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文档简介
农业产业链追溯体系建设指南TOC\o"1-2"\h\u20192第一章总论 371601.1农业产业链追溯体系建设背景 3303961.2农业产业链追溯体系建设意义 3299431.3农业产业链追溯体系建设目标 34254第二章系统规划与设计 4299032.1系统架构设计 4297562.2功能模块划分 4157842.3技术选型与标准制定 526429第三章数据采集与处理 55473.1数据采集方法 5120153.2数据清洗与预处理 688993.3数据存储与管理 616523第四章追溯标识与管理 79184.1追溯标识设计 732614.2追溯标识编码规则 7174454.3追溯标识管理流程 82121第五章信息编码与传输 851125.1信息编码规范 8253515.2数据传输协议 9287255.3数据安全与隐私保护 910123第六章追溯系统实施与运维 10151286.1系统部署与实施 1044006.1.1项目启动 10256956.1.2系统设计 1049626.1.3系统开发与集成 10209546.1.4系统部署与培训 1193086.2系统运维管理 11291246.2.1运维团队建设 11119596.2.2运维制度与流程 11277866.2.3故障处理与系统维护 11267436.2.4数据管理与分析 11230876.3系统功能优化 118906.3.1硬件优化 11162406.3.2软件优化 1126826.3.3数据库优化 11310516.3.4网络优化 125885第七章监管与政策支持 12127097.1监管体系构建 12122657.1.1监管目标 1236047.1.2监管原则 12239627.1.3监管体系构成 1246457.2政策法规制定 12101447.2.1政策法规制定原则 12144767.2.2政策法规内容 1245087.3政策宣传与培训 1389967.3.1政策宣传 1360967.3.2培训工作 1332687第八章消费者互动与信任 13290218.1消费者互动渠道 13285828.1.1线上互动渠道 13197818.1.2线下互动渠道 13296088.2消费者信任建设 14104118.2.1提高农产品质量 1480108.2.2完善追溯体系 1440748.2.3加强品牌建设 14164538.2.4增强社会责任感 14269928.3消费者反馈与投诉处理 14154628.3.1建立反馈与投诉渠道 1483348.3.2及时回应消费者关切 14173218.3.3建立投诉处理机制 14306108.3.4提升售后服务水平 158281第九章产业链协同发展 15173849.1产业链内企业协同 15320659.1.1企业内部协同 15112899.1.2企业间协同 15312619.2产业链上下游企业合作 15324739.2.1上游企业合作 15268739.2.2中游企业合作 15132009.2.3下游企业合作 1689889.3产业链整合与优化 16266109.3.1产业链整合 1668319.3.2产业链优化 162989第十章评估与持续改进 161389310.1追溯体系建设评估 171285410.1.1评估目的 171175110.1.2评估内容 17107610.1.3评估方法 17751810.2追溯系统功能评估 172179310.2.1评估目的 172400110.2.2评估内容 171820010.2.3评估方法 18220410.3持续改进与优化策略 183018510.3.1改进策略 182282510.3.2优化策略 18第一章总论1.1农业产业链追溯体系建设背景我国经济社会的快速发展,农业产业链的转型升级日益迫切。食品安全问题频发,消费者对农产品质量安全的关注度不断提高,农业产业链追溯体系建设成为我国农业发展的重要课题。在此背景下,我国高度重视农业产业链追溯体系的建设,积极推动农业现代化进程。