2024年统计师考试应试方法试题及答案

2024年统计师考试应试方法试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计学的核心是：

A.描述性统计

B.推断性统计

C.实验设计

D.应用统计

2.在统计调查中，抽样调查与全面调查的主要区别在于：

A.调查对象

B.调查方法

C.调查范围

D.调查结果

3.下列哪个指标表示总体中各单位某一数量标志值的平均数：

A.极差

B.标准差

C.平均数

D.离散系数

4.下列哪个统计量表示一组数据集中趋势的度量：

A.中位数

B.算术平均数

C.极差

D.方差

5.在进行假设检验时，若原假设为真，但拒绝原假设，这种情况称为：

A.第一类错误

B.第二类错误

C.误差

D.拒绝域

6.下列哪个是正态分布的特点：

A.数据分布呈U型

B.数据分布呈J型

C.数据分布呈钟形

D.数据分布呈倒置的钟形

7.在进行方差分析时，F统计量是：

A.组间方差与组内方差的比值

B.组间方差与总体方差的比值

C.组内方差与总体方差的比值

D.组间方差与组内方差的平方和的比值

8.下列哪个是时间序列分析中的趋势成分：

A.季节性

B.随机性

C.趋势

D.周期性

9.在进行回归分析时，决定系数R²表示：

A.残差平方和与总平方和的比值

B.残差平方和与回归平方和的比值

C.回归平方和与总平方和的比值

D.残差平方和与组间方差的比值

10.在进行假设检验时，若拒绝原假设，那么：

A.原假设一定错误

B.原假设一定正确

C.原假设可能正确

D.原假设可能错误

11.下列哪个是描述总体特征的方法：

A.样本估计

B.指标估计

C.参数估计

D.估计值估计

12.在进行假设检验时，若接受原假设，那么：

A.原假设一定正确

B.原假设一定错误

C.原假设可能正确

D.原假设可能错误

13.下列哪个是描述样本特征的方法：

A.样本估计

B.指标估计

C.参数估计

D.估计值估计

14.在进行方差分析时，若F统计量大于临界值，那么：

A.拒绝原假设

B.接受原假设

C.无法判断

D.需要进一步分析

15.下列哪个是描述数据离散程度的方法：

A.极差

B.标准差

C.离散系数

D.平均数

16.在进行回归分析时，若回归系数显著不为零，那么：

A.模型拟合效果差

B.模型拟合效果较好

C.模型拟合效果很好

D.模型拟合效果一般

17.下列哪个是描述数据集中趋势的方法：

A.极差

B.标准差

C.离散系数

D.平均数

18.在进行假设检验时，若拒绝原假设，那么：

A.原假设一定错误

B.原假设一定正确

C.原假设可能正确

D.原假设可能错误

19.下列哪个是描述总体特征的方法：

A.样本估计

B.指标估计

C.参数估计

D.估计值估计

20.在进行假设检验时，若接受原假设，那么：

A.原假设一定正确

B.原假设一定错误

C.原假设可能正确

D.原假设可能错误

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.下列哪些是统计学的应用领域：

A.经济学

B.医学

C.农业

D.教育

2.下列哪些是统计调查的方法：

A.抽样调查

B.全面调查

C.抽样估计

D.全面估计

3.下列哪些是描述数据集中趋势的指标：

A.平均数

B.中位数

C.极差

D.标准差

4.下列哪些是描述数据离散程度的指标：

A.极差

B.标准差

C.离散系数

D.平均数

5.下列哪些是描述总体特征的方法：

A.样本估计

B.指标估计

C.参数估计

D.估计值估计

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计学的研究对象是客观现象的数量方面。（）

2.抽样调查比全面调查更准确。（）

3.平均数是描述数据集中趋势的最佳指标。（）

4.标准差是描述数据离散程度的最佳指标。（）

5.假设检验可以确定总体参数的真实值。（）

6.方差分析可以用于比较多个样本的均值差异。（）

7.时间序列分析可以预测未来的趋势。（）

8.回归分析可以用于建立变量之间的关系。（）

9.参数估计可以确定总体参数的真实值。（）

10.样本估计可以用于推断总体参数。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述统计推断的基本原理和步骤。

答案：

统计推断的基本原理是基于样本数据对总体参数进行估计和假设检验。其步骤包括：

（1）提出假设：根据实际问题，提出对总体参数的假设；

（2）选择统计量：根据假设和样本数据，选择适当的统计量；

（3）计算统计量的值：利用样本数据计算统计量的观测值；

（4）确定显著性水平：根据实际需求，确定显著性水平α；

（5）查表或计算临界值：根据显著性水平和自由度，查表或计算临界值；

（6）比较统计量与临界值：将统计量的观测值与临界值进行比较；

（7）作出结论：根据比较结果，作出拒绝或接受原假设的结论。

2.解释什么是回归分析，并简述回归分析的基本步骤。

答案：

回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。其基本步骤包括：

（1）确定变量：确定自变量和因变量；

（2）收集数据：收集自变量和因变量的数据；

（3）拟合模型：根据收集到的数据，拟合回归模型；

（4）检验模型：对拟合的模型进行检验，如残差分析、F检验等；

（5）分析结果：分析模型的参数，解释自变量对因变量的影响；

（6）预测：利用回归模型进行预测，估计因变量的取值。

3.简述时间序列分析的主要成分及其作用。

答案：

时间序列分析的主要成分包括趋势、季节性、周期性和随机性。

（1）趋势：表示时间序列随时间的变化趋势，用于分析长期变化；

（2）季节性：表示时间序列随季节的变化规律，用于分析周期性变化；

（3）周期性：表示时间序列随时间的变化周期，用于分析长期变化；

（4）随机性：表示时间序列中无法预测的随机波动，用于分析短期波动。

这些成分的作用在于：

（1）识别时间序列的变化规律；

（2）预测未来的趋势和周期性变化；

（3）分析随机波动对时间序列的影响；

（4）提高时间序列预测的准确性。

五、论述题

题目：论述在统计数据分析中，如何处理缺失数据对分析结果的影响。

答案：

在统计数据分析中，缺失数据是一个常见的问题，它可能会对分析结果产生重要影响。以下是一些处理缺失数据的方法及其对分析结果的影响：

1.删除含有缺失值的观测：

这是一种最简单的方法，通过删除含有缺失值的观测来减少数据量。然而，这种方法可能会导致样本量减少，从而影响统计推断的效力。此外，如果缺失数据不是随机发生的，删除含有缺失值的观测可能会导致样本偏差。

