【腾讯】智驭未来：人工智能与制造业的融合创新之路

智驭未来人工智能与制造业融合创新之路腾讯能源与资源行业刘秋娜人工智能与制造业融合思考德国德国以其“工业4.0

”

战略而闻名，该战略

侧重于智能制造和网

络物理系统的整合

，

以提高制造业的效率

和竞争力。德国的政

策也着重于通过技术

创新和产业现代化来

维持其制造业的领先

地位energyIOT创新

维持领

先美国美国在制造业方面

的政策着重于推动

产业链的回迁和“再工业化”，并

通过“工业互联网”

战略，利用网络实

体系统(CPS)来整合传统制造业体系，加速创新研发与应

用，

以保持全球竞

争力Freedom本土化

供应链工业互联网中国正通过“十四五”

智能制造发展规划，推动制造业的数字化、

网络化、智能化变革。

政策强调了智能制造

的重要性

，提出了到

2025年70%的规模

以上制造业企业基本

实现数字化网络化的

目标，并计划建设500个以上的智能制

造示范工厂。智能、绿色、高质量印度近年来推出了

“印度制造”和“印度技能”等政

策，

旨在通过降低

税率和提高进口关

税来吸引国际投资，

推动本国制造业的

发展

，特别是在电

子和汽车制造领域关税

汽车制造日本以其在高科技

制造业领域的先进

性和持续的技术创

新而闻名，其政策与德国和美国类似，强调技术进步和产

业升级。智慧能源共同体产业升级技术创新全球制造业政策方向

中国日本印度发展低碳技术，支持低

碳经济体系推进能源行业的低碳转型中共中央国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见

“上云、用数、赋智

”AI与中国可持续发展战略城乡发展与消费革新政策激励与国际合作搭建绿色金融体系PMI=新订单x30%+生产x25%+从业人员x20%+(

100-供应商配送时

间)x15%+原材料库存x10%。制造业PMI趋势思考提效营销开渠腾讯新战略蓝图用户为本

科技向善AI更好的服务腾讯用AI更好的服务客户和伙伴更开放包容的生态幸福感建设全员营销提质增效主动及时互助合作协作效率有效洞察善意文化产品融合质量提升内部服务知识库+规则引擎神经元联结模型，

