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文档简介
绵阳智慧农业规划方案公示REPORTING2023WORKSUMMARY目录CATALOGUE项目背景与目标智慧农业技术体系构建智能化生产管理系统设计信息化服务体系建设政策支持与保障机制总结与展望PART01项目背景与目标农业资源丰富传统农业占比高农业产业链不完善农业生态环境压力绵阳市农业发展现状及挑战01020304绵阳市拥有广阔的农业用地和丰富的农业资源,为农业发展提供了良好的基础。当前绵阳市农业主要以传统种植、养殖为主,现代化农业技术应用不足。农业产前、产中、产后各环节缺乏有效衔接,农业附加值有待提高。随着农业生产强度的提高,农业生态环境面临越来越大的压力。保护农业生态环境通过智能化技术手段,减少农业生产对环境的污染和破坏。智慧农业定义智慧农业是指运用现代信息技术手段,对农业生产、经营、管理、服务全产业链进行智能化改造,实现农业生产精准化、管理智能化、服务便捷化。提高农业生产效率通过精准化种植、养殖,减少资源浪费,提高产量和品质。优化农业产业结构推动农业向高附加值、高品质方向发展,提升农业产业链水平。智慧农业概念及优势0102项目目标通过实施智慧农业规划方案,推动绵阳市农业现代化发展,提高农业生产效率和管理水平,促进农业可持续发展。构建完善的智慧农业技术…包括物联网、大数据、云计算等现代信息技术在农业领域的集成应用。提升农业生产效率实现农业生产精准化、智能化,提高农产品产量和品质。优化农业产业结构推动农业向高附加值、高品质方向发展,提升农业产业链水平。保护农业生态环境通过智能化技术手段,减少农业生产对环境的污染和破坏,促进农业生态环境改善。030405项目目标与预期成果PART02智慧农业技术体系构建通过物联网技术,实时监测土壤、气象等环境参数,为农作物提供精准的生长环境,提高产量和品质。精准种植利用物联网技术,对养殖环境进行实时监测和调控,实现饲料精准投放、疾病自动预警等,提高养殖效益。智能化养殖将物联网技术应用于农业装备,实现装备的远程监控、故障诊断和自动化作业,提高农业生产效率。农业装备智能化物联网技术在农业生产中应用
大数据在农业决策中支持作用农业数据收集与整合通过大数据技术,收集并整合农业生产、市场、科技等多方面的数据,为农业决策提供全面、准确的信息支持。农业数据分析与挖掘利用大数据技术对收集到的数据进行深入分析和挖掘,发现数据间的关联和规律,为农业决策提供科学依据。农业决策支持系统基于大数据分析结果,构建农业决策支持系统,为政府、企业和农户提供个性化的决策支持服务。农业应用服务化基于云计算平台,将农业应用以服务的形式进行提供,实现应用的快速部署和扩展,满足农业生产和管理的多样化需求。农业协同创新与服务平台利用云计算技术,构建农业协同创新与服务平台,促进农业科技成果的转化和应用,推动农业产业的创新发展。农业资源虚拟化通过云计算技术,将农业资源(如计算资源、存储资源、网络资源等)进行虚拟化处理,提高资源的利用效率和灵活性。云计算在资源调度和配置中作用PART03智能化生产管理系统设计数据采集与分析01利用物联网技术,对农田、温室、养殖场等环境参数进行实时监测和数据采集,通过大数据分析,为农作物和畜禽提供精准的生长环境。决策支持02基于作物生长模型和养殖管理模型,结合实时监测数据,为农户提供科学的种植和养殖决策建议,包括品种选择、播种施肥、病虫害防治、饲料配方等。远程控制03通过手机APP或电脑端,农户可以远程查看农田、温室、养殖场等实时情况,并进行远程控制,如调整温室环境参数、控制养殖设备运行等。精准种植与养殖管理系统农机装备智能化对传统农机装备进行智能化改造,加装传感器、控制器和执行器等设备,实现农机装备的自主导航、精准作业和远程控制等功能。农机调度平台建立农机调度平台,整合各类农机资源信息,为农户提供农机租赁、农机作业等服务。