双碳智慧园区能源管理平台方案合集2套

双碳数字化平台解决方案01双碳核心业务城市双碳核心场景方案企业双碳核心场景方案0203CONTENT场景定制

采集能耗数据

采集生产数据

采集检测数据

采集凭证数据

2.碳资产核算

双碳数字化平台能耗

碳排放

估算配额数据

计算排放数据

计算碳汇数据

生成国家标准报告

3.碳监测分析

监测能耗双控数据

监测排放双控数据

监测生产数据

分析和环比

预测趋势和画像数据服务数据服务双碳数字化核心场景一张图

绿色竞争力应用数据服务1.碳台帐采集数据服务出口碳关税企业碳披露……能碳双控碳交易碳履约规划能碳管理对外贸易企业国央企控排企业一规范收数据一网通抓落实多应用助决策循环园区碳金融两高项目管控达峰趋势研判碳资产增值产品碳足迹上市企业一本帐定方案交通建筑企业生态服务一张图览全局MRV场景应用多跨场景应用生态融合应用企业场景工业园区场景政府场景省级数字政府双碳数字化场景项目背景与需求分析省级政府尤其是发展委和生态环境厅，

为了深入贯彻落实党中央关于碳达峰、碳中和重大战略决策部署和国务院相关工作安排，

有力有序有效

做好全省碳达峰工作，

确保如期实现碳达峰目标的要求，对数字政府的建

设要求有碳相关方面的平台和系统支撑。依托本省经济发展和资源禀赋，立足工业、交通、建筑三大碳排放行业，

延展农业、居民生活、低碳科技等领域，

各行各业均需要有降碳措施、

减碳成效的监测、对策、决策。需求清单场景清单改革清单综合场景多跨场景群众高频需求（3项）1.个人哪些行为可以减碳；2.个人行为能减多少碳；3.个人减碳可以获得什么受益。个人低碳

“一键惠”企业减碳

“一网清”政府治碳

“一站通”碳达峰进程跟踪•统计核算（统计）•实时监测（发改）

•碳金融•

重点项目信息•

项目减排量

•节能降碳一本账•

用能预算化管理•碳普惠•

绿色出行•

碳积分•碳信用•

重点企业碳信用•

个人碳信用

•交通碳达峰•分区域指标跟踪•

易碳宝•

绿碳码•

……服务供给类1.建立以提升碳生产力为导向的要素配置机制；2.构建企业绿色金融精准服务体系；3.构建碳技术服务体系；4.建立碳普惠机制；管理机制类5.建立企业精细化管理机制；6.建立互促的碳预算化管理机制；7.整合优化环境权益交易机制。标准规范类8.构建统计核算体系；9.构建碳排放准入标准体系；流程闭环类10.建立闭环治理机制。企业共性需求（4项）4.企业为什么需要减碳；5.企业如何才能减碳；6.企业行为能减多少碳；7.企业减碳可以获得什么受益，或者避

免什么损失。推动治理

能力和治

理体系现

代化（2项）8.建立健全方法统一、数据规范、覆盖

面广泛的碳排放统计核算体系和跟踪监

测机制；9.研究发展适应碳达峰碳中和要求的金

融服务、技术服务、市场交易服务等，

建立健全体系化的政策工具。防范化解

重大风险

隐患（1项）10.综合平衡经济发展、能源安全、碳

排放、居民生活，防范出现相关问题。数字政府“双碳”数字化业务逻辑

解决方案与业务价值场景

全流程闭环工作体系一张图览全局看问题一本帐找关键定方案工作流抓落实看成效N应用强分析助决策效能

评价双碳智治平台的“三张清单”双碳全景驾驶舱“

1+1+N”发现

问题解决

问题综合

决策01双碳核心业务城市双碳核心场景方案企业双碳核心场景方案0203CONTENT国内的二三线城市均面临着经济发展与绿色发展的双重压力。既要发展经济，实现现代化，

