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文档简介
让机器识别图像无人便利店《信息技术》主题九:人工智能无人便利店目录contents引言无人便利店工作原理介绍无人便利店图像识别系统介绍引言011.
引言近年来,无人配送、无人值守等智能化技术迅速发展,无人便利店十分走俏。商家纷纷推行自家的无人便利店,无人便利店无须安排值班的收银员,减少了人工成本。一天二十四小时经营,可以随时购物,轻松买单,顾客无须排长队等候。对于消费者来说,无便利店里面主要采用了高科技技术,如人工智能、物联网和大数据等。01020304无人便利店工作原理介绍022.1消费者身份认证010204对消费者进行身份认证是进入便利店前必须完成的重要步骤。必须确认进入无人便利店的消费者是否具有选购资格。无人便利店采用手机扫码或人脸识别技术进行身份认证。验证通过后,入口处大门口开启,消费者可以顺利进入无人便利店。032.2购置商品自动确认购置商品自动确认:商家确认了你的真实身份,从你进入到无人便利店的那一刻开始。里面到处的摄像头都是在记录你的足迹,无人便利店里每个人的行为都是透明的。这样的记录方式也方便商家对店里的实时客流量、复购率、退货率等运营数据进行统计分析。智能识别系统通过摄像头精准捕捉顾客的拿放行为和相关商品信息,顾客拿了什么东西,这件东西就会被自动添加到和他关联的虚拟购物车中。实时掌握顾客最新购买商品,顾客挑选完毕无须进行任何操作,出店即自动结算。01020304052.3支付结算0102系统会发送扣费通知消息,告知顾客扣费金额和时间,顾客需在收到消息后及时确认付款或联系客服处理可能存在的问题。顾客选购完商品后,出店通过闸机,系统会通过顾客绑定的支付宝或微信账号进行自动结算。无人便利店图像识别系统介绍033.1系统概述无人值守便利店的图像识别系统是一种利用人工智能技术实现人脸识别、行为识别、商品识别等功能的系统。通过图像识别算法,实现对顾客购买行为的分析,以及购买商品的自动识别和分类。摄像头等设备实时采集便利店内部的图像信息,拍摄顾客进店、购物、离店等行为。自动完成商品销售、收银、库存管理等工作,实现便利店自动化管理。3.2系统组成图像采集模块该模块由摄像头和传输设备组成,主要用于采集便利店内部的图像信息,并将这些信息传输至图像处理模块。系统会对图像进行预处理,包括图像去噪、图像增强、边缘检测、图像分割、特征提取等操作,用于提高图像的质量和准确度。该模块利用深度学习、卷积神经网络等技术,实现人脸识别、商品识别、购买行为识别等功能。系统会将顾客的行为数据进行存储和管理,包括销售记录、库存记录、顾客购买记录等信息。系统会根据数据分析制定相应的经营策略,提高店铺的经营效益。图像处理模块数据管理数据分析图像识别模块3.3系统优势数据精准:系统通过图像处理技术实现对便利店内部信息的精准采集和处理,提高了数据的精度和准确性。实时监控:系统通过实时监控功能,实现对便利店内部信息的实时监控和处理,提高了便利店的安全性和管理效率。有效提高便利店的管理效率和安全性,也为顾客提供更加便捷、高效的购物体验。图像识别系统通过采集、处理、识别、管理等步骤,实现自动化
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