统计师考试数据收集试题及答案

统计师考试数据收集试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪个不是统计数据的分类？

A.按照性质分类

B.按照时间分类

C.按照地域分类

D.按照组织形式分类

2.统计调查中，全面调查是指：

A.调查全部个体

B.调查部分个体

C.调查全部现象

D.调查部分现象

3.以下哪个不属于统计指标的分类？

A.数量指标

B.质量指标

C.时点指标

D.频数指标

4.在统计抽样中，以下哪个是随机抽样的优点？

A.省时省力

B.可以保证样本的代表性

C.可以避免人为因素的影响

D.以上都是

5.以下哪个是描述性统计的基本任务？

A.对数据进行假设检验

B.对数据进行预测

C.对数据进行描述和分析

D.对数据进行建模

6.以下哪个是回归分析中常用的回归模型？

A.一元线性回归模型

B.多元线性回归模型

C.对数回归模型

D.以上都是

7.以下哪个是假设检验中常用的检验方法？

A.t检验

B.χ²检验

C.Z检验

D.以上都是

8.以下哪个是时间序列分析中的趋势预测方法？

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.自回归模型

D.以上都是

9.以下哪个是描述集中趋势的统计量？

A.方差

B.标准差

C.算术平均数

D.中位数

10.以下哪个是描述离散程度的统计量？

A.极差

B.离散系数

C.频数

D.频率

11.以下哪个是描述概率分布的统计量？

A.频数

B.频率

C.概率

D.期望值

12.以下哪个是描述随机变量的统计量？

A.标准差

B.离散系数

C.方差

D.以上都是

13.以下哪个是描述样本容量对样本均值分布影响的统计量？

A.样本方差

B.样本标准差

C.样本均值

D.样本量

14.以下哪个是描述总体方差的估计量？

A.样本方差

B.样本标准差

C.样本均值

D.样本量

15.以下哪个是描述样本均值分布的统计量？

A.样本方差

B.样本标准差

C.样本均值

D.样本量

16.以下哪个是描述总体方差的假设检验？

A.t检验

B.χ²检验

C.F检验

D.以上都是

17.以下哪个是描述总体均值差异的假设检验？

A.t检验

B.χ²检验

C.F检验

D.以上都是

18.以下哪个是描述总体比例差异的假设检验？

A.t检验

B.χ²检验

C.Z检验

D.以上都是

19.以下哪个是描述总体标准差差异的假设检验？

A.t检验

B.χ²检验

C.F检验

D.以上都是

20.以下哪个是描述总体均值差异的置信区间？

A.t检验

B.χ²检验

C.F检验

D.以上都是

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.以下哪些是描述性统计的基本任务？

A.对数据进行描述和分析

B.对数据进行假设检验

C.对数据进行预测

D.对数据进行建模

2.以下哪些是统计数据的分类？

A.按照性质分类

B.按照时间分类

C.按照地域分类

D.按照组织形式分类

3.以下哪些是统计指标的分类？

A.数量指标

B.质量指标

C.时点指标

D.频数指标

4.以下哪些是随机抽样的优点？

A.省时省力

B.可以保证样本的代表性

C.可以避免人为因素的影响

D.以上都是

5.以下哪些是描述集中趋势的统计量？

A.离散系数

B.离散程度

C.标准差

D.算术平均数

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计调查中的全面调查是指调查全部个体。（）

