2024年CPBA考试常识回顾试题及答案

2024年CPBA考试常识回顾试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪个不是商业分析师的四大核心技能？

A.数据分析

B.项目管理

C.沟通技巧

D.技术开发

2.在数据分析过程中，以下哪项不是数据清洗的步骤？

A.数据验证

B.数据脱敏

C.数据去重

D.数据可视化

3.以下哪项不是商业智能的关键组成部分？

A.数据仓库

B.数据挖掘

C.数据库

D.报表工具

4.在商业分析过程中，以下哪项不是KPI（关键绩效指标）的作用？

A.评估业务绩效

B.识别业务问题

C.预测未来趋势

D.确定公司战略

5.以下哪个不是商业分析师常用的工具？

A.Excel

B.PowerBI

C.Python

D.速记

6.在进行数据分析时，以下哪个不是数据挖掘的步骤？

A.数据预处理

B.特征选择

C.模型评估

D.数据报告

7.以下哪个不是商业分析的生命周期？

A.问题定义

B.数据收集

C.数据分析

D.模型验证

8.在进行商业分析时，以下哪个不是数据分析的三个层次？

A.描述性分析

B.确定性分析

C.预测性分析

D.推导性分析

9.以下哪个不是商业分析报告的组成部分？

A.引言

B.数据分析

C.结论

D.个人简历

10.在进行商业分析时，以下哪个不是商业分析师的角色？

A.数据分析师

B.项目经理

C.汇报人

D.业务顾问

11.以下哪个不是商业智能的四大组成部分？

A.数据仓库

B.数据挖掘

C.数据分析

D.数据展示

12.在进行数据分析时，以下哪个不是数据可视化的重要作用？

A.增强数据理解

B.提高决策效率

C.增加数据美感

D.促进团队协作

13.以下哪个不是商业分析师的职责？

A.分析业务数据

B.设计解决方案

C.撰写报告

D.参与市场营销

14.以下哪个不是商业分析报告的撰写原则？

A.清晰简洁

B.真实可靠

C.客观公正

D.独立自主

15.在进行商业分析时，以下哪个不是数据分析的四个阶段？

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据分析

D.模型建立

16.以下哪个不是商业分析的生命周期？

A.问题定义

B.数据收集

C.数据分析

D.模型优化

17.在进行数据分析时，以下哪个不是数据挖掘的步骤？

A.数据预处理

B.特征选择

C.模型评估

D.数据报告

18.以下哪个不是商业分析师常用的工具？

A.Excel

B.PowerBI

C.Python

D.速记

19.在进行商业分析时，以下哪个不是商业分析师的角色？

A.数据分析师

B.项目经理

C.汇报人

D.业务顾问

20.以下哪个不是商业智能的四大组成部分？

A.数据仓库

B.数据挖掘

C.数据分析

D.数据展示

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.以下哪些是商业分析师的四大核心技能？

A.数据分析

B.项目管理

C.沟通技巧

D.技术开发

2.在数据分析过程中，以下哪些是数据清洗的步骤？

A.数据验证

B.数据脱敏

C.数据去重

D.数据可视化

3.以下哪些是商业智能的关键组成部分？

A.数据仓库

B.数据挖掘

C.数据库

D.报表工具

4.在商业分析过程中，以下哪些不是KPI（关键绩效指标）的作用？

A.评估业务绩效

B.识别业务问题

C.预测未来趋势

D.确定公司战略

5.以下哪些不是商业分析师常用的工具？

A.Excel

B.PowerBI

C.Python

D.速记

三、判断题（每题2分，共10分）

1.商业分析师只需要具备数据分析能力即可。（）

2.数据挖掘是商业分析的核心步骤之一。（）

3.商业智能是商业分析的工具之一。（）

4.商业分析师只需要关注数据本身，无需关注业务背景。（）

5.商业分析报告只需关注数据结果，无需关注决策建议。（）

6.商业分析师的职责仅限于数据分析。（）

7.数据可视化在商业分析中起到了至关重要的作用。（）

8.商业分析报告的撰写需要遵循一定的格式和规范。（）

9.商业分析师需要具备一定的项目管理能力。（）

10.商业分析师只需关注数据质量，无需关注数据量。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述商业分析师在数据分析过程中的主要职责。