又需要充分利用好自身的资源禀赋，

做大做强绿色

低碳产业，

实现经济发展的高质量转型。通过产业分析调研，了解能耗和碳排放指标实际情况，根据各区域规划方向，匹配行业产业减碳措施与技术，吸引降碳减排企业入驻，同时经营手段促进，创造农林碳汇、海洋碳汇附加值。项目背景与需求分析城市级双碳规划咨询与建设分析当前能源供给落地情况，新能源布局与发展情况提出碳中和产业发展规划与重点任务、保障措施

解决方案与业务价值场景

分析产业发展基底，分析山水条件、产业结构与未来产业规划推动双碳数字化建设，

实现城市高质量发展城市碳中和可行性研究报告

工业园区碳排放占全国碳排放总量的1/3，是降碳减排的主战场。然而，工业园区普遍存在园内企业碳相关数据收集困难，园区基础建设的新能源设施无法用碳指标进行衡量，

无法支撑低碳园区建设和园区高质量转型发展决策。通过打造面向工业园区“双碳”数字化平台，

实现园区碳排放数据的高质量收集，为工业园区行业领域提供碳监测、碳分析、碳资产管理、碳咨询等服务；同时通过三方合作，

为园区和园内企业提供碳交易、碳金融、新能源替代、低碳技术应用等服务，

实现园区的高质量转型和低碳化发展。项目背景与需求分析工业园区双碳数字化场景

低碳零碳指引园区发展决策

新能源基础措施成果展现

解决方案与业务价值场景

园内碳数据高质量收集园内企业碳资产帐户管理园区双碳监测驾驶舱园区双碳数字化生态水泥行业具备高能耗和高排放的典型特征，

十四五期间将纳入全国碳交易市场监管。水泥企业与其它行业控排企业一样，

要应对碳排放监测、

报告与核查(MRV)

、碳履约，通过节能改造技术提升降碳成效，

更要变被动监管为主动管理，实现碳资产增值。项目背景与需求分析控排行业双碳数字化场景（水泥为例）

解决方案与业务价值场景

辅助企业正常履约,支撑企业碳资产增值运营水泥行业企业产品碳足迹场景物流行业是国民经济发展的晴雨表，物流行业的蓬勃发展代表着一条条生产产线的运转和一个个消费需求的涌现。物流行业在业务增长的同时，也产生了大量的碳排放，

交通运输企业是生产端碳排放的主体，

也是落实

碳达峰、碳中和目标的主体，

自身的碳盘查和监测能力也亟需提升。同时，很多大型的货主单位在挑选物流供应企业时，也关注供应商的绿色资质，并要求提供运单级碳核算，以满足货主单位自身碳披露的要求。

为业主单位提供运单级碳排放核算服务

提升碳认证与碳披露成熟度

提升自身绿色竞争力项目背景与需求分析物流行业双碳数字化场景

解决方案与业务价值场景

物流行业双碳业务需求分析运单级碳排放核算场景绿色竞争力提升01双碳核心业务城市双碳核心场景方案企业双碳核心场景方案0203CONTENT项目背景与需求分析建筑行业企业虽然尚不属于国家重点监管的碳排放单位，但与建筑原材料公司和物业运营公司关联密切，全产业链碳排放占全球碳排放38%，是国际上非常关注的控排产业。

然而我国建筑领域在碳排放数据量化方面存在明显短板，亟须建立健全建筑领域碳排放核算体系。

同时，建筑领域产业链长，涉及行业众多，每一个建筑行业企业都应该做好上下游行业企业的碳排放管理与碳资产运营。与建筑行业相关的原材料产业碳排放占比情况2020年全国碳排放总量排名行业大类细分行业CO2排放（亿吨）占比1电力燃煤电厂35.3934.11%2工业钢铁15.9815.4%3工业石化化工1413.4%4工业水泥11.1210.71%5工业有色6.626.38%6工业纺织业1.821.76%7工业金属制品业1.731.67%聚合产业链上下游企业，选择绿色供应商

