综合能源系统建设方案合集2套

智慧能源管理系统方案方案CONTENTS二、系统建设目标一、系统建设背景三、系统业务功能智慧综合能源服务系统产品化方案

四、系统技术体系建设背景一智慧综合能源服务系统是推动能源企业绿色低碳、节能减排的重要路径，能源企业开展的综合能源服务业务具有显著的正外部性。使用综合能源服务系统有利于提高环境质量、提升能源服务水平以及提高人民生活质量。提高环境质量提高能源经济水平提升能源服务水平综合能源服务的规模化发展可极大提升能源网络对清洁能源、可再生能源的消纳能力，有利于优化产业用能结构、促进能源结构转型升级、实现绿色低碳，进而达到降低碳排放量、减少环境污染物来源、提高生活环境质量的目标。综合能源服务以市场需求为导向，多角度、全方位地提升服务客户、服务社会的水平，通过为客户提供高水平的能源服务，进而满足其用能需求、提升用能体验，增强中国能源安全程度，为社会合理、高效用能创造价值。综合能源服务涵盖了用能管理和用能咨询等服务，有利于推动异质能源系统之间的互补互济、综合利用，大幅提高能源的综合使用水平，通过帮助用户提高用能效率、降低用能成本，为用户创造经济价值。建设背景-市场现状一

一套能源管理系统价格从几十万、几百万甚至上千万不等。但是大多数项目在运营阶段使用率低、应用价值低，投入产出比低，造成投资的重大浪费。市场上的能源管理系统产品众多，大部分产品功能单一，只具备电表、水表等能耗计量表具的自动计量、报表统计、能耗同比环比等简单功能，实用价值有限。能源管理系统应该是生产精细化管理的系统，不但能对能耗进行日/月统计和呈现，更要对电流、电压、功率等实时数据流进行统计分析，发现管理盲区，提供节能诊断、故障诊断功能能源管理的对象是设备的能耗数据，只能从能耗一个维度进行分析。而能耗多少取决于很多因素，设备效率、生产工况、运行时长、环境参数、关联设备运行工况等，只有把与能耗相关的所有数据进行关联分析，才能掌握能耗数据多少背后的原因，对症下药，精准治疗。而现在无论园区还是工厂，与能耗相关的数据都分散在各系统中，条块分割，没有实现关联分析和应用，无法进一步挖潜系统价值能源管理系统的关键是数据应用，这要求运营人员既要掌握暖通空调、电气设备、自动控制、生产运行等专业知识，又要有数据综合分析能力。目前大部分运营管理人员还不完全具备这种专业综合能力，从而无法挖潜能源管理系统应用价值，无法使资产效益最大化市场现状产品功能单一重建设轻运营信息孤岛CONTENTS目录一、系统建设背景三、系统业务功能智慧综合能源服务系统产品化方案

