统计师考试需要避免的学习误区试题及答案

统计师考试需要避免的学习误区试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.以下哪项不是统计数据的特征？

A.数值性

B.顺序性

C.稳定性

D.可比性

2.在描述一组数据的集中趋势时，最常用的指标是：

A.标准差

B.离散系数

C.平均数

D.中位数

3.以下哪项不是统计推断的步骤？

A.提出假设

B.收集数据

C.检验假设

D.解释结果

4.在进行假设检验时，若零假设为真，则：

A.接受零假设

B.拒绝零假设

C.无法判断

D.需要更多的数据

5.以下哪项不是统计图表？

A.直方图

B.折线图

C.散点图

D.饼图

6.在描述数据的离散程度时，最常用的指标是：

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.离散系数

7.以下哪项不是统计推断的方法？

A.参数估计

B.假设检验

C.相关分析

D.主成分分析

8.在描述数据的分布时，最常用的指标是：

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.离散系数

9.以下哪项不是统计数据的类型？

A.定量数据

B.定性数据

C.顺序数据

D.离散数据

10.在进行假设检验时，若零假设为假，则：

A.接受零假设

B.拒绝零假设

C.无法判断

D.需要更多的数据

11.以下哪项不是统计图表？

A.直方图

B.折线图

C.散点图

D.饼图

12.在描述数据的集中趋势时，最常用的指标是：

A.标准差

B.离散系数

C.平均数

D.中位数

13.以下哪项不是统计推断的步骤？

A.提出假设

B.收集数据

C.检验假设

D.解释结果

14.在进行假设检验时，若零假设为真，则：

A.接受零假设

B.拒绝零假设

C.无法判断

D.需要更多的数据

15.以下哪项不是统计数据的特征？

A.数值性

B.顺序性

C.稳定性

D.可比性

16.在描述一组数据的集中趋势时，最常用的指标是：

A.标准差

B.离散系数

C.平均数

D.中位数

17.以下哪项不是统计推断的步骤？

A.提出假设

B.收集数据

C.检验假设

D.解释结果

18.在进行假设检验时，若零假设为真，则：

A.接受零假设

B.拒绝零假设

C.无法判断

D.需要更多的数据

19.以下哪项不是统计图表？

A.直方图

B.折线图

C.散点图

D.饼图

20.在描述数据的集中趋势时，最常用的指标是：

A.标准差

B.离散系数

C.平均数

D.中位数

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计数据的特征包括：

A.数值性

B.顺序性

C.稳定性

D.可比性

2.统计推断的方法包括：

A.参数估计

B.假设检验

C.相关分析

D.主成分分析

3.统计图表包括：

A.直方图

B.折线图

C.散点图

D.饼图

4.描述数据的集中趋势的指标包括：

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.离散系数

5.描述数据的离散程度的指标包括：

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.离散系数

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据具有数值性、顺序性、稳定性和可比性。（）

2.统计推断包括参数估计和假设检验。（）

3.统计图表包括直方图、折线图、散点图和饼图。（）

4.描述数据的集中趋势的指标包括平均数、中位数、标准差和离散系数。（）

5.描述数据的离散程度的指标包括平均数、中位数、标准差和离散系数。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述统计推断的基本原理和步骤。

答案：

统计推断的基本原理是基于样本数据对总体参数进行估计和假设检验的过程。它包括以下步骤：

（1）提出假设：根据研究目的，提出关于总体参数的假设。

（2）收集数据：通过抽样或其他方式收集样本数据。

（3）构建统计模型：根据数据的特征和假设，选择合适的统计模型。

（4）估计参数：使用样本数据估计总体参数的值。

（5）假设检验：根据统计模型和样本数据，对假设进行检验，判断假设是否成立。

（6）解释结果：根据检验结果，对总体参数的估计进行解释和结论。

2.题目：解释标准差和方差在描述数据离散程度中的作用。

答案：

标准差和方差是描述数据离散程度的两个重要指标。它们在以下方面发挥作用：

（1）标准差：标准差是各数据点与平均数差值的平方和的平均数的平方根。它反映了数据点围绕平均数的分散程度。标准差越大，数据越分散；标准差越小，数据越集中。

（2）方差：方差是各数据点与平均数差值的平方和的平均数。它表示数据点分散程度的平方，是标准差的平方。方差越大，数据越分散；方差越小，数据越集中。

标准差和方差可以用来比较不同数据集的离散程度，以及评估数据的稳定性。

3.题目：简述相关分析在统计分析中的作用。

答案：

相关分析是统计分析中用于研究两个或多个变量之间关系的方法。它在以下方面发挥作用：

（1）确定变量之间的关系：通过相关分析，可以确定变量之间的线性关系，包括正相关、负相关和无相关。

（2）度量关系的强度：相关系数可以用来度量变量之间关系的强度，相关系数的绝对值越大，表示关系越强。

（3）预测和解释：相关分析可以帮助预测一个变量的变化对另一个变量的影响，以及解释变量之间的相互关系。

（4）发现潜在变量：通过相关分析，可以发现变量之间的潜在关系，为进一步的研究提供线索。

五、论述题

题目：论述在统计数据分析中，如何正确处理缺失数据对分析结果的影响。

答案：

在统计数据分析中，缺失数据是一个常见问题。正确处理缺失数据对于确保分析结果的准确性和可靠性至关重要。以下是一些处理缺失数据的方法：

1.缺失数据的识别：首先，需要识别数据集中的缺失值。这可以通过查看数据集的每一列来实现，识别出哪些行或列存在缺失值。

2.缺失原因分析：确定缺失数据的原因对于选择合适的处理方法至关重要。缺失数据可能是完全随机缺失（missingcompletelyatrandom,MCAR）、随机缺失（missingatrandom,MAR）或非随机缺失（notmissingatrandom,NMAR）。根据缺失数据的机制，可以选择不同的处理策略。

