统计师考试统计软件使用题目及答案_第1页
统计师考试统计软件使用题目及答案_第2页
统计师考试统计软件使用题目及答案_第3页
统计师考试统计软件使用题目及答案_第4页
统计师考试统计软件使用题目及答案_第5页
已阅读5页,还剩3页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

统计师考试统计软件使用题目及答案姓名:____________________

一、单项选择题(每题1分,共20分)

1.在Excel中,若要在单元格中插入当前日期,应在单元格内输入下列哪个公式?

A.=today()

B.=date()

C.=now()

D.=datetime()

2.在SPSS中,若要创建一个新的数据视图窗口,应选择哪个菜单项?

A.文件

B.数据

C.视图

D.工具

3.在R软件中,若要查看数据框中所有列的数据类型,可以使用哪个函数?

A.typeof()

B.str()

C.class()

D.dim()

4.在SAS中,若要生成一个随机数序列,可以使用哪个函数?

A.ranuni()

B.ranpoisson()

C.ranbin()

D.ranf()

5.在Stata中,若要计算两个变量之间的相关系数,应使用哪个命令?

A.correlate

B.cor

C.r

D.rel

6.在Python中,若要在DataFrame中筛选出年龄大于30岁的数据,可以使用哪个方法?

A.filter()

B.where()

C.query()

D.select()

7.在MATLAB中,若要计算一个矩阵的逆矩阵,应使用哪个函数?

A.inv()

B.pinv()

C.matrix_inv()

D.transpose()

8.在Excel中,若要将一个单元格的值设置为“TRUE”,应输入哪个值?

A.1

B.TRUE

C.true

D.yes

9.在SPSS中,若要生成一个新变量,将原始变量值加1,应使用哪个操作?

A.计算变量

B.生成变量

C.修改变量

D.转换变量

10.在R软件中,若要创建一个因子变量,应使用哪个函数?

A.factor()

B.as.factor()

C.factorize()

D.categorize()

11.在SAS中,若要将数据集的观察值按某个变量进行排序,应使用哪个命令?

A.sort

B.order

C.arrange

D.rank

12.在Stata中,若要将两个变量合并为一个变量,可以使用哪个命令?

A.merge

B.combine

C.join

D.concatenate

13.在Python中,若要将列表中的元素按照大小进行排序,可以使用哪个方法?

A.sort()

B.sorted()

C.order()

D.arrange()

14.在MATLAB中,若要计算两个向量的点积,应使用哪个函数?

A.dot()

B.inner()

C.times()

D.multiply()

15.在Excel中,若要将一个单元格的值设置为“FALSE”,应输入哪个值?

A.0

B.FALSE

C.false

D.no

16.在SPSS中,若要删除一个变量,应选择哪个菜单项?

A.文件

B.数据

C.视图

D.工具

17.在R软件中,若要将一个字符串转换为小写,可以使用哪个函数?

A.tolower()

B.lower()

C.lowercase()

D.small()

18.在SAS中,若要查看数据集的结构,应使用哪个命令?

A.describe

B.view

C.display

D.show

19.在Stata中,若要创建一个新变量,将原始变量乘以10,应使用哪个操作?

A.计算变量

B.生成变量

C.修改变量

D.转换变量

20.在Python中,若要在DataFrame中筛选出特定条件的数据,可以使用哪个方法?

A.filter()

B.where()

C.query()

D.select()

二、多项选择题(每题3分,共15分)

1.下列哪些软件属于统计分析软件?

A.Excel

B.SPSS

C.R

D.Stata

2.在Excel中,以下哪些功能属于数据透视表?

A.汇总数据

B.过滤数据

C.排序数据

D.计算平均值

3.在SPSS中,以下哪些操作可以在数据视图中进行?

A.删除变量

B.修改变量值

C.添加新变量

D.保存数据集

4.在R软件中,以下哪些函数可以用来创建因子变量?

A.factor()

B.as.factor()

C.factorize()

D.categorize()

5.在SAS中,以下哪些函数可以用来生成随机数序列?

A.ranuni()

B.ranpoisson()

C.ranbin()

D.ranf()

6.在Stata中,以下哪些命令可以用来合并数据集?

A.merge

B.combine

C.join

D.concatenate

7.在Python中,以下哪些方法可以用来排序数据?

A.sort()

B.sorted()

C.order()

D.arrange()

8.在MATLAB中,以下哪些函数可以用来计算两个向量的点积?