四、系统技术体系二、系统建设目标建设目标二能源管理系统的发展趋势之一是成为覆盖能源应用全流程、全要素管理的综合能源管理系统。系统采用数据中台机制，集成现在独立运行的能源管理系统、光伏系统、储能系统和运维管理系统等，实现一个界面、一个账号的统一管理，提高交互体验、简化操作难度、提高管理效率。系统集成化综合能源管理系统是一个发展趋势是利用AI技术实现跨系统的关联分析和面向场景的数据应用。通过对能源相关各子系统数据进行数据建模、机器学习、智能分析、诊断预测，提供运行管理可视化、能源管理自动化、安全巡检高效化、设备维护信息化等业务功能，提高企业设备安全和环境品质、降低企业能耗成本和人工成本，助力企业实现数字化、智能化转型升级。应用智能化建设目标-多行业二服务对象办公楼宇医院学校商场酒店港口机场园区跨行业共性：统一技术架构整体功能架构基础数据模型分行业个性：建筑空间模型行业特色数据采集与监测能效分析模型能效诊断模型能效预测模型负荷控制模型需求响应能力分析与执行多能互补优化策略与控制碳排放核算模型……建设目标-完整场景二智慧综合能源服务系统减少用能成本保障用能安全能效采集终端提高能效管理水平能效管理低碳管理智能运维多能协同······系统管理运营管理需求响应其他系统建设目标-高弹性可装配的产品框架二通讯协议与系统的解耦：支持多协议多规约多类型源的数据接入网关设备数据与系统的解耦：统一基础数据模型设计（能源运行、设备状态及控制、指标体系等数据模型），并实现基于之上的数据转换与适配服务统一技术底座与引擎：共通技术组件赋能上层业务应用，实现告警处置规则、数据计算规则、业务运行流程等方面的设计时配置以及运行时支撑，提升上层业务应用开发效率及灵活度模型定义与具体实现解耦：统一完成各场景下模型、算法以及策略的标准化接口设计，以及运行时动态调度机制设计模型知识积累与迭代：模型以及策略知识库管理，对同一类型不同实现的模型策略进行行业场景分类，并实现应用动态评估业务灵活装配：业务组件微服务化，根据客户行业特点与需求，灵活进行模块化组合与编排。高效实施配置：项目配置可视化建模（空间、设备、组织以及其他配置项），支持标准化模板库，实现基于行业与场景的标准模板用户界面高效开发：多客户端自适应支持，逐步实现用户界面的灵活设计与组合轻量快速部署：基于容器的标准化快速部署方式设计CONTENTS目录二、系统建设目标智慧综合能源服务系统产品化方案

四、系统技术体系三、系统业务分析一、系统建设背景业务分析-基础功能三基础功能：能效管理模块、多能协同模块、低碳管理模块、需求响应模块、智能运维模块、运营管理模块等。应用场景：园区、社区、医院、学校、商业综合体、办公楼、酒店、数据中心、企业等。智慧综合能源服务系统能效管理多能协同需求响应能耗监测能效分析能效告警节能控制……新能源管控多能互补……负荷监测响应策略负荷控制效果评价智能运维设备管理巡检管理工单管理知识库……低碳管理排放源管理碳排放管理分析与预测碳中和管理运营管理能源成本用能结算计费管理客户服务……业务分析-应用架构三业务分析-业务关系三业务分析-能效管理三数据采集监测与分析节能优化能耗可视化计量表计机电设备分析诊断、异常预警能耗审计节能控制、优化建议技术改造能效管理智慧化：可视、可控、可优分析管理节能控制业务分析-专家诊断三专家诊断：大数据、多维度、分析模型照明插座暖通空调动力用电特殊用电专业设备建立分项计量体系及分析方法建筑用能比例区域用能对比历史用能对比标杆/标准对比……丰富的算法和模型专家诊断分析系统运行管理诊断建筑功能特点用能诊断气候规律季节性用能诊断设备/系统设计诊断设备/系统能耗指标诊断……非工作时间用能诊断业务分析-工单管理三工单管理：故障派单、全过程、闭环管理报修现场维修工单调度实时派单工单生成现场处理事后评价接单调度系统调度转单挂起全程监督维修组管理人员APP报修故障派单人工派单拍照维修人员维修查询评价记录多渠道接入维修审批工单评价业务分析-低碳管理三能效管理智慧化：可视、可控、可优减碳闭环管理盘查碳排放源，展示碳排全周期监测，减少非必要碳排分析控制，优化管理碳排碳排分析报告，闭环管理碳中和管理盘查→诊断→优化→报告碳管理核算体系能源分级审计明确的核算边界准确的核算方法清晰的量化指标第三方认证报告产品持续迭代、政策响应模块化设计碳排放源盘查碳排放水平诊断碳排放分析预测碳中和管理碳配置中心柔性模块，灵活配置业务分析-需求响应三需求响应：全过程、多策略、智能化、可成长设备能效单元模型负荷分析负荷响应模型效果评估负荷控制负荷响应策略影响因素负荷可调负荷反馈影响：用电不满意度和实际运行效果在可控负荷的实际运行状态和用电不满意度等因素下应用粒子群优化算法，机器学习算法等建立设备能效单元LSTM模型通过负荷分析求解区间内的可调负荷来建立不同的负荷响应模型和各模型对应的负荷响应策略，通过人工确认执行策略的负荷控制，控制后进行效果评估和负荷响应模型预期比较，并收集用电客户意见和实际运行效果，设备能效单元LSTM模型通过自主学习和人工辅助来优化模型，形成需求响应全过程闭环处理业务分析-多能协同三多能协同：多能源、模型化、可预测储能充电桩历史数据运行参数成本收入智能调度能源供应模型调度策略和模式光伏风能告警用户意见运行效果新能源监测光伏，风能，储能，充电桩等多种新能源数据在历史数据和运行参数，成本收入等因素下应用机器学习算法、混合整数线性规划算法等建立各自能源供应LSTM模型预测各模型未来的供电功率和供电时段通过多种储能方式和并网建立不同的调度策略和模式，通过人工确认执行调度控制，控制后收集用户意见和实际运行效果，能源供应LSTM模型通过自主学习和人工辅助来优化模型使模型预测更准确，调度更合理CONTENTS目录二、系统建设目标智慧综合能源服务系统产品化方案

