基于大数据的旅游目的地营销方案设计

基于大数据的旅游目的地营销方案设计TOC\o"1-2"\h\u31488第1章大数据概述 3224881.1数据科学与大数据发展 3160211.1.1数据科学简介 3302731.1.2大数据概念 483311.1.3大数据发展历程 4120161.2旅游产业与大数据结合 462441.2.1旅游产业现状 4104481.2.2大数据在旅游产业的应用 4125821.2.3旅游产业与大数据结合的意义 419333第2章旅游目的地市场分析 54352.1市场现状与趋势 5125322.2目的地竞争格局 5186272.3目的地优势与劣势分析 532722第3章大数据获取与处理 6209033.1数据来源及采集 6245283.1.1数据来源 6123613.1.2数据采集 6317903.2数据预处理 656343.2.1数据清洗 6285853.2.2数据集成 7200263.2.3数据转换 733693.3数据存储与管理 7104773.3.1数据存储 7211473.3.2数据管理 727073.3.3数据安全 732727第4章旅游消费者行为分析 7214934.1消费者需求与动机 7229224.1.1休闲与放松需求 7107394.1.2文化体验需求 783004.1.3亲子游与教育需求 792994.1.4探险与挑战需求 7182674.1.5社交与互动需求 7256004.2消费者行为特征 718014.2.1消费者旅游目的地选择偏好 8216164.2.2消费者出行时间与出行方式 893154.2.3消费者在目的地消费行为分析 8145984.2.4消费者信息获取途径与信息传播特征 899424.2.5消费者对旅游产品的评价与推荐行为 8283284.3消费者画像构建 8261434.3.1人口统计特征分析 8191704.3.2消费者旅游偏好分析 8213294.3.3消费者消费行为特征分析 834064.3.4消费者出行习惯分析 8161664.3.5消费者社交媒体行为分析 815647第5章目的地营销策略制定 8122625.1营销目标与定位 8235375.1.1营销目标 8111015.1.2营销定位 8246705.2营销策略组合 9158075.2.1产品策略 9158385.2.2价格策略 931785.2.3渠道策略 9115155.2.4推广策略 9317095.3营销渠道拓展 9158465.3.1在线营销渠道 9272435.3.2线下营销渠道 10207175.3.3新媒体营销渠道 1019816第6章大数据技术在旅游营销中的应用 10111066.1个性化推荐系统 10114956.1.1用户画像构建 10217426.1.2协同过滤算法 1067236.1.3深度学习算法 1021646.2数据挖掘与预测 11245806.2.1旅游需求预测 1173896.2.2旅游市场细分 11240366.2.3热门景点预测 11116636.3社交媒体营销 11230356.3.1网络舆情分析 11182726.3.2社交媒体传播策略 1162436.3.3跨平台营销 1117977第7章智慧旅游目的地建设 12217067.1智慧旅游概念与架构 12124937.1.1智慧旅游概念 12219687.1.2智慧旅游架构 1228317.2智慧旅游技术应用 12205217.2.1大数据技术 1274997.2.2云计算技术 12163307.2.3物联网技术 12238187.2.4人工智能技术 13204147.3智慧旅游目的地运营与管理 13200207.3.1智慧旅游目的地运营 13279817.3.2智慧旅游目的地管理 139730第8章旅游目的地品牌塑造 13188368.1品牌定位与核心价值 1317268.1.1确定目标市场 13258048.1.2分析竞争优势 1388168.1.3确定品牌核心价值 14227308.1.4品牌口号与视觉识别 14173718.2品牌传播与推广 