答案：

商业分析师在数据分析过程中的主要职责包括：首先，明确分析目标，确保数据分析的方向和结果能够满足业务需求；其次，收集和整理数据，包括数据清洗、数据验证和数据预处理；接着，运用统计分析、数据挖掘等技术对数据进行深入分析，揭示数据背后的规律和趋势；然后，将分析结果以可视化或报告的形式呈现给决策者；最后，根据分析结果提供业务建议，协助决策者制定合理的战略和策略。

2.请说明商业智能在企业管理中的作用。

答案：

商业智能在企业管理中扮演着重要角色，主要体现在以下几个方面：首先，通过数据仓库和数据分析技术，为企业提供全面、实时的业务数据支持；其次，帮助管理者发现业务中的问题和机会，从而制定有效的决策；再次，通过数据挖掘和预测分析，预测未来趋势，为企业发展提供前瞻性指导；此外，商业智能还有助于提高企业的运营效率，降低成本，提升市场竞争力；最后，通过数据可视化，使企业管理者更直观地了解业务状况，促进团队协作。

3.请简述商业分析报告的基本结构及其各部分的作用。

答案：

商业分析报告的基本结构通常包括以下几部分：

（1）引言：介绍分析背景、目的和范围，为读者提供报告的整体框架。

（2）数据收集与处理：描述数据来源、数据收集方法以及数据预处理过程。

（3）数据分析与发现：展示数据分析结果，揭示数据背后的规律和趋势。

（4）结论与建议：根据分析结果，提出针对性的结论和建议，为决策者提供参考。

（5）附录：提供与报告相关的补充材料，如数据来源、计算公式等。

各部分的作用如下：

-引言：为读者提供报告的背景和目的，使读者对报告有一个整体的了解。

-数据收集与处理：确保数据分析的可靠性和有效性。

-数据分析与发现：揭示数据背后的规律和趋势，为决策提供依据。

-结论与建议：根据分析结果，提出针对性的结论和建议，帮助决策者做出合理决策。

-附录：提供与报告相关的补充材料，增强报告的完整性和可信度。

五、论述题

题目：论述商业分析在数字化转型中的作用及其面临的挑战。

答案：

商业分析在数字化转型中起着至关重要的作用。随着信息技术的飞速发展，企业面临着数字化转型的巨大机遇，而商业分析正是推动这一转型进程的核心力量。

首先，商业分析在数字化转型中的作用体现在以下几个方面：

1.数据驱动决策：商业分析通过收集、处理和分析大量数据，为企业提供数据驱动的决策支持，帮助企业更好地理解市场趋势、客户需求以及内部运营状况。

2.优化业务流程：商业分析可以帮助企业识别业务流程中的瓶颈和低效环节，通过数据分析提出优化方案，提高运营效率。

3.创新产品和服务：商业分析通过分析用户行为和市场趋势，帮助企业发现新的产品和服务机会，推动创新。

4.提升客户体验：通过分析客户数据，商业分析可以帮助企业更好地了解客户需求，提供个性化的产品和服务，提升客户满意度。

5.增强竞争力：商业分析帮助企业实时监控市场变化，快速响应竞争，保持企业的市场竞争力。

然而，商业分析在数字化转型中也面临着一系列挑战：

1.数据质量：数字化转型需要高质量的数据支持，但企业往往面临着数据不完整、不准确、不一致等问题。

2.技术能力：商业分析需要一定的技术支持，包括数据分析工具、算法模型等，企业需要投入资源提升技术能力。

3.人才短缺：具备商业分析技能的人才相对稀缺，企业需要培养和吸引这类人才。

4.文化变革：数字化转型需要企业文化的变革，从管理层到员工都需要接受数据分析的理念和方法。

5.道德和隐私：随着数据收集和分析的深入，道德和隐私问题日益凸显，企业需要制定相应的政策和措施来保护个人隐私。

试卷答案如下：

一、单项选择题

1.D

解析思路：商业分析师的核心技能通常包括数据分析、项目管理、沟通技巧和商业洞察力。技术开发虽然对分析师也有一定要求，但它不是商业分析师的核心技能。

2.B

解析思路：数据清洗的步骤包括数据验证、数据脱敏、数据去重和缺失值处理等，而数据可视化是数据分析的结果展示方式，不属于数据清洗的步骤。

3.C

