课题申报书：生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径研究课题设计论证生成式人工智能在高等职业教育中的应用现状。当前，生成式人工智能在高等职业教育中的应用逐渐增多，为“云课堂”提供了新的教学手段和工具。例如，在职业院校中，云课堂通过互联网平台提供课程资源，实现了教育资源的共享和优化配置。而生成式人工智能技术的应用，如AIGC技术，能够协助教师设计教学内容，满足学生的个性化学习需求；增强课堂的互动性和沉浸感；支持课后的个性化学习管理。此外，以ChatGPT和GPT4为代表的多模态大模型，在高等教育领域主要以教师和学生的交互方式实现，通过自动化某些任务来支持技能改进和提高教育效率。高等职业教育数字化转型的研究现状。众多研究探讨了职业教育数字化转型的成效、问题与对策，以及实践探索等方面。例如，我国高等职业教育数字化转型的破局之策可以概括为“五链十五步”交叉围合转型，包括强化管理链、推进技术链、打造教育链、协同企业链等方面。同时，深圳职业技术大学从专业布局、运行秩序、基座建设等方面整体推进数字化转型；北京理工大学推出了基于生成式AI的师生专属助理——“艾比特”，开创智慧校园新范式；北京邮电大学“码上”出发，用AI改变教学模式；浙江大学以人工智能为支撑，为师生创建“一体多面”的全天候、标准化、多功能的智慧校园服务ChatZJU。选题意义。在数字经济时代，推进高等职业教育数字化转型是实现职业教育高质量发展、助力教育强国建设的重要改革行动。随着数字技术的蓬勃发展，教育数字化转型已成必然趋势。高等职业教育与产业联系紧密，区域产业的数字化、智能化、绿色化转型和高移，必然要求学校专业的数字化转型升级。研究价值。深入研究生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型，有助于提升教育的普及性、质量和效率，为个性化学习和终身学习提供支持。生成式人工智能扩展了高等职业教育空间，丰富了教学介质，扩充了教育场景的多样化，促进了教育互动多维化；延伸了教育时间，高效赋能终身学习；增加了教育密度，提升了个性化学习效能。同时，也为教育实践和理论研究提供重要价值。二、研究目标、研究内容、重要观点1.研究目标本课题旨在探索生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的有效实现路径，提高高等职业教育的教学质量和人才培养水平。具体而言，通过深入研究生成式人工智能在高等职业教育教学场景、教学流程和“人”的思维范式等方面的重塑作用，为高等职业教育的数字化转型提供理论支持和实践指导。2.研究内容（1）生成式人工智能对高等职业教育教学场景的重塑生成式人工智能可以为高等职业教育的教学场景带来多方面的变革。例如，在课堂教学场景中，创建生成式智慧课堂环境，打破信息空间与物理空间阻隔，实现学习体验智联融通。嵌入虚拟数字人，通过语音识别和可穿戴技术让学生获得身临其境般的沉浸体验，强化学生的探究意识和能力，培育研究型思维品质。如浙江大学智慧教学生态体系，形成多种教学授课服务模式，有效促进学生沉浸式研究型学习。在课外实践场景中，生成式人工智能可以给予学生即时提示等指导，使实践与理论学习并行，促进理论与实践的结合。在在线学习场景中，突破空间限制，任何接入网络的地方都能成为学习空间，有利于实现教育公平，同时使教育场景更加充盈。（2）生成式人工智能对高等职业教育教学流程的重塑教学目标方面，生成式人工智能可以根据学生的个性化需求和学习进度，自定义教育目标，为学生提供更加精准的学习方向。教学资源方面，生成式人工智能能够协助教师设计教学内容，丰富教学资源。通过分析学生的学习数据，生成适合学生的学习材料，满足个性化学习需求。例如，AIGC技术在职业院校“云课堂”中，通过训练大量的数据，为教师提供教学内容创作的支持，满足学生的个性化学习需求。教学模式方面，生成式人工智能助力教学模式转型。它与教师、学生、教学内容和教学媒介共同构成现代教育体系的关键组成部分，促进教育理念、组织方式及运行机制的智慧化转变。例如，通过定制化的AI辅助教学工具，实现跨越时间和空间限制的知识传递，激发学生的学习动力和兴趣。教学评价方面，生成式人工智能可以为教育者和受教育者提供即时的聆听、分析和反馈。帮助教师及时发现学生学习中的错误，促进知识的巩固和技能的提升，同时也有助于管理者作出更加精准的决策。（3）生成式人工智能对高等职业教育“人”的思维范式的重塑学生思维范式方面，生成式人工智能为学生创建个性化、自适应的学习辅助系统，增强学习体验和教育成效。赋予学生更大的自主权，提高学生的主观能动性、求知欲，培养问题意识和思维能力。教师思维范式方面，生成式人工智能协助教师备课和教学，提高教师的教学效率和质量。同时，也促使教师提升数字素养，学会与机器人协同工作，创新教学方法。管理者思维范式方面，生成式人工智能为管理者提供即时的数据支持，帮助作出更加精准的决策，提升智能化领导力。3.重要观点生成式人工智能能够为高等职业教育带来多方面的变革。它创新教学模式，如通过定制化的AI辅助教学工具，实现知识的跨越时空传递，激发学生学习兴趣；提升个性化学习效能，为学生创建个性化、自适应的学习辅助系统，弥补班级授课制的弊端；促进教育互动多维化，使教育的互动维度从面对面交流扩展到“人—机—人”交互的赛博空间，增加教育主体间互动频率和学生参与度。