2.统计指标是用来描述总体特征的指标。（）

3.时间序列分析中的移动平均法适用于短期趋势预测。（）

4.假设检验中的χ²检验适用于检验总体比例差异。（）

5.置信区间是指总体参数落在某个区间内的概率。（）

6.样本方差是描述样本离散程度的统计量。（）

7.频数分布是指将一组数据按照一定顺序排列后，计算每个数值出现的次数。（）

8.离散系数是描述标准差相对于均值的相对大小。（）

9.标准化分数是指将原始分数转换成标准分数。（）

10.频率是指某个数值出现的次数除以总次数。（）

参考答案：

一、单项选择题

1.C

2.A

3.D

4.D

5.C

6.D

7.D

8.D

9.C

10.A

11.C

12.D

13.D

14.A

15.C

16.D

17.D

18.C

19.D

20.A

二、多项选择题

1.AD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABD

5.CD

三、判断题

1.√

2.√

3.√

4.×

5.√

6.√

7.√

8.√

9.√

10.√

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述统计数据的收集方法。

答案：

统计数据收集方法包括以下几种：

（1）全面调查：对总体中的所有个体进行调查，获取全面的数据信息。

（2）抽样调查：从总体中抽取一部分个体进行调查，通过样本数据推断总体情况。

（3）观察法：通过对现象的直接观察和记录，收集数据。

（4）实验法：在控制条件下，对变量进行操纵和观察，收集数据。

（5）文献法：通过查阅和分析相关文献，获取数据。

（6）网络调查：通过网络平台进行数据收集，如在线问卷调查。

2.简述假设检验的基本步骤。

答案：

假设检验的基本步骤如下：

（1）提出假设：根据问题提出零假设（H0）和备择假设（H1）。

（2）选择检验统计量：根据问题的性质选择合适的检验统计量。

（3）确定显著性水平：确定显著性水平α，表示拒绝零假设的概率。

（4）计算检验统计量值：根据样本数据计算检验统计量的值。

（5）做出决策：根据检验统计量值和显著性水平，判断是否拒绝零假设。

3.简述回归分析的基本原理。

答案：

回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法，其基本原理如下：

（1）建立回归模型：根据变量之间的关系，建立回归模型，如线性回归模型。

（2）收集数据：收集相关变量的数据。

（3）拟合模型：根据数据拟合回归模型，计算模型参数。

（4）诊断模型：对回归模型进行诊断，包括残差分析、模型拟合优度等。

（5）预测：利用回归模型对未来数据进行预测。

4.简述时间序列分析中的趋势分析方法和季节分析方法。

答案：

时间序列分析中的趋势分析方法和季节分析方法如下：

（1）趋势分析方法：

-移动平均法：通过对数据移动平均处理，平滑趋势，揭示趋势变化。

-指数平滑法：利用历史数据对未来的预测，平滑趋势，揭示趋势变化。

-自回归模型：通过建立自回归模型，揭示变量之间的相互影响，分析趋势。

（2）季节分析方法：

-季节指数法：通过对季节性数据的分析，提取季节性成分，揭示季节性变化。

-季节性分解法：将时间序列分解为趋势、季节性和随机性成分，分析季节性变化。

-季节性分解模型：建立季节性分解模型，分析季节性变化。

五、论述题

题目：论述统计数据的整理与分析的重要性及其在实际工作中的应用。

答案：

统计数据的整理与分析在现代社会中具有极其重要的地位，它不仅有助于我们了解数据的本质特征，还能为决策提供科学依据。以下是统计数据整理与分析的重要性及其在实际工作中的应用：

