CPBA考试实践性试题及答案

CPBA考试实践性试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪项不属于商业分析师的主要职责？

A.数据收集与分析

B.需求分析

C.项目管理

D.市场营销

2.在商业分析过程中，以下哪项不是典型的数据分析方法？

A.描述性统计

B.推断性统计

C.数据可视化

D.情感分析

3.以下哪个概念在商业分析中用来描述一个系统中数据处理的逻辑过程？

A.流程图

B.程序

C.模型

D.算法

4.在商业分析中，哪项技术通常用于创建用户故事？

A.UML

B.流程图

C.数据流程图

D.ERM图

5.以下哪项不是商业分析中的需求类型？

A.功能性需求

B.非功能性需求

C.用户故事

D.技术需求

6.以下哪项在商业分析中通常用于识别项目风险？

A.风险登记册

B.工作分解结构

C.甘特图

D.状态报告

7.在商业分析中，哪项技术通常用于数据挖掘？

A.机器学习

B.数据库管理

C.数据可视化

D.ETL

8.以下哪项不是商业分析过程中的一个关键里程碑？

A.需求分析

B.设计阶段

C.验收阶段

D.开发阶段

9.在商业分析中，以下哪项不是项目成功的衡量标准？

A.项目按时完成

B.项目在预算内完成

C.项目满足了所有需求

D.项目对业务有积极影响

10.以下哪项不是商业分析师需要具备的软技能？

A.沟通能力

B.团队合作

C.创新思维

D.数据结构知识

11.在商业分析中，以下哪项不是敏捷开发方法的核心原则？

A.客户合作

B.响应变化

C.频繁迭代

D.项目管理

12.以下哪项不是商业分析中的数据质量指标？

A.准确性

B.完整性

C.可用性

D.时效性

13.在商业分析中，以下哪项不是决策树分析的一部分？

A.根节点

B.叶节点

C.决策节点

D.分支节点

14.以下哪项不是商业分析中用于评估项目收益的方法？

A.投资回报率

B.净现值

C.收益周期

D.项目规模

15.在商业分析中，以下哪项不是敏捷团队的一个重要角色？

A.产品负责人

B.开发者

C.业务分析师

D.ScrumMaster

16.以下哪项不是商业分析中的数据仓库概念？

A.数据湖

B.数据仓库

C.数据池

D.数据立方体

17.在商业分析中，以下哪项不是用于评估项目风险的方法？

A.风险矩阵

B.SWOT分析

C.概率分析

D.压力测试

18.以下哪项不是商业分析中的数据挖掘技术？

A.分类

B.聚类

C.关联规则挖掘

D.机器学习

19.在商业分析中，以下哪项不是商业智能（BI）系统的组成部分？

A.数据仓库

B.数据湖

C.数据分析工具

D.客户服务

20.以下哪项不是商业分析中的项目交付物？

A.需求文档

B.项目计划

C.用户手册

D.产品手册

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.以下哪些是商业分析师在项目开始阶段需要执行的活动？

A.需求收集

B.风险识别

C.项目计划

D.资源分配

2.以下哪些是商业分析中的需求类型？

A.功能性需求

B.非功能性需求

C.用户故事

D.技术需求

3.以下哪些是商业分析中的敏捷开发方法？

A.Scrum

B.Kanban

C.水晶

D.看板

4.以下哪些是商业分析中的数据质量指标？

A.准确性

B.完整性

C.可用性

D.时效性

5.以下哪些是商业分析中的数据分析方法？

A.描述性统计

B.推断性统计

C.数据可视化

D.情感分析

三、判断题（每题2分，共10分）

1.商业分析的主要目标是确保项目按时、按预算、满足需求完成。（）

2.商业分析师不需要具备编程知识。（）

3.在商业分析中，数据仓库和数据湖是同义词。（）

4.敏捷开发方法强调频繁迭代和持续交付。（）

5.商业分析师不需要与客户进行沟通。（）

6.在商业分析中，需求分析是项目管理的一部分。（）

7.商业分析中的数据挖掘通常用于预测和优化。（）

8.商业智能系统可以提供实时的数据分析和洞察。（）

9.商业分析师的主要职责是确保项目按时完成。（）

10.在商业分析中，数据可视化是一种数据分析方法。（）

参考答案：

一、单项选择题：

1.C

2.D

3.D

4.A

5.D

6.A

7.A

8.D

