2024年CPBA考试的实战策略试题及答案

2024年CPBA考试的实战策略试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.以下哪项不是商业分析师的核心技能？

A.数据分析能力

B.软件编程能力

C.沟通协调能力

D.管理能力

2.在商业分析过程中，以下哪个阶段是确定项目目标和范围的关键？

A.数据收集

B.数据分析

C.项目规划

D.报告撰写

3.以下哪个工具不是商业分析师常用的数据可视化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerPoint

D.R

4.在进行数据分析时，以下哪个原则是优先考虑的？

A.实用性

B.精确性

C.完整性

D.可靠性

5.以下哪个方法不是商业分析师常用的数据清洗技术？

A.删除重复数据

B.填充缺失值

C.转换数据类型

D.数据加密

6.在进行商业分析时，以下哪个因素不是影响分析结果的关键因素？

A.数据质量

B.分析方法

C.分析人员

D.项目预算

7.以下哪个模型不是商业分析师常用的预测模型？

A.线性回归

B.决策树

C.支持向量机

D.逻辑回归

8.在进行数据分析时，以下哪个原则是确保数据安全的关键？

A.数据加密

B.数据备份

C.数据脱敏

D.数据共享

9.以下哪个工具不是商业分析师常用的项目管理工具？

A.Jira

B.Trello

C.Asana

D.MicrosoftProject

10.在进行商业分析时，以下哪个阶段是确定项目目标和范围的关键？

A.数据收集

B.数据分析

C.项目规划

D.报告撰写

11.以下哪个工具不是商业分析师常用的数据可视化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerPoint

D.R

12.在进行数据分析时，以下哪个原则是优先考虑的？

A.实用性

B.精确性

C.完整性

D.可靠性

13.以下哪个方法不是商业分析师常用的数据清洗技术？

A.删除重复数据

B.填充缺失值

C.转换数据类型

D.数据加密

14.在进行商业分析时，以下哪个因素不是影响分析结果的关键因素？

A.数据质量

B.分析方法

C.分析人员

D.项目预算

15.以下哪个模型不是商业分析师常用的预测模型？

A.线性回归

B.决策树

C.支持向量机

D.逻辑回归

16.在进行数据分析时，以下哪个原则是确保数据安全的关键？

A.数据加密

B.数据备份

C.数据脱敏

D.数据共享

17.以下哪个工具不是商业分析师常用的项目管理工具？

A.Jira

B.Trello

C.Asana

D.MicrosoftProject

18.在进行商业分析时，以下哪个阶段是确定项目目标和范围的关键？

A.数据收集

B.数据分析

C.项目规划

D.报告撰写

19.以下哪个工具不是商业分析师常用的数据可视化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerPoint

D.R

20.在进行数据分析时，以下哪个原则是优先考虑的？

A.实用性

B.精确性

C.完整性

D.可靠性

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.以下哪些是商业分析师的核心技能？

A.数据分析能力

B.软件编程能力

C.沟通协调能力

D.管理能力

2.在商业分析过程中，以下哪些阶段是确定项目目标和范围的关键？

A.数据收集

B.数据分析

C.项目规划

D.报告撰写

3.以下哪些工具是商业分析师常用的数据可视化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerPoint

D.R

4.以下哪些是商业分析师常用的数据清洗技术？

A.删除重复数据

B.填充缺失值

C.转换数据类型

D.数据加密

5.以下哪些因素是影响分析结果的关键因素？

A.数据质量

B.分析方法

C.分析人员

D.项目预算

三、判断题（每题2分，共10分）

1.商业分析师只需要关注数据分析技能，无需具备其他技能。（）

2.在商业分析过程中，数据收集阶段是最重要的阶段。（）

3.数据可视化工具在商业分析中只起到辅助作用。（）

4.数据清洗技术可以提高数据分析的准确性。（）

5.商业分析师只需关注项目预算，无需关注项目进度。（）

6.商业分析师在进行数据分析时，可以随意选择数据分析方法。（）

7.数据安全在商业分析过程中非常重要。（）

8.商业分析师只需关注数据分析结果，无需关注数据来源。（）

9.项目规划阶段是商业分析的关键阶段。（）

10.商业分析师在进行数据分析时，可以忽略数据质量。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：请简述商业分析师在项目规划阶段的主要任务。

