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文档简介

网页分类网页分类网页分类PAGEPAGE1谨此承诺：姓名：网页分类1 1 实验简介针对StumbleUpon网页数据集，首先利用TFIDF进行文本特征抽取，并利用2 实验目的PCAKNN、支持向量机、BP2 实验目的3 相关理论与知识点KNNBP3 相关理论与知识点4 4 实验任务及评分标准序号任务名称任务具体要求评分标准（100分制）1设计支持向量机、BP神经网络等分类方法实现分类。采用支持向量机、BP神经网性能。和实验报告（word版）打包成一个文件提交，压缩包命名：学号+姓名+网页分类5 5 实验条件与环境要求名称版本要求备注PAGEPAGE37 实验步骤及其代码7 实验步骤及其代码6 实验数据及其说明编程语言Python3.7无开发环境Pytorch无无第三方工具包/库/插件无无无其他工具无无无硬件环境2Core,8GRAM无无属性（条目）内容数据集的名称StumbleUponEvergreenClassification数据集的出处https:///c/stumbleupon/data数据集的主要内容该数据集共包含7395条训练数据和3171条测试数据，每条数据包含26个属性，存在缺省值。数据集的文件格式Tsv步骤序号步骤名称步骤描述代码及讲解输出结果及其解读8 8 实验难点及注意事项9 9 实验结果及解读1010参考文献元数据项内容案例名称网页分类适用课程名称机器学习关键词/检索词支持向量

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