法，如调查、实验、观察等。

解决办法：通过实际操作案例，让学生体验不同数据收集方式，讨论每种方法的优缺点。

难点：

1.数据的整理与表示：难点在于如何有效地整理和表示大量数据，使其便于分析。

解决办法：采用分组讨论的方式，让学生在小组内分享数据整理的经验，并通过绘制图表展示数据，逐步突破这一难点。

2.数据分析的基本方法：学生需要掌握如何从数据中提取信息，进行基本的统计分析。

解决办法：通过实际案例分析，引导学生学习如何运用图表和统计量进行分析，并结合具体案例进行练习。学具准备Xxx课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学方法与手段教学方法：

1.讲授法：通过生动的讲解，引入数据收集与表示的概念，激发学生的学习兴趣。

2.讨论法：组织学生进行小组讨论，分享数据收集的经验，促进思维碰撞。

3.案例分析法：通过实际案例，让学生学会如何运用所学知识解决实际问题。

教学手段：

1.多媒体教学：利用PPT展示数据收集的方法和步骤，直观地呈现教学内容。

2.统计软件操作：引入统计软件，让学生亲自操作，体验数据分析的全过程。

3.实物教具：使用图表、统计图等实物教具，帮助学生更好地理解数据表示的方法。教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：同学们，你们有没有想过，我们日常生活中无处不在的数据，其实都是可以通过数学的方法来收集和表示的呢？今天我们就来揭开这个神秘的面纱。😉

-回顾旧知：还记得我们之前学过的统计图表吗？那些条形图、折线图和饼图，它们都是帮助我们表示数据的好工具。今天，我们将学习如何收集这些数据，以及如何用图表来展示它们。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：首先，我们来了解一下什么是数据的收集。数据收集是指通过各种方式获取所需信息的过程。这个过程可以分为几个步骤：确定收集目的、选择收集方法、实施收集、整理和分析数据。