1411528.2.1线上推广 14308408.2.2线下推广 1421848.2.3媒体合作 14176638.2.4口碑营销 14164238.3品牌形象维护 14192558.3.1提高服务质量 14303028.3.2强化环境保护 1425768.3.3加强市场监管 15248258.3.4应对负面舆论 1529170第9章营销效果评估与优化 15232639.1营销效果评价指标 15301429.1.1覆盖率指标 15267829.1.2效果指标 15143919.1.3经济效益指标 15145119.2数据分析与应用 15290999.2.1数据收集与处理 15161259.2.2数据分析方法 16143079.2.3数据应用 1634719.3营销策略优化 16252559.3.1优化目标 16234189.3.2优化措施 16228779.3.3持续优化 1629843第10章案例分析与实践摸索 161497710.1国内外目的地营销案例 162443610.1.1国内目的地营销案例 17513710.1.2国外目的地营销案例 171351510.2成功经验与启示 172358110.2.1成功经验 171486610.2.2启示 17489610.3面临挑战与发展方向 18899510.3.1面临挑战 18147910.3.2发展方向 18第1章大数据概述1.1数据科学与大数据发展1.1.1数据科学简介数据科学作为一门跨学科的研究领域，涵盖了统计学、计算机科学、数学、信息科学等多个学科。它以数据为主要研究对象，旨在通过科学的方法、技术和算法，从海量的数据中提取有价值的信息和知识，为各行业提供数据支持。1.1.2大数据概念大数据是指在规模（数据量）、多样性（数据类型）和速度（数据及处理速度）三个方面超出传统数据处理软件和硬件能力范围的庞大数据集。大数据具有四个主要特征，即通常所说的“4V”：大量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）和价值（Value）。1.1.3大数据发展历程自20世纪90年代以来，互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展，大数据逐渐成为研究热点。在我国，大数据发展得到了国家的高度重视，近年来出台了一系列政策支持大数据产业发展。大数据技术与应用已逐步渗透到各行各业，成为推动经济增长和社会进步的新引擎。1.2旅游产业与大数据结合1.2.1旅游产业现状我国旅游产业持续繁荣发展，旅游消费需求日益多样化、个性化。在此背景下，旅游产业需要不断创新营销模式，提高服务质量，以满足游客的多元化需求。1.2.2大数据在旅游产业的应用大数据为旅游产业提供了全新的发展机遇，通过对旅游数据的有效挖掘和分析，可以助力旅游目的地营销、提升旅游服务水平、优化旅游资源开发等。（1）旅游目的地营销：大数据分析可以帮助旅游目的地了解游客需求、行为和偏好，实现精准营销，提高旅游目的地的知名度和吸引力。（2）旅游服务优化：通过对游客在旅游过程中的行为数据进行实时监测和分析，为游客提供个性化、智能化的旅游服务，提高游客满意度。（3）旅游资源开发：大数据分析有助于发觉潜在的旅游资源，为旅游产业发展提供决策支持。1.2.3旅游产业与大数据结合的意义旅游产业与大数据的结合，有助于推动旅游产业转型升级，实现旅游产业的可持续发展。同时大数据技术为旅游产业带来了新的商业模式和创新机遇，为旅游产业发展注入了新活力。第2章旅游目的地市场分析2.1市场现状与趋势国民经济的持续增长和消费水平的提高，旅游市场需求日益旺盛。在市场现状方面，旅游目的地呈现出以下特点：旅游产品多样化、消费者需求个性化、出游方式灵活化。在此基础上，以下分析旅游目的地市场的发展趋势：（1）旅游消费升级：消费者对旅游目的地的需求从传统的观光旅游向休闲度假、文化体验等多元化方向发展。（2）智慧旅游发展：大数据、人工智能等技术的应用为旅游目的地营销提供了新的手段，提高了旅游体验。