9.D

10.D

11.D

12.D

13.C

14.D

15.C

16.D

17.C

18.D

19.D

20.D

二、多项选择题：

1.ABC

2.ABCD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABC

三、判断题：

1.√

2.×

3.×

4.√

5.×

6.×

7.√

8.√

9.×

10.√

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述商业分析在敏捷开发中的作用。

答案：商业分析在敏捷开发中扮演着关键角色，主要体现在以下几个方面：

（1）需求管理：商业分析师负责与利益相关者沟通，收集和分析需求，并将其转化为可实施的用户故事。

（2）持续集成：商业分析师参与迭代规划会议，确保团队理解并优先处理最重要的用户故事。

（3）风险评估：商业分析师识别项目风险，并与团队协作制定风险管理计划。

（4）沟通协调：商业分析师作为沟通桥梁，确保项目团队、利益相关者和客户之间的信息流通顺畅。

（5）价值优化：商业分析师关注项目价值，协助团队在有限资源下最大化项目收益。

2.题目：解释数据挖掘中的“分类”和“聚类”技术。

答案：在数据挖掘中，“分类”和“聚类”是两种常用的数据挖掘技术。

分类技术是一种监督学习方法，它通过使用已知的标记数据来训练一个模型，然后使用该模型对未知数据进行分类。分类的目的是将数据点分配到预先定义的类别中。例如，在银行贷款申请中，分类技术可以用来预测客户是否可能违约。

聚类技术是一种无监督学习方法，它没有预先定义的类别。聚类技术的目的是将相似的数据点分组在一起，形成簇。聚类不依赖于已知的标签，而是通过数据点之间的相似性来确定簇。例如，在市场细分中，聚类技术可以用来将消费者根据他们的购买习惯分组。

3.题目：简述商业智能系统在商业分析中的作用。

答案：商业智能系统在商业分析中发挥着至关重要的作用，主要包括以下方面：

（1）数据集成：商业智能系统可以整合来自不同来源的数据，为分析师提供全面的数据视图。

（2）数据仓库：商业智能系统通常依赖于数据仓库来存储和优化数据，以便进行复杂的数据分析。

（3）数据可视化：商业智能系统提供直观的数据可视化工具，帮助分析师更好地理解数据趋势和模式。

（4）实时分析：商业智能系统支持实时数据分析，使企业能够快速响应市场变化和业务需求。

（5）报告和仪表板：商业智能系统可以生成定制化的报告和仪表板，帮助管理层监控业务绩效和制定决策。

五、论述题

题目：论述商业分析师在数字化转型中的作用及其面临的挑战。

答案：商业分析师在数字化转型中扮演着至关重要的角色，他们不仅负责推动技术变革，还确保这些变革能够有效地满足业务需求，提升组织效率。以下是商业分析师在数字化转型中的作用及其面临的挑战：

作用：

1.需求识别与定义：商业分析师负责与业务部门合作，识别和定义数字化转型过程中的业务需求，确保技术解决方案与业务目标一致。

2.技术选型与规划：他们根据业务需求和技术可行性，推荐合适的数字化工具和平台，并参与制定数字化转型战略和规划。

3.用户体验设计：商业分析师参与用户体验设计，确保数字化产品和服务能够提供流畅、高效的用户体验。

4.数据分析与洞察：通过数据分析，商业分析师能够发现业务中的瓶颈和机会，为决策提供数据支持。

5.项目管理与协调：在数字化转型项目中，商业分析师负责协调跨部门资源，确保项目按时、按预算完成。

6.风险管理：商业分析师识别和评估数字化转型过程中的潜在风险，并制定相应的风险缓解措施。

挑战：

1.技术复杂性：随着数字化技术的快速发展，商业分析师需要不断学习和适应新技术，以保持专业能力。

2.沟通障碍：商业分析师需要与来自不同背景的团队沟通，包括技术团队、业务团队和高层管理人员，沟通障碍可能导致误解和冲突。

3.需求变化：在数字化转型过程中，业务需求可能会随着外部环境的变化而变化，商业分析师需要灵活应对这些变化。

4.数据质量：商业分析师依赖于高质量的数据进行分析，但数据质量问题可能会影响分析结果的准确性。

5.伦理与隐私：数字化转型涉及大量个人数据的处理，商业分析师需要确保遵守数据保护法规，保护用户隐私。

6.适应性强：商业分析师需要具备快速适应新技术、新流程和新业务模式的能力，以应对不断变化的数字化环境。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.C