实现神经运算感知-动作的闭环控制，

反馈和适应性学习互联网+大数据+AI+AI不仅只是大模型没有数据和标签通过智能体和环境进行交互学习不断优化策略探索未知弱可解释性

算力模型训练难度

不断学习新的策略进行行动的系统深度学习的感知能力+强化学习的决策能力有效的处理序列数据的算法LSTM长短期记忆网络文本生成、语音识别、图的描述和理解

视频标记机器翻译实时会议纪要关键词优化计算、

自动特征提取的算法权重分配需调参数弱可解释性GPU依赖视频分析与分类、图片分析与识别数据局限

，对抗方式生成新样本图像生成

，艺术品生成

，音乐生成和视频生成深度强化学习生成式对抗网络卷积神经网络循环神经网络AI赋能制造业的关键技术思考与时间进行同步和数据对齐

增加了一个隐藏层股票的预测

、情感分析

、

自

然语言对话包括游戏AI、

自

动驾驶

、机器人控制

、金融

交易

、现在几点

、会议/文章生成器网络+鉴别器网络。从卷积神经网络

，递归神经网络到自动编码器。在这种配置中

，生成-鉴定-判断-产出特征处理+池化大数据量的图片有效的降维成小数据量输入-对应输出包括游戏AI

、

自动驾驶

、机器人控制

、金融交易1个目标•基于视觉AI算法为工业制造提质、降本、增效4大技术模块•成像算法•

基础视觉算法•

高效视觉学习•通用视觉模模型3类应用场景•

3C•

锂电池•

金属包装图像分类目标检测语义分割小样本学习域迁移模型微调/增量学习轻量化多图融合图像对齐实例分割自监督/半监督/弱监督带噪学习缺陷生成大模型能力图像质量评价1

成

像

算

法

“检测能力”优图工业AI算法体系概览3

高效视觉学习方法

★“使用效率”2

基础视觉算法通用视觉模型4光度立体工艺优

化商业化技术成熟度

业务价值

五指灵

巧手大语言模型训练AI+柔性制造材料工

程直驱电

机对生产数据进行深度分析，

发现潜在问题

通过模式识别，

实现故障的早期预警利用预测模型，

指导生产决策实现高精度、高效率的自动化作业

在危险环境下替代人工操作提高生产线灵活性与适应性实现产品缺陷的自动识别与分类

提高产品质量，

降低次品率减少人工检测，

提高检测效率当前人工智能技术具体应用方向大模型+知识密集型服务可以直接Saas服务部署内部人才培养

智能客服智能营销内部办公协同机器人与自动化设备机器学习与数据挖掘可用机器视觉检测经济安全原子能力（

asr大模型

、ocr大模型）公有云服务工业解决方案城运解决方案社区解决方案教育解决方案传媒解决方案能源解决方案地产解决方案文旅解决方案媒体AI中台工业AI中台智能视频分析平台底层AI技术能力ASR&TTS

NLPAI算力自研星脉高性能计算网络架构

泛

政泛

互传

媒工

业金

融能

源地

产运

营

商家

居出

行腾讯AI大模型

、腾讯AI知识引擎CVTI-DataTruth

数据标注平台OCRTI-ACC

加速组件TNN开源推理框架应

用数智人

人脸核身语音助手TI-OCR自训练平台TI-AOI自训练平台平台产品TI-One训练平台能力层算力层产品全景图私有云服务（行业解决方案）平台与应用层TI-Matrix应用平台智能会话机器人智能内容

生成自研紫霄AI芯片方案层语音识别文字识别图像理解NLP服务慧眼```Image/image-promptVisualpromptstext

prompts缺陷感知缺陷生成图像描述大模型时代的AI质检：

质检通用大模型（MLLM）l

质检通用大模型支持任意模态提示的下游应用：

语言/图像提示问答：对话模式缺陷感知

语言/图像提示的文字生成：图像描述，

小样本目标计数和检测

语言/图像提示的图片生成：

文本描述缺陷图像生成视觉模态

EncoderEmbedding

模块语言模态

Encoder感知Decoder图生文

Decodera

s

crew

w

ith

a

black

background.

Thereis

a

minor

defect

on

the

right

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the

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appearsas

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scratch

…

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scratch.

Thetexture

of

the

defect

area

ishighlighted

and

clearly跨模态TransformerThere

isa

minor

defect

on

the

rightedge

of

the

screw,文生图Diffusionvisible

.三个应用平台特定场景平台两个算法开发平台特定场景简单易用的开发工具一个大中台大而全的算法开发工具TI-OCR聚焦中长尾图像识别，通过一个平台让客户用几十张图片训练一个长尾场景的算法；项目短平快，