（3）旅游市场细分：针对不同消费群体，旅游目的地将推出更多特色化、个性化的产品和服务。（4）可持续发展：在保护生态环境和文化遗产的前提下，旅游目的地将实现可持续发展。2.2目的地竞争格局旅游目的地竞争格局表现为以下方面：（1）区域竞争：旅游目的地之间的竞争主要体现在同一区域内的竞争，如长三角、珠三角等地区。（2）产品竞争：旅游目的地通过创新旅游产品、提升旅游服务质量来增强竞争力。（3）品牌竞争：旅游目的地通过塑造品牌形象，提高知名度和美誉度，吸引更多游客。（4）渠道竞争：旅游目的地通过线上线下渠道拓展，提高市场占有率。2.3目的地优势与劣势分析以下从旅游资源、基础设施、市场环境、政策支持等方面分析旅游目的地的优势与劣势：（1）优势1)丰富的旅游资源：具有独特的自然风光、人文历史、民族风情等资源。2)优越的地理位置：便于吸引周边地区的游客，提高游客满意度。3)完善的基础设施：交通、住宿、餐饮、购物等配套设施齐全。4)政策支持：地方对旅游业发展的重视，为旅游目的地提供政策扶持。（2）劣势1)旅游产品同质化严重：缺乏特色，难以满足消费者多样化的需求。2)市场营销不足：宣传推广力度不够，知名度较低。3)生态环境压力：旅游业发展对生态环境带来一定程度的负面影响。4)人才短缺：旅游业专业人才不足，影响旅游目的地的发展。第3章大数据获取与处理3.1数据来源及采集本章主要讨论旅游目的地营销方案设计中的大数据获取与处理。数据来源及采集是构建高效营销方案的基础。以下为旅游大数据的主要来源及采集方法。3.1.1数据来源（1）部门及公共数据：包括国家统计局、文化和旅游部门等官方发布的数据，如旅游人次、旅游收入、旅游资源分布等。（2）企业内部数据：包括旅游企业自身的运营数据，如订单、客户信息、产品信息、服务评价等。（3）互联网数据：来源于旅游网站、社交媒体、旅游论坛、在线旅游攻略等，涉及游客评论、旅游攻略、图片视频等非结构化数据。（4）第三方数据服务提供商：如旅游大数据公司、市场调查公司等，提供行业报告、竞争对手分析等数据。3.1.2数据采集（1）部门及公共数据：通过数据共享、数据爬取等方式获取。（2）企业内部数据：通过企业内部信息系统、数据库等渠道进行采集。（3）互联网数据：采用网络爬虫、自然语言处理等技术，从旅游网站、社交媒体等平台采集游客行为数据。（4）第三方数据服务提供商：通过购买、合作等方式获取。3.2数据预处理数据预处理是保证大数据质量的关键环节。主要包括以下内容：3.2.1数据清洗对原始数据进行去重、纠错、补全等处理，保证数据的一致性和准确性。3.2.2数据集成将来自不同来源、格式的数据统一整合，形成结构化数据，便于后续分析。3.2.3数据转换对数据进行标准化、归一化等处理，使其适用于数据分析算法。3.3数据存储与管理数据存储与管理是保证大数据高效利用的重要保障。以下为相关内容：3.3.1数据存储采用分布式存储技术，如Hadoop、Spark等，实现大规模数据的存储。3.3.2数据管理建立统一的数据管理平台，实现数据的查询、更新、删除等操作，并提供数据权限管理、数据备份等功能。3.3.3数据安全保证数据在存储、传输、使用等过程中的安全性，采取加密、访问控制等手段保护数据。通过以上大数据获取与处理环节，为旅游目的地营销方案提供可靠的数据支持。后续章节将对数据进行分析和应用，以实现精准营销。第4章旅游消费者行为分析4.1消费者需求与动机旅游消费者的需求与动机是影响其旅游决策和行为的关键因素。本节将从以下几个方面分析消费者在旅游目的地的需求与动机：4.1.1休闲与放松需求4.1.2文化体验需求4.1.3亲子游与教育需求4.1.4探险与挑战需求4.1.5社交与互动需求4.2消费者行为特征在大数据背景下，分析旅游消费者的行为特征对于制定有效的营销策略。以下将从几个方面阐述消费者行为特征：4.2.1消费者旅游目的地选择偏好4.2.2消费者出行时间与出行方式4.2.3消费者在目的地消费行为分析4.2.4消费者信息获取途径与信息传播特征4.2.5消费者对旅游产品的评价与推荐行为4.3消费者画像构建为了更精准地把握旅游消费者需求，本节将基于大数据分析，构建旅游消费者画像。