1.2农业产业链追溯体系建设意义农业产业链追溯体系的建设具有以下几方面意义:(1)保障农产品质量安全。通过追溯体系,可以实时监控农产品生产、加工、销售等环节,保证农产品质量安全,减少食品安全的发生。(2)提高农业产业链效益。农业产业链追溯体系有助于优化资源配置,提高生产效率,降低生产成本,促进农业产业链整体效益的提升。(3)增强消费者信心。消费者可以通过追溯体系了解农产品从田间到餐桌的整个过程,提高消费者对农产品的信任度,促进消费。(4)促进农业品牌建设。农业产业链追溯体系有助于提升农产品品牌形象,增强市场竞争力,为农业品牌建设提供有力支撑。(5)推动农业产业升级。农业产业链追溯体系有助于推动农业产业向高质量发展,实现农业现代化。1.3农业产业链追溯体系建设目标农业产业链追溯体系的建设目标主要包括以下几个方面:(1)建立健全农产品质量安全追溯制度。制定完善的法律法规、政策和技术规范,保证农产品质量安全追溯体系的有效运行。(2)构建全产业链追溯体系。实现农产品从种植、养殖、加工、包装、运输、销售到消费等各个环节的追溯。(3)提高追溯技术水平。运用现代信息技术,提升追溯体系的智能化、自动化水平,为农产品质量安全监管提供技术支持。(4)加强追溯体系基础设施建设。完善农产品质量检测、监测、预警等基础设施,保证追溯体系的高效运行。(5)推动追溯体系与市场对接。将追溯体系与农产品市场准入、认证、品牌建设等相结合,促进农产品市场竞争力提升。第二章系统规划与设计2.1系统架构设计农业产业链追溯体系建设旨在实现农产品从田间到餐桌的全过程跟踪与监控。系统架构设计是保证追溯体系高效、稳定运行的关键。本系统架构主要包括以下几个层面:(1)数据采集层:负责对农产品生产、加工、储存、运输、销售等环节的数据进行实时采集,包括生产环境、生长周期、质量检测等信息。(2)数据处理层:对采集到的数据进行清洗、转换、存储和整合,形成统一的数据格式,为后续的数据分析和查询提供支持。(3)数据管理层:负责对数据进行权限控制、数据安全、数据备份等管理,保证数据的安全性和可靠性。(4)数据分析层:对数据进行挖掘和分析,为决策者提供农产品质量、市场趋势等信息。(5)应用层:为用户提供查询、报告、预警等功能,方便用户对农产品进行追溯和监管。2.2功能模块划分农业产业链追溯系统功能模块划分如下:(1)数据采集模块:负责采集农产品生产、加工、储存、运输、销售等环节的数据,包括传感器数据、视频监控数据等。(2)数据处理模块:对采集到的数据进行清洗、转换、存储和整合,为后续的数据分析和查询提供支持。(3)数据管理模块:对数据进行权限控制、数据安全、数据备份等管理,保证数据的安全性和可靠性。(4)数据分析模块:对数据进行挖掘和分析,为决策者提供农产品质量、市场趋势等信息。(5)查询与报告模块:为用户提供农产品追溯查询、报告等功能。(6)预警与监管模块:对农产品质量、市场动态等进行预警,辅助监管部门进行监管。2.3技术选型与标准制定农业产业链追溯体系的技术选型与标准制定应遵循以下原则:(1)技术成熟性:选择具有成熟应用背景的技术,保证系统的稳定性和可靠性。(2)兼容性:系统应具备良好的兼容性,能够与其他系统进行数据交换和共享。(3)安全性:采用加密、身份认证等技术手段,保证数据安全。(4)易用性:系统界面简洁明了,操作方便,便于用户快速上手。以下为技术选型与标准制定的具体内容:(1)数据采集技术:采用物联网技术,如RFID、传感器等,实现农产品生产、加工、储存等环节的数据采集。(2)数据处理技术:采用大数据处理技术,如Hadoop、Spark等,对采集到的数据进行清洗、转换、存储和整合。(3)数据管理技术:采用数据库技术,如MySQL、Oracle等,实现数据的安全存储和管理。(4)数据分析技术:采用数据挖掘和机器学习技术,如决策树、神经网络等,对数据进行挖掘和分析。(5)系统开发技术:采用Web开发技术,如HTML、CSS、JavaScript等,构建用户界面;采用Java、Python等后端开发语言,实现业务逻辑。(6)通信技术:采用TCP/IP、HTTP等协议,实现系统内部各模块之间的通信和数据交换。