快速实现质量检查效率提升TI-AOI–制造业最佳通过一套封装好算法的平台提供整体的质检项目软硬件一体化丰富的集成接口大模型知识引擎问答：传统的客服升级

，可结合企微升级知识库管理：公司内员工、公司外客户知识检索提取信息：从复杂文件提取结构化信息大模型最成熟的场景

，可订阅数智人屏幕播报：各种媒介都可以进行播报虚拟主播：在电商平台上卖货视频录制：作为视频的主角园区风险识别、城市治理、生产经

营：产研重保，差异化能力基础平台路数授权腾讯AI在制造业的服务能力•

有算法团队的大客户（央国企、行业龙头）•

想做各种各样的特定场景，包括大模型；•

模型与数据的资产化管理智能视频分析SVAP•

多业务系统•

流程复杂•

组织庞杂TI平台Based

on

基础模型，

无监督+有监督算法支撑多场景落e地cen腾讯金属制品外观缺陷检测布匹面料外观缺陷检测陶瓷制品外观缺陷检测其他场景异常检测PCB异常检测…

一体化方案：

工业AI质检交钥匙方案l

AI质检系统由光/机/电/软/算5大模块构成，

腾讯聚焦于软件和算法，

硬件由合作伙伴负责l软硬一体支持数据采集、标注、

训练、

封装、

部署全链路数据平台数据标注

数据管理数据安全数据分析数据存储系统数据上传AOI设备图像采集

自动化控制应用展示共享存储光学系统/电气/机械GPU服务器*N

CPU/GPU/NPU服务下发工业AI算法推理系统服务请求/图片数据部署结果设备伙伴

腾讯腾讯TIACC框架异构计算

模型加速服务加速

服务封装数

据

自

动

化离线

在线推理服务结果后处理服务接口策略配置算法方案效果验证模型训练PPL调试工业质检训练平台封装训练GPU上云、用数、赋智出海（PESTEL）

T+L尊重文化安全连接协同合规云仓+调

度信用与支

付出海挑战基础建设+数据合规基于访问量和请求耗时等业务参数，

进行实时弹性扩缩容采用开源堆栈进行容器化，

基于微服务架构提高灵活性和可维护性，

借助敏捷方法、DevOps支持持续迭代和运维自动化，

利用云平台设施实现弹性伸缩

、动态调度

、优化资源

利用率。及时响应业务需求，对于特定用户进行版本发布

小版本灰度迭代，

金丝雀发布云原生包括容器化封装

、

自动化管理

、面向微服务、服务网格，

满足数字化转型技术需求

。

同时本地化

的适配

、关键技术的把控等，

符合政策指引趋势。基于微服务的spring

cloud或service

mesh，可以进行跨语言，跨系统的和已有业务对话开发的代码或者接口，都可以进行复用，

达到越来越快的效果

云原生与微服务架构可以满足能源行业应用发展的需求不可变基础设施云原生声明式

API服务网格ServiceMesh容器与编排调度微服务Micro-service业务需求2-业务实时扩缩业务需求1-业务随时发布业务需求3-系统平滑过渡业务需求4-服务沉淀复用DevOps多种技术栈统一

管理难度大•SpringCloud

、ServiceMesh

、

Dubbo等技术框架

管理体系不一致，

运维难•

鉴权限流路由熔断等•

方便的开发接入能力将复杂的平台技术问题交给TSF，让企业专注于业务，提升研发效能稳定的商用产品专注于业务自身持续的技术支持

与云优势结合，

降低自建微服务时间和资源成本与云优势结合•

企业内存在多种注册发现

、

分布式配置

、日志等组件，

各

有优缺点，

不统一，

维护难•技术上难以形成一致的最佳

落地实践，

影响落地效果•

安全保障•

高可用保障•

运维监控•多组件的资源的保障、

服务扩缩容2线上业务的严格要求1组件选型与管理3复杂的服务治理自建微服务的平台挑战主流开源的技术选型4业务轻量化部署-安全与防范公众号、

小程序放在「腾讯云+微信网关」：防爬、防刷、防DDoS、HTTP防护、防DNS劫持、弱网加速、流量治理核心场景：

不怕黑客攻击，

抵御羊毛党，

限流保护应对业务突发，

多区容灾调度访问公众号

、小程序DDoS

风控画像业务防刷限流保护用户攻击者/

灰产等外挂爬虫全域分布式安全、

高性能网络业务应用后端腾讯云内网专线不暴露业务入口安全先行：

数据采集与分析于一体，

智能化的安全运营中心成为主流超前布局，

构建适合业务发展的安全大脑，

全局整合构建整体体系框架

，一体运行覆盖全网全单位全场景，联动机制强化协调指挥能力

，

流程管理打通流程体系环节，达成“体系有效果，

攻防有效率”的网络安全目标。•

安全体系化：

安全防护体系是网底，

参考等保2.0、

ISO27001、NIST、

CSA相关标准，

结合威胁

情报等、

AI等新技术，

构建新一

代能源安全防护体系。•平战结合：

一套平台，

充分应

对平时、急时、

战时需求•管理闭环：

结合人、

技术、流

程，

彻底解决安全管理不落地

的问题•智能决策：

以安全可视化、KPI等手段提高信息安全管

理水平，

全面加强安全治

理，

助力能源行业数字经

济发展。•智能感知：

以信息化手段

全天候、

全疆域、

全业务

进行全网安全态势感知•智能运维：

安全可编排、

自动化联动响应，

减少人

工干预平战结合智能决策

管理闭环AI大

模型基础安全防护体系建设数智化安全大脑智能感知智能运维自动化巡检Consul监控通过微服务运营平台实现综合管理利用先进的微服务运营平台

，我们能够

实现对智能数据分析、运营管理、监控

和告警的统一化处理

。这一平台的设计

宗旨在于及时发现并解决微服务平台中

与业务应用相关的问题

，从而确保业务

流程的顺畅和效率。统一运营入口与看板通过提供一个统一的运营入口和集中的

看板

，我们能够快速定位问题并采取相

应的处理措施

。这种一站式的解决方案

不仅提高了问题解决的速度

，也增强了

整个运营过程的透明度。实时监控与优化建议微服务运营平台的实时监控功能使我们

能够持续监测实际业务中应用的使用情

况

，及时发现不合理的应用实践

。基于

这些监测数据

，平台能够提供针对性的

优化建议

，

帮助企业改善服务性能

，提升用户体验

。

微服务运营平台AI+运营

微服务运营...TSF服务治理TSF服务治理TCNP容器服务TCNP容器服务TStack计算存储TStack计算存储租户统计数据统计监控统计用户管理数据分析优化建议网关监控...基于全球基础设施可实现一套集群可覆盖全球需求：

