课题申报书：人工智能赋能高校辅导员新质思政工作能力提升路径研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。人工智能赋能高校辅导员新质思政工作能力提升路径研究

课题设计论证课题名称：人工智能赋能高校辅导员新质思政工作能力提升路径研究一、研究现状、选题意义、研究价值1、研究现状当前，随着人工智能技术的飞速发展，其在教育领域的应用日益广泛，为高等教育带来了新的机遇与挑战。特别是在高校思想政治教育工作中，人工智能技术的融入开始显现出巨大的潜力。国内外已有部分高校尝试利用AI技术进行学生行为分析、情感识别、个性化教学推荐等，以辅助辅导员提升思政工作的针对性和有效性。然而，目前的研究多集中于技术应用层面，对于如何系统性地构建人工智能赋能高校辅导员新质思政工作能力的路径和机制，尚缺乏深入的理论探讨和实践总结。2、选题意义本课题旨在探索人工智能与高校思政工作的深度融合，通过技术创新推动辅导员工作模式的转型升级，对于提升高校思政教育的时代性、针对性和实效性具有重要意义。一方面，它有助于解决传统思政工作中存在的信息不对称、个性化不足等问题；另一方面，能够促进辅导员队伍的专业化、现代化发展，提高思政工作的科学性和艺术性。3、研究价值本研究不仅具有重要的理论价值，能够为高校思政教育理论体系的完善提供新视角，还具有重要的实践价值。通过构建具体可操作的人工智能赋能路径，可为高校提供一套可复制、可推广的辅导员新质思政工作能力提升方案，助力高校思政工作迈上新台阶。二、研究目标、研究对象、研究内容1、研究目标本研究旨在明确人工智能技术在高校辅导员思政工作中的具体应用场景，探索其赋能辅导员新质思政工作能力的有效路径，建立一套基于人工智能的高校辅导员思政工作能力提升体系，以提升思政工作的针对性和实效性。2、研究对象本研究的主要对象为高校辅导员，特别是那些在日常工作中已初步尝试或有意向应用人工智能技术的辅导员。同时，也将涉及高校学生、高校管理层以及人工智能技术开发与应用的相关企业和研究机构。3、研究内容人工智能技术在高校思政工作中的具体应用案例分析。辅导员新质思政工作能力的构成要素及评价体系构建。人工智能赋能辅导员新质思政工作能力的路径设计。基于人工智能的辅导员培训体系与平台建设。三、研究思路、研究方法、创新之处1、研究思路本课题将遵循“现状分析-理论构建-路径设计-实践验证”的研究思路，首先通过文献综述和实地调研了解当前研究现状和实践需求，然后构建人工智能赋能辅导员新质思政工作能力的理论框架，接着设计具体的实施路径和方案，并通过案例分析和实证研究进行验证。2、研究方法文献研究法：系统梳理国内外相关研究成果，为本研究提供理论支撑。调查研究法：通过问卷调查、访谈等方式收集高校辅导员、学生及管理层对人工智能应用的看法和需求。案例分析法：选取典型高校作为案例，深入分析其人工智能在思政工作中的应用效果。实证研究法：选取部分高校进行试点，验证所设计的路径和方案的有效性。3、创新之处构建了人工智能赋能辅导员新质思政工作能力的系统性理论框架。提出了具体可操作的人工智能应用路径和实施方案。设计了基于人工智能的辅导员培训体系与平台，为辅导员的专业成长提供新途径。四、研究基础、保障条件、研究步骤1、研究基础本课题的研究基础主要包括：一是课题组成员在高等教育、人工智能领域的丰富研究经验；二是国内外相关研究成果的积累；三是与多所高校及人工智能企业的良好合作关系。2、保障条件研究团队：组建跨学科研究团队，确保研究的全面性和深入性。数据资源：与高校合作，获取第一手的学生行为数据、辅导员工作数据等。技术支持：与人工智能企业合作，获取最新的技术支持和解决方案。经费保障：争取学校、政府及企业的资金支持，确保研究的顺利进行。3、研究步骤‌准备阶段‌（第1-3个月）：组建研究团队，明确研究任务和目标，进行文献综述和初步调研。‌理论构建阶段‌（第4-6个月）：基于调研结果，构建人工智能赋能辅导员新质思政工作能力的理论框架。‌路径设计阶段‌（第7-9个月）：设计具体的人工智能应用路径和实施方案，包括技术选型、平台构建等。‌实践验证阶段‌（第10-12个月）：选取部分高校进行试点，验证路径和方案的有效性，收集反馈进行调整优化。‌总结推广阶段‌（第13-15个月）：整理研究成果，撰写研究报告和论文，举办研讨会进行成果推广。‌阶段成果‌：包括调研报告、理论框架、路径设计方案、试点报告等。‌最终成果‌：形成一套完整的人工智能赋能高校辅导员新质思政工作能力提升的路径和方案，以及相关的研究报告和论文。