建设双碳平台，核算碳排放

提供碳资产增值服务建筑行业双碳数字化场景

解决方案与业务价值场景

建筑全寿命期各阶段碳排放来源建筑行业双碳产业互联网平台

项目背景与需求分析国有大型企业或企业集团，需要满足国资监管需求，

落地和推进国央企降碳减排行动方案，

国央企事业单位主要领导干部离任审计中2022年增

加了碳指标。体现国企责任担当，

更是达成双碳目标的主力，都需要做好节能降碳工作。企业需要满足碳数据报送的合规性要求，将公司能源节约与低碳管理有机结合，开展节能对标提升，建立健全碳核查管理，

强化公司碳资产统一管理，推进碳预算、碳评价管理机制，形成公司节能低碳一体化管理系统平台，为企业的高质量发展提供节能低碳技术保障。国资委发布国央企降碳减排行动方案时间到2025年到2030年行动内容万元产值综合能耗比2020年下降15%万元产值综合能耗大幅下降万元产值综合能耗大幅下降万元产值二氧化碳排放比2005年下降65%以上可再生能源发电装机比重达到50%以上二氧化碳排放量整体达到峰值并实现稳中有降战略性新兴产业营收比重不低于30%行动目标为实现碳达峰奠定坚实基础有条件的中央企业力争碳排放率先达峰国央企双碳数字化场景

解决方案与业务价值场景

•

满足国资委对央企低碳

•管理数据统计、分析、上报等各项具体要求。服务于公司各级企业碳管

•理需求，对各级企业进行整体的碳排放指标管控。满足企业自身多维度统计分析需要，为管理决

策提供技术支撑。低碳管理信息系统双碳监测驾驶舱企业自身国资监管内部管理

ESG既是一种包含环境、社会、治理三大维度的评价体系、企业行动指南及投资方式，也是近年来可持续发展理念落实到金融市场、微观企业

层面的具象投影。截至目前，已有60多个国家和地区对上市公司的ESG披露发布了相关要求，以鼓励型披露为主，部分做了强制要求。我国港交所

要求半强制披露，

实施“不披露就解释”规则，沪深证券交易所近年来也不

断强化对ESG的关注，

逐渐明确ESG信息披露的规则和指引。然而，传统的每年咨询公司引导+分子公司数据汇总的方式，由于缺乏数据的有效性和及时性、准确性的校验，很容易给公司的披露工作带来信任危机；同时，

一年一次的发布前突击监管，过低的反馈频度也无法在各个评级机构获得较好的评级。环境社会公司治理排放物种类及数据温室气体排放（范围一、范围二）资源使用情况能源使用效益目标及步骤描述业务活动对环境及天然资源重大影响识别及应对重大气候事宜政策及行动员工性别、年龄组别和地区划分情况、流失比例员工亡故人数及比率多元化和反歧视产品健康与安全消费者权益及隐私保护社区投资产品责任组织架构和内部管控气候风险管理投资者关系管理供应链管理反贪污、反贿赂ESG数字化战略管理（集团管理端）ESG数字化业务管理（分子公司管理端）ESG数字化平台管理（运营管理端）项目背景与需求分析上市企业ESG碳披露数字化场景

解决方案与业务价值场景

打造企业可持续发展生态链体系

提升ESG管理水平•

形成数字化管理平台，

实现数据的统一高效

管理供应商管理供应商ESG评

估物流碳中和供应商脱碳……落实集团ESG战略建设应用体系，构建服务生态，用数字化手段落实集团ESG战略。外部合作ESG指数绿色融资绿色证券……提升ESG竞争力进一步提升自身ESG香港联合交易所部分ESG披露指标信息披露透明度和实践水平ESG数字化平台建设解决方案ESG数据监测分析看板目标管理计划管理……组织管理数据治理数据资产数据服务执行管理ESG组织画像流程管理模拟ESG评级考评管理……数据集成任务管理指标监控