2.完成缺失值（填补）：

填补缺失值可以通过多种方法实现，如均值填补、中位数填补、众数填补或使用模型预测缺失值。这种方法可以保持样本量，但填补方法的选择对分析结果有重要影响。如果填补方法不当，可能会导致错误的估计和误导性的结论。

3.数据插值：

数据插值是一种在时间序列分析中常用的方法，通过在缺失数据点之间插入估计值来填补缺失值。这种方法适用于时间序列数据，可以保持数据的连续性，但插值方法的选择同样关键。

4.使用多重插补：

多重插补是一种更复杂的方法，它通过多次随机填补缺失值来生成多个完整的数据集，然后对每个数据集进行分析。这种方法可以提供对分析结果的不确定性估计，并有助于评估缺失数据对结果的影响。

5.使用统计模型：

在可能的情况下，可以使用统计模型来预测缺失值。例如，线性回归模型可以用来预测因变量，而逻辑回归模型可以用来预测二元响应变量。这种方法可以提供对缺失数据的合理估计，但需要确保模型假设得到满足。

处理缺失数据对分析结果的影响包括：

-估计量的准确性：缺失数据可能导致估计量偏差，影响参数估计的准确性。

-样本量：删除含有缺失值的观测会减少样本量，影响统计推断的效力。

-模型拟合：缺失数据可能会影响模型的拟合优度，导致模型不准确。

-结果解释：处理缺失数据的方法不同，可能导致不同的结果解释。

因此，在处理缺失数据时，需要谨慎选择适当的方法，并考虑到缺失数据可能对分析结果产生的影响。此外，报告分析结果时，应明确说明处理缺失数据的方法，以便读者评估结果的可靠性。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.B

解析思路：描述性统计是统计学的基础，而推断性统计是基于样本数据对总体参数进行推断的方法，实验设计是研究因果关系的方法，应用统计是统计学在各个领域的应用。

2.C

解析思路：抽样调查是从总体中随机抽取部分单位进行调查，而全面调查是对总体中的所有单位进行调查。因此，两者主要区别在于调查范围。

3.C

解析思路：平均数表示总体中各单位某一数量标志值的平均数，极差表示最大值与最小值之差，标准差表示数据离散程度，离散系数表示标准差与平均数的比值。

4.B

解析思路：中位数是将一组数据从小到大排列后位于中间位置的数，它表示数据集中趋势的一种方法。

5.A

解析思路：第一类错误是指原假设为真时拒绝原假设，这种情况称为弃真错误。

6.C

解析思路：正态分布是一种连续概率分布，其图形呈钟形，对称轴为均值。

7.A

解析思路：F统计量是组间方差与组内方差的比值，用于检验多个样本均值是否有显著差异。

8.C

解析思路：趋势成分表示时间序列随时间的变化趋势，是时间序列分析中的重要成分。

9.C

解析思路：决定系数R²表示回归模型对因变量变异的解释程度，其值越接近1，表示模型拟合效果越好。

10.D

解析思路：拒绝原假设意味着认为样本数据与原假设不符，但不能确定原假设一定错误。

11.C

解析思路：参数估计是通过对样本数据的分析来估计总体参数的方法。

12.C

解析思路：接受原假设意味着认为样本数据与原假设相符，但不能确定原假设一定正确。

13.A

解析思路：样本估计是通过对样本数据的分析来估计总体参数的方法。

14.A

解析思路：F统计量大于临界值时，拒绝原假设，认为多个样本均值存在显著差异。

15.B

解析思路：标准差是描述数据离散程度的一种方法，表示数据围绕平均数的波动程度。

16.B

解析思路：回归系数显著不为零表示自变量对因变量有显著影响，模型拟合效果较好。

17.D

解析思路：平均数是描述数据集中趋势的一种方法，表示一组数据的平均水平。

18.C

解析思路：接受原假设意味着认为样本数据与原假设相符，但不能确定原假设一定正确。

19.C

解析思路：参数估计是通过对样本数据的分析来估计总体参数的方法。

20.D

解析思路：接受原假设意味着认为样本数据与原假设相符，但不能确定原假设一定正确。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：统计学广泛应用于经济学、医学、农业和教育等领域。

2.AB

解析思路：抽样调查和全面调查是统计调查的两种主要方法。

3.ABCD

解析思路：平均数、中位数、极差和标准差都是描述数据集中趋势和离散程度的指标。

4.ABC

解析思路：极差、标准差和离散系数都是描述数据离散程度的指标。

5.ABCD

解析思路：样本估计、指标估计、参数估计和估计值估计都是描述总体特征的方法。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.√

解析思路：统计学的研究对象是客观现象的数量方面。

2.×

解析思路：抽样调查和全面调查各有优缺点，不能简单地说抽样调查比全面调查更准确。

3.×

解析思路：平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的指标，但平均数不一定是最合适的。

4.