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文档简介

i摘要大数据时代的到来,为建设“智慧政府”提供了新的技术和思路,为推进社会治理和政府职能转变,提高政府治理和公共服务水平带来了机遇。因此,研究智慧政府建设应该成为政府应对社会变革和创新的重要途径,并将其作为创新治理能力的一种手段大力发展。在大数据时代,问题的复杂性和不确定性使得政府很难依靠传统的治理经验来解决问题。在这种情况下,政府必须充分利用大数据原则做出科学决策。从问题的定义到政策的制定、实施和评估,我们应该遵循大数据的指导和参与。一方面,利用数据为决策提供科学依据,从而优化决策过程,实现科学决策、科学实施和科学管理;另一方面,我们应该充分利用公众参与大数据时代的积极性,确保问题的定义、政策的制定和执行等环节符合民意。关键词:大数据视角;智慧政府;社会治理能力;提升对策

大数据的概念及特点大数据的概念大数据,也称为海量数据,指的是需要处理的大量数据。目前,通过现有的主流和传统的软件工具,不可能在一定的时间内对其进行收集、整理和处理,从而整理出结论,引导用户做出更准确的决策。大数据的特点数据量大存储单元从GB到TB,再到Pb和EB。我们会在日常生活中产生大量数据。例如,Facebook每天生成4pb的数据;淘宝每天产生约20tb的商品交易数据。数据种类多数据来源的多样性决定了数据形式的多样性,这也使得数据可以根据不同的来源分为观测数据和实验数据。当然,根据不同的划分标准,数据的类型也不同。商业价值巨大大数据的价值在于从大量不相关的数据类型中挖掘有价值的数据,以预测和分析未来的趋势和模式。但是如果你只复制一个文件,那么这些文件的数量就一文不值了。因此,这是大数据的核心特征。处理速度快这是与传统数据挖掘的区别之一,也是最重要的区别之一。与传统方法相比,大数据的数据交换和传输速度要快得多。因为与广播和报纸等传统数据载体相比,大数据可以在新一代信息技术的支持下更快地处理数据。因此,数据的增长和处理速度是高速大数据的重要表现之一。智慧政府的概念、特点及建设目标智慧政府的概念智慧政府建立在法治的基础上。政府通过先进的技术手段了解社会大多数人的需求,并在公众需求的指导下提供准确的公共服务,从而使政府内部和政府与外部之间的动态网络高效运行。智慧政府的特点科学性在传统模式下,信息网络不发达,只能依靠纸质文件传输信息。这种模式效率低、成本高,在很大程度上限制了政府的办公效率。在大数据时代,智能政府诞生并实现了办公自动化。在先前发展起来的信息技术的推动下,它打破了时间、空间和地域的限制,使政府政策的实施和执行更加公平和客观。公共性政府治理的目标是公共利益最大化,智慧政府治理的目标也不例外。新一代信息技术的发展,使公众对政府的监督渠道越来越便捷,提高了政府的监督和民主,使政策体系的定制更好地理解公共利益的取向。行政主体以公共利益和公众满意为目标,可以深化民主治理,限制其自利动机,促进政策的普遍性和公开性。透明性现代信息技术使政府信息更加公开,有效地避免了腐败问题。利用互联网技术,政府可以公开政府治理行为的全过程,进而接受社会监督,加强监督和问责,实现决策、执行、控制和监督的充分公开。促进程序的公开和透明将有助于为公众提供一个更负责任、更好的政府,并提高公众满意度。协同性随着信息的爆炸式增长,多样化的主题使得有效的协作交流变得困难。政府不再是参与治理的唯一主体。企业、机构、家庭和公民也成为治理的参与者。不同的主体在这个过程中扮演着不同的角色。如何充分发挥各方在政府治理中的作用,最大限度地提高效率,关键是要充分协调各方的信息获取能力,其中智慧政府起着承上启下的作用。它是连接各方合作治理的桥梁。智慧政府建设的目标分析智慧办公与服务与传统的无纸化办公相比,智能政府最重要的是利用大数据、人工智能等技术将办公升级为智能化。利用大数据分析构建智能虚拟政府网络,简化政府办公流程,有效提高办公效率。在准确、全面获取人民群众需求的同时,开辟个性化服务渠道。这不仅节省了时间和人力,而且提高了服务效率,提高了人们的满意度。此外,在提供个性化服务的同时,智能政府应将所有政府职能纳入在线范围,以增加互动机制,增强政府服务的即时性和自发性。智慧决策大数据通过数据的收集、分析和处理,为智能政府的决策提供信息源,使决策者能够发现事物的规律和真相,在预测和分析决策的可行性和客观性的基础上做出科学决策。