•

•项目背景与需求分析纺织行业主要为外贸易型贸易企业。在国际上，

欧盟碳边境税规则2023年10月将开始数据积累，

从2027年将正式征收；我国受影响较大是钢铁、铝、水泥、化肥、电力、纺织等对外出口型行业。纺织行业产业链长而散，

需要建设行业级的数字化碳管理平台，

核算从化纤、纺线、织布到家纺和成衣产品的全生命周期碳排放，并形成产品碳标签。企业可以通过筛选低碳合作伙伴，

控制各流程节点节能减排点

，实现降低碳关税、自身绿色竞争力的提升。纺织行业企业产品碳足迹场景外贸行业双碳数字化场景（纺织为例）

解决方案与业务价值场景

提升自身绿色竞争力纺织行业数字碳管理平台纺织行业产业链全景图满足国家要求降低碳关税

双碳智慧园区能源管理系统业务设计方案01建设背景整体架构业务功能0203预期成效04CONTENT01建设背景云谷园及建设背景云谷园坐落于“高科技产业发展轴”上的中关村昌平园东区，是汇集科技成果转化、产品研发、生产和办公为一体的高新技术企业基地。传统园区的电能供应以市电供应为主，通过配电室进行电压转换和分配后，经过强电井输送到各个楼层。整体负荷在上班时段尤其集中。随着绿色能源的发展，在楼顶加入了光伏发电，同时在楼栋内，加入储能。在上班用电高峰期，负荷主要是办公用电和汽车充电桩集中充电，负荷需求大。通过光伏发电、蓄电池电能释放实现负荷补充。在下班低谷时段，通过市电进行蓄电池充电。在园区内，形成了基于绿色能源、多场景智能调节、柔性互补的“源-网-荷-储”微电网体系。现时代的绿色智慧园区，绿色可再生能源的补充、分布式电源的负荷消纳，不仅更好的满足了日益增长的负荷需求，同时也有效调节电网负载，提高供电能力、更加绿色、安全、可靠。智芯绿色智慧能源园区的建设，也是在国家“双碳”目标上，落地践行国家电网智慧物联体系，为建设世界一流能源互联网企业，迈出了新的一步。02整体架构整体架构010203光伏、配电、储能通过能源路由器实现互动调节。

充电桩通过能源控制器，

实现有序充电和峰谷功率调节。

园区楼栋、楼层智能检测，通过源网荷储智能控制终端监测分析、

智能联动等功能。系统基于能源企业园区，实现园区配电监测、光伏监测、储能监测、办公负荷监测、充电桩监测等。在园区微电网角度，基于“源网荷储”进行平衡互动和智能分析。同时，从用能角度，进行楼栋、楼层的精细化监测和分析，为园区运营单位提供绿色办公、舒适用能、节约用能的策略建议。04园区大脑，通过融合终端实现集中控制和指令传递。同步配套业务系统和移动应用进行智能检测和分析。

源网荷储智能控制终端源网荷储智能控制终端功能架构业务应用：从用能监测、用能分析、智能预测、绿色运营等角度进行业务功能构建；感知终端：围绕园区配电、光伏、储能、充电桩、办公用电、舒适办公等角度进行物联传感建设，实现园区的智慧化、数字化建设。智慧物联：各类型传感终端，通过融合终端进行数据汇聚，并通过物联管理平台，支撑双碳智慧园区建设。配变监测开关柜测温局放监测分支监测配电监测光照强度监测光伏发电监测蓄电池监测充电桩运行监测充放电监测充电桩控制光伏监测 储能监测充电桩监测电能量计量终端智能微断温湿度监测空调/新风控制用电监测 环境调节能量路由器能源控制器可视化网关物联管理平台配电监测光伏监测用能监测储能监测充电桩监测用能分析电量分析用电预测绿色办公能效分析光伏发电预测低碳出行碳效分析云谷园双碳智慧园区智能预测 绿色运营充电桩管理运行状态监控充电桩运营计费管理充值结算设备管理连接管理物联管理数据管理规则管理感知层网络层平台层应用层4G RJ45 RS485/232融合终端数据架构&部署架构端侧数据通过Modbus、RS485等协议通过无线、有线通信方式，数据汇聚到融合终端、物联管理平台；云端建设智慧园区业务应用系统和移动应用。云端平台采用企业私有云部署；业务应用系统为信息内网，移动应用和信息内网通过隔离装置进行数据交换和传输；03业务功能业务功能规划用能预测供能预测双碳预测绿色办公低碳出行电量分析能效分析碳效分析配电监测光伏监测储能监测充电桩监测用能监测用能分析智能预测绿色运营基于监测角度，获取大量用能数据；从用电成本、综合能效、绿色碳排角度，进行综合分析，实现精益化管理；基于管理和分析角度，结合智能预测算法，实现用能、功能、双碳目标预测；基于预测数据提供的支撑，园区内倡导绿色办公、低碳出行；结合个人碳积分，有效推进绿色、节能新风尚。大屏可视化