1.重要性：

（1）揭示现象规律：通过对数据的整理与分析，可以揭示事物之间的内在联系和规律性，为理论研究和实践应用提供支持。

（2）辅助决策：整理与分析数据有助于决策者全面、客观地了解问题，为制定科学、合理的决策提供依据。

（3）提高工作效率：通过对数据的整理与分析，可以优化工作流程，提高工作效率。

（4）促进创新：整理与分析数据有助于发现新的问题、挖掘新的价值，为创新提供支持。

2.应用：

（1）市场调研：通过对市场数据的整理与分析，企业可以了解市场需求、消费者偏好等信息，为企业制定营销策略提供依据。

（2）质量控制：在制造业中，通过整理与分析生产过程中的数据，可以监控产品质量，及时发现和解决问题。

（3）政策制定：政府部门通过整理与分析各类统计数据，可以了解社会经济发展状况，为政策制定提供依据。

（4）学术研究：学者们通过整理与分析大量数据，可以揭示科学规律，推动学术进步。

（5）金融分析：金融机构通过对金融数据的整理与分析，可以预测市场走势，为投资决策提供支持。

试卷答案如下：

一、单项选择题

1.C

解析思路：统计数据的分类通常包括按照性质、时间、地域和组织形式等分类，而组织形式分类并不是数据本身的分类方式。

2.A

解析思路：全面调查是指对总体中的所有个体进行调查，因此全面调查的对象是所有个体。

3.D

解析思路：统计指标通常分为数量指标和质量指标，时点指标和频数指标也是常见的指标类型，而频数指标并不是独立的分类。

4.D

解析思路：随机抽样的优点包括保证样本的代表性、避免人为因素的影响以及可以适用于不同类型的调查。

5.C

解析思路：描述性统计的基本任务是描述和分析数据，包括数据的分布、集中趋势和离散程度等。

6.D

解析思路：回归分析中常用的回归模型包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、对数回归模型等。

7.D

解析思路：假设检验中常用的检验方法包括t检验、χ²检验、Z检验等，这些方法用于检验假设是否成立。

8.D

解析思路：时间序列分析中的趋势预测方法包括移动平均法、指数平滑法、自回归模型等。

9.C

解析思路：描述集中趋势的统计量包括算术平均数、中位数和众数，其中算术平均数是最常用的集中趋势统计量。

10.A

解析思路：描述离散程度的统计量包括极差、标准差和离散系数，其中极差是描述数据离散程度的最简单统计量。

11.C

解析思路：描述概率分布的统计量包括概率、期望值、方差和标准差，其中概率是描述事件发生可能性的统计量。

12.D

解析思路：描述随机变量的统计量包括期望值、方差和标准差，这些统计量用于描述随机变量的特性。

13.B

解析思路：样本标准差是描述样本均值分布的统计量，它反映了样本均值与总体均值之间的差异。

14.A

解析思路：样本方差是描述总体方差的估计量，它是总体方差的无偏估计。

15.C

解析思路：样本均值是描述样本均值分布的统计量，它反映了样本均值的变化情况。

16.D

解析思路：总体方差的假设检验可以使用t检验、χ²检验、F检验等方法，这些检验方法用于检验总体方差是否等于某个特定值。

17.D

解析思路：总体均值差异的假设检验可以使用t检验、χ²检验、F检验等方法，这些检验方法用于检验两个或多个总体均值是否存在显著差异。

18.C

解析思路：总体比例差异的假设检验通常使用Z检验，因为它适用于大样本情况下的比例差异检验。

19.D

解析思路：总体标准差差异的假设检验可以使用t检验、χ²检验、F检验等方法，这些检验方法用于检验两个或多个总体标准差是否存在显著差异。

20.A

解析思路：总体均值差异的置信区间是通过t检验得到的，它表示总体均值落在某个区间内的概率。

二、多项选择题

1.AC

解析思路：描述性统计的基本任务是对数据进行描述和分析，包括数据的分布、集中趋势和离散程度等。

2.ABCD

解析思路：统计数据的分类包括按照性质、时间、地域和组织形式等分类，这些分类方式涵盖了数据的各个方面。

3.ABCD

解析思路：统计指标的分类包括数量指标和质量指标，时点指标和频数指标也是常见的指标类型。

4.ABD

解析思路：随机抽样的优点包括保证样本的代表性、避免人为因素的影响以及可以适用于不同类型的调查。

5.CD

解析思路：描述集中趋势的统计量包括标准差和算术平均数，它们分别反映了数据的离散程度和平均水平。

三、判断题

1.√

解析思路：全面调查是指对总体中的所有个体进行调查，因此全面调查的对象是所有个体。

2.√

解析思路：统计指标是用来描述总体特征的指标，它反映了总体在某个方面的特征。

3.√

解析思路：移动平均法适用于短期趋势预测，因为它可以平滑短期内的波动，揭示长期趋势。

4.×

解析思路：假设检验中的χ²检验适用于检验总体比例差异，而不是总体均值差异。

5.√

解析思路：置信区间是指总体参数落在某个区间内的概率，它