在信息交流中,智能决策可以使社会所有成员处于平等地位,减少利益失衡。在这个过程中,公共利益与政策走向达到了完美契合,实质上纠正了政策偏差,实现了合作共赢,减少了决策的主观性和片面性,实现了经济稳定运行的全面科学决策,稳定的社会管理和生态文明进步。智慧治理智能治理需要考虑经济发展、社会进步、生态文明等因素,这是其综合平衡的结果。手动解决这个问题总是有问题的。总有一些问题没有得到很好的考虑。很难制定高层次的目标。治理只能在局部范围内进行,难以综合考虑各种因素。借助大数据技术,信息技术可以帮助应对各种突发事件,进行全面决策,实现信息收集、问题发现、快速处置、协同联动、信息聚合等社会管理所需的活动。智慧治理能够准确、和谐地整合各方利益,进行长期战略规划,为区域长远发展增强经济社会活力,以现代、系统的方式实现利益最大化,最终提升区域发展潜力。大数据时代建设智慧政府的意义智慧政府有助于创新治理理念建设智慧政府将有助于促进科学决策和创新治理理念。与传统的公共决策模式相比,大数据背景下的智能政府决策模式实现了社会管理重心的下沉。由于在线信息披露的速度远高于线下调查,使得开展社会调查和实践更加方便,促使社会决策行为越来越依赖数据和分析,而不是仅仅依靠经验和直觉,实现从“经验管理”到“科学治理”的转变。促进政府职能转变。政府职能转变是行政体制改革的核心。将政府做不到、做不好、不应该做的事情交给社会,采取自下而上、扁平化的治理方式,有助于灵活快速地应对社会管理,创新治理理念。智慧政府有助于创新社会管理大数据显著降低了政府管理成本,优化了行政资源的使用,以最大限度地提高公共支出的效益。通过挖掘城市地理信息、经济、文化、社会、人口等人文社会信息,为城市规划提供帮助;通过挖掘城市道路、车辆信息和实时道路交通信息,支持交通管理,缓解交通拥堵;通过交通信号灯和摄像头记录的数据分析交通拥堵的原因;通过挖掘自然灾害的历史信息和实时气象信息,提高自然灾害的安全防范和应急处置能力;我们还可以通过筛选与疾病来源相匹配的数据,建立疾病预防和医疗数据系统,以便准确发现感染人群的特征和规模;围绕环境、交通、医疗、教育建设城市日常运行和应急联动指挥响应管理平台;通过实时监测水体和大气中的各种参数,结合卫星遥感等多源异构数据,分析生态环境的变化趋势;利用电力数据分析房屋空置率;建立网络舆情监控系统,绘制社会不同时期情绪波动的实时彩色地图,监控社会情绪,构建积极的虚拟社会管理体系和管理模式。智慧政府有助于完善公共服务智慧政府有助于实施协调治理,改善公共服务。智慧政府治理依托大数据资源,整合和调动各部门、组织和团队的力量,共同参与政府治理,形成政府主导、部门联动、网络协同的动态治理新格局,企业支持,社会参与。大数据时代也为定制民生提供了广阔的天地。不同的社会群体对公共服务有不同的具体需求。如果我们只了解共性而不了解个性,公共服务的提供很容易错位。借助大数据技术,构建立体、多层次、全方位的公共服务体系,丰富公共资源供给渠道,加强政府各职能部门之间的网络互联、信息交流和资源共享,并引入更多网络便民改革措施,将后端治理转变为前端治理,增强公共服务的科学性和前瞻性。移动、云化、数字化公共服务资源,推动各类公共服务事项的在线实时处理,加强政府与公民之间的直接双向互动和同步沟通,让公民更便捷地享受一站式公共服务,从而提高公共服务的效率和社会对公共服务的满意度。大数据视角下的智慧政府治理能力提升对策大数据技术的创新和发展为我们提供了一种看待世界的新方式。它带来的信息风暴正在全面改变我们的生活、工作和思维。同时,也为提高政府治理水平提供了良好的契机。要切实加强政府社会治理能力建设,推进社会治理体系和治理能力现代化,我们应该做好以下几方面的工作。加大技术基础建设,完善管理体制机制为了建设智慧政府,提高政府的社会治理能力,我们需要金融、卫生、住房、交通、教育等领域的各种数据。虽然政府拥有大量、广泛的公共数据,但由于技术规格不一致、准确性和一致性差、部门利益不协调等原因,限制了政府部门和各级政府之间信息资源的交流、共享、开发和利用,使各部门成为“信息孤岛”。比如,在创新社会服务方面,虽然以支付宝和微信为代表的互联网巨头更加成熟,但从底层数据来看,你看到的入口和相关技术应用是最肤浅的东西。