通过平台,农户可以实时了解农机位置、作业进度等信息,提高农机使用效率。数据分析与优化通过对农机作业数据的收集和分析,优化农机作业路径和作业参数,提高农机作业效率和质量。智能化农机装备及调度平台信息采集与标识对农产品生产过程中的关键信息进行采集和标识,包括生产环境、投入品使用、生产操作等。为每个农产品建立唯一的追溯码,实现农产品信息的可追溯。质量安全检测建立农产品质量安全检测体系,对农产品进行定期或不定期的抽样检测,确保农产品符合质量安全标准。信息查询与展示通过手机APP或网站等方式,为消费者提供农产品信息查询服务。消费者可以扫描农产品追溯码或输入相关信息,了解农产品的生产过程和质量安全情况。同时,展示农产品的品牌故事、生产环境等信息,提升消费者对农产品的信任度和购买意愿。农产品质量安全追溯系统PART04信息化服务体系建设建立农业大数据中心,整合农业生产、市场、科技、政策等各类数据资源,为农业生产提供数据支撑和决策依据。农业大数据中心搭建农业信息服务平台,提供农业生产技术指导、市场信息发布、农产品质量安全追溯等服务,实现农业生产全程信息化。农业信息服务平台农业信息服务平台搭建利用互联网和多媒体技术,开展远程教育培训,提高农民农业生产技能和素质。组织专家和技术人员深入田间地头,开展现场指导和培训,解决农民生产中的实际问题。线上线下结合培训推广模式线下推广线上培训专家咨询建立专家咨询团队,为农民提供农业生产技术咨询和指导服务,解决生产中的技术难题。远程诊断利用互联网和远程通信技术,实现农业生产远程诊断和服务,提高农业生产效率和效益。专家咨询和远程诊断服务PART05政策支持与保障机制财政资金支持税收优惠土地政策人才引进和培养政府政策引导和支持措施政府设立专项资金,用于支持智慧农业基础设施建设、技术研发、应用推广等方面。优先保障智慧农业项目用地需求,对符合条件的项目给予土地租赁、出让等政策支持。对从事智慧农业相关产业的企业和个人给予一定期限的税收优惠,降低其经营成本。政府出台相关政策,吸引和培养智慧农业领域的高端人才,推动产学研合作。产业基金设立智慧农业产业基金,吸引社会资本参与,支持相关企业和项目的发展。合作社模式鼓励农民成立专业合作社,集中力量发展智慧农业,提高农业生产效益和农民收入。众筹模式利用互联网平台,发动广大群众筹集资金,支持智慧农业项目的实施。PPP模式政府与社会资本合作,共同投资、建设和运营智慧农业项目,实现风险共担、利益共享。社会资本参与和合作模式项目实施计划制定详细的项目实施计划,明确各阶段的目标、任务和时间节点。进度监控与调整建立项目进度监控机制,及时发现和解决问题,确保项目按计划推进。考核评估指标制定科学合理的考核评估指标,对项目的实施效果进行综合评价。结果反馈与改进根据考核评估结果,及时调整项目实施方案和措施,确保项目目标的顺利实现。项目实施进度安排及考核评估PART06总结与展望通过智慧农业项目的实施,绵阳市农业信息化水平得到了显著提升,实现了农业生产、管理、服务全过程的数字化、智能化。农业信息化水平提升智慧农业技术的应用,使得农业生产更加精准、高效,提高了农作物产量和品质,降低了生产成本。农业生产效率提高通过智慧农业技术的推广,农业生产对环境的负面影响得到了有效控制,农业生态环境得到了显著改善。农业生态环境改善项目成果总结回顾123未来,随着大数据技术的不断发展,农业大数据将在农业生产、市场分析、政策制定等方面发挥越来越重要的作用。农业大数据应用精准农业技术将更加普及,通过智能传感器、无人机等技术手段,实现农作物生长环境的实时监测和精准调控。精准农业普及农业机器人将在农业生产中发挥越来越重要的作用,实现自动化、智能化的种植、管理、收割等作业。农业机器人应用未来发展趋势预测03加强农业人才培养和引进
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