2025年大学统计学期末考试题库：非参数统计方法在市场营销中的应用试题

2025年大学统计学期末考试题库：非参数统计方法在市场营销中的应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.在非参数统计中，以下哪个方法适用于比较两组独立样本的中位数是否有显著差异？A.独立样本t检验B.Wilcoxon符号秩检验C.配对样本t检验D.配对样本符号秩检验2.以下哪个统计量用于衡量样本分布的形状？A.均值B.标准差C.偏度D.离散系数3.在非参数统计中，以下哪个检验方法适用于比较两组相关样本的中位数是否有显著差异？A.独立样本t检验B.Wilcoxon符号秩检验C.配对样本t检验D.配对样本符号秩检验4.以下哪个方法用于检验两组数据的分布是否相同？A.卡方检验B.独立样本t检验C.Wilcoxon符号秩检验D.配对样本t检验5.在非参数统计中，以下哪个方法适用于比较两组样本的中位数是否有显著差异？A.独立样本t检验B.Wilcoxon符号秩检验C.卡方检验D.配对样本t检验6.以下哪个检验方法适用于比较两组独立样本的分布是否相同？A.独立样本t检验B.Wilcoxon符号秩检验C.卡方检验D.配对样本t检验7.在非参数统计中，以下哪个方法适用于比较两组样本的中位数是否有显著差异？A.独立样本t检验B.Wilcoxon符号秩检验C.卡方检验D.配对样本t检验8.以下哪个统计量用于衡量样本分布的离散程度？A.均值B.标准差C.偏度D.离散系数9.在非参数统计中，以下哪个检验方法适用于比较两组相关样本的中位数是否有显著差异？A.独立样本t检验B.Wilcoxon符号秩检验C.配对样本t检验D.配对样本符号秩检验10.以下哪个方法用于检验两组数据的分布是否相同？A.卡方检验B.独立样本t检验C.Wilcoxon符号秩检验D.配对样本t检验二、填空题（每空2分，共20分）1.非参数统计方法在市场营销中的应用主要包括______、______和______等方面。2.Wilcoxon符号秩检验是一种______检验方法，适用于比较两组独立样本的中位数是否有显著差异。3.卡方检验是一种______检验方法，适用于检验两组数据的分布是否相同。4.在非参数统计中，______和______是衡量样本分布形状的两个重要统计量。5.配对样本t检验是一种______检验方法，适用于比较两组相关样本的中位数是否有显著差异。6.在非参数统计中，______和______是衡量样本分布离散程度的重要统计量。7.非参数统计方法在市场营销中的应用有助于企业了解市场状况，提高______和______。8.Wilcoxon符号秩检验的假设条件是两组数据的______分布相同。9.卡方检验的零假设是两组数据的______分布相同。10.配对样本t检验的零假设是两组数据的______分布相同。三、简答题（每题10分，共30分）1.简述非参数统计方法在市场营销中的应用。2.简述Wilcoxon符号秩检验的适用条件和步骤。3.简述卡方检验的适用条件和步骤。4.简述配对样本t检验的适用条件和步骤。四、计算题（每题10分，共30分）1.已知某品牌新推出的两款手机销量数据如下（单位：台）：第一款手机：45,38,50,42,55,49,46,43,48,51第二款手机：58,60,57,59,61,63,64,62,56,55使用Wilcoxon符号秩检验比较两款手机销量的中位数是否有显著差异。2.某公司为调查顾客对产品满意度的变化，收集了两组顾客满意度数据（满分10分）：第一组（改革前）：7,6,8,5,9,7,6,8,10,7第二组（改革后）：9,8,10,9,10,9,8,10,10,9使用Mann-WhitneyU检验比较两组顾客满意度的中位数是否有显著差异。3.某品牌新推出的两款广告创意，通过调查消费者对广告创意的喜爱程度（满分10分）进行评分，数据如下：第一款广告：8,7,9,8,6,7,8,9,10,8第二款广告：7,8,6,7,5,8,6,7,9,7使用Kruskal-WallisH检验比较两款广告创意的喜爱程度的中位数是否有显著差异。五、论述题（每题15分，共30分）1.