DB15T 3955-2025数据中心算力分级评估规范

数据中心算力分级评估规范2025-03-14发布2025-04-14实施I前言 12规范性引用文件 13术语和定义 14符号和缩略语 25数据中心算力分级评估原则 26数据中心算力分级评估方法 37数据中心算力分级评估方法 58评估流程 6附录A(资料性)数据中心算力分级评估示例 7本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起本文件由内蒙古自治区工业和信息化厅提出并归口。本文件起草单位：内蒙古自治区产品质量检验研究院、内蒙古自治区大数据中心、中国移动通信集团内蒙古有限公司、自治区军民融合发展研究中心、鄂尔多斯市大数据中心、内蒙古自治区农村信用社联合社、内蒙古和林格尔新区管理委员会、内蒙古和林格尔新区产业发展有限公司。本文件主要起草人：石彦龙、王磊、杜剑、侯晓雯、张建雪、抗彩芬、高兴利、龚掘、刘子健、张宏强、周佳琪、吴凯、张芯、乌宁、李欢、任玮、梁涛、刘旭阳、曹磊、张杰、任吉祥、刘琪、乔雨、王明鑫、武玉平、永胜、郝海燕、王勐、张文慧、周智红、王星、储琴琴、张慧芳、郭菊颖、博迪、呼斯楞、赵慧、孙文达。1数据中心算力分级评估规范1范围本文件规定了数据中心算力分级评估的评价原则、评估指标体系、评估方法和评估流程。本文件适用于数据中心算力分级评估，可用于数据中心建设方、运维服务方和租赁方的自我评估、第三方评估评估等。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。算力也被称为计算能力或计算力，是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力。通常用FLOPS (Floating-pointOperationsPerSecond,每秒浮点运算次数)作为计量单位，来衡量一个计算设备或系统处理速度和计算能力的强弱。数据中心算效为数据中心算力与所有IT设备功耗的比值。[来源：GB/T43331-2023,3.10]通用算力generalcomputationalability基于CPU芯片的服务器所提供的算力水平。使用“每秒浮点运算次数”(FLOPS)来评估数据中心的通用算力。智能算力intelligentcomputationalability基于GPU等适用于人工智能计算的专用芯片所构建的计算平台在数据中心中所展现出的算力水平，使用“每秒浮点运算次数”(FLOPS)来衡量数据中心的智能算力。2数据中心datacenter为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是一栋或几栋建筑物，也可以是一栋建筑物的一部分，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。[来源：GB50174-2017,2.1.1]4符号和缩略语下列符号适用于本文件。FLOPS:每秒浮点运算次数。FP32:32位单精度浮点数。GFLOPS:每秒十亿浮点运算次数，等于10⁹FLOPS。GFLOPS/w:每秒一万亿浮点运算次数每瓦。PB:拍字节，等于20字节。TFLOPS:每秒一万亿浮点运算次数，等于10¹²FLOPS。4.2缩略语下列缩略语适用于本文件。ASIC:专用集成电路芯片(Application-SpecificIntegratedCircuit)CGRA:粗粒度可重构阵列架构(Coarse-GrainedReconfigurableArchitecture)CPU:中央处理器(CentralProcessingUnit)DPU:数据处理器(DataProcessingUnit)FPGA:现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray)GPU:图形处理器(GraphicsProcessingUnit)5数据中心算力分级评估原则5.1被评估方应如实向评估方提供数据中心算力分级评估要求的各项文件，确保文件的完整性、真实性和准确性。5.2评估方应组成评估小组，客观、准确地对被评估方进行评估，评估过程应有完整的文档记录。评估方应对支撑评估结果的文件进行归档、备案，确保相关结果可复查。5.3评估方应对评估过程中被评估方提供的相关材料进行妥善保管，确保其安全性。敏感信息应脱敏后再提交评估方。5.4数据中心算力分级评估体系从“通用算力、智能算力和算效”三个维度进行评价，详见图1。根据数据中心算力划定为五个等级，分为：L1-L5,L1为最低等级，L5为最高等级。L1到L5分别对应的水平为国内落后、国内一般、国内先进、国内领先、国际领先。3通用算力通用算力算效数据中心算力评价体系图1数据中心算力分级评估指标体系5.5数据中心算力分级评估等级按表1进行分级。表1数据中心算力分级评估等级分级级分级1国内落后2国内一般3国内先进4国内领先5国际领先6数据中心算力分级评估方法6.1关键指标数据中心算力分级评估指标体系包括通用算力、智能算力、通用算效和智能算效4个指标。数据中心算力分级评估指标说明及单位详见表2。