解析思路：商业智能通常包括数据仓库、数据挖掘、业务智能和分析工具等组成部分，而数据库是存储数据的系统，不是商业智能的直接组成部分。

4.C

解析思路：KPI（关键绩效指标）主要用于评估业务绩效，识别业务问题，以及指导战略决策，但它本身不负责预测未来趋势。

5.D

解析思路：商业分析师常用的工具包括Excel、PowerBI、Python等，而速记是记录信息的方法，不是数据分析工具。

6.D

解析思路：数据挖掘的步骤通常包括数据预处理、特征选择、模型建立和模型评估，数据报告是数据分析的最终输出，不是数据挖掘的步骤。

7.D

解析思路：商业分析的生命周期通常包括问题定义、数据收集、数据分析、模型验证和实施，模型验证是确保分析结果准确性的步骤。

8.B

解析思路：数据分析的三个层次通常是描述性分析、诊断性分析和预测性分析，而推导性分析不是数据分析的层次之一。

9.D

解析思路：商业分析报告的组成部分通常包括引言、数据分析、结论和建议、附录，个人简历不属于报告的基本组成部分。

10.D

解析思路：商业分析师的角色通常包括数据分析师、项目经理、业务顾问等，汇报人是报告的撰写者或展示者，不是商业分析师的角色。

11.D

解析思路：商业智能的四大组成部分通常包括数据仓库、数据挖掘、业务智能和分析工具，数据展示虽然是商业智能的一部分，但不单独列为组成部分。

12.C

解析思路：数据可视化在数据分析中的作用包括增强数据理解、提高决策效率和促进团队协作，增加数据美感虽然有助于视觉效果，但不是其主要作用。

13.D

解析思路：商业分析师的职责包括分析业务数据、设计解决方案、撰写报告和参与业务咨询，市场营销不属于商业分析师的主要职责。

14.D

解析思路：商业分析报告的撰写原则包括清晰简洁、真实可靠、客观公正，独立自主虽然重要，但不属于撰写原则的范畴。

15.D

解析思路：数据分析的四个阶段通常包括数据收集、数据清洗、数据分析和模型建立，模型验证是数据分析的后续步骤。

16.D

解析思路：商业分析的生命周期包括问题定义、数据收集、数据分析、模型验证和实施，模型优化是模型验证后的步骤。

17.D

解析思路：数据挖掘的步骤包括数据预处理、特征选择、模型建立和模型评估，数据报告是数据分析的输出，不是数据挖掘的步骤。

18.D

解析思路：商业分析师常用的工具包括Excel、PowerBI、Python等，速记是记录信息的方法，不是数据分析工具。

19.D

解析思路：商业分析师的角色通常包括数据分析师、项目经理、业务顾问等，汇报人是报告的撰写者或展示者，不是商业分析师的角色。

20.D

解析思路：商业智能的四大组成部分通常包括数据仓库、数据挖掘、业务智能和分析工具，数据展示虽然是商业智能的一部分，但不单独列为组成部分。

二、多项选择题

1.ABCD

解析思路：商业分析师的四大核心技能包括数据分析、项目管理、沟通技巧和技术开发，这些都是分析师必备的能力。

2.ABC

解析思路：数据清洗的步骤包括数据验证、数据脱敏和数据去重，这些都是确保数据质量的重要步骤。

3.ABD

解析思路：商业智能的关键组成部分包括数据仓库、数据挖掘和业务智能，报表工具虽然相关，但不是核心组成部分。

4.ABCD

解析思路：KPI（关键绩效指标）的作用包括评估业务绩效、识别业务问题、预测未来趋势和确定公司战略。

5.ABCD

解析思路：商业分析师常用的工具包括Excel、PowerBI、Python和速记，这些都是分析师在数据分析中常用的工具。

三、判断题

1.×

解析思路：商业分析师不仅需要具备数据分析能力，还需要具备项目管理、沟通技巧和商业洞察力等多方面的能力。

2.√

解析思路：数据挖掘是商业分析的核心步骤之一，它帮助企业从大量数据中发现模式和洞察。

3.√

解析思路：商业智能是商业分析的工具之一，它帮助企业从数据中提取价值，支持决策过程。

4.×

解析思路：商业分析师需要关注业务背景，因为理解业务背景对于进行有效的数据分析至关重要。

5.×

解析思路：商业分析报告不仅需要关注数