工程项目质量管理企业介绍41课件

企业介绍质量管理基本知识质量质量认证质量管理统计分析方法质量管理分析工具工程质量法律责任建立工程质量管理体系工程质量管理体系质量管理体系的结构模式质量管理体系的建立、实施和认证分析案例开展施工阶段质量控制施工质量控制分类施工质量控制依据施工准备阶段质量控制施工作业运行过程质量控制施工作业运行结果质量控制施工质量通病与防治开展验收质量控制工程质量验收体系工程质量验收组成工程质量验收程序及要求分析和处理质量问题质量问题与质量事故质量问题产生的原因质量问题分析的程序质量问题处理的方法分析案例分析和处理质量事故质量事故的特点质量事故的分类质量事故的处理程序分析典型质量事故案例开展智慧工地质量管理工程智慧管理平台认知导入工程模型建立质量计划发起、处理质量问题模块一：基础模块模块二：核心模块模块三：拓展模块工程项目质量管理工程项目质量管理主讲人：林婷婷生产过程质量控制目录质量数据的分布规律01直方图02控制图03企业介绍生产过程质量控制【情景假设】评价模板的生产过程是否正常？分析模板生产不正常的原因。企业介绍质量数据的分布规律在质量数据统计分析中，特别关注三项指标，一是数据的集中位置：数据的集中位置分别有平均值、中位数、众数三种表示方法，其各具优缺点，其中平均值最为普遍常用。二是数据的分散程度：数据的分散程度由极差、标准差、变异系数表达，数据的分散程度在质量管理中就是质量特性值的波动性。（在相同的生产技术条件下生产出来的一批产品，其质量特性数据由于受到操作者、设备、材料、方法、环境等多种因素的影响而总存在着一定的差异）三是数据的分布规律：当生产处于正常、稳定的情况下，质量数据同时具有波动性（随机波动）和统计规律性（一般符合正态分布规律）。企业介绍质量数据的分布规律数据的波动特性随机波动现象即使在生产过程稳定、正常的条件下，同一样本内的个体质量数据由于受到偶然性原因的影响也是不相同的，即具有波动性。而且这种波动具有随机性。样本总体质量判断正常波动生产正常、稳定1、样本容量n足够大

(通常要求n≥30或n≥100)2、样本数据正常波动企业介绍质量数据的分布规律统计规律性实践中，只要是受许多微小作用的因素影响的质量数据，当样本容量足够大时，都可认为近似服从正态分布。企业介绍质量数据的分布规律理想正态分布正常生产条件下的大量产品1、误差接近零的产品数目最多2、较大正负误差的产品较少3、偏离很大的产品最少4、正负误差绝对值相等的产品数目接近（中间高、两端低、左右对称）企业介绍质量数据的分布规律正常生产条件下质量数据的分布具有明显的规律性计量值数据：正态分布计件值数据：二项分布计点值数据：泊松分布异常状态1、质量数据分布中心偏移2、散差扩大3、出现一定倾向4、出现周期性变化样本足够大，可以近似按正态分布处理不服从正态分布或者正态分布形态不够理想企业介绍质量数据的分布规律应用样本总体质量判断1、总体分布具有规律性2、与标准规格比较生产正常、稳定1、样本容量n足够大

(通常要求n≥30或n≥100)2、样本的数据分布服从正态分布企业介绍质量数据的分布规律控制图企业介绍控制图（1）控制图的出现（2）控制图的构成（3）控制图的用途（4）控制图的分类（5）控制图的分析（6）控制图的实施企业介绍控制图控制图的出现1924年，休哈特发明了世界上第一张控制图。（即P控制图，不合格品率控制图）该图的出现标志着质量管理从“单纯事后检验”进入“检验+预防”阶段。美国著名管理大师休哈特企业介绍控制图控制图的构成被控制对象：质量特性值中心线：质量特性分布的中心位置。（均值μ）上下控制界限：质量特性允许波动范围。（μ±3σ）保证概率达到99.73%，失效概率仅为0.27%企业介绍控制图控制图的用途过程分析过程控制随机连续收集数据判定生产过程状态定时抽样获取数据发现并及时消除不良因素，预防不合格品出现企业介绍控制图质量数据的分类计量值数据：可以连续取值的数据，属于连续型变量。如重量、强度、几何尺寸、标高、位移等计数值数据：只能按0，1，2，……数列取值计数的数据，属于离散型变量。有计件值数据和计点值数据。某混凝土试块组抗压强度测试钢筋焊点焊接质量合格数检验钢结构构件涂料涂装质量时，构件表面的渣、毛刺数量企业介绍控制图控制图的分类数据简记控制图备注计量值X单值控制图平均值-极差中位数-极差单值-移动极差计件值p不合格品率控制图适合于n不同pn不合格品数控制图样本容量n相同记点值u单位缺陷数控制图如墙面每平方米缺陷数c缺陷数控制图如混凝土地面的缺陷数企业介绍控制图举例某混凝土试块组抗压强度测试钢筋焊点焊接质量合格数钢结构构件表面的缺陷企业介绍控制图控制图的分析控制图的判异准则——管理用控制图（GB/T4091-2001《常规控制图》）

