终身教育视野下人工智能赋能特殊职业教育的实践与探索

摘要：在终身教育视野下，职业教育的目标进一步拓展为培养个体具备可持续发展的职业能力，使其能在不同的职业阶段和人生历程中，适应不断变化的职业环境和社会需求。可持续发展的职业能力正是残障人士普遍缺乏但又至关重要的，特殊职业教育肩负着为残障群体提供专业技能培训、促进其融入社会并实现自我价值的重大使命。随着人工智能的发展，其在特殊职业教育中的应用日益成为教育领域的重要研究方向。通过梳理相关成果和分析实际案例，研究揭示了人工智能在特殊职业教育中的应用现状、挑战及发展趋势，探讨了终身教育视野下人工智能赋能特殊职业教育的路径，为残障人士终身教育的数字化转型提供理论支持和实践指导。关键词：终身教育；人工智能；特殊职业教育2010年，国务院颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》，明确提出构建现代职业教育体系，将职业教育纳入终身教育体系建设中。职业教育作为终身教育体系的关键组成部分，是国民经济健康发展、社会和谐共进的根本保障，应积极推动职业教育终身化发展［1］。作为当下生产力和生产关系中最活跃的变革力量，人工智能技术将逐步推动职业教育的全方位转型，促进职业教育模式的重构与人才培养方式的变革［2］。特殊职业教育是针对残障人士这一弱势群体所开展的公共教育服务，旨在提升残疾人职业技能水平和就业能力，促进残障人士更好地融入社会［3］。特殊职业教育的对象为残障人士，即在心理、生理、人体结构上，某种组织、功能丧失或者不正常，全部或者部分丧失以正常方式从事某种活动能力的人，包括视力残疾、听力残疾、言语残疾、肢体残疾、智力残疾、精神残疾、多重残疾和其他残疾的人［4］。相关研究指出，人工智能通过赋能职业教育，在学生、学校群体与区域社会三个向度上实现从量到质的提升与突破［5］，职业教育教学改革通过汲取人工智能的发展动能，厘清教师素养、教学模式、教学内容、教学评价的实践逻辑［6］。还有研究深入分析了人工智能、大数据、云计算等数智化技术在职业教育、高等教育、继续教育中的应用［7］。在特殊职业教育方面，人工智能技术能提供个性化教学、智能评估和辅助工具等方面的支持，从而提高教育质量和效率。由于人工智能在特殊职业教育中的应用也面临技术、伦理和政策等方面的挑战，因此探索人工智能赋能特殊职业教育的创新路径具有重要意义。""一、人工智能在特殊职业教育中的应用现状（一）基于人工智能技术的个性化教学人工智能技术能够根据残障人士的个体差异和学习需求，提供个性化的教学内容和学习路径。智能文本转换技术可以帮助视障学生无障碍地获取信息，智能交互技术可以保障听障学生的沟通能力［8］。这一技术打破了传统教育中视障人士面临的信息获取障碍，使他们能够与普通个体一样参与到常规学习中。此外，人工智能还可以通过数据分析和学习行为分析，为个体提供定制化的学习建议和反馈［9］。通过收集个体的学习数据，如学习时间、答题情况、知识点掌握程度等，人工智能系统可以准确地了解个体的学习状态和需求。在此基础上，为残障人士提供个性化的学习建议，如推荐适合的学习资源、调整学习进度等。（二）基于人工智能技术的智能评估人工智能技术在智能评估方面也展现出巨大潜力。在特殊职业教育中，精准的评估对于了解个体的学习进展和调整教学策略至关重要。通过机器学习和自然语言处理技术，人工智能可以自动且高效地评估个体的学习成果。这种评估方式不仅快速准确，还能为个体提供实时反馈，使他们及时了解自己的学习状态和存在的问题。人工智能可以依据评估结果给出改进建议，为个体的后续学习指明方向。