同时，应积极应对生成式人工智能带来的挑战，实现人工智能与自然智能的优势互补。适度接纳生成式人工智能，坚持技术向善、适度有序的使用原则，优化审查和评估机制，强化师生数字素养，善用生成式人工智能，共同推动高等职业教育的数字化转型。三、研究思路、研究方法、创新之处1.研究思路首先，通过分析现有研究成果和实际案例，明确生成式人工智能在高等职业教育中的应用现状以及高等职业教育数字化转型的研究现状，从而确定本课题的研究问题。接着，综合运用文献研究法、案例分析法等研究方法，从理论和实践两个层面深入探讨生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径。具体来说，以教育场景、教育教学流程和“人”的思维范式为底层分析框架，分别研究生成式人工智能对高等职业教育教学场景、教学流程和“人”的思维范式的重塑作用。最后，对研究结果进行总结和展望，为高等职业教育数字化转型提供理论支持和实践指导。2.研究方法文献研究法：系统收集生成式人工智能与高等职业教育相关的文献，包括国内外高质量期刊文献、学术报告、政策文件等。通过对这些文献的分析，了解生成式人工智能在高等职业教育中的应用现状、存在的问题以及未来发展趋势，为课题研究提供理论依据。案例分析法：选取国内外典型的高等职业教育数字化转型案例，如北京理工大学的“艾比特”、北京邮电大学的“码上”、浙江大学的智慧校园服务ChatZJU等。分析这些案例中生成式人工智能的应用情况，总结成功经验和做法，为高等职业教育数字化转型提供实践参考。系统性分析框架：结合系统性分析框架，剖析案例特征，从教育场景、教育教学流程和“人”的思维范式三个层面，深入分析生成式人工智能对高等职业教育的重塑作用。总结案例中的个性与普适性规律，为高等职业教育数字化转型提供可借鉴的模式和方法。3.创新之处本课题从生成式人工智能的角度研究高等职业教育数字化转型的实现路径，具有以下创新之处：新视角：以往的研究多从传统的信息技术角度探讨高等职业教育数字化转型，本课题聚焦生成式人工智能这一新兴技术，为高等职业教育数字化转型提供了新的研究视角。系统性研究：通过构建教育场景、教育教学流程和“人”的思维范式的底层分析框架，系统地研究生成式人工智能对高等职业教育的重塑作用，为高等职业教育数字化转型提供了全面的理论支持和实践指导。实践创新：结合国内外典型案例，总结生成式人工智能在高等职业教育中的应用经验和做法，为高等职业教育数字化转型提供了可借鉴的实践模式和创新思路。四、研究基础、条件保障、研究步骤研究基础。已有相关研究为本次研究提供了理论和实践基础。国内外关于高等教育数字化转型、职业教育数字化转型以及生成式人工智能在教育中的应用等方面的研究成果丰富，为本课题提供了多维度的理论支撑。例如，有研究从认知、规制和规范三个维度讨论职业教育高质量发展背景下数字化转型的实现路径；有研究聚焦生成式人工智能重塑高等教育形态，从“三层面十维度”进行了深入分析；还有研究探讨高职院校专业数字化转型的理论基础、影响因素与实践路径等。这些研究成果为我们深入理解生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型提供了重要参考。研究团队具备相关的研究经验和能力。课题组成员在职业教育、教育技术、人工智能等领域具有丰富的研究经验和实践经验，能够熟练运用文献研究法、案例分析法等研究方法，为课题的顺利开展提供了有力保障。条件保障。具备丰富的文献资源和研究设备。通过中国知网、WebofScience和GoogleScholar等数据库，可以获取大量关于生成式人工智能与高等职业教育的国内外高质量期刊文献、学术报告、政策文件等。同时，学校和研究机构配备了先进的计算机设备、数据分析软件等研究工具，为课题研究提供了技术支持。学校和相关部门的支持为研究提供了保障。学校高度重视教育科研工作，为课题研究提供了经费支持、人员配备等方面的保障。相关部门也积极推动高等职业教育数字化转型，为课题研究提供了政策支持和实践指导。研究步骤。第一阶段，进行文献收集和分析。全面收集生成式人工智能与高等职业教育相关的文献资料，运用系统性文献综述法对文献进行分析，梳理国内外研究现状，明确研究问题和研究方向。第二阶段，开展案例研究和实践探索。选取国内外典型的高等职业教育数字化转型案例，如北京理工大学的“艾比特”、北京邮电大学的“码上”、浙江大学的智慧校园服务ChatZJU等，分析生成式人工智能在这些案例中的应用情况，总结成功经验和做法。同时，在部分高职院校开展实践探索，将生成式人工智能技术应用于教学场景、教学流程和“人”的思维范式的重塑中。第三阶段，总结研究成果，撰写研究报告。对案例研究和实践探索的结果进行总结和分析，提炼生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的有效实现路径和策略。撰写研究报告，为高等职业教育数字化转型提供理论支持和实践指导。（全文共4316字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集