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园区双碳总览源：市电供应、光伏发电、储能放电，展示电源供应实时负荷综合展示园区当年累计电能消耗，和光伏发电，并将电量转化为碳排放、碳中和进行计算。储：蓄电池储能。展示当前储能的状态，以及储能的充放电曲线。网：供电网、用电网、光储转换网。展示电力网络运行的峰值情况以及时刻。荷：

展示园区的负荷组成以及当日负荷峰值情况。直观展示园区概况，以及园区微电网（源网荷储）分布情况。大屏可视化

–

楼宇数字孪生展示13#楼主体模型，以及微电网能量流、数据流。红色表示能量流，蓝色表示数据流。楼层导航切换，园区视角、大楼全景、楼层视角。大屏可视化

–

楼宇数字孪生展示楼顶光伏模型，并动态显示光伏运行特效。展示B1楼三维模型，B1层东西两侧各有一处配电房。展示配电房整体运行情况，包含电量、负荷、能耗组成。展示配电各监测数据项具体信息，包含电流、电压、功率等。业务功能

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PC首页显示当前的天气信息。显示园区当前综合用能情况。包含综合用电量、光伏累计发电量、储能转化电量、充电桩电能消耗等。同时，显示园区的综合碳排放和碳中和成效。展示园区用电预测值和实际曲线对照关系。展示光伏发电预测和实际曲线对照关系。展示园区用户碳积分排行，鼓励用户积极参与节能减排。展示园区碳中和成效，包含碳中和量和碳中和率。业务功能

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用能监测：配电监测展示当前区域配电网络一次接线结构图，并基于接线图展示当前监测点位和实时运行数据。配电监测切换，支持园区配电整体监测、楼栋监测、楼层监测。展示当前区域配电网整体运行情况，包含市电、光伏、充电桩、储能等。业务功能

-

用能监测：光伏监测将光伏发电累计电量，转化为碳排放，显示绿色、节能成效。显示光伏发电的实时运行情况。包含当日发电量、发电能效等。显示光伏发电的实时发电出力，以及光照幅度。显示光伏发电转换和并网过程。并粗略展示相关设备运行情况。显示当前气象信息，气象也是影响光伏发电的关键因素。显示目前光伏站点的具体信息。业务功能

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用能监测：储能监测直观展示储能整体运行情况，充放电量、储能转化效率，健康度等。展示储能站具体规模，包含蓄电池数量，运行状态等。展示储能充放电功率情况，以及电池剩余电量百分比变化。直观展示一段时间内，储能每日充放电电量情况，形成纵向对比。图形化形式展示储能变流器运行数据，以及内部蓄电池的运行状况（剩余电量）。业务功能

-

用能监测：充电桩监测展示充电桩运行情况，包含总数、运行数量、充电次数、充电时长等。展示充电桩运行情况，按照充电桩运行状态维度统计。包含充电、空闲、故障、离线等。以接线图示意，展示充电桩的能源结构和运行数据。主要是市电、光伏、储能通过能量路由器和充电桩连接。展示充电桩充电总功率实时曲线。以平面结构展示充电桩分布和位置，不同颜色区分充电桩状态。鼠标焦点显示充电桩运行数据。业务功能

