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7.7项目练习一、选择题1.下列哪个是代表性的大语言模型？（B）。A.TansformerB.ChatGPTC.自编码器D.CNN2.大模型普遍采用了下列哪个结构？（D）。A.感知机B.自编码器C.全连接神经网络D.基于注意力机制的Tansformer3．下列哪个不属于大模型的特点？（A）A.体积大B.需要海量训练数据C.模型参数规模大D.计算资源需求高4.大模型的分类不包括下列哪个？（B）A.通用大模型B.对话大模型C.特定领域大模型D.多模态大模型二、填空题1.大模型的训练主要包括______和微调两部分。答案：预训练2.大模型在自然语言处理任务中可以完成序列标注、关系抽取、_____。答案：文本生成3.人形机器人主要模仿人的_____、运动和功能，还可以与人进行交流。答案：形态三、简答题1.在当前人工智能的浪潮中，我们应该如何扮演自己的角色，参与到大模型领域中。答案：学习基础概念和技术：掌握人工智能的基础概念，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，以及这些技术在大模型中的应用。结合行业背景：将大模型技术应用于自己所在的行业，如工业制造、金融、教育等，推动行业的智能化转型。2.简述通用大模型与专用大模型的特点。答案：通用大模型通过处理大量通用数据获得广泛的知识基础，但也面临着数据质量、成本问题、灵活性等挑战。而专用大模型针对特定场景或任务进行训练和优化，具有更高的精度和效率，能够解决通用大模型在特定场景下可能存在的性能不足问题。例如，专用模型以通用大模型为基础，通过行业数据微调，使其适应特定工业场景，则能够快速响应行业需求，
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