以下将从以下几个方面展开：4.3.1人口统计特征分析4.3.2消费者旅游偏好分析4.3.3消费者消费行为特征分析4.3.4消费者出行习惯分析4.3.5消费者社交媒体行为分析通过以上分析，为旅游目的地营销方案设计提供有力支持，有助于更好地满足消费者需求，提高旅游目的地的吸引力和市场竞争力。第5章目的地营销策略制定5.1营销目标与定位5.1.1营销目标本章节旨在明确旅游目的地营销的目标，以促进旅游业的可持续发展。具体目标如下：（1）提高旅游目的地知名度，扩大市场份额；（2）提升旅游目的地品牌形象，增强吸引力；（3）优化旅游产品结构，满足不同消费者需求；（4）提高游客满意度，促进口碑传播；（5）实现旅游收入持续增长，助力地方经济发展。5.1.2营销定位根据大数据分析，对旅游目的地进行精准定位，包括：（1）市场定位：针对目标客源市场，突出旅游目的地的特色和优势；（2）产品定位：以旅游资源为核心，打造具有竞争力的旅游产品；（3）品牌定位：树立独特且具有吸引力的旅游目的地品牌形象；（4）服务定位：提供优质旅游服务，提升游客满意度。5.2营销策略组合5.2.1产品策略（1）丰富旅游产品体系，满足不同类型游客需求；（2）挖掘旅游资源特色，打造核心旅游产品；（3）创新旅游产品，提高市场竞争力；（4）加强旅游产品质量监管，保证游客体验。5.2.2价格策略（1）根据市场需求，制定合理的价格体系；（2）实施差异化价格策略，满足不同消费者需求；（3）灵活调整价格，应对市场竞争；（4）开展促销活动，提供优惠价格。5.2.3渠道策略（1）线上线下相结合，拓展多元化的营销渠道；（2）加强与旅行社、OTA等合作，提高目的地曝光度；（3）利用社交媒体、自媒体等新媒体渠道，扩大宣传范围；（4）加强与国际旅游市场的交流与合作，拓展海外市场。5.2.4推广策略（1）运用大数据分析，精准定位目标客源市场；（2）打造独具特色的旅游目的地形象，提高品牌知名度；（3）开展线上线下推广活动，激发游客兴趣；（4）利用口碑营销，提高游客满意度。5.3营销渠道拓展5.3.1在线营销渠道（1）建立旅游官方网站，提供全方位的目的地信息；（2）利用搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎营销（SEM）提高网站曝光度；（3）开设社交媒体账号，与游客互动，提高用户粘性；（4）与在线旅行社（OTA）合作，扩大线上销售渠道。5.3.2线下营销渠道（1）加强与旅行社、酒店等旅游企业的合作，建立长期稳定的合作关系；（2）参加国内外旅游交易会、展览等活动，提升目的地知名度；（3）举办各类旅游节庆活动，吸引游客参与；（4）开展跨区域合作，实现资源共享。5.3.3新媒体营销渠道（1）利用短视频、直播等新媒体平台，展示目的地魅力；（2）与旅游达人、网红等合作，进行内容营销；（3）开展线上线下互动活动，提高用户参与度；（4）运用大数据和人工智能技术，实现精准营销。第6章大数据技术在旅游营销中的应用6.1个性化推荐系统个性化推荐系统作为大数据技术在旅游营销中的核心应用之一，通过收集旅游者的历史行为数据、偏好信息以及实时地理位置等，利用机器学习算法为旅游者提供定制化的旅游产品和服务推荐。本章首先介绍个性化推荐系统在旅游营销中的应用。6.1.1用户画像构建个性化推荐系统的首要步骤是构建用户画像。通过收集旅游者的年龄、性别、职业、消费习惯等基本信息，以及其在旅游网站上的浏览记录、搜索关键词、评价和分享等行为数据，利用数据挖掘技术对用户进行分类和标签化，为后续推荐算法提供依据。6.1.2协同过滤算法基于用户画像，协同过滤算法是实现个性化推荐的关键技术。该算法通过挖掘用户之间的相似性，为用户推荐与其相似用户喜欢的旅游产品。协同过滤算法主要包括用户基于的协同过滤和物品基于的协同过滤，可以有效地解决冷启动问题和提高推荐准确度。6.1.3深度学习算法深度学习技术在个性化推荐系统中取得了显著的成果。