在这种背景下,最重要的是政府愿意开放数据,愿意通过改变内部管理模式来突破横向和纵向障碍,从而减少不必要的审批,从而实现“省时、省力、省钱”。“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,对城市数据和信息资源的整合起到指导作用,借助大数据实现信息共享,简化工作流程。这就要求政府加强顶层设计,制定统一的数据采集标准和开放标准,建立统一的数据平台。通过大数据技术,从上到下逐步整合不同层次、不同部门之间以及同级部门之间的数据,打破部门之间的数据孤岛和数据鸿沟,使政府的纵向和横向部门能够顺利配合,从而提高工作效率,发展数据红利。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》提到,将建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,为各地建设智慧政府提供思路。截至目前,中国至少有13个省建立了21个地级以上大数据管理机构,负责完善地方信息系统,统一数据存储和统一管理,促进信息资源的整合和共享。地方大数据管理机构的建立,不仅有利于大数据产业的整体规划,也是一种灵活的管理体制创新。统一政府各部门的数据编码、处理、共享和交换标准具有重要意义。不断加强大数据法制建设,推进依法有序管理在大数据时代,如何保护公民的个人隐私也非常重要。我们应该努力在公共安全和公民隐私之间取得平衡。因此,全面保护数据隐私,追求最大的公共安全将是大数据时代的一个重要话题。在建设智能政府的过程中,数据的使用必须在法律框架下进行。《促进大数据发展行动纲要》涉及三个关键词:共享、开放和安全。安全是指保护个人隐私和信息安全。通过完善大数据法律保护体系,明确公民隐私权和知情权的界限,有利于减少大数据应用的负面影响,形成大数据应用生态系统,制定数据产权的归属、转移和覆盖,包括数据收集、存储、处理、传输、检索、授权申请等法律法规环节,可以有效避免元数据、挖掘技术和分析过程异化为非法利益链。《中华人民共和国网络安全法》的正式实施,对于促进网络基础设施建设和互联互通,保障网络安全,维护国家和公民的合法权益具有重要意义。在加快大数据信息管理立法进程的同时,还要严格执行,不断加强执法力度,做到有法必依、执法必严。特别是对非法泄露、出售数据信息、危害国家利益和公共安全、侵犯个人隐私、侵犯知识产权、网络欺诈、损害公民合法权益等违法犯罪行为,要依法严惩。加大人才培养力度,建设高素质人才队伍大数据技术和人才支持不仅关系到智慧政府建设的全过程,也关系到国家新一代信息技术的竞争力。因此,大数据技术攻关和人才培养工作需要不断加强。大数据应用的关键部分是数据分析和挖掘数据价值。为了获得这些有价值的资源,我们需要大量的数据分析师和数据架构师。它不仅需要掌握数学、计算机、网络等知识和技术,还包含对国家治理、公共行政、公共服务、国家安全等知识领域的科学认知和信息研究判断的敏感性。目前,知识单一的人才较多,但复合型技术人才不多,在政府机关工作的复合型技术人才较少。利用大数据技术提高社会治理能力,不仅存在思想认识上的困难,也存在技术上的困难。因此,建设智慧政府、提高社会治理能力任重而道远。依托高校培养一批政治过硬、熟悉大数据关键技术的复合型人才。同时要对信息人才队伍进行培训,,统计和决策管理部门围绕数据思维模式和数据技术能力等方面将新智能政府知识等方面纳入培训内容,为社会治理能力创新做出积极贡献。

结束语随着大数据技术的发展,政府越来越重视智能政府的建设。目前,我国许多地区仍处于电子政务建设的初级阶段,没有可供智能政府建设借鉴的范例,对智能政府的研究也相对较少。本文在对智能政府及其主要建设目标进行全面、深入分析和界定的基础上,分析了大数据环境下智能政府建设的重点,设计了大数据环境下智能政府建设的路径。为进一步深入研究智能政府提供了理论基础,为进一步建设智能政府提供了实践支持。参考文献[1]吴韬.大数据治理视域下智慧政府"精准"决策研究[J].2021(2017-6):110-115.[2]陈思静.大数据视角下地方政府智慧治理问题研究[J].中国管理信息化,2020,23(16):2.[3]蔡威、屈健、尹长亮.大数据视角下的智慧

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