答案：商业分析师在项目规划阶段的主要任务包括：明确项目目标、确定项目范围、制定项目计划、分配资源、风险评估和管理、制定项目里程碑和监控计划。

2.题目：阐述数据可视化在商业分析中的重要性及其作用。

答案：数据可视化在商业分析中的重要性体现在以下几个方面：首先，它可以帮助分析师更直观地理解数据；其次，通过图形化展示数据，可以更有效地沟通分析结果；再次，数据可视化有助于发现数据中的模式和趋势；最后，它能够提升决策者的认知，辅助决策过程。

3.题目：说明在进行数据分析时，如何确保数据质量？

答案：为确保数据质量，商业分析师应采取以下措施：1）数据源验证，确保数据的准确性和可靠性；2）数据清洗，去除重复、错误和缺失数据；3）数据验证，通过逻辑检查和统计分析等方法验证数据的合理性；4）数据标准化，统一数据格式和单位；5）数据备份，定期备份数据以防丢失。

4.题目：请列举三种常用的商业分析预测模型及其适用场景。

答案：三种常用的商业分析预测模型及其适用场景如下：1）线性回归模型，适用于预测连续型变量的趋势；2）决策树模型，适用于分类和回归分析，尤其适用于非线性关系的数据；3）支持向量机模型，适用于处理高维数据，尤其适用于小样本数据集。

五、论述题

题目：论述商业分析师在企业发展中的作用及其面临的挑战。

答案：商业分析师在企业发展中扮演着至关重要的角色。以下是对其作用和面临的挑战的详细论述：

作用：

1.数据驱动决策：商业分析师通过收集、整理和分析企业内部和外部的数据，为企业提供基于数据的决策支持，帮助企业在复杂的市场环境中做出明智的选择。

2.优化业务流程：通过分析业务流程中的数据，商业分析师可以发现瓶颈和效率低下的环节，并提出改进建议，从而提高企业的运营效率。

3.提升客户满意度：商业分析师通过对客户数据的分析，可以深入了解客户需求和行为，帮助企业提供更加个性化的产品和服务，从而提升客户满意度和忠诚度。

4.风险管理：商业分析师通过识别和分析潜在风险，帮助企业管理风险，确保企业稳健发展。

5.创新驱动：商业分析师通过数据洞察，可以发现市场趋势和机会，为企业创新提供方向，推动企业持续发展。

挑战：

1.数据质量：商业分析师面临的一个主要挑战是数据质量，包括数据的准确性、完整性和一致性。低质量的数据会影响分析结果的可靠性。

2.技术更新：随着大数据、人工智能等技术的发展，商业分析师需要不断学习新的技术和工具，以适应快速变化的技术环境。

3.沟通与协作：商业分析师需要与不同部门、不同层级的人员沟通协作，确保分析结果能够被理解和采纳，这要求具备良好的沟通和协调能力。

4.数据安全与隐私：在处理和分析数据时，商业分析师需要遵守相关法律法规，确保数据安全和个人隐私保护。

5.跨领域知识：商业分析师需要具备跨领域的知识，包括行业知识、管理知识、技术知识等，以便更好地理解和分析数据。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.B

