《数据资产入表工作规范 第1部分：数据治理技术服务》（征求意见稿）_第1页
《数据资产入表工作规范 第1部分：数据治理技术服务》（征求意见稿）_第2页
《数据资产入表工作规范 第1部分：数据治理技术服务》（征求意见稿）_第3页
《数据资产入表工作规范 第1部分：数据治理技术服务》（征求意见稿）_第4页
《数据资产入表工作规范 第1部分：数据治理技术服务》（征求意见稿）_第5页
已阅读5页，还剩4页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1数据资产入表工作规范第1部分：数据治理技术服务GB/T5271.17-2010信息技术词汇第17部分：数GB/T40685-2021信息技术服务数据资产管理GB/T5271.17-2010、GB/T35295-2017、GB/T40685-2021界定的以及下列术语和定义适用于本文3.1数据治理datagovernance3.23.3数据治理服务商dataservice3.44缩略语BI报表：属于商业智能（BusinessIntelligenceAPI：应用程序编程接口（ApplicationProgramm25.1.1数据治理的目标——提高数据质量，通过实施一系列的数据治理操作提升数据的规范性、完整性、准确性、一致——增加数据价值，通过治理和分析数据，提高数据的可用性，增加新的业务见解和机会，提高——降低管理和使用成本，通过治理和分析数据，确保数据的准确性和一致性，使数据更易于使——降低风险，通过数据风险管理（数据加密、权限控制等），有助于预防数据泄露、攻击和滥5.1.2数据治理的内容鉴于数据状况与业务需求的差异性，数据治理的目标也不同，数据治理的内容包括但——数据转换，包括数据映射、数据合并、数据拆分、数据5.1.3数据治理规划的实施——进行需求分析，对业务目标的战略、业务现状和信息化状态进行调研和需求分析，识别业务——依据报告完成从愿景使命到路线图的整体规划，以及组织、管控、标准和安全四方面的体系设计，形成包括数据治理战略、制度、组织、标准、流程和技术架构等，形成数据治理规划5.1.4数据治理规划文档——数据治理实施路线图。展示数据治理的5.2数据资产盘点3——缺失值清洗；•确定缺失值范围。计算每个字段的缺失值比例，并制定相应策略；•去除不需要的字段。直接删除不需要的字段，删除前每一步宜备份数据；•填充缺失内容。根据业务知识、同一指标或不同指标的计算结果填充缺失值；•重新取数。缺失率较高的重要指标，应与相关人员沟通是否有其他渠道补充数据。——格式内容清洗•解决显示格式不一致问题。应将时间、日期、数值等的显示格式整理成一致格式；——逻辑错误清洗•去掉重复项。格式内容清洗后应进行去重，避免因格式问题导致去重失败；——非需求数据清洗。应谨慎处理非需求字段，避免误删业务相关重要字段，尽量在不影响数据——关联性验证。验证多个数据源的关联性，确保不同来源的数据能够正确关联，保持信息一致c)关联策略设计。宜结合业务需求，d)实施关联操作。根据关联策略，宜通过比对ID、名称、日期e)验证与评估。宜通过与已知数据对比及交叉验证等方式验4——数据产品化。宜将自治区政务数据共享交换平台、自治区公共数据开放平台提供的公共数据资源或社会数据资源进行加工、处理、开发，最终形成具有商业价——数据资产化。宜通过数据治理、数据质量

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 各类标准

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论