通过机器学习和自然语言处理技术，人工智能可以自动评估个体的学习成果，提供实时反馈和改进建议，例如，在英语教学中，人工智能可以通过语音识别和自然语言处理技术对视力障碍人士的口语表达进行评估，并提供有针对性的改进建议［10］。（三）基于人工智能技术的辅具开发与应用人工智能技术能为特殊职业教育提供各种辅助工具，如智能助教、智能假肢等。这些工具可以帮助残障人士更好地理解和掌握专业知识，提高学习兴趣和参与度，为其终身学习和继续教育奠定基础。智能助教是一种借助于人工智能技术开发的辅助工具，它可以实时与残障学生互动，解答疑问。例如，对于视力障碍学生，智能助教可以将文字信息转化为语音输出，辅助他们获取学习内容；对于听力障碍学生，它能识别手语并转化为文字反馈，确保沟通顺畅。智能助教还能依据学生的学习进度和理解能力，调整教学节奏与内容，提供个性化学习支持，这对残障学生在后续的继续教育中也具有重要意义，使他们能更好地适应不同阶段的学习需求。智能假肢则在肢体残疾学生的职业教育中发挥关键作用。在职业技能训练方面，它能模拟人体肌肉运动，帮助学生更自然、精准地控制肢体动作，从而提升操作技能。例如，在手工制作或机械操作等职业训练中，智能假肢可辅助学生完成复杂动作，使其在训练过程中不断积累经验，逐步提高职业能力，为未来进入职场并持续发展提供可能，确保他们在终身教育的进程中不断进步，实现自身价值。二、人工智能赋能特殊职业教育的创新路径（一）推动教育理念的变革人工智能为特殊职业教育赋能，首先要求在教育理念方面进行变革。传统教育模式往往过度聚焦于标准化与统一化，在一定程度上忽视了个体差异以及个性化需求。有鉴于此，必须牢固树立以残障人士为中心的全新教育理念，强调因材施教与个性化定制［11］。在特殊职业教育领域，个体的特殊需求更为突出。不同的残障人士在认知能力、学习方式、兴趣爱好等方面存在显著差异。传统教育模式难以满足这些多样化的需求，而人工智能技术的出现为解决这一问题提供了可能。通过人工智能技术，可以精准地分析每位残障人士的学习特点、优势与不足，从而实现教育的个性化与智能化。例如，利用人工智能算法对个体的学习数据进行分析，制订专属的学习计划和教学方案。人工智能还可以根据个体的兴趣爱好推荐相关的学习资源和职业方向，激发学习动力和积极性。树立以残障人士为中心的教育理念，借助于人工智能技术实现教育的个性化和智能化，是人工智能赋能特殊职业教育的重要前提和基础。（二）实现技术与教育的深度融合人工智能赋能特殊职业教育的关键在于实现技术与教育的深度融合。这一融合绝不仅仅局限于将人工智能技术简单地应用于教学过程中，还涵盖了构建智能化的教学环境以及学习资源体系［12］。在当今时代，智能教室、在线学习平台以及移动学习应用等先进技术手段不断涌现，为特殊职业教育提供了丰富的学习资源以及便捷的学习方式。个体可以通过智能终端设备随时随地接入教学资源，参与课堂互动，获取个性化的学习指导。在线学习平台则可以整合各类优质的学习资源，为个体提供多样化的学习课程和学习活动。移动学习应用更是打破了时间和空间的限制，让个体能够在任何地方、任何时间进行学习。此外，技术与教育的深度融合还体现在对学习资源的智能化管理和优化上。通过人工智能技术，不仅可以对学习资源进行分类、标注和推荐，帮助个体快速找到适合自己的学习内容，还可以根据个体的学习进度和学习情况，动态调整学习资源的呈现方式和难度级别，以满足个体的个性化学习需求。实现技术与教育的深度融合，是人工智能赋能特殊职业教育的核心任务之一。（三）构建社会协同支持体系人工智能赋能特殊职业教育，构建社会协同支持体系至关重要。这一体系涵盖学校、家庭以及社会各界的共同参与和支持［8］。在特殊职业教育中，个体面临着诸多特殊挑战，仅靠单一力量难以满足其全面发展的需求。