人工智能应用基础 习题及答案 项目4练习题_第1页
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4.7项目练习一、选择题1.在图像识别任务中，卷积神经网络的哪一层主要负责特征提取？（B）。A.输入层B.卷积层C.输出层D.全连接层2.图像识别任务中，哪个步骤通常涉及将图像调整为固定大小？（A）。A.数据预处理B.特征提取C.分类D.测试3．哪种神经网络结构特别适用于处理具有矩形结构的图像数据？（C）A.感知机B.全连接神经网络C.卷积神经网络D.神经元4.识别一张图像中有多少个物体及其所处位置，称为什么任务？（D）A.图像识别B.图像分类C.目标定位D.目标检测5.在用CNN进行图像分类时，全连接层的主要作用是什么？（C）A.特征提取B.激活C.分类D.预处理二、填空题1.卷积神经网络结构包含输入层、______、全连接层。答案：卷积层2.卷积层采用______的方法，大大减少的模型的参数。答案：部分连接3.目标检测的流程包括_______、特征提取、分类与定位。答案：区域选择三、简答题1.简述卷积神经网络是怎么检测图像中的模式的。答案：通过滑动扫描的方式。扫描过程中，如果某个神经元的扫描区域内存在待检测的特征，该神经元就会被激活。在卷积层，由于只有部分连接，因此该层上的一个神经元只能检测到输入图片的一个有限区域，并通过一个叫做卷积的操作来计算这个区域有没有相关的特征，如果有的话这个神经元就会被激活，并传递到下一层的神经元继续检测。同一层的其它神经元会按

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