解析思路：商业分析师的主要职责包括数据收集与分析、需求分析、项目管理等，而市场营销通常由市场部门负责。

2.D

解析思路：情感分析是一种自然语言处理技术，不属于数据分析方法。

3.D

解析思路：算法是处理数据逻辑过程的集合，而流程图、程序和模型都是算法的具体实现形式。

4.A

解析思路：用户故事是敏捷开发中用于描述功能需求的一种方式，UML、流程图和数据流程图用于不同的目的。

5.D

解析思路：需求类型通常包括功能性需求、非功能性需求和用户故事，技术需求不属于需求类型。

6.A

解析思路：风险登记册是商业分析中用于记录和管理项目风险的工具，而工作分解结构、甘特图和状态报告用于项目管理和进度跟踪。

7.A

解析思路：数据挖掘通常涉及机器学习技术，而数据库管理、数据可视化和ETL（提取、转换、加载）是数据管理的过程。

8.D

解析思路：商业分析过程中的关键里程碑通常包括需求分析、设计阶段、验收阶段和部署阶段。

9.D

解析思路：项目成功的衡量标准包括按时完成、在预算内完成、满足需求和对业务有积极影响，项目规模不是衡量标准。

10.D

解析思路：商业分析师需要具备编程知识，以便更好地理解技术解决方案和与技术人员沟通。

11.D

解析思路：敏捷开发方法的核心原则包括客户合作、响应变化、频繁迭代和自我组织，项目管理不是敏捷原则。

12.D

解析思路：数据质量指标包括准确性、完整性和可用性，时效性不是数据质量指标。

13.C

解析思路：决策树分析中的决策节点表示决策点，而根节点、叶节点和分支节点是决策树的结构组成部分。

14.D

解析思路：评估项目收益的方法包括投资回报率、净现值和收益周期，项目规模不是收益评估方法。

15.C

解析思路：敏捷团队的角色包括产品负责人、开发者和ScrumMaster，商业分析师不是敏捷团队的角色。

16.D

解析思路：数据仓库和数据湖是数据存储的不同形式，数据池和数据立方体是数据仓库的组成部分。

17.C

解析思路：评估项目风险的方法包括风险矩阵、SWOT分析和概率分析，压力测试不是风险评估方法。

18.D

解析思路：商业分析中的数据挖掘技术包括分类、聚类和关联规则挖掘，机器学习是数据挖掘的一种方法。

19.D

解析思路：商业智能系统的组成部分包括数据仓库、数据湖、数据分析工具和报告生成，客户服务不是BI系统的组成部分。

20.D

解析思路：商业分析中的项目交付物包括需求文档、项目计划和用户手册，产品手册通常由产品团队负责。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：项目开始阶段的活动包括需求收集、风险识别、项目计划和资源分配。

2.ABCD

解析思路：需求类型包括功能性需求、非功能性需求、用户故事和技术需求。

3.ABCD

解析思路：敏捷开发方法包括Scrum、Kanban、水晶和看板。

4.ABCD

解析思路：数据质量指标包括准确性、完整性、可用性和时效性。

5.ABC

解析思路：数据分析方法包括描述性统计、推断性统计、数据可视化和情感分析。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.√

解析思路：商业分析的主要目标是确保项目按时、按预算、满足需求完成。

2.×

解析思路：商业分析师通常需要具备编程知识，以便更好地理解技术解决方案和与技术人员沟通。

3.×

解析思路：数据仓库和数据湖是数据存储的不同形式，不是同义词。

4.√

解析思