学校作为教育的主要实施场所，应积极引入人工智能技术，优化教学方法和课程设置，为个体提供专业的职业教育。家庭则在个体的成长过程中扮演着不可或缺的角色，家长的关爱、鼓励与引导能够给予个体情感上的支持和动力。企业可以为个体提供实习机会和就业岗位，社会组织可以开展各类公益活动，为残障学生提供帮助和支持。通过多方合作，能够为个体提供全面的支持和服务。学校利用人工智能技术进行个性化教学，家庭给予情感关怀，社会各界提供实践机会和资源支持，共同促进残障学生的全面发展。例如，学校与企业合作开展项目式教学，让个体在实践中掌握职业技能；社会组织为个体提供心理辅导和职业规划指导，帮助他们树立自信，明确未来发展方向。构建社会协同支持体系是人工智能赋能特殊职业教育的重要保障。"三、人工智能赋能残障人士职业教育和继续教育的实践探索杭州市杨绫子学校作为一所涵盖学前教育到继续教育的培智学校，接收智力障碍和孤独症谱系障碍等发展性障碍学生，为其提供17年的在校教育和毕业后的继续教育。自2020年起，该校积极引入人工智能技术，开发人工智能教育平台——“杨绫大脑”，推动学校在管理和教学方式上的深度变革。该系统既能全面收集并分析处理海量数据，致力于教学方式、学习环境及教育管理的智慧转型，构建起个性、精准、灵活的培智教育服务体系，全力满足发展性障碍学生的个性化成长需求，也为残障学生的继续教育提供了有力支撑。“杨绫大脑”在学生职业发展规划及继续教育规划方面发挥着关键作用。借助于人工智能技术持续无感记录学生行为表现数据，达成“一生一档”的数据监测目标，并运用成熟画像技术生成动态智能全息画像。“杨绫大脑”支持学生职业发展及继续教育规划主要通过以下五个关键步骤：（一）全面采集学生数据在终身教育视野下，杭州市杨绫子学校提供学前教育至继续教育全程教育支持。“杨绫大脑”通过校园传感器无感采集学生数据，涵盖学习成绩、课堂表现、课外活动参与及社交互动等方面，从学前启蒙到大专专业学习，全方位勾勒学生成长轨迹，主要关注学生对新环境的适应能力、与同伴的互动频率等细微表现，为早期教育干预提供依据。随着学生的成长，中学阶段的学习成绩波动、参与社团活动的积极性等数据，能帮助教师调整教学策略。大专阶段实习表现及专业课程掌握程度为职业与继续教育规划筑牢基础，为教育者制订终身教育方案提供全面信息。丰富的数据为后续的分析和规划提供了坚实的基石，确保教育者能够全面了解学生的需求和潜力，为他们量身定制终身教育方案。（二）精准提取学生特征基于全面采集的数据，“杨绫大脑”精准剖析每位学生职业与继续教育能力特征。在终身教育理念下，了解学生的心理、性格、兴趣爱好和优劣势等特征，对于为他们规划合适的职业道路至关重要。从学前教育开始，教师们就可以通过观察学生的游戏行为、艺术创作等活动，初步判断他们的兴趣倾向。例如，有些孩子在绘画中表现出极大的热情和天赋，这可能预示着他们在艺术领域有发展潜力。到了中学阶段，通过学科成绩和课外活动的参与情况，进一步确认学生的优势和劣势。对于性格开朗、善于沟通的学生，可以鼓励他们参加演讲比赛、志愿者活动等，培养社交能力。而对于逻辑思维能力强的孤独症学生，则引导他们参与技能竞赛、科学实验等活动，挖掘他们在技术研发方面的潜力。大专阶段运用先进算法构建“职业预测与继续教育规划”模型，综合专业技能、性格特点及兴趣爱好为学生提供适配职业与继续教育建议。（三）持续训练大脑模型在终身教育的过程中，学生的成长和变化是持续不断的，因此“杨绫大脑”模型训练也需要持续动态更新。从学前教育到职业教育阶段，学生在学习和生活中的每一个行为都成为模型成长的养分。在学前阶段，孩子们的游戏选择、与教师和同学的互动方式等都为模型提供了早期的数据反馈。