第5课 数据获取 教学设计 2024-2025学年 浙教版（2023）信息科技

第5课数据获取教学设计2024-2025学年浙教版（2023）信息科技主备人备课成员设计意图本节课旨在通过实际操作，让学生掌握数据获取的方法和技巧，培养学生收集、整理和分析数据的能力，为后续信息处理和决策提供基础。通过浙教版（2023）信息科技教材，结合实际案例，引导学生了解数据获取的重要性，提高学生的信息素养。核心素养目标1.培养学生信息意识，认识数据获取的价值，理解信息获取途径的多样性。

2.提升学生信息处理能力，学会通过不同渠道收集、筛选和整理数据。

3.增强学生信息伦理意识，了解数据安全和隐私保护的基本原则。

4.锻炼学生实践创新能力，通过项目式学习，将数据获取应用于实际问题解决。教学难点与重点1.教学重点

-确定数据获取的途径和方法：重点讲解网络、数据库、问卷调查等常见的数据获取方式，并举例说明如何根据不同的数据需求选择合适的获取途径。

-数据筛选与整理技巧：强调如何从大量数据中筛选出有价值的信息，以及如何对数据进行初步整理，以便于后续分析。

2.教学难点

-数据获取的合法性：难点在于让学生理解并遵守相关法律法规，确保在获取数据时尊重个人隐私和知识产权。

-数据分析方法的运用：难点在于帮助学生掌握基本的数据分析工具和技巧，如Excel、SPSS等，并能将这些工具应用于实际数据中。

-数据处理的伦理问题：难点在于引导学生认识到在数据获取和处理过程中可能出现的伦理问题，如数据滥用、误导性信息传播等，并培养学生的道德判断能力。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源-软硬件资源：笔记本电脑、投影仪、网络连接设备

-课程平台：学校信息科技课程教学平台

-信息化资源：数据获取相关案例库、数据筛选与整理的在线教程、数据分析软件使用指南

-教学手段：PPT演示、视频教学、小组讨论、实践操作教学流程1.导入新课

-详细内容：利用PPT展示数据在日常生活和科学研究中的重要性，通过提问“数据从哪里来？”引发学生思考。随后，播放一段关于数据获取过程的视频，激发学生学习兴趣，为新课的引入做铺垫。

-用时：5分钟

2.新课讲授

-详细内容1：介绍数据获取的途径，如网络、数据库、问卷调查等，并结合实际案例讲解每种途径的特点和适用场景。

-详细内容2：讲解数据筛选与整理的技巧，通过PPT展示Excel等软件的基本操作，如排序、筛选、数据透视表等，并举例说明如何运用这些技巧处理实际数据。

-详细内容3：阐述数据获取的伦理问题，强调遵守法律法规和尊重个人隐私的重要性，通过案例分析让学生认识到数据伦理的必要性。

-用时：15分钟

3.实践活动

-详细内容1：学生分组，每组选择一个主题，通过网络或数据库等途径收集相关数据。

-详细内容2：学生根据收集到的数据，运用所学技巧进行初步整理，并制作简单的图表展示数据特征。

-详细内容3：学生分组讨论，分析数据背后的信息，尝试提出解决方案或结论。

-用时：20分钟

4.学生小组讨论

-方面1：数据获取的途径和方法

-举例回答：学生讨论如何通过问卷调查获取消费者对某产品的满意度数据，并分析问卷调查的设计要点。

-方面2：数据筛选与整理的技巧

-举例回答：学生讨论如何使用Excel的筛选功能，对一组学生成绩数据进行排序，以便于分析成绩分布情况。

-方面3：数据获取的伦理问题

-举例回答：学生讨论在获取用户隐私数据时，如何确保数据安全，避免数据泄露。

-用时：10分钟

5.总结回顾

-详细内容：教师引导学生回顾本节课所学内容，强调数据获取的重要性、数据筛选与整理的技巧以及数据获取的伦理问题。通过提问和解答，帮助学生巩固知识点，并举例说明如何将所学知识应用于实际生活中。

-用时：5分钟

总用时：45分钟学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握

-学生能够熟练掌握数据获取的基本途径，如网络搜索、数据库查询、问卷调查等。

-学生了解并能够运用数据筛选和整理的技巧，如排序、筛选、数据透视等，提高数据处理能力。

-学生认识到数据获取的合法性、伦理问题，以及数据安全的重要性。

2.技能提升

-学生能够独立完成数据收集、整理和初步分析的任务，提高信息处理能力。

-学生学会使用Excel等数据分析工具，提高数据可视化能力。

-学生通过实践活动，提升团队协作和沟通能力。

3.思维发展

-学生能够运用所学知识分析实际问题，提高解决问题的能力。

-学生学会从不同角度思考问题，培养批判性思维。

-学生对数据获取和处理的伦理问题有更深入的认识，提高道德判断能力。

4.应用能力

-学生能够将所学知识应用于实际生活，如制作家庭预算、分析市场趋势等。

-学生在课程项目中，能够运用数据获取和分析的方法，提出有针对性的解决方案。

-学生在参与社会实践活动时，能够利用数据获取和处理的技能，为社区或学校提供有益的建议。

5.情感态度

-学生对数据获取和处理的兴趣得到提高，愿意主动探索相关知识。

-学生在实践活动中，培养了对信息科技学习的热情和自信心。

-学生在遇到困难时，能够保持积极的心态，勇于尝试和解决问题。板书设计①数据获取途径

-网络搜索

-数据库查询

-问卷调查

-数据采集设备

②数据筛选与整理技巧

-排序

-筛选

-数据透视

-数据清洗

③数据获取伦理

-遵守法律法规

-尊重个人隐私

-数据安全

-避免数据滥用教学评价与反馈1.课堂表现：

-观察学生课堂参与度，如是否积极提问、回答问题，对数据获取方法的掌握程度。

-评价学生在实践活动中的动手能力和团队协作能力。

-关注学生在讨论环节的发言，评估其对数据筛选与整理技巧的理解和应用。

2.小组讨论成果展示：

-评估小组合作完成的数据收集和整理过程，如数据质量、数据完整性。

-评价小组成员在展示环节的表述清晰度、逻辑性和说服力。

-检查小组成员之间的分工与合作是否合理，如是否有效利用每个人的优势。

3.随堂测试：

-设计选择题、判断题和简答题，考察学生对数据获取途径、筛选与整理技巧的理解。

-分析测试结果，了解学生对知识的掌握程度，对重点和难点的理解是否到位。

-根据测试情况，调整教学策略，如针对难点内容进行强化讲解。

4.实践项目评估：

-评价学生在实践项目中应用所学知识解决实际问题的能力。

-考察学生是否能将理论知识与实际操作相结合，提高解决问题的能力。

-关注学生在项目过程中表现出的创新思维和批判性思维能力。

5.教师评价与反馈：

-针对学生课堂表现，给予正面肯定和鼓励，提高学生的自信心。

-针对学生在讨论和测试中暴露