客户业务覆盖东南亚、

南非，

对访问速度有要求；

开发环境有准备落在国内的规划

一套集群，

覆盖全球后端的服务集群、

数据库和存储只需要部署一套。

通过DNS等方式将国内和国外的用户解析到不同的

IP。

CLB转发，

便于维护在香港部署CLB并绑定AnycastEIP，

通过云联网

内网将流量转发回国内服务集群。

使用一个IP覆盖

所有境外用户。公网CLBBGP

就近接入，

内网传输用户流量就近进入腾讯云内网，

减少公网链路，

降

低跨域/跨境传输的延时、

丢包、

抖动。POP美西POP南非

新加坡

用户美西

用户南非

用户内网InternetAnycast

EIP上海

VPC香港

VPCPOP

新加坡境内用户云联网内网CLBCVMCVMAI+科研腾讯材料计算MRP模拟平台用户体验命令行操作门槛高，专业数据提取、分析与可视化难度大算力层面算力资源的投入难以匹配计算需求的变化兼容与适配：软件生态不完善、系统使用需要大量的协同软件层面编译优化、软件

运维难度较大计算驱

动数据驱

动理论驱

动经验驱动•基于分布式云计算和AI等先进技术，通过云边协同架构

，实现总部与边缘场站两级资源协同互动，打造新一代无人化智能场站•数字化能力下沉场站，提升巡检智能化，

降低生产运营风险，推动新能源减员增效无人场站：

构建新能源云边协同的智能运维方案超分技术提升图片质量像素少

像素中

像素多电网无人机巡检照片人工识别受以下因素影响，

难以准确分辨缺陷：

拍摄距离导致的远像素少，明暗反差很大，

拍摄时

抖动。

使用照片超分辨率技术（以下简称超分技术）

，

可以一定程度上解决问题–高效视觉适中过曝欠曝大数据风控系统（画布式风控引擎）策略迁移策略导入策略导出迁移记录AI+数智化金融风控中台互联网信贷产品管理资产对接贷款管理

授信管理

产品管理营销管理资产平台渠道管理产品管理模块联邦学习平台数据源管理应用管理内外部计费多源路由质量监控外数平台数据源管理

应用管理内外部计费

多源路由质量监控数据预埋处理特征平台（特征加工）数据库特征API特征数据源管理模型管理平台版本管理入参绑定模型评估风险运营平台（仪表大盘）数据接入仪表盘配置机器学习平台（模型训练）模型创建模型学习预测风险平台（设备风险）设备数据采集准召率/漂移率知识图谱平台关联图谱创建图谱关系挖掘自营产品客户端H5/小程序机构管理API服务网关权限管理用户管理通知管理数智化风控中台监控告警互联网信贷平台AI+风控隐私安全决策操作系统数据登录管理应用商店基座电诈黑产识别图谱指标加工数据标准化资产链接模块图查询展示进件管理模块流量控制服务部署模型训练接口配置特征监控即席分析设备指纹策略管理模型测试字段配置模型调优模型导入请求鉴权数据模型基础特征特征衍生进件流程还款流程策略流程客户管理灰度发布版本管理定时发布快速测试规则配置冠军挑战历史回溯线上测试发布测试配置漏油检测

部件破损检测作业规范检测

环境检测作业动作检测设备异物检测高空瞭望中控室睡岗检测作业动作检测安全帽检测动态骨骼危险车辆检测运用技术进行新数据生成产线模拟

，压力测试新材料研究新产品研究

广告及品牌升级无人孪生操作空间随着技术的不断进步

，智能制造将进入一个前所未有的时代

。AI不仅将改变制造业的生产方式

，还将重新全新的操作

和感官界面空间。无人工厂-数字孪生中小企业走向数字转型用腾讯会议A小助手智能提醒整理待办事项会后智能录只需要给“一句话”指令腾讯文档智能助手就能帮忙：秒AI+内外协同上腾讯乐享A助手推荐培训课程

