大数据专业英语教程 课件 Unit 8 A Data Visualization

DataVisualization

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Phrases参考译文NewWordsNewWordsPhrasesListeningtoTextA数据可视化如果你非常熟悉数据分析，那么你会遇到数据可视化的问题。它是数据分析的关键部分。1.什么是数据可视化以及它为什么重要？数据可视化是以图形、图表或其他可视格式展示数据或信息。它用图像来表达数据之间的关系。这很重要，因为它使趋势和模式更容易看到。随着大数据的兴起，我们需要能够解释越来越大批的数据。机器学习使进行诸如预测分析之类的分析变得更容易。数据可视化不仅对数据科学家和数据分析人员很重要，而且在各行各业中都有助于数据的呈现。无论你从事金融、市场营销、技术、设计或其他领域的工作，都需要可视化数据。参考译文2.为什么需要数据可视化？我们需要数据可视化，因为在查看电子表格中数千行数据相比，信息的可视化摘要使识别模式和趋势更容易。这是人脑运作的方式。由于数据分析的目的是获取见解，因此在可视化数据时，其价值将大大提高。即使数据分析人员可以在没有可视化的情况下从数据中获取见解，但在没有可视化的情况下传达其含义将更加困难。尽管你不使用图表和图形也可以识别模式，但它们使交流数据发现变得更加容易。3.数据可视化的用途是什么？3.1随时间而变化这也许是数据可视化的最基本和最常用的用法，但这并不意味着它没有价值。原因是因为大多数数据都涉及时间因素。因此，许多数据分析的第一步是查看数据如何随时间而变化。3.2确定频率频率也是数据可视化的相当基本的用法，因为它也适用于涉及时间的数据。如果涉及时间，则应该确定相关事件随时间发生的频率是合乎逻辑的。参考译文3.3确定关系（相关性）识别关联是数据可视化的极有价值的用途。如果没有可视化，则极难确定两个变量之间的关系。了解数据中的关系非常重要。这是数据可视化在数据分析中的价值的一个很好的例子。3.4检查人际网络在市场研究中可以看到使用数据可视化检查人际网络的示例。市场营销专业人士需要知道他们的消息针对哪些受众，因此他们需要分析整个市场以识别受众群体、集群之间的桥梁、集群内的意见领袖以及异常值。3.5制定计划为一个复杂的项目制定计划或时间表时，事情可能会变得混乱。甘特图通过清楚地说明项目中的每个任务以及完成所需的时间，这就解决了该问题。参考译文3.6分析价值和风险确定诸如价值和风险之类的复杂指标需要考虑许多不同的变量，而使用普通电子表格几乎是无法准确看到的。数据可视化可以像对公式进行颜色编码一样简单，以显示哪些机会有价值，哪些机会具有风险。4.数据可视化图表的类型现在，我们了解了如何使用数据可视化，让我们应用不同类型的数据可视化。有许多工具可用来帮助创建数据可视化。有些是手动的，有些是自动化的，但是无论哪种方式，它们都应允许你进行以下任何类型的可视化处理。4.1折线图折线图说明了随着时间的变化而发生的情况。x轴通常是一段时间，而y轴是数量。因此，这可以说明公司按月份细分的年度销售额，或者过去一周内每天生产多少台设备。

参考译文4.2面积图面积图是对折线图的改编，其中线下的区域被填充以强调其重要性。每条线下方区域的填充颜色应有些透明，以便可以识别重叠区域。4.3条形图条形图也说明随着时间的变化而发生的情况。但是，如果有多个变量，则条形图可以更加容易地及时比较每个时间点每个变量的数据。例如，条形图可以比较公司从今年到去年的销售额。4.4直方图直方图看起来像条形图，但是测量频率而不是随时间变化的趋势。直方图的x轴列出了变量的“区间”或间隔，而y轴是频率，因此每个条形表示该区间的频率。例如，你可以测量调查问题的每个答案的频率。区间将是答案：“不令人满意”、“中立”和“令人满意”。这将告诉你每个答案有多少人。参考译文参考译文4.5散点图散点图用于查找相关性。散点图上的每个点都表示“当x=某值时，则y等于某值。”这样，如果这些点具有某种趋势，则它们之间存在关系。如果该图确实是零散的，没有任何趋势，则这些变量完全不会相互影响。4.6气泡图气泡图是散点图的一种改编，其中每个点都显示为气泡，其区域除在轴上的位置外还具有含义。与气泡图相关的痛点是由于轴内空间有限，气泡尺寸受到限制。因此，这种类型的可视化并不适合有效地展示所有数据。4.7饼图饼图是说明百分比的最佳选择，因为它将每个元素都显示为整体的一部分。因此，如果你的数据说明了百分比细分，则饼图将清楚地按适当的比例显示各个部分。4.8仪表盘图仪表盘图可用于说明间隔之间的距离。它可以表示为圆形钟表或类似于液体温度计的管型表。多个仪表盘图可以彼此相邻显示，以说明多个间隔之间的差异。4.9地图企业中处理的许多数据都有一个位置元素，这使得在地图上显示变得容易。地图可视化的一个示例是映射每个州的客户购买数量。在此示例中，每个州都用颜色标记，购买次数较少的州的颜色更浅一些，而购买次数较多的州的颜色则更深一些。位置信息对于企业领导者了解企业情况也非常有价值，这就使地图成为重要的数据可视化图表类型。4.10热图热图基本上是一种颜色编码的矩阵。使用公式为矩阵的每个单元着色，以表示该单元的相对值或风险。通常，热图的颜色范围从绿色到红色，其中绿色表示效果更好，红色效果表示更差。这种类型的可视化很有用，因为颜色比数字更容易解释。

参考译文4.11框架图框架图基本上是树状图，清楚地显示了层次关系结构。框架图由分支组成，每个分