全国粤教清华版初中信息技术八年级上册第1单元第1节《处理批量数据》教学设计

全国粤教清华版初中信息技术八年级上册第1单元第1节《处理批量数据》教学设计主备人备课成员课程基本信息1.课程名称：全国粤教清华版初中信息技术八年级上册第1单元第1节《处理批量数据》教学设计

2.教学年级和班级：八年级（1）班

3.授课时间：2023年3月15日，星期三，第2节课

4.教学时数：1课时

🌟亲爱的同学们，大家好！今天咱们这节课要聊一聊《处理批量数据》这个有趣的话题。🤔🤔你们知道吗？在我们日常生活中，有很多地方都需要处理大量数据，比如超市收银员统计商品销量，老师统计学生成绩……今天，我们就一起来学习如何高效地处理这些数据吧！🎉🎉让我们一起开启这段奇妙的数据之旅吧！💪💪核心素养目标1.培养学生的信息意识，让学生认识到数据处理在现代社会的重要性。

2.增强学生的计算思维，通过实践操作，让学生学会运用计算机技术解决问题。

3.提升学生的数据管理能力，让学生掌握批量数据处理的基本方法与技巧。

4.强化学生的合作学习意识，通过小组讨论与合作，培养学生的团队协作能力。教学难点与重点1.教学重点，①

①理解批量数据处理的定义和意义，让学生认识到数据处理在信息时代的重要性。

②掌握使用电子表格软件进行数据输入、编辑、排序和筛选的基本操作，能够独立完成简单的数据整理工作。

2.教学难点，①

①理解并应用公式和函数处理数据，尤其是相对复杂的计算公式，如条件格式、求和、平均值等。

②学会使用高级功能，如数据透视表和数据透视图，能够对大量数据进行有效分析和展示。

②

①在实际操作中，培养学生对数据准确性和完整性的敏感度，避免因操作失误导致数据错误。

②引导学生思考如何在处理数据时保证效率和效果，形成良好的数据处理习惯和策略。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源准备1.教材：确保每位学生都有本节课所需的《全国粤教清华版初中信息技术八年级上册》教材。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的电子表格软件操作视频、数据处理的案例图片和图表，以及相关的教学PPT。

3.实验器材：准备一台可以供全班学生使用的电子表格软件（如MicrosoftExcel或WPS表格），确保软件版本兼容性。

4.教室布置：设置分组讨论区，每个小组配备一台电脑，并布置实验操作台，方便学生进行实际操作练习。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

例如，提前一天发布关于电子表格基础操作的PPT，要求学生预习并尝试完成简单的数据录入和排序。

-设计预习问题：围绕电子表格数据处理，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

如：“如何使用筛选功能快速找到特定数据？如何通过公式计算数据总和？”

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

通过查看在线平台的预习记录或收集学生预习问题的反馈，了解学生的预习情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解电子表格基本操作。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过故事、案例或视频等方式，引出电子表格数据处理，激发学生的学习兴趣。

例如，展示一个数据处理的实际案例，让学生感受到数据处理在现实生活中的应用。

-讲解知识点：详细讲解电子表格数据处理的基本操作，结合实例帮助学生理解。

如，讲解如何使用公式进行数据计算，如何利用条件格式突出显示特定数据。

-组织课堂活动：设计小组讨论、角色扮演、实验等活动，让学生在实践中掌握数据处理技能。

例如，让学生分组完成一个小型数据报告的制作，应用所学技能解决实际问题。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

如，有学生不理解如何使用公式进行复杂计算，教师可以提供具体的计算步骤和示例。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论、角色扮演、实验等活动，体验数据处理知识的应用。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据处理知识点。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握数据处理技能。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据电子表格数据处理，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

如，要求学生制作一个个人成绩表，使用公式进行计算和格式设置。

-提供拓展资源：提供与电子表格数据处理相关的拓展资源（如书籍、网站、视频等），供学生进一步学习。

例如，推荐一些在线教程或软件使用指南，帮助学生深入学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

如，针对学生的作业，给予具体的评价和建议，帮助学生改进。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。学生学习效果学生学习效果

1.**数据处理能力提升**：

学生们学会了使用电子表格软件进行数据录入、编辑、排序和筛选，能够独立完成简单的数据整理工作。例如，学生能够使用Excel中的“条件格式”功能来突出显示特定数据，使用“筛选”功能来快速找到特定数据，使用“排序”功能来对数据进行排序。这些技能在实际生活中非常有用，比如在家庭预算管理、成绩统计等方面。

2.**公式和函数应用能力增强**：

学生们掌握了基本的公式和函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，能够进行更复杂的计算。例如，学生能够使用公式计算一组数据的总和、平均值，甚至使用SUMIF函数来计算满足特定条件的数值总和。这种能力对于数据分析非常重要，有助于学生更好地理解数据背后的含义。

3.**数据分析和可视化技能**：

学生们学习了如何使用数据透视表和数据透视图来分析大量数据。通过这些工具，学生能够快速地查看数据的分布、趋势和关系。例如，学生能够创建一个数据透视表来分析学生的成绩分布，使用数据透视图来展示不同科目的成绩对比。这些技能对于理解和展示数据信息非常有帮助。