A.dot()

B.inner()

C.times()

D.multiply()

9.在Excel中,以下哪些函数可以用来计算平均值?

A.sum()

B.average()

C.mean()

D.median()

10.在SPSS中,以下哪些菜单项可以用来生成图表?

A.图表

B.图表编辑器

C.视图

D.工具

三、判断题(每题2分,共10分)

1.在Excel中,使用“=today()”公式可以在单元格中插入当前日期。()

2.在SPSS中,使用“数据透视表”功能可以对数据进行多维分析。()

3.在R软件中,使用“factorize()”函数可以创建因子变量。()

4.在SAS中,使用“describe”命令可以查看数据集的结构。()

5.在Stata中,使用“merge”命令可以将两个数据集合并为一个数据集。()

6.在Python中,使用“sort()”方法可以对列表进行排序。()

7.在MATLAB中,使用“inv()”函数可以计算矩阵的逆矩阵。()

8.在Excel中,使用“TRUE”或“FALSE”可以在单元格中插入逻辑值。()

9.在SPSS中,使用“图表编辑器”可以对图表进行编辑和定制。()

10.在Stata中,使用“cor()”命令可以计算两个变量之间的相关系数。()

姓名:____________________

四、简答题(每题10分,共25分)

1.简述在SPSS中创建和编辑数据视图的基本步骤。

答案:在SPSS中创建和编辑数据视图的基本步骤如下:

a.打开SPSS软件,选择“文件”菜单中的“打开”选项,选择要编辑的数据文件。

b.在数据视图中,可以添加或删除变量,修改变量的标签和值标签。

c.使用“变量视图”可以设置变量的数据类型、宽度、小数位数等属性。

d.使用“数据编辑器”可以添加或修改数据,包括输入缺失值、删除观察值等。

e.通过“数据透视表”可以对数据进行多维分析,创建交叉表、分组汇总等。

f.完成编辑后,保存数据文件。

2.请简述在R软件中使用ggplot2包绘制散点图的步骤。

答案:在R软件中使用ggplot2包绘制散点图的步骤如下:

a.安装并加载ggplot2包,使用命令`install.packages("ggplot2")`安装,`library(ggplot2)`加载。

b.准备数据,创建一个数据框(data.frame)或列表(list)。

x.使用`ggplot(data,aes(x,y))`创建一个ggplot对象,其中data是数据框,aes(x,y)指定x轴和y轴的映射。

y.使用`geom_point()`添加散点图层,表示数据点。

z.使用`ggsave()`函数保存图形,或者直接在R控制台显示图形。

d.可以通过`theme()`函数调整图形的样式,如字体、颜色、背景等。

3.请简述在SAS中使用PROCFREQ过程进行交叉表分析的步骤。

答案:在SAS中使用PROCFREQ过程进行交叉表分析的步骤如下:

a.打开SAS软件,创建一个新的SAS数据集,包含要进行分析的变量。

b.在SAS代码编辑器中,写入以下代码:

```

procfreqdata=your_dataset;

tablesvariable1*variable2/nocolnorow;

run;

```

其中,your_dataset是数据集名称,variable1和variable2是要分析的变量。

c.运行代码,SAS将生成交叉表并显示结果。

d.可以使用`chisq`选项进行卡方检验,使用`cmh`选项进行CMH检验等。

4.请简述在Stata中使用`regress`命令进行线性回归分析的步骤。

答案:在Stata中使用`regress`命令进行线性回归分析的步骤如下:

a.打开Stata软件,导入或创建包含因变量和自变量的数据集。

b.在Stata命令窗口中,输入以下命令:

```

regressdependent_variableindependent_variable1independent_variable2...;

```

其中,dependent_variable是因变量,independent_variable1,independent_variable2等是自变量。

c.查看回归结果,包括系数、标准误差、t统计量、P值等。

d.可以使用`predict`命令预测因变量的值,使用`estat`命令进行诊断测试等。

五、论述题

题目:论述统计软件在数据分析中的应用及其重要性。

答案:

在现代社会,数据已经成为决策的重要依据,而统计软件作为数据分析的重要工具,其在各个领域的应用日益广泛。以下是统计软件在数据分析中的应用及其重要性的论述:

1.数据预处理

统计软件可以帮助研究人员对原始数据进行清洗、整理和转换。例如,在Excel中,可以使用“数据透视表”和“条件格式”功能对数据进行汇总和筛选;在SPSS中,可以使用“数据编辑器”进行数据录入和清理;在R和Python中,可以使用相应的库(如pandas、NumPy)进行数据清洗和转换。

2.描述性统计分析

统计软件能够快速计算出数据的描述性统计量,如均值、标准差、最大值、最小值等。这些统计量对于了解数据的整体分布和特征至关重要。SPSS、R和SAS等软件都提供了丰富的描述性统计分析功能。

3.推断性统计分析

统计软件可以用于进行假设检验、回归分析、方差分析等推断性统计。这些分析可以帮助研究人员从样本数据推断总体特征,为决策提供科学依据。例如,在Stata中使用`regress`命令可以进行线性回归分析,在SAS中使用`procglm`可以进行广义线性模型分析。

4.时间序列分析

统计软件在处理时间序列数据方面具有优势。例如,R中的`forecast`包和Python中的`statsmodels`库都提供了丰富的工具进行时间序列预测和模型构建。

5.多维数据分析

统计软件可以处理多维数据,如多变量分析、聚类分析、主成分分析等。这些方法可以帮助研究人员发现数据中的隐藏关系和结构。SPSS的因子分析和R的ggplot2包都是进行多维数据分析的有效工具。

6.数据可视化

统计软件提供了丰富的图形和图表功能,可以帮助研究人员直观地展示数据特征和结果。例如,Excel的图表功能、SPSS的图表编辑器、R的ggplot2包和Python的matplotlib库等。

7.跨平台兼容性

统计软件通常具有跨平台兼容性,可以在不同的操作系统上运行,方便研究人员在不同环境中进行数据分析。

-提高数据分析的效率和准确性;

-降低数据分析的难度和复杂度;

-促进数据分析方法的创新和应用;

-为决策提供科学依据,提高决策水平。随着大数据时代的到来,统计软件在数据分析中的作用将越来越重要。

试卷答案如下:

一、单项选择题(每题1分,共20分)

1.A

解析思路:Excel中插入当前日期使用`=today()`公式。

2.B

解析思路:SPSS中创建新的数据视图选择“数据”菜单项。

3.B

解析思路:R中查看数据框中所有列的数据类型使用`str()`函数。

4.A

解析思路:SAS中生成随机数序列使用`ranuni()`函数。

5.A

解析思路:Stata中计算两个变量之间的相关系数使用`correlate`命令。

6.B

解析思路:Python中筛选年龄大于30岁的数据使用`where()`方法。

7.A

解析思路:MATLAB中计算矩阵的逆矩阵使用`inv()`函数。

8.B

解析思路:Excel中单元格值设置为“TRUE”输入“TRUE”。

9.A

解析思路:SPSS中创建新变量,将原始变量值加1使用“计算变量”操作。

10.A

解析思路:R中创建因子变量使用`factor()`函数。

11.C

解析思路:SAS中按变量排序使用`arrange`命令。

12.A

解析思路:Stata中合并数据集使用`merge`命令。

13.B

解析思路:Python中排序列表使用`sorted()`方法。

14.B

解析思路:MATLAB中计算两个向量的点积使用`inner()`函数。

15.B

解析思路:Excel中单元格值设置为“FALSE”输入“FALSE”。

16.B

解析思路:SPSS中删除变量选择“数据”菜单项。

17.A

解析思路:R中将字符串转换为小写使用`tolower()`函数。

18.A

解析思路:SAS中查看数据集结构使用`describe`命令。

19.A

解析思路:Stata中创建新变量,将原始变量乘以10使用“计算变量”操作。

20.B

解析思路:Python中在DataFrame中筛选特定条件的数据使用`where()`方法。

二、多项选择题(每题3分,共15分)

1.ABCD

解析思路:Excel、SPSS、R、Stata均属于统计分析软件。

2.ABD

解析思路:Excel数据透视表功能包括汇总数据、过滤数据、计算平均值。

3.ABC

解析思路:SPSS数据视图中可以进行添加或删除变量、修改变量值、添加新变量。

4.ABC

解析思路:R中创建因子变量使用`factor()`、`as.factor()`、`factorize()`函数。

5.ABCD

解析思路:SAS中生成随机数序列使用`ranuni()`、`ranpoisson()`、`ranbin()`、`ranf()`函数。

6.ABCD

解析

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论