2024年系统架构设计师考试数据架构设计要点试题及答案

2024年系统架构设计师考试数据架构设计要点试题及答案姓名：____________________

一、多项选择题（每题2分，共20题）

1.在数据架构设计中，以下哪些是数据仓库的典型特征？

A.高度集成

B.事务性

C.时效性

D.数据一致性

2.以下关于数据湖的描述，正确的是：

A.数据湖是一种存储大数据的平台

B.数据湖中的数据未经结构化处理

C.数据湖可以存储各种类型的数据

D.数据湖适用于处理实时数据

3.以下关于数据治理的描述，正确的是：

A.数据治理是指对数据资源进行管理、维护、优化和监控

B.数据治理包括数据质量、数据安全、数据生命周期等方面

C.数据治理旨在提高数据价值，降低数据风险

D.数据治理是数据架构设计中的重要环节

4.在数据架构设计中，以下哪些是数据模型？

A.关系型数据模型

B.非关系型数据模型

C.物理数据模型

D.视图数据模型

5.以下关于数据中心的描述，正确的是：

A.数据中心是存储、处理和传输数据的场所

B.数据中心分为托管数据中心和自建数据中心

C.数据中心需要满足安全、可靠、高效等要求

D.数据中心是数据架构设计中的核心组成部分

6.在数据架构设计中，以下哪些是数据存储技术？

A.关系型数据库

B.非关系型数据库

C.分布式文件系统

D.内存数据库

7.以下关于数据迁移的描述，正确的是：

A.数据迁移是指将数据从一种存储方式转移到另一种存储方式

B.数据迁移过程中，数据的一致性和完整性需要得到保证

C.数据迁移可以采用全量迁移和增量迁移两种方式

D.数据迁移是数据架构设计中的关键环节

8.在数据架构设计中，以下哪些是数据安全措施？

A.数据加密

B.访问控制

C.数据备份

D.数据恢复

9.以下关于数据架构设计原则的描述，正确的是：

A.分层设计

B.模块化设计

C.可扩展性

D.可维护性

10.在数据架构设计中，以下哪些是数据集成技术？

A.数据抽取

B.数据转换

C.数据加载

D.数据清洗

11.以下关于数据仓库架构的描述，正确的是：

A.数据仓库采用分层架构

B.数据仓库分为数据源层、数据仓库层和应用层

C.数据仓库采用星型模型或雪花模型

D.数据仓库支持实时数据处理

12.以下关于大数据架构的描述，正确的是：

A.大数据架构包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节

B.大数据架构采用分布式存储和处理技术

C.大数据架构注重数据质量和数据安全

D.大数据架构适用于处理海量数据

13.以下关于数据湖架构的描述，正确的是：

A.数据湖采用分布式存储和处理技术

B.数据湖支持多种数据格式和存储方式

C.数据湖适用于处理非结构化和半结构化数据

D.数据湖可以与数据仓库协同工作

14.以下关于数据治理工具的描述，正确的是：

A.数据治理工具可以帮助实现数据质量管理、数据安全管理和数据生命周期管理等任务

B.数据治理工具可以提供可视化界面，方便用户进行数据治理操作

C.数据治理工具可以与其他数据架构设计工具进行集成

D.数据治理工具可以支持多种数据源和数据格式

15.以下关于数据架构设计方法的描述，正确的是：

A.数据架构设计方法包括需求分析、数据模型设计、数据存储设计、数据集成设计等环节

B.数据架构设计方法需要考虑业务需求、技术可行性、成本效益等因素

C.数据架构设计方法需要遵循一定的设计原则和规范

D.数据架构设计方法需要与业务流程、组织架构等相结合

16.以下关于数据架构设计文档的描述，正确的是：

A.数据架构设计文档应包括数据模型、数据存储、数据集成、数据安全等内容

B.数据架构设计文档应具有清晰的结构和逻辑

C.数据架构设计文档应便于团队成员理解和沟通

D.数据架构设计文档应定期更新和维护

17.以下关于数据架构设计评审的描述，正确的是：

A.数据架构设计评审是指对数据架构设计方案的审查和评估

B.数据架构设计评审应包括技术可行性、业务需求、成本效益等方面

C.数据架构设计评审应由相关领域的专家和利益相关者参与

D.数据架构设计评审的目的是确保数据架构设计方案的合理性和可行性

18.以下关于数据架构设计变更管理的描述，正确的是：

A.数据架构设计变更管理是指对数据架构设计方案的变更进行跟踪和控制

B.数据架构设计变更管理应遵循一定的变更流程和规范

C.数据架构设计变更管理需要考虑变更的影响范围和风险

D.数据架构设计变更管理应确保变更后的数据架构设计方案的稳定性和可靠性

19.以下关于数据架构设计团队协作的描述，正确的是：

A.数据架构设计团队协作需要明确职责和分工

B.数据架构设计团队协作需要定期进行沟通和协调

C.数据架构设计团队协作需要建立有效的沟通机制

D.数据架构设计团队协作需要关注团队成员的个人成长和职业发展

20.以下关于数据架构设计最佳实践的描述，正确的是：

A.数据架构设计最佳实践需要根据具体业务场景和需求进行调整

