智能交通授课课件授课浙江交通学院47课件_第1页
智能交通授课课件授课浙江交通学院47课件_第2页
智能交通授课课件授课浙江交通学院47课件_第3页
智能交通授课课件授课浙江交通学院47课件_第4页
智能交通授课课件授课浙江交通学院47课件_第5页
已阅读5页,还剩11页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

智能交通授课课件TEACHINGRESOURCESDATABASEOFITSPPTTEMPLATE授课教师:浙江交通职业技术学院课程目标学习视频监控系统中的图像识别算法学会如何保存监控视频中的图像学会使用摄像头进行交通监测视频检测系统中图像识别的应用Pytorch提供了强大的GPU加速的张量计算)和包含自动求导系统的深度神经网络

视频检测系统中图像识别的应用视频检测系统中图像识别的应用视频检测系统中图像识别的应用

Anaconda是一个综合性的Python发行版,包含了大量的科学计算、数据分析和机器学习库

视频检测系统中图像识别的应用

虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter而不用与其他Python程序共享

视频检测系统中图像识别的应用搭建项目运行环境安装项目运行所需要的依赖包

视频检测系统中图像识别的应用命令行窗口执行指令jupyterlab

视频检测系统中图像识别的应用视频检测系统中图像识别的应用加载YOLO模型,并调用GPU加速

视频检测系统中图像识别的应用

将待检测的图片加载到运行环境中

视频检测系统中图像识别的应用进行图像预处理

视频检测系统中图像识别的应用视频检测系统中图像识别的应用行人的交通状态检测

课程小结学习了YOLO、Pytorch等图像识别算法的原理了解了图

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论