表2数据中心算力分级评估指标体系说明通用算力智能算力数据中心IT设备每瓦功耗所产生的通用算力数据中心IT设备每瓦功耗所产生的智能算力6.2数据中心算力分级评估指标6.2.1通用算力通用算力采用单精度(FP32)进行度量。服务器浮点算力采用CPU核数*单核主频*CPU单个周期浮点计算能力来表达，通用算力计算方法为CPU核数×单核主频×CPU单个周期浮点计算能力。通用算力为每秒浮点运算次数。它是一个衡量计算性能的指标，表示计算每秒可执行浮点运算次数。通用算力的单位为“每秒万亿次浮点运算”(TFLOPS)。CPU核数为中央处理器(CPU)中的核心数量。每个核心可以独立执行程序指令，多核心处理器可以同时处理多个任务或线程，从而提高计算效率和性能。单核主频为单个CPU核心的4DB15/T3955—时钟频率，即核心的运行速度，以赫兹(Hz)为单位。CPU单个周期浮点计算能力为CPU在单个时钟周期内执行的浮点运算次数。以某型号处理器为例，其核心参数如下：CPU总核数为28核，2.6GHz主频，CPU单周期浮点计算能力为32次，计算的该处理器计算能力为28×2.6×10⁹×32/10¹²≈2.3TFLOPS。数据中心通用算力指标评级方法见表3。表3数据中心通用算力指标分级系数据中心通用算力(单位：TFLOPS)6.2.2智能算力智能算力是基于GPU、FPGA、ASIC、DPU、CGRA等芯片的加速计算平台提供AI训练和推理的算力水平和基于超级计算机等高性能计算集群所提供的算力水平。智算领域业界按照FP16进行计算，按照中国信通院算力资源统计口径，算力规模统一按照FP32进行计算，因此统计总算力时将智算的FP16折算为FP32进行统计。智算能力计算方法为GPU核数×加速频率×GPU单个周期浮点计算能力。智能算力为每秒浮点运算次数。它是一个衡量计算性能的指标，表示计算每秒执行浮点运算次数。智能算力的单位为“每秒千万亿次浮点运算”(PFLOPS)或“每秒百亿亿次浮点运算”(EFLOPS)。GPU核数为图像处理器(GPU)中的核心数量。每个核心可以独立执行程序指令，多核心处理器可以同时处理多个任务或线程，从而提高计算效率和性能。单核主频为单个GPU核心的时钟频率，即核心的运行速度，以赫兹(Hz)为单位。GPU单个周期浮点计算能力为GPU在单核单个时钟周期内执行的浮点运算次数。以NVA100GPU为例，其核心参数如下：GPU核心数为6912个，加速频率为1.41GHz,GPU每核心单个周期浮点计算系数为2。A100的标准算力(FP32单精)=6912×1.41×2=19491.84GFLOPS≈19.5TFLOPS。双精算力(FP64双精)=19.5TFLOPS/2≈9.7TFLOPS。数据中心智能算力指标评级方法见表4。表4数据中心智能算力指标分级系数据中心智能算力(单位：PFLOPS)6.2.3通用算效数据中心通用算效(CE,ComputationalEfficiency)为数据中心算力与所有IT设备功耗的比值，即“数据中心IT设备每瓦功耗所产生的通用算力”(单位：FLOPS/W),同时考虑数据中心计算性能和功耗的一种效率，算效能力计算方法为数据中心通用算力÷IT设备总功率。CE为衡量数据中心计算性能和功耗的效率指标。它通过数据中心通用算力与所有IT设备功耗的比值来表示。单位是FLOPS/W(每秒浮点运算次数除以瓦特)。数据中心通用算力为数据中心进行通用计算的能力，以FLOPS(FloatingPointOperationsPerSecond,每秒浮点运算次数)来衡量。IT设备总功率为数据中心中所有IT设备的总功率消耗，包括但不限于服务器、存储设备、网络设备等。数据中心通用算效指标评级方法见表5。5表5数据中心通用算效指标分级系位：GFLOPS/W)6.2.4智能算效与通用算效考量的以通用算力作为计算标准不同，智能算效评估的是数据中心智能算力与IT设备功耗的比值，即“数据中心IT设备每瓦功耗所产生的智能算力”(单位：FLOPS/W),同时考虑数据中心计算性能和功耗的一种效率，算效能力计算方法为数据中心智能算力÷IT设备总功率。CE为衡量数据中心计算性能和功耗的效率指标。它通过数据中心智能算力与所有IT设备功耗的比值来表示。单位是FLOPS/W(每秒浮点运算次数除以瓦特)。数据中心智能算力为数据中心进行智能计算的能力，以FLOPS(FloatingPointOperationsPerSecond,每秒浮点运算次数)来衡量。IT设备总功率为数据中心中所有IT设备的总功率消耗，包括但不限于服务器、存储设备、网络设备等。数据中心智能算效指标评级方法见表6。表6数据中心智能算效指标分级系位：GFLOPS/W)6.3数据中心算力模型数据中心算力的模型应由通用算力、智能算力、通用算效和智能算效，四个不同量纲的指标进行融合比对。数据中心算力的模型如下：7数据中心算力分级评估方法7.1数据中心算力分级评估从通用算力、智能算力和算效3项指标加权计算得出，权重对应见表7。以上3项指标分别对应表3～表5,各指标评估值根据区间线性规则评分。表7数据中心算力分级评估指标权重通用算力智能算力67.2由以上项目的总得分，按照表1数据中心算力分级评估等级，可得到该数据中心对应的算力分级评估等级。7.3数据中心算力分级评估示例参见附录A。8评估流程8.1评估申请被评估方按照评估要求或者自身需求，自愿向评估管理机构提交申请及支撑性材料，包括但不限于数据