B.数据架构设计最佳实践需要关注数据质量和数据安全

C.数据架构设计最佳实践需要遵循一定的设计原则和规范

D.数据架构设计最佳实践需要不断总结和改进

二、判断题（每题2分，共10题）

1.数据架构设计应该优先考虑数据的物理存储结构，而不是逻辑模型。（×）

2.数据仓库中的数据通常具有高一致性，低时效性。（×）

3.数据湖适用于存储和管理结构化、半结构化和非结构化数据。（√）

4.数据治理的主要目标是确保数据的准确性和完整性。（√）

5.关系型数据库和非关系型数据库在数据模型和存储方式上没有本质区别。（×）

6.数据迁移过程中，数据的一致性可以通过数据校验来保证。（√）

7.数据安全措施中的数据加密可以防止数据在传输过程中的泄露。（√）

8.数据架构设计原则中的分层设计可以提高系统的可维护性和可扩展性。（√）

9.数据集成技术中的数据清洗是指对数据进行格式化和标准化处理。（√）

10.数据架构设计评审的主要目的是确保设计方案符合业务需求和规范要求。（√）

三、简答题（每题5分，共4题）

1.简述数据架构设计中的分层架构及其主要层次。

2.解释数据湖与数据仓库的主要区别。

3.列举至少三种数据治理的关键环节。

4.简述数据集成在数据架构设计中的重要性及其常见方法。

四、论述题（每题10分，共2题）

1.论述在云计算环境下，数据架构设计面临的挑战及其应对策略。

2.结合实际案例，分析大数据技术在数据架构设计中的应用及其对传统数据架构的影响。

试卷答案如下：

一、多项选择题

1.A,C,D

解析思路：数据仓库通常具有高度集成、时效性和数据一致性特征。

2.A,B,C

解析思路：数据湖是一种大数据存储平台，支持多种类型的数据格式和存储方式，不要求数据经过结构化处理。

3.A,B,C

解析思路：数据治理涵盖了数据管理、维护、优化和监控等多个方面，旨在提高数据价值和降低风险。

4.A,B,C,D

解析思路：数据模型是描述数据结构和组织方式的方法，包括关系型、非关系型、物理和视图数据模型。

5.A,B,C,D

解析思路：数据中心是数据存储、处理和传输的场所，包括托管和自建数据中心，需要满足安全、可靠和高效等要求。

6.A,B,C,D

解析思路：数据存储技术包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统和内存数据库等。

7.A,B,C

解析思路：数据迁移是将数据从一种存储方式转移到另一种存储方式的过程，需要保证数据的一致性和完整性。

8.A,B,C,D

解析思路：数据安全措施包括数据加密、访问控制、数据备份和数据恢复等，旨在保护数据安全。

9.A,B,C,D

解析思路：数据架构设计原则包括分层设计、模块化设计、可扩展性和可维护性，以提高系统质量和效率。

10.A,B,C,D

解析思路：数据集成技术包括数据抽取、转换、加载和清洗，用于整合和管理数据。

11.A,B,C,D

解析思路：数据仓库采用分层架构，分为数据源层、数据仓库层和应用层，并采用星型或雪花模型。

12.A,B,C,D

解析思路：大数据架构处理海量数据，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节，采用分布式技术和工具。

13.A,B,C,D

解析思路：数据湖架构支持多种数据格式和存储方式，适用于处理非结构化和半结构化数据，可以与数据仓库协同。

14.A,B,C,D

解析思路：数据治理工具提供数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等，支持多种数据源和格式。

15.A,B,C,D

解析思路：数据架构设计方法包括需求分析、数据模型设计、数据存储设计、数据集成设计等，需要考虑业务需求和技术可行性。

16.A,B,C,D

解析思路：数据架构设计文档应包含数据模型、数据存储、数据集成、数据安全等内容，具有清晰结构和逻辑。

17.A,B,C,D

解析思路：数据架构设计评审审查设计方案，考虑技术可行性、业务需求、成本效益等因素，确保方案的合理性和可行性。

18.A,B,C,D

解析思路：数据架构设计变更管理跟踪和控制变更，遵循变更流程和规范，评估变更的影响和风险。

19.A,B,C,D

解析思路：数据架构设计团队协作需要明确职责、定期沟通、建立有效沟通机制，关注团队成员的个人成长。

20.A,B,C,D

解析思路：数据架构设计最佳实践根据业务场景调整，关注数据质量和安全，遵循设计原则和规范，不断总结和改进。

二、判断题

1.×

解析思路：数据架构设计应优先考虑逻辑模型，确保数据结构和业务需求的匹配。

2.×

解析思路：数据仓库数据通常具有低一致性，高时效性，用于支持实时分析和决策。

3.√

解析思路：数据湖适用于存储和管理各种类型的数据，不限制数据格式。

4.√

解析思路：数据治理确保数据准确性和完整性，提高数据质量。

5.×

解析思路：关系型数据库和非关系型数据库在数据模型和存储方式上有显著差异。

6.√

解析思路：数据校验可以确保数据迁移过程