通过构建深度神经网络模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），可以挖掘旅游者行为数据中的深层次特征，提高推荐系统的准确性和实时性。6.2数据挖掘与预测数据挖掘与预测技术为旅游目的地营销提供前瞻性决策支持。本节主要介绍数据挖掘与预测在旅游营销中的应用。6.2.1旅游需求预测通过对历史旅游数据进行分析，挖掘旅游需求与时间、价格、政策等因素的关系，利用时间序列分析、回归分析等方法预测未来旅游市场的需求变化，为目的地营销策略调整提供依据。6.2.2旅游市场细分基于大数据的旅游市场细分有助于精准定位目标客户群体。利用聚类分析、决策树等算法对旅游者的消费行为、兴趣偏好等数据进行挖掘，将市场划分为多个具有相似特征的子市场，为旅游目的地提供更有针对性的营销策略。6.2.3热门景点预测通过对旅游者在线评论、社交媒体等数据的分析，挖掘旅游景点的潜在热点，预测未来一段时间内的热门景点，为旅游目的地营销提供有力支持。6.3社交媒体营销社交媒体营销是大数据技术在旅游营销中的另一重要应用。本节主要探讨社交媒体营销在旅游目的地推广中的作用。6.3.1网络舆情分析利用大数据技术对旅游目的地的网络舆情进行实时监控，分析旅游者对目的地的评价、需求和意见，为旅游目的地营销策略提供参考。6.3.2社交媒体传播策略基于旅游者社交媒体数据，分析旅游者之间的社交关系和影响力，制定有效的社交媒体传播策略，提高旅游目的地的知名度和美誉度。6.3.3跨平台营销整合多个社交媒体平台资源，实现跨平台营销。通过对不同平台用户数据进行分析，制定差异化的营销策略，扩大旅游目的地的影响力。通过本章对大数据技术在旅游营销中的应用进行分析，旨在为旅游目的地提供更具针对性和实效性的营销策略，推动旅游业的发展。第7章智慧旅游目的地建设7.1智慧旅游概念与架构智慧旅游作为新一代旅游发展模式，依托大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术，实现旅游资源的精细化管理和智能化服务。本章将从智慧旅游的概念与架构出发，探讨如何构建具有竞争力的智慧旅游目的地。7.1.1智慧旅游概念智慧旅游是指通过运用现代信息技术，对旅游目的地进行全面、系统、实时的信息感知、数据处理和智能服务，以提高旅游目的地管理水平、优化游客体验、促进旅游业可持续发展为目标的新型旅游发展模式。7.1.2智慧旅游架构智慧旅游架构主要包括四个层次：基础设施层、数据资源层、应用服务层和用户界面层。基础设施层为智慧旅游提供网络、硬件设备等基础条件；数据资源层负责整合各类旅游数据，形成旅游大数据；应用服务层通过各类智慧旅游应用为游客和目的地管理者提供智能化服务；用户界面层则负责展示各类旅游信息，满足游客个性化需求。7.2智慧旅游技术应用智慧旅游的发展离不开现代信息技术的支持。本节将重点介绍几项关键技术在智慧旅游目的地建设中的应用。7.2.1大数据技术大数据技术在智慧旅游中的应用主要体现在旅游市场分析、游客行为预测、旅游资源优化配置等方面。通过对旅游数据的挖掘与分析，为目的地管理者提供决策依据，实现旅游业的精细化管理。7.2.2云计算技术云计算技术为智慧旅游提供了弹性、可扩展的计算资源和存储资源。通过构建旅游云平台，实现旅游目的地信息资源的共享和协同，降低旅游企业的运营成本，提高服务质量。7.2.3物联网技术物联网技术在智慧旅游中的应用主要包括智能导游、智能监控、智能交通等方面。通过实现对旅游目的地各类设施的实时监控和智能管理，提升游客体验，保障旅游安全。7.2.4人工智能技术人工智能技术在智慧旅游中的应用主要包括智能客服、智能推荐、智能翻译等。通过为游客提供个性化、智能化的服务，提高游客满意度，促进旅游业的发展。7.3智慧旅游目的地运营与管理7.3.1智慧旅游目的地运营智慧旅游目的地的运营应以游客需求为导向，充分利用现代信息技术，提高旅游服务水平。具体包括：（1）旅游产品创新：结合目的地特色，开发符合市场需求的新型旅游产品。（2）渠道拓展：利用互联网、移动互联网等手段，拓宽旅游产品销售渠道。（3）服务优化：通过智能化服务手段，提升游客在目的地的旅游体验。