(7)标准制定:参考国际和国内相关标准,制定农业产业链追溯体系的数据格式、接口规范等标准。第三章数据采集与处理3.1数据采集方法数据采集是农业产业链追溯体系建设的基础环节,其准确性、完整性和实时性对整个追溯体系的运行。以下是几种常用的数据采集方法:(1)传感器采集:利用各类传感器对农业生产、加工、运输等环节的物理量、化学量、生物量等数据进行实时监测和采集。例如,温度传感器、湿度传感器、土壤湿度传感器等。(2)手工录入:通过人工方式将农业生产、加工、销售等环节的关键信息进行录入,如农产品批次、生产日期、生产者信息等。(3)条码识别:采用一维码、二维码等条码技术,对农产品进行标识,通过扫描枪、手机等设备读取条码信息,实现数据采集。(4)无线通信技术:利用无线通信技术,如RFID、蓝牙、ZigBee等,对农产品进行实时跟踪和监控,采集关键数据。(5)网络爬虫:通过编写程序,从互联网上抓取与农业产业链相关的数据,如市场价格、政策法规等。3.2数据清洗与预处理数据清洗与预处理是提高数据质量的关键环节,主要包括以下几个方面:(1)数据校验:对采集到的数据进行校验,保证数据的真实性、准确性和完整性。对于不符合要求的数据,进行修正或剔除。(2)数据去重:对采集到的数据进行去重处理,避免因数据重复导致的统计误差。(3)数据规范化:将采集到的数据按照统一的标准进行规范化处理,便于后续的数据分析和应用。(4)数据转换:将采集到的数据转换为便于存储、查询和分析的格式,如CSV、JSON等。(5)数据加密:对涉及敏感信息的数据进行加密处理,保障数据安全。3.3数据存储与管理数据存储与管理是农业产业链追溯体系的重要组成部分,以下是一些建议:(1)数据存储:根据数据类型和存储需求,选择合适的存储方式,如关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等。(2)数据索引:为提高数据查询效率,对关键数据进行索引,如农产品批次、生产日期等。(3)数据备份:定期对数据进行备份,防止数据丢失或损坏。(4)数据安全:采取防火墙、入侵检测、数据加密等手段,保证数据安全。(5)数据共享与交换:建立数据共享与交换机制,实现数据在不同部门、企业之间的互联互通。(6)数据分析与挖掘:利用数据分析技术,对采集到的数据进行分析和挖掘,为农业产业链管理提供决策支持。第四章追溯标识与管理4.1追溯标识设计追溯标识是农业产业链追溯体系中的关键要素,其设计应遵循以下原则:(1)唯一性:每个追溯标识应具有唯一性,保证每个产品都能被准确追溯。(2)易识别性:追溯标识应易于识别,便于消费者和监管部门快速了解产品信息。(3)可靠性:追溯标识应具备较高的可靠性,防止在运输、存储等环节出现损坏或丢失。(4)可扩展性:追溯标识设计应具备可扩展性,以满足未来农业产业链追溯体系的发展需求。具体设计方法如下:(1)确定追溯标识的载体:根据产品特点和包装方式,选择合适的追溯标识载体,如标签、二维码、RFID等。(2)设计追溯标识的外观:考虑标识的颜色、形状、大小等因素,使其与产品包装相协调,同时突出追溯标识的特点。(3)确定追溯标识的内容:包括产品名称、生产日期、生产批次、产地、生产商等信息,保证信息完整、准确。(4)制定追溯标识的制作工艺:保证追溯标识的耐久性、抗磨损性和防水性,提高其在实际应用中的可靠性。4.2追溯标识编码规则追溯标识编码是追溯体系中的核心组成部分,其编码规则应遵循以下原则:(1)唯一性:每个追溯标识的编码应具有唯一性,保证产品在整个产业链中的唯一标识。(2)可读性:编码应易于阅读,便于人工和机器识别。(3)标准化:编码规则应遵循相关国际和国内标准,便于与其他追溯系统兼容。编码规则如下:(1)采用数字或字母表示,长度不超过20位。(2)编码结构分为三部分:前缀、主体和校验码。前缀:表示产品类别,如A代表农产品,B代表水产品等。主体:表示产品具体信息,如生产日期、生产批次等。校验码:用于验证编码的正确性,可根据实际需要选择相应的校验算法。