-举例说明：比如，我们要了解我们班级同学的身高情况，我们可以通过测量每个人的身高来收集数据，然后我们可以用条形图来展示这些数据。

-互动探究：接下来，我们来进行一个小实验。请同学们分成小组，每组选择一个主题，比如“我们班同学的课外活动”，然后设计一个数据收集方案，并尝试收集数据。

3.巩固练习（约15分钟）

-学生活动：现在请每个小组展示他们的数据收集方案，并说明他们是如何收集和整理数据的。

-教师指导：在学生展示的过程中，我会及时给予反馈和指导，帮助他们改进数据收集的方法。

4.深入探究（约15分钟）

-讲解数据表示的方法：接下来，我们将学习如何用图表来表示数据。我会详细讲解条形图、折线图和饼图的使用方法，并通过实际例子展示如何绘制这些图表。

-学生实践：请同学们根据刚才收集的数据，尝试绘制相应的图表。我会提供一些指导，比如如何选择合适的图表类型，如何确保图表的清晰易懂。

5.总结与反思（约5分钟）

-总结：今天我们学习了数据的收集与表示，了解了数据收集的步骤和图表的使用方法。希望大家能够将这些知识应用到实际生活中，发现数据背后的故事。

-反思：请同学们思考一下，我们今天的学习过程中，哪些地方让你感到困难？你是如何克服这些困难的？通过反思，我们可以更好地掌握知识。

6.作业布置（约2分钟）

-请同学们完成以下作业：选择一个你感兴趣的话题，设计一个数据收集方案，并尝试收集和表示数据。下节课我们将分享我们的成果。教学资源拓展1.拓展资源：

-数据收集的伦理问题：在学生进行数据收集时，了解如何尊重隐私和保护个人数据是非常重要的。可以提供一些案例，让学生讨论在收集和使用数据时可能遇到的伦理问题。

-数据来源的多样性：除了传统的问卷调查和实验数据收集，还可以介绍其他数据来源，如网络数据、历史数据、公开数据集等。

-数据可视化工具：介绍一些常用的数据可视化工具，如Excel、GoogleSheets、Tableau等，让学生了解如何使用这些工具来创建和展示数据图表。

2.拓展建议：

-组织学生参观当地统计局或数据中心，了解数据收集和分析的实际情况。

-鼓励学生参与学校或社区的调查项目，如环保调查、健康调查等，实际操作数据收集过程。

-利用公共数据集，如气象数据、交通流量数据等，让学生进行数据分析，探讨数据背后的社会现象。

-通过在线课程或开放课程，让学生学习更多关于统计学和数据分析的知识，如《统计学入门》、《数据分析基础》等。

-引导学生关注数据新闻和数据可视化作品，提高对数据敏感性和批判性思维。

-设计一个班级数据收集项目，如“班级同学最喜欢的科目”，让学生从数据收集、整理到分析的全过程参与进来。

-利用社交媒体平台，如微博、微信公众号等，引导学生关注数据分析相关的热点话题和案例。

-鼓励学生参加数学竞赛或科学展览，通过竞赛和展览的形式，提高学生对数据分析和数学应用的兴趣。

-组织学生进行数据演讲比赛，让学生学会如何用数据讲故事，提高他们的沟通能力和表达能力。反思改进措施（一）教学特色创新

1.跨学科融合：在数据收集与表示的教学中，尝试将数学与其他学科如社会科学、自然科学等相结合，让学生从不同角度理解数据的价值和应用。

2.实践导向教学：注重实践操作，通过实际数据收集和分析项目，让学生在实践中学习，提高他们的动手能力和解决问题的能力。

（二）存在主要问题

1.教学互动不足：在课堂讨论和互动环节，部分学生参与度不高，可能是由于对数据收集与表示的兴趣不够浓厚或缺乏信心。

2.理论与实践脱节：学生在理论学习时表现良好，但在实际操作中往往出现偏差，说明理论与实践的结合还需要进一步加强。

3.教学评价单一：目前的评价方式主要是通过课堂表现和作业完成情况，缺乏对学生实际应用能力的全面评估。

（三）改进措施

1.提高学生参与度：设计更具有吸引力的教学活动，如角色扮演、小组竞赛等，激发学生的兴趣和参与热情。同时，鼓励学生提出问题，培养他们的批判性思维。

2.强化理论与实践结合：增加实际操作环节，如实地调查、数据分析项目等，让学生在实际操作中掌握数据收集与表示的技能。此外，可以邀请行业专家进行讲座，分享实际工作经验。

3.丰富教学评价方式：引入多元化的评价方法，如学生自评、互评，以及基于项目完成情况的评价，全面评估学生的综合能力。同时，建立学生成长档案，记录学生在学习过程中的进步和成果。

4.加强校企合作：与相关企业合作，为学生提供实习和就业机会，让学生在真实的工作环境中应用所学知识，提升职业素养。

5.利用现代教育技术：借助多媒体教学、在线学习平台等手段，丰富教学资源，提高教学效果。同时，鼓励学生利用网络资源进行自主学习，培养他们的信息素养。

6.定期开展教学反思：在教学过程中，定期对自己的教学方法和效果进行反思，及时调整教学策略，确保教学目标的实现。课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《数据的力量：大数据如何改变我们的生活》节选，这本书可以让学生了解到大数据在现代社会中的应用，以及数据收集和分析的重要性。

-视频资源：《统计学入门》在线课程的一段视频，介绍统计学的基本概念和数据分析的基本方法，适合学生自学。

2.拓展要求：

-学生在课后阅读《数据的力量：大数据如何改变我们的生活》节选，思考数据在日常生活和科技发展中的作用，并记录下自己感兴趣的数据应用案例。

-观看《统计学入门》视频，尝试理解视频中的统计概念和方法，并将其与课本所学内容相结合，思考如何在实际生活中应用这些知识。

-鼓励学生将所学数据收集与表示的知识应用于家庭或学校的小项目中，比如调查家庭用电量、学校图书借阅情况等，并尝试用图表进行展示。

-学生可以组成小组，共同讨论和解决一个现实生活中的数据问题，如“如何减少校园内的浪费”，并撰写一份简短的分析报告。

-教师可以提供一些数据集，让学生尝试使用统计软件进行分析，如Excel、R语言等，体验数据分析的实际操作过程。

-鼓励学生关注社会热点事件，寻找其中的数据线索，尝试进行数据解读，提高他们的数据敏感性和批判性思维。

-学生可以准备一个简短的演讲或报告，分享他们在拓展学习中的收获和见解，提高他们的表达能力和自信心。

-教师可以根据学生的拓展学习情况，提供个性化的指导和帮助，解答学生在学习过程中遇到的问题，促进学生的自主学习和深入理解。作业布置与反馈作业布置：

1.实践作业：请同学们选择一个自己感兴趣的话题，设计一个数据收集方案，并尝试收集和整理至少20条相关数据。例如，可以选择“学校周边环境噪声调查”、“班级同学每周课外阅读时间统计”等主题。

2.分析作业：根据收集到的数据，运用所学知识，选择合适的图表类型（如条形图、折线图、饼图等）进行数据展示，并撰写一份简短的分析报告，阐述数据背后的趋势和可能的原因。

3.应用作业：结合实际生活，思考如何利用数据分析解决一个实际问题。例如，如何根据调查结果提出改善学校图书馆环境的建议。

作业反馈：

1.及时批改：在学生提交作业后，我会尽快进行批改，确保每位学生的作业都能得到及时的反馈。

2.指出问题：在批改过程中，我会仔细检查学生的数据收集方法、图表绘制和报告撰写等方面，指出存在的问题，如数据收集不全面、图表类型选择不当、分析报告缺乏深度等。

3.改进建议：针对学生作业中存在的问题，我会给出具体的改进建议，如如何改进数据收集方法、如何选择合适的图表类型、如何提高分析报告的深度等。

4.个性化反馈：在反馈过程中，我会根据每位学生的实际情况，给出个性化的建议，帮助他们更好地提高数据分析和表示的能力。

5.集体反馈：在下一节课上，我会将学生的作业反馈情况进行集体讨论，让学生了解自己在数据收集与表示方面的优势和不足，并学习他人的优点。

6.持续跟踪：在后续的教学过程中，我会持续关注学生的数据分析和表示能力，通过课堂提问、小组讨论等方式，检验他们的学习成果，并根据需要提供进一步的帮助。板书设计①数据收集的基本步骤

-确定收集目的

-选择收集方法

-实施收集

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