3.缺失数据处理策略：

-删除：如果缺失数据较少，且删除后不会对分析结果产生重大影响，可以考虑删除含有缺失值的观测。

-插补：对于重要的数据或缺失值较多的情况，可以考虑插补方法。插补方法包括均值插补、中位数插补、回归插补等。

-多重插补：如果数据集较大且缺失值较多，可以采用多重插补方法。这种方法通过多次随机生成缺失值，得到多个插补数据集，然后对每个数据集进行分析，最后结合所有结果得出结论。

4.数据分析方法的选择：在处理缺失数据后，需要根据分析目的选择合适的数据分析方法。例如，如果使用回归分析，需要考虑是否使用加权最小二乘法或其他方法来处理权重。

5.结果的敏感性分析：对于处理缺失数据的方法，应进行敏感性分析，以评估不同处理方法对分析结果的影响。这有助于判断结果的稳定性和可靠性。

6.透明度：在报告中应清楚地说明如何处理缺失数据，包括使用的插补方法、缺失数据的比例以及敏感性分析的结果。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.C

解析思路：统计数据的特征包括数值性、顺序性、稳定性和可比性。稳定性是指数据在一定条件下保持不变的性质，与缺失数据的特征不符。

2.C

解析思路：在描述一组数据的集中趋势时，平均数是最常用的指标，因为它能够反映数据的平均水平。

3.B

解析思路：统计推断的步骤包括提出假设、收集数据、检验假设和解释结果。收集数据是第二步，不是步骤之一。

4.D

解析思路：在进行假设检验时，若零假设为真，则根据统计检验的原理，我们会拒绝零假设。

5.C

解析思路：统计图表是用来展示数据分布和关系的图形表示，散点图用于展示两个变量之间的关系。

6.C

解析思路：在描述数据的离散程度时，标准差是衡量数据点偏离平均数的程度，它比离散系数更常用。

7.D

解析思路：统计推断的方法包括参数估计、假设检验、相关分析和回归分析。主成分分析是降维技术，不属于推断方法。

8.D

解析思路：在描述数据的分布时，标准差是衡量数据离散程度的重要指标，而其他选项是描述集中趋势的指标。

9.D

解析思路：统计数据的类型包括定量数据、定性数据、顺序数据和名义数据。离散数据是定量数据的一种，但不是独立的类型。

10.B

解析思路：在进行假设检验时，若零假设为假，则根据统计检验的原理，我们会拒绝零假设。

11.C

解析思路：统计图表包括直方图、折线图、散点图和饼图。散点图用于展示两个变量之间的关系。

12.C

解析思路：在描述数据的集中趋势时，平均数是最常用的指标，因为它能够反映数据的平均水平。

13.B

解析思路：统计推断的步骤包括提出假设、收集数据、检验假设和解释结果。收集数据是第二步，不是步骤之一。

14.A

解析思路：在进行假设检验时，若零假设为真，则根据统计检验的原理，我们会接受零假设。

15.C

解析思路：统计数据的特征包括数值性、顺序性、稳定性和可比性。稳定性是指数据在一定条件下保持不变的性质，与缺失数据的特征不符。

16.C

解析思路：在描述一组数据的集中趋势时，平均数是最常用的指标，因为它能够反映数据的平均水平。

17.B

解析思路：统计推断的步骤包括提出假设、收集数据、检验假设和解释结果。收集数据是第二步，不是步骤之一。

18.A

解析思路：在进行假设检验时，若零假设为真，则根据统计检验的原理，我们会接受零假设。

19.C

解析思路：统计图表包括直方图、折线图、散点图和饼图。散点图用于展示两个变量之间的关系。

20.C

解析思路：在描述数据的集中趋势时，平均数是最常用的指标，因为它能够反映数据的平均水平。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.A,B,C,D

解析思路：统计数据的特征包括数值性、顺序性、稳定性和可比性，这些都是描述数据的基本特征。

2.A,B,C

解析思路：统计推断的方法包括参数估计、假设检验和相关分析，这些都是统计分析的基本方法。

3.A,B,C,D

解析思路：统计图表包括直方图、折线图、散点图和饼图，这些都是常用的数据可视化工具。

4.A,B,C

解析思路：描述数据的集中趋势的指标包括平均数、中位数和众数，这些都是衡量数据中心位置的方法。

5.C,D

解析思路：描述数据的离散程度的指标包括方差、标准差和离散系数，这些都是衡量数据分散程度的方法。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：统计数据不具有稳定性，稳定性是指数据在一定条件下保持不变的