三、系统业务分析一、系统建设背景四、系统技术体系技术体系-总体架构四感知层：负责采集系统应用所需要的各类数据。统一采集多种数据接入方式。数据层：负责对接收到的数据进行数据清洗、数据存储、数据计算，建立包括关系数据、实时数据、历史数据的数据仓库。算法层：负责对数据进行深层次的挖掘，根据算法和模型，进行供需预测、多能协同优化、能源调控等。能力层：通过算法、策略、神经网络、机器学习、预测等算法给上层业务提供相应的通用化能力。应用层：负责楼宇办公、园区能管、工厂能源等多领域的应用实现，并通过多种数字化动态页面进行展示。展示层诊断模型预测模型空间模型成本模型碳核算模型设备模型模型算法层神经网络算法人工智能学习专家知识库设备接入感知层规则引擎协议适配监控调试边缘网关电表水表燃气表热量表光伏系统充电桩系统热水系统环境监测系统储能系统BA系统系统集成数据层数据清洗数据转换数据汇聚数据加工数据存储数据分发能效管理多能协同需求响应智能运维运营服务低碳管理应用层大屏PCApp小程序空调系统技术体系-物联系统四系统管理统一接入管理规则引擎业务中心设备管理设备管理设备配置设备接入监控调试MQSAPI网关采集控制设备数据规则管理能力系统能力数据服务传感器表计控制终端智能设备代理接入对接系统边缘网关外部系统设备直连…统一接入管理：支撑各类终端采用标准的物联接入协议接入系统，屏蔽协议接入的复杂度。设备管理：提供设备的管理与接入能力，主要包括设备接入、设备监控及设备远程运维能力。规则引擎：可基于事件的工作流，可通过脚本配置过滤、计算、转换、分发设备消息和动态配置场景逻辑及与外部系统的各种交互。技术体系-综合能源四技术体系-技术架构四展现层：通过UNI-APP进行跨系统展现，可发布到iOS、Android、Web以及各种小程序快应用等多个系统接入层：作为服务端唯一入口，屏蔽后端web集群细节，保证web集群的扩展性，高可用，任何一个web实例挂了，服务都不受影响。服务层：微服务带来最大的好处就是把整个大项目分割成不同的服务,运行在不同服务器上,实现解耦和分布式处理aPaas层：用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的开源容器编排器技术。数据层：缓存数据与持久化数据IaaS层：可以将之用于构建和托管Web应用程序、存储数据、运行业务逻辑或执行其他可以在传统本地基础设施上完成的其他事情，具有更大的灵活性。标准化模型四分析对比趋势预测动态调度诊断优化告警识别指标评价多维统计关联分析执行决策复杂计算能效管理电监测模型水监测模型气监测模型能效告警模型能效分析模型能效诊断能效预测模型运维服务能源成本模型计费方案模型客户管理模型客户服务模型需求响应负荷聚合模型响应策略模型负荷控制模型效果评估模型智能运维运维状态模型运维告警模型预防性维护模型运维知识库模型双碳管理碳排放源模型碳排测算模型碳汇测算模型碳中和分析模型多能协调新能源管控模型多能互补模型碳汇测算模型协同评估模型标准化物联模型四综合能源管理系统方案设计说明书1综合能源系统设计概述能源管理系统概念多维度的数据分析及应用采集分析管控结构搭建设计、安装、调试相应数据设备及网络等，完成对现场能源使用情况的采集，并达到数据准确上传的要求。方法应用以分析阶段产出的数据结果为基础，开展能源合理使用的方法应用。主要包括管理节能和技改节能。数据运算依据各行业形态特征，对采集实体所上传的基本数据按照一定规则进行运算处理，得到反映各类运行状态，考核维度，支持决策等需求的KPI。采集数据采集是系统进行数据分析及对能源进行科学管控的依据。变配电房：主要设备、区域及电能质量现场配电柜：重点设备及电能质量楼层配电间（强电竖井）：对应楼层所在公共及室内预付费控制室内计量：安全用电及预付费变配电市政总进水区域供水末端供水水机组供应量末端温度及用量空调压缩空气燃气混合气其它分析维度KPI指标建模管理类能耗排名能耗对比能耗考核展示类能耗地图能耗趋势能耗用量报表类时间报表单位能耗异常报表系统模型电系统水系统空调暖通预付费分类分项能源分类能源分项（依导则）未来模型用量模型强度模型节能模型管控能源合理使用的手段管理节能；技改节能；