论述非参数统计方法在市场营销中的应用优势。2.分析非参数统计方法在市场营销中可能遇到的局限性。六、案例分析题（25分）某家电企业为提升产品销量，针对不同地区消费者开展了一系列营销活动。活动期间，企业收集了以下数据：-地区A：活动前销量（台）：100，活动后销量（台）：150-地区B：活动前销量（台）：200，活动后销量（台）：180-地区C：活动前销量（台）：150，活动后销量（台）：200-地区D：活动前销量（台）：120，活动后销量（台）：180请使用合适的非参数统计方法分析不同地区营销活动前后销量的变化，并给出相应的结论。本次试卷答案如下：一、选择题（每题2分，共20分）1.B.Wilcoxon符号秩检验解析：Wilcoxon符号秩检验用于比较两组独立样本的中位数是否有显著差异，适用于非参数统计。2.C.偏度解析：偏度是衡量样本分布形状的统计量，表示分布的对称性。3.D.配对样本符号秩检验解析：配对样本符号秩检验用于比较两组相关样本的中位数是否有显著差异。4.A.卡方检验解析：卡方检验用于检验两组数据的分布是否相同，适用于非参数统计。5.B.Wilcoxon符号秩检验解析：Wilcoxon符号秩检验用于比较两组样本的中位数是否有显著差异。6.C.卡方检验解析：卡方检验用于检验两组数据的分布是否相同。7.B.Wilcoxon符号秩检验解析：Wilcoxon符号秩检验用于比较两组样本的中位数是否有显著差异。8.B.标准差解析：标准差是衡量样本分布离散程度的重要统计量。9.B.Wilcoxon符号秩检验解析：Wilcoxon符号秩检验用于比较两组相关样本的中位数是否有显著差异。10.A.卡方检验解析：卡方检验用于检验两组数据的分布是否相同。二、填空题（每空2分，共20分）1.市场调研、消费者行为分析、广告效果评估解析：非参数统计方法在市场营销中的应用包括市场调研、消费者行为分析和广告效果评估等方面。2.非参数解析：Wilcoxon符号秩检验是一种非参数检验方法，不依赖于数据的正态分布。3.卡方解析：卡方检验是一种卡方检验方法，用于检验两组数据的分布是否相同。4.偏度、峰度解析：偏度和峰度是衡量样本分布形状的两个重要统计量。5.配对样本t检验解析：配对样本t检验是一种配对样本t检验方法，用于比较两组相关样本的中位数是否有显著差异。6.标准差、方差解析：标准差和方差是衡量样本分布离散程度的重要统计量。7.产品销量、市场份额解析：非参数统计方法在市场营销中的应用有助于企业了解市场状况，提高产品销量和市场份额。8.正态解析：Wilcoxon符号秩检验的假设条件是两组数据的正态分布相同。9.正态解析：卡方检验的零假设是两组数据的正态分布相同。10.正态解析：配对样本t检验的零假设是两组数据的正态分布相同。三、简答题（每题10分，共30分）1.非参数统计方法在市场营销中的应用优势：解析：非参数统计方法在市场营销中的应用优势包括不依赖于数据的正态分布、适用于小样本数据、能够处理非正态分布的数据等。2.非参数统计方法在市场营销中可能遇到的局限性：解析：非参数统计方法在市场营销中可能遇到的局限性包括对数据分布的要求较高、可能无法提供精确的参数估计、对多重比较问题不敏感等。3.Wilcoxon符号秩检验的适用条件和步骤：解析：Wilcoxon符号秩检验适用于比较两组独立样本的中位数是否有显著差异。步骤包括：计算秩次、计算统计量、确定显著性水平、比较P值与显著性水平。4.卡方检验的适用条件和步骤：解析：卡方检验适用于检验两组数据的分布是否相同。步骤包括：计算期望频数、计算卡方统计量、确定显著性水平、比较P值与显著性水平。四、计算题（每题10分，共30分）1.Wilcoxon符号秩检验：解析：计算两组数据的秩次，比较秩次和，计算Z值，查找Z值对应的P值。2.Mann-WhitneyU检验：解析：计算两组数据的秩次，计算U值，查找U值对应的P值。3.Kruskal-WallisH检验：解析：计算两组数据的秩次，计算H值，查找H值对应的P值。五、论述题（每题15分，共30分）1.非参数统计方法在市场营销中的应用优势：解析：非参数统计方法在市场营销中的应用优势包括不依赖于数据的正态分布