解析思路：商业分析师的核心技能应包括数据分析、沟通协调和项目管理，而管理能力不是核心技能，故选B。

2.C

解析思路：项目规划阶段是明确项目目标和范围的关键，为后续的数据收集和分析奠定基础，故选C。

3.C

解析思路：Excel、Tableau和R都是常用的数据可视化工具，而PowerPoint主要用于演示和报告，故选C。

4.A

解析思路：在进行数据分析时，实用性是最优先考虑的原则，因为分析结果必须能够应用于实际问题解决，故选A。

5.D

解析思路：商业分析师常用的数据清洗技术包括删除重复数据、填充缺失值和转换数据类型，数据加密不是数据清洗技术，故选D。

6.D

解析思路：商业分析结果的影响因素包括数据质量、分析方法、分析人员，而项目预算不是直接影响分析结果的因素，故选D。

7.C

解析思路：线性回归、决策树和逻辑回归都是常用的预测模型，而支持向量机主要用于分类和回归分析，故选C。

8.A

解析思路：确保数据安全的关键原则是数据加密，以防止未授权访问和数据泄露，故选A。

9.D

解析思路：Jira、Trello和Asana都是常用的项目管理工具，而MicrosoftProject虽然也是项目管理工具，但不是商业分析师常用的工具，故选D。

10.C

解析思路：项目规划阶段是确定项目目标和范围的关键，为后续的数据收集和分析奠定基础，故选C。

11.C

解析思路：Excel、Tableau和R都是常用的数据可视化工具，而PowerPoint主要用于演示和报告，故选C。

12.A

解析思路：在进行数据分析时，实用性是最优先考虑的原则，因为分析结果必须能够应用于实际问题解决，故选A。

13.D

解析思路：商业分析师常用的数据清洗技术包括删除重复数据、填充缺失值和转换数据类型，数据加密不是数据清洗技术，故选D。

14.D

解析思路：商业分析结果的影响因素包括数据质量、分析方法、分析人员，而项目预算不是直接影响分析结果的因素，故选D。

15.C

解析思路：线性回归、决策树和逻辑回归都是常用的预测模型，而支持向量机主要用于分类和回归分析，故选C。

16.A

解析思路：确保数据安全的关键原则是数据加密，以防止未授权访问和数据泄露，故选A。

17.D

解析思路：Jira、Trello和Asana都是常用的项目管理工具，而MicrosoftProject虽然也是项目管理工具，但不是商业分析师常用的工具，故选D。

18.C

解析思路：项目规划阶段是确定项目目标和范围的关键，为后续的数据收集和分析奠定基础，故选C。

19.C

解析思路：Excel、Tableau和R都是常用的数据可视化工具，而PowerPoint主要用于演示和报告，故选C。

20.A

解析思路：在进行数据分析时，实用性是最优先考虑的原则，因为分析结果必须能够应用于实际问题解决，故选A。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：商业分析师的核心技能应包括数据分析能力、软件编程能力、沟通协调能力和管理能力，故选ABCD。

2.AC

解析思路：数据收集和项目规划是确定项目目标和范围的关键阶段，数据分析是项目执行阶段的工作，报告撰写是项目结束阶段的工作，故选AC。

3.ABCD

解析思路：Excel、Tableau、PowerPoint和R都是常用的数据可视化工具，故选ABCD。

4.ABCD

解析思路：删除重复数据、填充缺失值、转换数据类型和数据加密都是商业分析师常用的数据清洗技术，故选ABCD。

5.ABCD

解析思路：数据质量、分析方法、分析人员和项目预算都是影响分析结果的关键因素，故选ABCD。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：商业分析师不仅需要关注数据分析技能，还需要具备其他相关技能，如项目管理、沟通协调等。

2.×

解析思路：数据收集阶段虽然是商业分析的一个重要环节，但项目规划阶段同样重要，因为它为后续的数据收集和分析提供了方向和框架。

3.×

解析思路：数据可视化在商业分析中不仅是辅助工具，它本身也是分析过程的一部分，对于揭示数据背后的模式和趋势至关重要。

4.√

解析思路：数据清洗技术可以确保数据的准确性和可靠性，从而提高数据分析的准确性。

5.