4.3追溯标识管理流程追溯标识管理流程主要包括以下几个环节:(1)追溯标识的制作:根据追溯标识设计要求,选择合适的制作工艺和材料,保证追溯标识的质量。(2)追溯标识的分配:将追溯标识分配给各环节的生产商、经销商等,保证每个产品都有对应的追溯标识。(3)追溯标识的粘贴:在产品包装过程中,将追溯标识粘贴在指定位置,保证标识的可见性和易识别性。(4)追溯标识的维护:对已粘贴的追溯标识进行定期检查和维护,保证标识的完整性和可靠性。(5)追溯标识的回收与销毁:在产品生命周期结束时,对追溯标识进行回收和销毁,防止标识的滥用和误用。(6)追溯标识的监管:各级监管部门应对追溯标识的发放、使用和维护进行监督,保证追溯体系的正常运行。(7)追溯标识的信息录入与更新:将追溯标识相关信息录入追溯系统,并定期更新,以便消费者和监管部门查询。第五章信息编码与传输5.1信息编码规范信息编码是农业产业链追溯体系建设中的重要环节,旨在保证信息在传递过程中的准确性、一致性和可识别性。信息编码规范应遵循以下原则:(1)遵循国家及行业标准,保证编码体系与我国农业信息化发展战略相一致。(2)编码体系应具备较强的兼容性和扩展性,以适应农业产业链各环节的信息需求。(3)编码规则应简洁明了,易于理解和操作。(4)编码体系应具有一定的安全性,防止信息在传输过程中被篡改。具体编码规范包括:1)编码对象:包括农产品、生产主体、包装标识、运输工具等。2)编码格式:采用数字、字母、符号等组合,长度适中,便于识别和录入。3)编码结构:分为类别编码、顺序编码和校验码三部分,其中类别编码表示农产品类别,顺序编码表示个体标识,校验码用于验证编码的正确性。4)编码规则:根据农产品类别、生产主体、包装标识等要素进行编码,保证唯一性和可追溯性。5.2数据传输协议数据传输协议是农业产业链追溯体系中信息传输的关键技术,用于保证数据在传输过程中的稳定性、安全性和实时性。数据传输协议应遵循以下原则:(1)遵循国家及行业标准,保证传输协议与我国农业信息化发展战略相一致。(2)传输协议应具备较强的兼容性,适应不同传输网络和设备。(3)传输协议应具有高效性,保证数据传输速度满足实时性需求。(4)传输协议应具备一定的安全性,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。具体数据传输协议包括:1)传输协议类型:根据实际需求选择TCP、UDP、HTTP等传输协议。2)数据格式:采用JSON、XML等通用数据格式,便于数据交换和解析。3)传输方式:支持单向传输、双向传输和广播传输等。4)数据加密:采用SSL/TLS等加密技术,保证数据传输过程的安全性。5.3数据安全与隐私保护在农业产业链追溯体系建设中,数据安全与隐私保护。以下措施用于保证数据安全与隐私保护:(1)身份认证:采用用户名、密码、指纹等认证方式,保证合法用户访问系统。(2)权限管理:根据用户角色分配不同权限,限制对敏感数据的访问和操作。(3)数据加密:对存储和传输的数据进行加密,防止数据泄露。(4)数据备份:定期备份关键数据,防止数据丢失。(5)日志记录:记录系统操作日志,便于追踪和分析安全事件。(6)隐私保护:遵循相关法律法规,对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理。(7)安全审计:定期进行安全审计,评估系统安全功能,及时发觉和修复漏洞。第六章追溯系统实施与运维6.1系统部署与实施6.(1)出省工作小组负责本指南的实施工作,具体流程如下:6.1.1项目启动(1)明确项目目标:项目启动前,应明确追溯系统的建设目标、业务需求及预期效果。(2)成立项目组:根据项目需求,组建包括项目管理、技术支持、业务运营等在内的项目组。(3)制定项目计划:项目组应制定详细的项目实施计划,包括时间表、任务分工、资源分配等。6.1.2系统设计(1)需求分析:项目组应对业务需求进行详细分析,确定系统功能模块。(2)系统架构设计:根据需求分析,设计系统架构,包括硬件设施、软件平台、数据库等。(3)系统模块设计:根据系统架构,设计各模块的功能、接口、数据流转等。6.1.3系统开发与集成(1)软件开发:按照设计文档,开展软件开发工作。