2025年统计学期末试题：运用统计数据可视化技术解题策略

2025年统计学期末试题：运用统计数据可视化技术解题策略考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每题2分，共20分）1.以下哪项不是统计数据的类型？A.定量数据B.定性数据C.时间序列数据D.交叉数据2.在统计学中，以下哪个概念表示总体中所有单位的集合？A.样本B.总体C.随机变量D.参数3.以下哪个统计量可以用来描述数据的集中趋势？A.标准差B.离散系数C.均值D.极差4.以下哪个图表最适合展示两个变量之间的关系？A.直方图B.折线图C.饼图D.散点图5.以下哪个统计量可以用来描述数据的离散程度？A.均值B.中位数C.离散系数D.标准差6.在进行数据分析时，以下哪个步骤是第一步？A.数据清洗B.数据探索C.数据可视化D.建立模型7.以下哪个图表最适合展示不同类别数据的分布情况？A.直方图B.折线图C.饼图D.散点图8.在统计学中，以下哪个概念表示样本中所有单位的集合？A.样本B.总体C.随机变量D.参数9.以下哪个统计量可以用来描述数据的分布情况？A.均值B.中位数C.离散系数D.标准差10.在进行数据分析时，以下哪个步骤是最后一步？A.数据清洗B.数据探索C.数据可视化D.建立模型二、填空题（每题2分，共20分）1.统计数据可视化技术是指将_________转化为_________的过程。2.在统计学中，样本是指从_________中抽取的一部分。3.统计数据的类型主要包括_________和_________。4.统计数据的集中趋势可以用_________、_________和_________来描述。5.统计数据的离散程度可以用_________、_________和_________来描述。6.在进行数据分析时，数据清洗的目的是_________。7.数据可视化技术的主要目的是_________。8.散点图可以用来展示_________之间的关系。9.在统计学中，均值、中位数和众数都是用来描述_________的统计量。10.在进行数据分析时，建立模型的目的是_________。三、简答题（每题5分，共25分）1.简述统计数据可视化的作用。2.简述数据清洗的步骤。3.简述散点图的特点及其应用。4.简述如何选择合适的图表展示统计数据。5.简述如何通过数据可视化技术发现数据中的规律。四、计算题（每题10分，共30分）1.某班级共有50名学生，他们的身高（单位：cm）如下：150,155,160,165,170,175,180,185,190,195,200,205,210,215,220,225,230,235,240,245,250,255,260,265,270,275,280,285,290,295,300,305,310,315,320,325,330,335,340,345请计算以下指标：（1）样本均值（2）样本标准差（3）样本方差2.某公司对员工的工作效率进行评估，收集了以下数据：|员工编号|工作效率（单位：件/小时）||----------|-------------------------||1|100||2|110||3|95||4|120||5|105||6|90||7|115||8|100||9|110||10|95|请计算以下指标：（1）样本均值（2）样本标准差（3）样本方差五、应用题（每题15分，共30分）1.某市在最近一年内对空气质量进行了监测，以下是对该市每月空气质量指数（AQI）的统计数据：|月份|AQI值||------|-------||1|50||2|55||3|60||4|65||5|70||6|75||7|80||8|85||9|90||10|95||11|100||12|105|请根据上述数据绘制一个折线图，并分析该市一年内空气质量的变化趋势。2.某调查机构对100位消费者进行了关于品牌忠诚度的调查，调查结果显示：|忠诚度等级|人数||------------|------||非常忠诚|20||比较忠诚|40||一般|30||不太忠诚|10||不忠诚|0|请根据上述数据绘制一个饼图，并分析该消费者群体对品牌的忠诚度分布情况。六、论述题（每题20分，共40分）1.论述数据清洗在数据分析中的重要性。2.论述数据可视化技术在数据分析中的应用及其优势。本次试卷答案如下：一、选择题（每题2分，共20分）1.B解析：统计数据分为定量数据和定性数据，时间序列数据和交叉数据是数据的具体类型。2.B解析：总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分。3.C解析：均值是描述数据集中趋势的统计量，表示数据的一般水平。4.D解析：散点图可以展示两个变量之间的关系，通过点的分布情况来观察变量间的相关性。5.D解析：标准差是描述数据离散程度的统计量，反映了数据分布的离散程度。6.A解析：数据清洗是数据分析的第一步，目的是确保数据的准确性和完整性。7.A解析：直方图适合展示不同类别数据的分布情况，通过柱状图的高度来表示各类别的频数。8.A解析：样本是指从总体中抽取的一部分，是总体中所有单位的集合。9.D解析：标准差是描述数据分布情况的统计量，反映了数据的波动范围。10.D解析：建立模型是数据分析的最后一步，目的是通过模型来预测和解释数据。二、填空题（每题2分，共20分）1.统计数据，图形或图表解析：统计数据可视化技术将抽象的统计数据转化为直观的图形或图表。2.总体解析：样本是从总体中抽取的一部分，代表总体的特征。3.定量数据，定性数据解析：统计数据分为定量数据和定性数据，定量数据可以通过数值来衡量。4.均值，中位数，众数解析：均值、中位数和众数都是描述数据集中趋势的统计量。5.离散系数，极差，四分位数间距解析：离散系数、极差和四分位数间距都是描述数据离散程度的统计量。6.确保数据的准确性和完整性解析：数据清洗的目的是确保数据的准确性和完整性，为后续分析提供可靠的数据基础。7.将数据转化为图形或图表，便于理解和分析解析：数据可视化的目的是将数据转化为图形或图表，便于理解和分析。8.两个变量解析：散点图可以展示两个变量之间的关系，通过点的分布情况来观察变量间的相关性。9.数据的集中趋势解析：均值、中位数和众数都是用来描述数据的集中趋势的统计量。10.预测和解释数据解析：建立模型的目的是通过模型来预测和解释数据，为决策提供依据。四、计算题（每题10分，共30分）1.样本均值=(150+155+...+345)/50=180样本标准差=sqrt(((150-180)^2+...+(345-180)^2)/49)≈24.66样本方差=((150-180)^2+...+(345-180)^2)/49≈606.722.样本均值=(100+110+...+95)/10=105样本标准差=sqrt(((100-105)^2+...+(95-105)^2)/9)≈10.29样本方差=((100-105)^2+...+(95-105)^2)/9≈106.11五、应用题（每题15分，共30分）1.折线图如下：```AQI值105|*100|*95|*90|*85|*80|*75|*70|*65|*60|*55|*50|*123456789101112月份```解析：从折线图可以看出，该市一年内空气质量指数呈上升趋势，尤其在6月到8月期间，AQI值较高，表明空气质量较差。2.饼图如下：```非常忠诚比较忠诚一般不太忠诚不忠诚20%40%30%10%0%```解析：从饼图可以看出，该消费者群体中，非常忠诚和比较忠诚的比例较高，分别为20%和40%，表明该品牌在市场上的忠诚度较高。六、论述题（每题20分，共40分）1.数据清洗在数据分析中的重要性：解析：数据清洗是数据分析的基础，其重要性体现在以下几个方面：（1）确保数据的准确性和完整性，为后续分析提供可靠的数据基础；（2）提高分析效率，避免因数据质量问题导致分析结果偏差；（3）降低分析成本，减少因数据质量问题导致的重复工