教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。人工智能赋能高校辅导员新质思政工作能力提升路径研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值研究现状近年来，随着人工智能技术的飞速发展，其在教育领域的应用日益广泛，为高等教育创新和思政工作改革提供了新的契机。当前，高校辅导员作为大学生思想政治教育的骨干力量，面临着学生需求多样化、工作负担重、个性化教育难以全面实施等挑战。已有研究表明，部分高校开始尝试将AI技术融入日常管理、心理健康辅导、学业指导等方面，但系统性、针对性地提升辅导员新质思政工作能力的路径尚不明晰。现有研究多集中于理论探讨和技术应用的初步尝试，缺乏深度整合与实践验证的综合性研究。选题意义本课题旨在探索人工智能如何有效赋能高校辅导员，提升其在新时代背景下开展思政工作的能力与效率，具有重要的理论与实践意义。理论上，它能丰富思政教育与现代信息技术融合的理论体系，为构建智慧思政教育模式提供理论支撑；实践上，通过实证研究，可形成一套可操作性强、效果显著的人工智能辅助思政工作方案，促进高校辅导员工作方式的创新，增强思政教育的针对性和实效性。研究价值本研究不仅对于提升高校辅导员的综合素质和业务能力具有重要价值，还能推动高等教育思政工作的现代化转型，增强大学生思想政治教育的吸引力和感染力，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人贡献力量。二、研究目标、研究对象、研究内容研究目标明确人工智能技术在高校辅导员思政工作中的具体应用场景。探索构建基于人工智能的辅导员新质思政工作能力提升模型。验证该模型的有效性，并提出推广策略与建议。研究对象本课题以全国范围内的高校辅导员为主要研究对象，特别是那些已初步尝试或有意向采用人工智能技术辅助思政工作的辅导员群体。同时，也将涉及部分学生作为调研对象，以评估技术应用的实际效果。研究内容梳理人工智能技术在教育领域的应用现状，特别是思政工作中的创新实践。分析高校辅导员思政工作的核心需求与挑战，识别AI技术的潜在助力点。设计基于AI的辅导员能力提升模型，包括但不限于智能辅导、情感分析、个性化教育方案制定等。实施实证研究，评估模型的应用效果，收集反馈进行优化。三、研究思路、研究方法、创新之处研究思路本课题遵循“文献回顾—需求分析—模型构建—实证验证—总结推广”的研究思路，首先从理论层面梳理基础，然后通过实地调研明确需求，接着构建并验证模型，最后总结成果并提出推广策略。研究方法‌文献分析法‌：系统梳理国内外相关研究成果，为研究提供理论基础。‌问卷调查与访谈‌：面向全国高校辅导员和学生发放问卷，进行深度访谈，收集第一手数据。‌案例研究法‌：选取典型高校作为案例，深入分析其应用AI技术提升辅导员工作能力的经验与教训。‌实验研究法‌：在小范围内实施模型试点，通过前后对比评估效果。创新之处‌跨领域融合创新‌：将人工智能技术与思政教育深度融合，探索前所未有的工作模式。‌个性化能力提升路径‌：基于大数据分析，为每位辅导员提供定制化的能力提升方案。‌实证验证与效果评估‌：通过实证研究验证模型的有效性，确保研究成果的可操作性和实用性。四、研究基础、保障条件、研究步骤研究基础本课题依托本研究团队在教育技术学、心理学、思想政治教育等领域的深厚研究积累，以及与合作高校的紧密联系，具备良好的理论与实践基础。保障条件‌资金支持‌：已获得专项科研经费支持，确保研究顺利进行。‌技术支持‌：与多家AI技术公司建立合作关系，提供必要的技术支撑与平台。‌数据资源‌：拥有广泛的调研网络和数据库资源，便于数据收集与分析。‌专家指导‌：组建由领域内知名专家组成的顾问团队，为研究提供指导与咨询。研究步骤‌准备阶段（第1-3个月）‌：组建研究团队，完成文献综述，制定详细研究计划。‌需求调研阶段（第4-6个月）‌：设计并发放问卷，开展访谈，收集并分析数据，明确研究重点。‌模型构建阶段（第7-9个月）‌：基于调研结果，构建辅导员新质思政工作能力提升模型。‌实证验证阶段（第10-15个月）‌：选择试点高校，实施模型，收集数据，评估效果。‌总结与推广阶段（第16-18个月）‌：整理研究成果，撰写研究报告，举办研讨会，提出推广策略与建议。通过以上研究步骤的实施，本课题期望能够为人工智能赋能高校辅导员新质思政工作能力提升提供一套科学、系统、可行的路径与方法。课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的