(2)系统集成:将各个模块集成到系统中,保证系统功能完整、稳定运行。(3)测试与调试:对系统进行功能测试、功能测试、安全测试等,保证系统满足预期需求。6.1.4系统部署与培训(1)硬件部署:根据系统需求,采购、部署硬件设备。(2)软件部署:将系统软件部署到服务器,进行配置和调试。(3)培训与指导:对相关人员进行系统操作培训,保证其熟练掌握系统使用方法。6.2系统运维管理6.2.1运维团队建设(1)组建运维团队:根据系统规模和业务需求,组建专业的运维团队。(2)明确运维职责:制定运维团队的岗位职责,明确各成员的工作内容。6.2.2运维制度与流程(1)制定运维制度:建立健全运维管理制度,保证系统安全、稳定运行。(2)制定运维流程:制定运维流程,包括故障处理、系统升级、数据备份等。6.2.3故障处理与系统维护(1)故障处理:建立故障处理机制,保证在发生故障时,能够迅速定位、解决问题。(2)系统维护:定期对系统进行检查、维护,保证系统功能稳定。6.2.4数据管理与分析(1)数据备份:定期进行数据备份,保证数据安全。(2)数据分析:对系统数据进行挖掘、分析,为决策提供依据。6.3系统功能优化6.3.1硬件优化(1)硬件升级:根据业务发展需求,适时对硬件设备进行升级。(2)负载均衡:合理分配硬件资源,提高系统整体功能。6.3.2软件优化(1)代码优化:对软件代码进行优化,提高运行效率。(2)系统配置优化:根据业务需求,调整系统参数,优化系统功能。6.3.3数据库优化(1)索引优化:合理建立索引,提高数据库查询速度。(2)存储优化:对数据库存储结构进行调整,提高存储效率。6.3.4网络优化(1)网络架构优化:调整网络架构,提高网络传输效率。(2)带宽优化:根据业务需求,适时增加网络带宽。第七章监管与政策支持7.1监管体系构建7.1.1监管目标农业产业链追溯体系监管的主要目标在于保证农产品质量安全的全程可控,提高农产品市场竞争力,保障消费者权益,促进农业产业健康发展。7.1.2监管原则(1)全面监管:对农业产业链各环节进行全方位、全过程的监管。(2)协同监管:加强各部门间的沟通与协作,形成监管合力。(3)科学监管:依据法律法规、技术规范和标准进行监管。(4)动态监管:根据农业产业链发展需求,适时调整监管策略。7.1.3监管体系构成(1)监管机构:建立以农业农村部门为主体,相关部门参与的监管机构。(2)监管制度:制定农业产业链追溯体系监管制度,明确监管职责、程序和措施。(3)监管手段:运用行政、法律、技术等多种手段进行监管。(4)监管平台:搭建农业产业链追溯体系监管信息平台,实现信息共享和协同监管。7.2政策法规制定7.2.1政策法规制定原则(1)合法性原则:遵循国家法律法规,保证政策法规的合法性。(2)前瞻性原则:充分考虑农业产业链追溯体系发展趋势,制定具有前瞻性的政策法规。(3)实用性原则:注重政策法规的实用性,保证农业产业链追溯体系的有效运行。7.2.2政策法规内容(1)明确农业产业链追溯体系的建设目标、任务和责任主体。(2)制定农业产业链追溯体系的技术规范和标准。(3)建立健全农业产业链追溯体系的信息共享、数据交换和监管制度。(4)明确农业产业链追溯体系建设的资金支持、税收优惠等政策措施。7.3政策宣传与培训7.3.1政策宣传(1)加强政策宣传,提高农业产业链追溯体系的社会认知度和参与度。(2)利用传统媒体、新媒体等多种渠道,广泛宣传政策法规、技术规范和标准。(3)开展农业产业链追溯体系典型案例宣传,发挥示范引领作用。7.3.2培训工作(1)针对农业产业链追溯体系各环节从业人员,开展技能培训。(2)组织专家对政策法规、技术规范和标准进行解读,提高从业人员素质。(3)定期举办农业产业链追溯体系研讨会、论坛等活动,促进经验交流与合作。通过上述措施,不断完善农业产业链追溯体系监管与政策支持,为我国农业产业高质量发展提供有力保障。第八章消费者互动与信任8.1消费者互动渠道8.1.1线上互动渠道互联网的普及,线上互动渠道在农业产业链追溯体系中扮演着重要角色。