有问题

A智能问答直接给精准答案培训时梳理直播和课程制中直接生成速记、纪要和待办。遇到跨语种会议，

直接开自动分析收集结果、一键生成思维导级处理文本内容运算应用函数公式精准呈现表格数据、

新闻订阅

考勤打卡

工作圈的知识点让学习更得心应手。更有智能生成考题功能，

提升培训效果。

沟通客户

设备巡检

差旅出行

视频会议

文档处理

腾讯会议

移动外勤

快捷表单

智慧园区

工单跟进

流程审批

日程消息

工作日志9:0013:00通勤上班8:00实时字幕翻译。快速生成美化PPT、PC

+MobilePC

+Mobile生产车间外勤出差充电时刻日常办公MobileMobileMobile20:0016:00培训活动...图AI+营销群助手场景

企业通过配置群机器人助手

，可以给内部员工（客户经理/网格员）提供24小时咨询

、通知

、提醒服务AI+智能助手，

服务提醒功能企微内部群里主动推送消息、

基于群成员提问回答问题改变机器人助手形象添加机器人选择群聊AI+呼叫中心快速具备集电话、

在线图文、

音视频为一体的全渠道多触点融合通信能力腾讯乐享平台腾讯自研大模型等AIGC能力文章及文案撰写运营创意生成考题生成宣传图/封面图生成多格式互转智能知识问答AI陪练课程AI答疑多模态智能搜索内容智能标签提高员工知识获取效率

放大知识价值与产出AI+企业人才AI+内部服务

HR/财务/生活号企业助手员工

处理重标准问题行政财务：专家接待企微一站

式服务入

口流转工单流转协同处理

×

企业智能大模型机器人自助服务

条件转人工问题咨询

个性导航分配推送自助文本标题/正文图片/文本浏览/下载目标图片企业运检修知识检索检修决策模块通过对检修工作特征点

、缺陷特征点

、遥信特征点的分析，

为目检修计划决策提供支撑

。可以进行搜索

、自然语言问答，

可以进行面向专业的设备知识援助

。智能知识援助模块一是能源运检知识图谱增量模块运维；二是知识图谱人机交互模块运维；三是现场工作知识支援功能运维；知识援助机器人模块以图/文搜图搜文本国网某市公司营销部：

大模型与数智人

、智能客服结合，

实现营业厅网上国网营销升级营销

、设备知识库+服务助手数智人智能客服营业厅数智人页面打开语音交互页面跳转支持闲聊一语直达安全运营AI助手腾讯混元AI大模型和科恩实验室在安全领域的AI实践经验，采用AGI领域典型的“大模

型”+“领域应用”模式，

通过“Pretrain

+Finetune”（预训练+精调）

的研发范式，

构建

客户自有的安全运营助手。基于混元大模型平台，利用大规模通用领域数

据训练得到基础模型，建立对安全运营人员自

然语言指令的理解、

自主分析和结果输出能力系统部署在客户环境后,

基于历史安全日志、告警处置和事件响应记录的知识；

结合资产管理和情报平台信息的输入，

进行安全运营领域

的适应性训练安全运营助手具备初步分析能力后，

基于真实安全告警分析、事件处置和信息关联场景，

通过与安全运营人员的交互进行精调，

以持续提

升辅助决策准确性工蜂WebIDE•语言支持：

Python、GO已支持，

Java、Javas

ript、

C/C++

2023H1规划中•上线时间：

内测版于22年12月上线•平台支持：

Vscode,intellijgoland,intellijpycharm等主流

开发平台AI+研发提效代码AI助手感谢观看！Thankyou装备制造企业数字化应用思考上海创力集团股份有限公司ShanghaiChuangli

GroupCo.,Ltd.创力简介CompanyProfile国内先进的煤机装备供应商和服务商国内一流的煤机制造企业集团上海创力集团股份有限公司采煤机40个系列150种机型，