4.**问题解决能力提高**：

在实际操作中，学生需要面对各种数据处理问题，并尝试不同的解决方案。通过这个过程，学生的逻辑思维和问题解决能力得到了锻炼。例如，当学生遇到无法通过常规方法解决的问题时，他们学会了如何通过查找资料、请教同学或老师来寻找答案。

5.**团队合作和沟通能力**：

在小组讨论和角色扮演活动中，学生需要与他人合作，共同完成任务。这有助于培养学生的团队合作意识和沟通能力。例如，在制作数据报告的小组活动中，学生需要分工合作，讨论如何设计报告，如何有效地传达信息。

6.**自主学习能力增强**：

通过课前预习、课堂参与和课后拓展，学生养成了自主学习的习惯。他们能够主动查找资料、解决问题，并在遇到困难时寻求帮助。例如，学生在遇到不懂的公式或函数时，能够通过在线教程或软件帮助文档来学习。

7.**信息技术素养提升**：

学生们通过学习数据处理，对信息技术有了更深入的理解，提高了信息技术素养。他们认识到信息技术在现代社会中的重要性，并能够将所学技能应用到其他学科和日常生活中。教学反思与改进教学反思与改进是每位教师不断进步的重要环节。在这节课《处理批量数据》的结束后，我想对教学过程进行一些反思，并提出一些改进措施。

首先，我注意到在讲解公式和函数时，部分学生显得有些吃力。这可能是因为他们对数学基础知识的掌握不够扎实，或者是对公式的理解不够深入。为了改进这一点，我计划在未来的教学中，提前准备一些数学基础知识的小测验，帮助学生巩固相关概念。同时，我会选择一些更直观的例子来讲解公式，比如用实际的购物清单来解释求和公式，让学生更容易理解。

其次，我发现课堂活动中的小组讨论和角色扮演虽然活跃了课堂气氛，但也存在一些问题。有些小组在讨论时过于依赖个别成员，而其他成员则显得不太活跃。为了解决这个问题，我打算在分组时更加注重学生的个性差异，确保每个小组都有不同能力的学生，这样可以促进更多的合作和交流。同时，我会设定明确的讨论规则，鼓励每个成员都积极参与。

再者，我在课后作业的反馈中发现，有些学生对数据处理的基本操作不够熟练，导致作业中出现了一些低级错误。为了提高作业质量，我计划在下一节课开始时，用5-10分钟的时间进行复习和巩固，确保学生能够熟练掌握基本操作。此外，我还会鼓励学生在遇到问题时及时向我或同学求助，避免错误积累。

在信息技术手段的使用上，我也发现了一些可以改进的地方。例如，我在课堂上使用了多媒体资源，但有些学生反映屏幕上的内容移动太快，他们跟不上节奏。因此，我打算在未来的教学中，调整多媒体资源的播放速度，确保所有学生都能跟上教学进度。

此外，我注意到在讲解数据透视表和数据透视图时，有些学生表现出浓厚的兴趣，但也有一些学生对这些高级功能感到困惑。为了更好地满足不同学生的学习需求，我计划在课后提供一些在线教程和视频，让学生可以根据自己的学习进度进行自学。

最后，我认为在评价学生的过程中，应该更加注重过程性评价，而不仅仅是结果性评价。我会尝试记录学生在课堂上的表现，包括他们的参与度、问题解决能力以及合作精神，这些都能更全面地反映学生的学习效果。板书设计1.**数据处理基础**

①数据处理概念

②数据录入与编辑

③数据排序与筛选

2.**公式与函数应用**

①公式基础

②常用函数介绍（如SUM、AVERAGE、MAX、MIN）

③条件格式应用

3.**数据透视表与数据透视图**

①数据透视表创建

②数据透视表字段操作

③数据透视图类型与创建

4.**批量数据处理技巧**

①自动填充与拖动

②查找与替换

③数据验证与数据有效性

5.**数据安全与保护**

①数据备份与恢复

②数据加密与保护措施

6.**案例分析**

①成绩统计分析

②销售数据分析

③调查问卷数据整理教学评价与反馈1.课堂表现：

学生们在课堂上的表现总体积极，大部分学生能够认真听讲，积极参与讨论。在讲解数据处理的基本操作时，学生们能够迅速跟上老师的节奏，对于一些简单的操作如数据排序和筛选，大部分学生能够独立完成。但在讲解公式和函数时，部分学生显得有些吃力，需要更多的指导和练习。

2.小组讨论成果展示：

在小组讨论和角色扮演活动中，学生们表现出良好的团队合作精神。每个小组都能够完成既定的任务，如制作数据报告。在展示成果时，学生们能够清晰地表达自己的观点，并能够有效地与同学交流。不过，也有个别小组在讨论过程中出现了意见分歧，需要教师及时引导和调解。

3.随堂测试：

通过随堂测试，我发现学生们对数据处理的基本操作掌握得较好，但对于一些较为复杂的公式和函数应用还不够熟练。测试结果显示，学生们在数据排序、筛选和简单的计算方面表现良好，但在使用条件格式和数据透视表方面还有待提高。

4.课后作业反馈：

课后作业的完成情况总体较好，学生们能够按照要求完成数据整理和报告制作。但在作业中，也出现了一些问题，如数据录入错误、公式应用不当等。这些问题提示我需要在未来的教学中加强对数据处理细节的讲解和练习。

5.教师评价与反馈：

针对课堂表现，我鼓励学生们在遇到困难