主要包括以下几种形式:(1)官方网站:企业可建立官方网站,发布农产品追溯信息,消费者可登录网站查询产品来源、生产过程等相关信息。(2)社交媒体:企业可通过微博、等社交媒体平台与消费者进行互动,及时回应消费者关切,传播正能量。(3)在线客服:企业可设立在线客服,为消费者提供实时咨询和解答服务。8.1.2线下互动渠道线下互动渠道主要包括以下几种形式:(1)门店宣传:企业在销售门店设立宣传栏,展示农产品追溯信息,引导消费者了解和信任产品。(2)展会活动:企业参加各类农产品展会,与消费者面对面交流,宣传追溯体系,提升品牌形象。(3)体验活动:企业组织消费者参观生产基地,了解农产品生产过程,增强消费者信任。8.2消费者信任建设8.2.1提高农产品质量农产品质量是消费者信任的基础。企业应加强产品质量监管,保证农产品符合国家标准,满足消费者需求。8.2.2完善追溯体系企业应建立健全农产品追溯体系,保证农产品从田间到餐桌的每个环节都有据可查,让消费者吃得放心。8.2.3加强品牌建设企业应注重品牌塑造,通过优质的产品和服务赢得消费者信任。同时加强与消费者的沟通,传播企业文化,提升品牌形象。8.2.4增强社会责任感企业应承担社会责任,关注环境保护、农民利益等方面,让消费者感受到企业的诚意和责任感。8.3消费者反馈与投诉处理8.3.1建立反馈与投诉渠道企业应建立完善的消费者反馈与投诉渠道,包括线上和线下两种形式。线上渠道可包括官方网站、社交媒体、在线客服等;线下渠道可包括门店、电话等。8.3.2及时回应消费者关切企业应对消费者的反馈与投诉进行及时回应,了解消费者的需求和意见,针对问题进行改进。8.3.3建立投诉处理机制企业应建立健全投诉处理机制,对消费者的投诉进行分类、登记、处理、反馈,保证消费者的合法权益得到保障。8.3.4提升售后服务水平企业应不断提升售后服务水平,为消费者提供优质的服务,解决消费者在使用农产品过程中遇到的问题,增强消费者信任。第九章产业链协同发展9.1产业链内企业协同9.1.1企业内部协同在农业产业链追溯体系建设中,产业链内企业应首先实现内部协同。企业内部协同主要体现在生产、管理、销售等方面的信息共享与资源整合。企业需建立统一的信息管理系统,保证生产计划、物料采购、生产过程、产品销售等环节的数据互联互通,提高管理效率。9.1.2企业间协同产业链内企业间协同发展是提高整体产业链竞争力的关键。企业间应建立长期稳定的合作关系,通过信息共享、技术交流、市场协作等方式,实现产业链内资源的优化配置。企业间协同主要包括以下方面:产业链内企业间的信息交流与共享;技术研发与创新合作;产业链内企业的市场协作;产业链内企业间的物流配送与供应链管理。9.2产业链上下游企业合作9.2.1上游企业合作上游企业在农业产业链中负责种植、养殖、原料供应等环节。为了提高产业链整体竞争力,上游企业应与下游企业建立紧密的合作关系。合作内容包括:原料供应保障;技术指导与培训;质量监管与追溯;产业链内信息共享。9.2.2中游企业合作中游企业在农业产业链中主要负责加工、包装、仓储等环节。中游企业与上下游企业合作的内容包括:原材料采购与供应;生产技术交流与改进;产品质量检测与追溯;市场需求分析与合作。9.2.3下游企业合作下游企业在农业产业链中主要负责销售、物流配送等环节。下游企业与上游、中游企业合作的内容包括:产品销售与市场拓展;物流配送与供应链管理;质量追溯与售后服务;市场信息反馈与需求预测。9.3产业链整合与优化9.3.1产业链整合产业链整合是指通过优化资源配置、加强企业间合作,实现产业链整体竞争力的提升。产业链整合主要包括以下方面:优化产业链结构,提高资源配置效率;加强企业间协同,提高产业链运作效率;建立产业链内信息共享平台,提升信息传递速度;实施产业链内企业兼并重组,提高市场集中度。9.3.2产业链优化产业链优化是指在整合基础上,通过技术创新、管理改进等手段,提高产业链整体竞争力。产业链优化主要包括以下方面:引入先进技术,提高生产效率;加强人才培养与引进,提升产业链人才素质;创新管理理念,提高管理效率;建立健全质量
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