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用能分析：电量分析展示月度电量分项组成，包含基础设施用电、日常办公用地那、充电桩用电、储能充电。展示日电量组成以及对应的碳效分析。

结合同期数据进行对照分析。展示电量分段数据变化趋势，以及各类型用电的展示。提供页面试算工具，粗略计算和评估园区电量费用成本。展示

电量各分项组成中，高能耗设备排行。方便用户发现高能耗和异常设备。业务功能

-

用能分析：能效分析展示当前区域实时用电负荷。也可以基于日、月、年角度，查看负荷变化曲线。分析计算当前时段内负荷的极值和发生时间，负荷率等数据。业务功能

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用能分析：碳效分析从日常用电和光伏发电的角度，分日、月、年统计当前的用电量和发电量。同时，将电量转化为碳效益，计算碳排和中和情况。从时间维度，查看一定周期内的碳中和率变化趋势。直观反应园区内达峰、中和情况。围绕园区内达峰、中和情况，同步结合国家“3060”目标，制定园区自身的碳效计划，主动响应和推进国家双碳计划的落地和实施。结合国家双碳目标，落实园区自身双碳工作。从计划、执行角度，进行落地推进和有效实施。业务功能

–

智能预测：用电预测结合气象数据、实际微气象监测数据、节气数据等，进行综合预测画像，提升预测准确性。结合近期用电数据以及相关组成，辅助进行用电预测和相关分析。以图形化方式展示预测模型的关联性因素以及对应的关联性系数。曲线展示预测值和实际功率，形成对比，反应预测和实际差异。结合光伏消纳（光伏消纳也是用电输出的一部分），综合反应实际用电的具体情况。将实际市电供应数据，转化为碳排放，直观反应能效消耗以及碳效益数据。从历史预测情况，综合查看预测和实际的偏差和拟合情况，不断优化预测模型的准确率。业务功能

–

智能预测：光伏发电预测结合气象数据、实际微气象监测数据、节气数据等，进行综合预测画像，提升预测准确性。数据综合统计近期的光伏发电量情况，辅助进行预测分析。以图形化方式展示预测模型的关联性因素以及对应的关联性系数。曲线展示预测值和实际功率，形成对比，反应预测和实际差异。曲线展示光辐照强度和光伏实际发电输出功率的转化效率曲线。光伏发电，会有效提升碳中和，同步预测碳中和量，以及和实际中和量的对比。突出碳中和效益。从历史预测情况，综合查看预测和实际的偏差和拟合情况，不断优化预测模型的准确率。业务功能

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智能预测：预测画像从预测模型角度，定义预测对象的相关关联性因素，并可以进行关联性比例调整。不断优化预测准确率。预估预测的准确率。该准确率结合参数以及比例，同时融合历史预测结果，进行综合计算。选择人工智能计算基础模型，包含：支持向量机、时序模型、回归模型、灰色预测、神经网络，支持多选。业务功能

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绿色运营：绿色办公以平面图的形式展示园区内某栋楼、某一层的设备个数，包含：智能断路器、空调控制数、温湿度传感器等。鼠标焦点，显示设备运行参数。展示当前的天气情况展示设备信息：设备编号、设备名称、位置、状态等；对部分设备可以进行启停操作。通过空调智能监控和远程调节，合理优化空调运行参数，在舒适办公的基础上，逐步优化绿色节能。业务功能

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绿色运营：低碳出行展示当前登录者的车辆及用电信息，包含：姓名、车辆注册日期、车辆信息、个人碳积分、车辆位置、充电状态、充电时间、充电完成时间等。展示个人碳积分的形成过程；从低碳出行角度上，提倡员工采用电动汽车或者公共交通出行。每次低碳或者绿色出行会产生个人碳积分，不断引导和鼓励，形成节碳减排的循环促进。业务功能