随着学生进入中小学阶段，学习成绩的变化、参加课外活动的表现等不断丰富着模型的数据。到了大专阶段，实习经历、专业项目的参与等更是为模型提供了重要的更新依据。通过持续的交互和数据喂养，“杨绫大脑”能够不断完善模型，提高预测的准确性和可靠性。例如，一位学生在中学阶段表现出对音乐的浓厚兴趣，但到了大专阶段却转向了计算机科学领域，模型能够及时捕捉到这种变化，并调整对该学生的职业与继续教育预测，为其终身教育与职业发展提供持续支持。（四）验证职业规划模型为了确保“杨绫大脑”为学生提供的职业规划切实可行，验证职业规划模型是必不可少的步骤。在终身教育的框架下，学生从学前到大专的各个阶段都可能参与不同形式的岗位实践活动。依据“职业预测与继续教育规划”模型，“杨绫大脑”对学生的职业匹配度以及职业训练课程规划进行严格验证。在学前阶段，可以通过模拟职业体验活动，观察学生的反应和兴趣。在中小学阶段，可以组织学生参加短期的实习项目，了解不同职业的特点。到了大专阶段，学生进行深入的岗位实习，将实践中的表现数据及时输入大脑。这些数据进一步丰富了学生的职业画像，使模型能够更加准确地评估学生的职业潜力和适应性。通过不断地对模型进行验证和调整，确保模型与实际情况紧密贴合。例如，如果一位学生在实习中发现自己对原本规划的职业并不感兴趣，模型可以根据新的数据重新进行分析和规划，为学生提供更加精准的职业发展和继续教育建议。（五）量身定制职业发展规划经过全面的数据采集、精准的特征提取、持续的模型训练和严格的规划验证，“杨绫大脑”最终能够为学生量身定制职业发展和继续教育规划。在终身教育理念下，这一规划涵盖了学生从学前到大专的各个阶段。对于有艺术天赋的学生，从学前阶段就可以提供艺术启蒙课程，激发他们的创造力。在中小学阶段，组织艺术社团和比赛，培养他们的专业技能。到了大专阶段，推荐相关的艺术设计岗位，并提供相应的艺术培训课程，帮助他们顺利进入职场。对于有科技创新潜力的学生，通过基于人工智能技术量身定制的职业发展规划能够有效提高特殊学生的就业成功率，为他们的职业发展和继续教育奠定坚实基础，让每一位学生都能在终身教育的道路上实现自己的价值。""四、讨论与展望（一）技术挑战：稳定性与可靠性之困尽管人工智能在特殊职业教育中展现出广阔前景，但技术层面的挑战不容忽视。其中，人工智能技术的稳定性和可靠性问题是关键之一［9］。在特殊职业教育场景中，个体的需求更为复杂多样，对技术的稳定性和可靠性要求极高。如果人工智能系统频繁出现故障或不稳定的情况，将会严重影响教学效果和个体的学习体验。智能辅助技术如果在关键时刻出现故障，可能导致个体无法正常获取学习资源或得到及时的指导。因此，提高人工智能技术的稳定性和可靠性，是确保其在特殊职业教育中有效应用的重要前提。（二）伦理挑战：隐私与安全之忧伦理层面的挑战同样严峻。在特殊职业教育中，如何保障个人的隐私和安全成为亟待解决的问题。人工智能技术的应用涉及大量个人信息的收集和处理，如学业数据、行为数据、健康状况数据等。如果这些信息泄露或被不当使用，将会给个人带来极大的伤害。此外，人工智能系统的决策过程也可能存在不透明性，引发伦理争议。例如，智能评估系统的评分标准是否公正合理，是否会对个人造成不公平的影响。因此，建立健全隐私保护和安全管理机制，加强对人工智能技术的伦理监管，是保障特殊职业教育健康发展的必要措施。（三）政策挑战：法规与政策之缺政策层面的挑战也不可小觑。目前，如何制定合理的政策和法规来保障人工智能技术的应用安全和公平，仍然是一个难题［13］。特殊职业教育涉及众多利益相关者，包括残障人士本人、家长、教育机构、企业等。在人工智能技术的应用过程中，不仅需要明确各方的权利和义务，规范技术的使用范围和方式，