7.3.2智慧旅游目的地管理智慧旅游目的地管理主要包括以下几个方面：（1）政策法规制定：建立健全智慧旅游相关法律法规体系，为旅游业发展提供政策支持。（2）旅游市场监管：加强对旅游市场的监管，规范旅游市场秩序。（3）数据安全与隐私保护：保证旅游数据的安全，保护游客隐私。（4）人才培养与引进：加强旅游人才队伍建设，提高旅游从业人员的整体素质。通过以上措施，推动智慧旅游目的地建设，实现旅游业的可持续发展。第8章旅游目的地品牌塑造8.1品牌定位与核心价值旅游目的地的品牌定位是其营销策略中的关键环节，关乎到目的地在游客心中的形象和地位。本节将从以下几个方面阐述旅游目的地的品牌定位与核心价值。8.1.1确定目标市场根据大数据分析，明确旅游目的地的主要潜在游客群体，包括年龄、性别、职业、消费水平等特征，为品牌定位提供依据。8.1.2分析竞争优势通过对比分析同类型旅游目的地的优势与特点，找出本目的地独特的竞争优势，如自然景观、人文历史、民俗风情等。8.1.3确定品牌核心价值结合目标市场及竞争优势，提炼出旅游目的地的品牌核心价值，如“世界自然遗产”、“千年文化古城”等，使之成为吸引游客的关键因素。8.1.4品牌口号与视觉识别设计具有代表性的品牌口号和视觉识别系统，强化品牌形象，提高游客对旅游目的地的认同感和记忆度。8.2品牌传播与推广旅游目的地的品牌传播与推广是扩大知名度、吸引游客的重要手段。以下将从多个渠道展开论述。8.2.1线上推广利用大数据分析游客上网行为，制定针对性的线上推广策略，包括搜索引擎优化（SEO）、社交媒体营销、在线广告等。8.2.2线下推广结合旅游目的地特点，开展线下活动，如举办旅游节庆活动、参加旅游交易会、与旅行社合作等，提高目的地知名度。8.2.3媒体合作与各类媒体建立合作关系，包括传统媒体和新媒体，发布旅游目的地新闻稿、专题报道、旅游攻略等，扩大品牌影响力。8.2.4口碑营销鼓励游客在社交媒体上分享旅游体验，通过口碑传播，提高旅游目的地的知名度和美誉度。8.3品牌形象维护品牌形象是旅游目的地持续发展的基石，以下措施有助于维护品牌形象。8.3.1提高服务质量通过大数据分析游客需求，优化旅游服务，提高游客满意度，树立良好的品牌形象。8.3.2强化环境保护重视旅游目的地的生态环境保护，保证旅游资源可持续发展，为游客提供优美的旅游环境。8.3.3加强市场监管规范旅游市场秩序，打击非法经营、虚假宣传等行为，维护旅游目的地品牌形象。8.3.4应对负面舆论建立健全舆论监测和应对机制，及时处理负面信息，降低其对旅游目的地品牌形象的损害。第9章营销效果评估与优化9.1营销效果评价指标为了全面评估旅游目的地营销活动的效果，本章节提出以下评价指标：9.1.1覆盖率指标目的地游客数量：统计营销活动期间游客总数，分析游客增长趋势；市场渗透率：计算目的地在目标市场中所占的份额，评估市场开发程度；游客来源地分布：分析游客来源地结构，了解营销活动的地域覆盖情况。9.1.2效果指标营销活动转化率：计算营销活动带来的实际游客数量与潜在游客数量的比例，评估活动效果；游客满意度：通过调查问卷、评论分析等方法，了解游客对旅游目的地及营销活动的满意度；游客重游率：分析游客在一段时间内重复访问旅游目的地的比例，评估游客忠诚度。9.1.3经济效益指标营销投入产出比：计算营销活动投入与产生的经济效益之间的比例，评估投资回报；游客消费水平：分析游客在旅游目的地的消费行为，评估营销活动对当地经济的拉动作用。9.2数据分析与应用9.2.1数据收集与处理收集旅游目的地营销活动相关数据，包括游客数量、游客来源地、游客满意度等；对数据进行清洗、整理和存储，保证数据质量；利用大数据分析技术，挖掘数据中的有价值信息。9.2.2数据分析方法描述性分析：对营销活动的各项指标进行统计分析，了解现状；关联分析：研究不同指标之间的关联性，找出影响营销效果的关键因素；预测分析：基于历史数据，预测未来营销活动的效果，为优化策略提供依据。9.2.3数据应用根据数据分析结果，调整营销策略，提高营销效果；为旅游目的地提供决策支持，如优化旅游资源、提升服务质量等；建