装机功率覆盖120kW～3450kW，

采高覆盖0.7～9.0m乳化液泵喷雾泵乳化液泵站与喷雾泵均拥有高端和常规两种、全系列规格，

流量达到1000l/min掘进机盾构机泵站系统采煤机掘进机8个系列18个品种，

截割功率覆盖55kW～315kW，

掘进高度覆盖1.9～5.55m

连续采煤机/钻装机

/切顶机4种机型，

适合岩巷快速掘进，

开挖直径Φ3～4.88mMG系列滚筒式采煤机

EBZ系列悬臂式掘进机主导产品TBM全断面硬岩掘进机乳化液泵、

喷雾泵盾构机掘进集控系统设备运维综采集控APP掘进自动化设备人机交互电气产品迭代升级铸造壳体仿真数字研发平台信息化成果数字化生产DigitalProduction煤电低碳化改造建设行动方案国家发改委、国家能源局联合印发《煤电低碳化改造建设行动方案（2024—2027年）》。实现煤矿开采、运输、加工等各个环节的智

能化管理，

减少人为错误，

提高生产效率和

作业安全性。积极推进煤炭清洁高效利用，

大力发展可再

生能源，

加快能源绿色低碳转型取得积极成

效，

为实现碳达峰和碳中和目标做出贡献。推动清洁能源的规模化应用，

减少污染物排

放，

促进能源消费结构的优化。数字煤炭优化能源消费结构助力“双碳目标”实现煤矿智能化价值引领从数字化战略出发，

制定蓝图对现状全面诊断，

定义价值目标系统规划精益布局和价值流规划适度的工艺和物流自动化平台支撑可扩展的工业互联网平台架构建立数据标准和运维体系。管理赋能敏捷组织转型

培养员工能力数字化基座数字化框架工艺与质量管理模块计划与执行管理模块计划与执行管理模块计划与执行管理模块建模与配置管理人员管理装配应用子系统平台基础功能组件核心功能组件数字化工艺建模与管理现场物联数字化平台应用APP焊接应用子系统机加应用子系统下料应用子系统质量过程归属与预测管理生产指挥画像

管理生产运营层级

管理智能智造应用场景融合多层级集成与管理生产计划排程与管理生产执行监控与管理消息推送权限管理组织建模异常管理物料管理文档管理日志管理异常行为自动警告数字化全透明车间装备升级生产数据自动采集无线网络全覆盖AVG智能配送现场实时可视化360°全景车间数字化车间数字化建设实时显示工件加工进度图形化和量化

设备使用情况根据仓库和生产线的需求信息，

实现所需物料移

动监察实际生产过程跟踪设备使用情况控制加工质量多功能数字化中心自动化物料配送多终端显示数字化生产数字化生产管理和监视设备健康状况及时对人员、

设备预警设备详细信息展示多样化展示看板柔性装配生产线智能化运维中心智能分析、

管理资源集中监控一站式安全检查终端显示数字化生产AI

展望Prospectof

ArtificialIntelligence算力突破：

智能芯片高性能芯片组成的计算能力算法突破：

深度学习不断优化的人工智能算法资源突破：

大数据不断收集的海量数据人工智能发展三大要素深度学习机器学习人工智能三要素标定ASIC数据集数据量CPUGPU结构化FPGA模型训练(SFT/P-tuning）模型效果评测模型发布上线bot基础设置形象设置转人工条件输出参数配置静默超时策略bot管理后台模型训练

平台bot管理配置Bot增删改算力调度算力资源管理手动/自动扩所容训练工坊basemodelNotebook调试数据管理数据集管理数据标注坐席端智能会话摘要AIGC话术搜索业务型对话配置知识型问答配置对话交互SaaS/ApaaS大模型框架运营端模型监控客户洞察文档导入问答对生成/管理答案来源多条件转人工智能会话小结智能工单多模态消息答案反馈输入参数配置输出样式配置服务状态监控日志管理数据源管理数据权限管理会话记录导入知识校验大模型质检智能报告算子管理任务管理接口基础信息配置用户端权限管理配备先进的传感器,机器狗能够

进行安全巡查,及时发现并处理过

热、泄漏等安全隐患,避免停工或

效率低下。通过执行搬运物品、检测生产线上

的潜在问题等任务,机器狗能够减

少人力成本,提高生产效率。机器狗能够为工厂的数字孪生体收集数据,进一步优化生产流程和管理决策。创力人工智能展望机器狗——企业生产形态革新保障安全数据收集提高生产效率基于AI的设备预测性维护——数字化转型的重要方向创力人工智能展望企微端服务运营客户加客服好友企微客户运营私聊/群聊应答辅助用户标签会话存档话术推荐客服工作台Web端、pc端、App端、企微工作

台统