石家庄人民医学高等专科学校《回归分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《实用回归分析》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个正态总体，已知其均值为50，要检验假设H0:μ=50，H1:μ≠50，随机抽取一个样本量为25的样本，样本均值为55，样本标准差为10。计算检验统计量的值是？（）A.2.5B.-2.5C.5D.-52、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5。这组数据的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰3、在对两个变量进行相关性分析时，得到相关系数为0.8。这意味着这两个变量之间存在怎样的关系？（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关4、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500g，标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品，其平均重量在490g至510g之间的概率为（）A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.15、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭。已知家庭月平均消费支出的均值为8000元，标准差为1500元。若从该样本中随机抽取一个家庭，其月消费支出在6500元至9500元之间的概率约为（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.996、在一次关于大学生手机使用时间的调查中，发现样本数据的偏态系数为1.5，峰态系数为2.5。这说明数据的分布具有怎样的特征？（）A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰7、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。从生产线上随机抽取一个零件，其长度在9.6cm到10.4cm之间的概率是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34138、为研究某种农作物的产量与施肥量、种植密度之间的关系，进行了田间试验。这是一个什么类型的实验设计？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计9、在一项临床试验中，比较了新药物和传统药物对患者症状的缓解效果。如果要同时考虑药物效果和患者的年龄、性别等因素，应采用哪种统计分析方法？（）A.方差分析B.协方差分析C.多元方差分析D.以上都不对10、某研究收集了多个城市的空气质量数据，若要综合评价这些城市的空气质量，以下哪种方法较为合适？（）A.计算算术平均值B.计算几何平均值C.计算加权平均值D.以上都可以11、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差12、在研究多个变量之间的关系时，发现变量之间存在较强的多重共线性。为解决这一问题，以下哪种方法不合适？（）A.剔除一些变量B.对变量进行变换C.增加样本量D.不做处理13、在一项医学研究中，比较了两种药物治疗某种疾病的效果。记录了患者的治疗时间、康复情况等指标。若要综合评价这两种药物的疗效，以下哪种方法较为合适？（）A.综合评分法B.秩和检验C.主成分分析D.因子分析14、在一次抽样调查中，样本容量为100，样本均值为20，总体标准差为5。以95%的置信水平估计总体均值，其置信区间为（）A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)15、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系，应采用以下哪种统计方法？（）A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析16、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、收入、购买频率等信息。如果要研究年龄和购买频率之间的关系，应该绘制哪种图形？（）A.直方图B.散点图C.箱线图D.饼图17、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要研究不同性别消费者的购买频率是否有差异，应采用哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验18、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5，说明这组数据的分布形态是？（）A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰19、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，规定尺寸在[10±0.5]范围内为合格品。随机抽取一个零件，其尺寸为9.8，计算该零件为合格品的概率是？（）A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.818520、某工厂生产的零件尺寸存在一定的误差，误差服从正态分布。若要控制零件尺寸在某个范围内的概率，需要用到以下哪个统计量？（）A.标准分数B.概率密度函数C.分布函数D.以上都是21、在进行时间序列预测时，如果数据存在明显的季节性，以下哪种方法可以考虑？（）A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型22、在一个二项分布中，试验次数n=100，成功的概率p=0.3。计算成功次数的方差是？（）A.21B.30C.70D.723、在对两个总体均值进行比较的假设检验中，已知两个总体的方差不相等。若样本量n1=20，n2=30，应该使用哪种检验统计量？（）A.Z统计量B.t统计量，自由度为20C.t统计量，自由度为30D.t统计量，自由度为4824、在一项关于不同品牌手机用户满意度的调查中，共收集了1000份有效问卷。其中品牌A的用户有300人，平均满意度为80分；品牌B的用户有500人，平均满意度为75分；品牌C的用户有200人，平均满意度为85分。计算这三个品牌用户的总体平均满意度约为多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分25、某数据集包含多个变量，想要找出对因变量影响最大的自变量，应该使用哪种方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）在研究两个变量之间的关系时，相关分析和回归分析是常用的方法。请阐述这两种方法的联系与区别，并举例说明它们在实际研究中的应用。2、（本题5分）解释什么是多水平模型中的随机斜率（RandomSlope），阐述随机斜率的含义和在模型中的作用，举例说明如何估计随机斜率。3、（本题5分）解释什么是因果推断（CausalInference），阐述因果推断的基本方法和挑战，举例说明在社会科学研究中如何进行因果推断。4、（本题5分）阐述功效分析（PowerAnalysis）在实验设计中的重要性和应用方法。以一个假设的实验为例，说明如何计算功效以及如何根据功效结果调整实验设计。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某电商平台想分析不同促销活动对商品销量的影响，收集了多种商品在不同促销方式下的销售数据。请根据这些数据进行分析并提出建议。2、（本题5分）某手机制造商为了提升产品竞争力，对市场需求、技术发展和竞争对手产品进行了研究。开发具有特色的新产品。3、（本题5分）某农产品电商平台对不同农产品的复购率和客户反馈数据进行分析，包括产品品质、包装物流、售后服务等。请提升客户满意度，增加复购率。4、（本题5分）一家医院记录了患者的病情、治疗方案和康复情况等数据。请分析如何利用这些数据评估治疗效果，为医疗决策提供支持。5、（本题5分）某餐饮企业为了提升菜品质量，对顾客对菜品的评价、食材采购和厨师烹饪过程进行了研究。改进菜品和服务。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某学校有2000名学生，在一次英语考试中，成绩的平均数为75分，标准差为12分。现随机抽取200名学生的试卷进行分析，求这200名学生成绩的平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布，求这200名学生的平均成绩