齐齐哈尔大学《统计计算与软件双语》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某超市对不同品牌的饮料销售量进行统计，得到如下数据：品牌A销售量为100箱，品牌B销售量为120箱，品牌C销售量为80箱，品牌D销售量为150箱。计算销售量的四分位数间距约为（）A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱2、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.253、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5，说明这组数据的分布形态是？（）A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰4、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。要检验收益率是否具有自相关性，应采用哪种方法？（）A.游程检验B.单位根检验C.Durbin-Watson检验D.偏自相关函数检验5、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的VIF值（方差膨胀因子）较大，说明什么？（）A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小6、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响，以便更好地分析数据的长期趋势，应该采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法7、某工厂为了控制产品质量，对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是8、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关9、已知一组数据的均值为50，中位数为45，众数为40。这组数据的分布形态可能是（）A.正态分布B.左偏分布C.右偏分布D.无法确定10、已知某地区的人口增长率在过去5年分别为2%、3%、1%、4%、2%，采用几何平均法计算这5年的平均人口增长率约为（）A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%11、已知某总体的方差为169，从该总体中抽取一个样本量为25的样本，计算样本均值的标准误差约为多少？（）A.2.6B.3.3C.4.2D.5.612、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了1000个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异，以下哪种统计方法最为合适？（）A.描述性统计B.推断统计C.相关分析D.方差分析13、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法，经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时，以下哪种假设检验方法更适用？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验14、在分析某班级学生的考试成绩时，发现数学成绩和物理成绩之间存在一定的相关性。为进一步探究这种相关性的本质，应进行以下哪种分析？（）A.简单线性回归B.曲线回归C.非线性回归D.以上都不对15、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异，将一天分为24个小时段，计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于？（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.混合数据16、在一项关于不同教学方法对学生成绩影响的研究中，将学生随机分为三组，分别采用方法A、方法B和方法C进行教学。学期结束后比较三组学生的平均成绩，这种设计属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.析因设计17、在研究某药物的疗效时，将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物，对照组使用安慰剂。这种实验设计的目的是什么？（）A.控制变量B.减少误差C.验证因果关系D.以上都是18、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳，说明原序列具有什么特征？（）A.趋势B.季节变动C.循环变动D.随机波动19、在一项调查中，要了解不同职业人群的平均收入水平。如果职业种类较多，应该如何分组？（）A.等距分组B.不等距分组C.单项式分组D.复合分组20、已知某总体的均值为100，从该总体中抽取一个样本量为100的样本，计算样本均值的抽样分布的均值为多少？（）A.100B.10C.1D.无法确定21、某市场研究公司对10种不同品牌的手机进行了用户满意度调查，结果采用100分制。若要比较这10种品牌手机的平均满意度是否存在显著差异，应采用以下哪种统计方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多重比较D.以上都可以22、在对一组数据进行统计分析时，发现其中有一个异常值。以下哪种方法处理异常值比较合适？（）A.直接删除B.用均值替代C.用中位数替代D.根据具体情况判断23、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的数据。如果销售额还受到市场竞争等其他因素的影响，应该建立什么样的回归模型？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.非线性回归D.以上都可以24、某超市记录了每天的销售额，要预测未来一周的销售额，使用了移动平均法。如果选择移动期数为5，那么预测值会受到哪些数据的影响？（）A.最近5天的销售额B.最近5周的销售额C.最近5个月的销售额D.以上都不对25、在进行回归分析时，如果存在多重共线性问题，会对回归结果产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.标准误差增大C.t值变小D.以上都有可能二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）请详细说明如何利用K近邻算法进行分类和回归任务，解释K值的选择对模型性能的影响，并举例应用。2、（本题5分）详细阐述如何通过绘制箱线图来描述数据的分布特征，包括如何识别异常值、中位数、四分位数等重要信息。3、（本题5分）在进行数据预处理时，除了缺失值处理和异常值处理，还包括哪些常见的步骤？请详细说明每个步骤的目的和方法，并举例说明其在实际数据中的应用。4、（本题5分）详细说明非参数统计方法的特点和适用范围，与参数统计方法相比，它有哪些优势和局限性？三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某互联网公司对用户的上网行为数据进行收集，包括浏览时间、访问页面、操作习惯等。请分析用户的行为模式，为优化网站设计和服务提供支持。2、（本题5分）某服装品牌想了解不同季节、不同款式服装的销售趋势和市场份额，收集了销售数据和市场调研信息，怎样通过统计分析制定营销策略？3、（本题5分）某电商企业分析不同支付方式的使用频率、交易金额和风险情况，以优化支付体验和降低风险。请根据这些数据进行研究。4、（本题5分）某农产品企业对不同种植区域的农作物产量和质量数据进行收集，包括土壤条件、气候因素、种植技术等。请分析影响农作物产量和质量的关键因素。5、（本题5分）某餐饮企业对不同门店的营业数据进行分析，包括客流量、客单价、菜品销售比例等。请分析门店经营状况的差异，并制定相应的营销策略。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某超市有6000种商品，商品的价格波动幅度服从正态分布，平均波动幅度为10%，标准差为2%。现随机抽取360种商品进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布，求该超市商品价格波动幅度在9%到11%之间的商品所占比例。2、（本题10分）某高校对学生的身高进行了抽样调查，随机抽取了200名男生和150名女生。男生的平均身高为175厘米，标准差为6厘米；女生的平均