①准则1：1个点落在A区以外（点越出控制界）③准则3：连续6点递增或者递减。②准则2：连续9点落在中心线同一侧。④准则4：连续14点中相邻点总是上下交替企业介绍控制图控制图的分析

⑤准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外⑦准则7：连续15点落在中心线两侧的C区之内⑥准则6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区之外⑧准则8：连续8点落在中心线两侧且无1点在的C区中判异准则有两类：①点出界就判异；②界内点排列不随机就判异。企业介绍控制图控制图的实施步骤（1）选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等。（2）选择控制图：根据数据类型选用适合的控制图种类。（3）确定样本容量和样本间隔：假定波动只由偶然原因所引起。（4）收集数据：收集并记录20-25个样本的数据，或使用以前所记录的数据。企业介绍控制图控制图的实施步骤（5）计算各样本的数据特征值：如样本均值、样本极差和样本标准差等。（6）计算样本的控制界限：UCL,LCL（7）绘制控制图：根据5大要素画控制图。（8）分析控制图：研究在控制界限以外的点和在控制界限内排列有缺陷的点标明异常（特殊）原因的状态。企业介绍控制图控制图的实施步骤（9）决定下一步行动：正常——不调整或优化；不正常——分析原因并采取有效措施调整企业介绍直方图企业介绍直方图（1）概念及应用（2）直方图的作法（3）直方图的观察和分析企业介绍直方图1、概念及应用概念又称质量分布直方图，简称直方图。它是将收集到的质量数据，按一定的规定进行数理整理统计，并画成柱状（直方）图形，用以分析质量数据的集中程度和分布状态，判断生产过程稳定程度的一种数理统计方法。生产过程是否稳定？企业介绍直方图1、概念及应用直方图在质量管理中的应用估算次品率数据落在质量标准上下限以外的概率判断质量分布状态正常：正态分布非正常：非正态分布，管理者应分析和判断。判断工序能力质量分布越集中，工序能力越强；质量分布越分散，工序能力越弱。TLTU企业介绍直方图2、直方图的作法收集质量数据计算极差确定分组数确定组距确定分组界限值编制频数（频率）统计表画频数分布直方图n≥50个最大值+半个测量单位最小值-半个测量单位N=50:5~7组；N=50-100:6~10组N=100-250:7~12组N=250以上:10~20组组距=极差/组数从第一组开始企业介绍直方图3、直方图的观察和分析分布状态的分析1、分组不当2、组距不是测量单位整数倍3、测试时方法有问题两种不同分布混在一起短期不熟练工人替班工人1、正常2、不正常缓慢变化因素引起生产过程正常，质量稳定企业介绍直方图3、直方图的观察和分析同标准规格比较企业介绍【小结】在质量数据统计分析中，特别关注三项指标，一是数据的集中位置：数据的集中位置分别有平均值、中位数、众数三种表示方法，其各具优缺点，其中平均值最为普遍常用。二是数据的分散程度：数据的分散程度由极差、标准差、变异系数表达，数据的分散程度在质量管理中就是质量特性值的波动性。（在相同的生产技术条件下生产出来的一批产品，其质量特性数据由于受到操作者、设备、材料、方法、环境等多种因素的影响而总存在着一定的差异）三是数据的分布规律：当生产处于正常、稳定的情况下，质量数据具有随机波动性和统计规律性，一般符合正态分布规律