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物联管理（样例）以站点为基础，进行相关设备台账信息维护。同时还包含设备类型、厂商、设备型号等。图形统计设备在离线情况，拓扑展现设备连接关系和运行状况。基于数据模型实现传感终端数据动态解析。基于规则模型，实现传感数据动态分析和告警判定。04预期成效预期成效园区数字化建设通过智慧物联体系建设，实现园区智慧化、数字化建设；通过3D、数字孪生等技术应用，形成园区全景可视；通过用能分析、多能互补监测，实现园区微电网互动平衡分析；围绕园区能效以及双碳目标，进行节能减排分析；园区用能智慧预测建立园区用能分析和预测模型，梳理关联因素，并进行有效数据提取分析；结合海量历史数据，进行用能、功能预测，实现用能精细化管理；基于预测角度，适时调节园区用能和微网互动参数，实现园区碳达峰初步分析；双碳持续推进绿色运营从园区绿色运营角度，建立个人碳积分计算体系和鼓励机制。推进绿色办公和低碳出行;从园区角度，加快“碳达峰、碳中和”，为国家双碳目标的达成，贡献能源企业自身的价值和力量;综合能源解决方案-1+N双碳助力赋能企业智改数转江苏省三年行动计划的重要组成部分江苏省制造业数字化转型推进工作走深向实智能化改造、数字化转型的落地指标重

点

任

务

工业智能分析层

工业大数据服务层工业物联与边缘层

总体目标：全面推动全省制造业智能化改造和数字化转型

1

劳动生产率年均增幅高于增加值增幅2

经营管理数字化普及率超过80%cybercube数据存储层CyberDataStation积极响应江苏智改数转强省战略十

大

工

程高低频混合数据采集与处理软硬一体化分布式系统高效管理端边云协同及模型一键部署多源异构数据集成体系化的数据资产储存与管理工业数据价值探索与服务工业智能建模与分析工业智能模型全生命周期管理工业智能模型执行引擎服务cyberDataHub工业大数据服务中台传感器数控系统高频传感器数据低频工况数据ATPTDT工业互联网支撑工程优秀解决方案推广工程自主可控工业软件应用工程工业信息安全保障工程智能硬件和装备

攻坚工程龙头骨干企业引领工程中小企业推进工程产业链升级工程工业互联网创新工程领军服务商培育工程模型服务引擎数据分析与建模模型资产管理库工业物联与边缘智能系统工业智能模型研发平台数据服务层CyberWorkStation专业建模桌面版数字化研发设计工具普及率接近90%数据接入层CyberGatewayiEC-2001智能边缘硬件关键工序数控化率达65%设

备43iEC-1001iEC-10060201

双碳感知通过对设备健康的维护、能耗的优化，助力企业实现双碳目标

能耗优化采集企业关键节点能耗数据，通过专业模型调优降低综合

能耗

设备健康建模分析设备温度压力震动

等历史数据，精准预测设备

未来健康曲线03核心业务架构智改数转助力碳中和/碳达峰目标实现【碳排管理】双碳国家政策趋势碳达峰碳中和“1+N”政策体系逐步建立智改数转助力实现双碳愿景碳排和能耗的管理将成为企业运营中最为重要的环节之一，且历史包袱较轻，适合作为数字化转型切入点碳追踪模型碳排放一张图企业能耗直接决定碳排指标【能耗管理】主体公辅设备能耗统计企业级智慧能源技术路线能源管理云边端模型能源管理全局优化技术设备健康与否直接影响企业能耗水平

【设备PHM】设备大健康数字孪生平台设备管理难点设备预防性维护技术路径设备预防性维护技术实现n

对关键设备如泵、釜、风机等进行性能评估、预测性诊断、生命周期管理n

基于设备运行过程参数分析实现产线过程异常预警n

运用工业AI技术构建化工设备智能化管理平台，实现化工设备的预测性维护和优化运行某化工集团上线设备故障预测与健康管理系统：n

关键设备故障预测准确率不低于90%n

主要设备异常诊断准确率不低于90%n

建立全厂级设备健康管理体系，实现自动化的关键设备的故障诊断及分析化工行业PHM业务实现客户价值化工行业设备智能运维化工行业系统效果展示n

轨交关键设备，如走行部轴箱轴承、站内空调、隧道风机、自动扶