年度指标/月度指标/厂区指标/产能指标/节能指标/新能源规划节能能源责任制/单位产品能耗/产线能耗/日能耗/月能耗/生产周期能耗能耗责任制考核/各部门完成率

分配考核35%13%35%EMS系统目标-精细化管理能源精细化管理EnergyManagementRefinement数据透明安全提升节能实施一站式服务通过远程数据集抄的方式，掌握设备及区域实时能源使用数据，对供给，使用及核查方多方透明；支撑节能办法的制定；考核节能办法的效果；电能质量相关：电参量异常，骤升骤降，

超限等用能情况识别：恶意负载识别，用量异常等能源账单预付费管理功能：缩小资金周期，减少人工投入2

综合能源方案设计能源管理系统架构………………………管理层通讯层设备层其它系统设备层及通讯层供水监测系统智能配电系统锅炉监测系统空调监控系统BA、燃气及其它采集范围及网络建设实测分类数据其它类型数据排放数据设备层：依据初步沟通情况，厂区内，供配电系统，供水系统，锅炉系统及压缩空气等系统，已配置智能式采集设备如多功能电力仪表，远传水表，智能控制柜等，故本次初设方案不包含现场仪表的更换及安装。通讯层：依据上述数据采集设备现状，通讯层设计采用智能通讯管理机或数据集中器，通过以下两种方式完成设备组网工作：有线：下行采用RS485有线方式，上行采用TCP\IP方式，接入厂内原有的网络，实现数据上传至EMS系统；无线：在不能接入厂内原有网络的前提下，上行考虑采用无线通讯方式（4G\Lora等），直接与管理层进行通讯；管理层-第三方数据来源建设厂级综合能源管理系统，对相关系统，如：空调系统、空压机系统、照明系统进行系统数据对接及联动控制功能，并采用专业负荷预测、系统建模、系统寻优等算法满足生产的灵活性，实现各系统能效最高目标，同时，保障能源安全、稳定、高效运行。能源管理系统空压机系统照明系统空调系统其它生产类系统1）空压机远程启停智能控制2）空调机组远程启停智能控制及变频调节空调机组-4套设备3）照明控制柜数量：JIT车间-4套发泡车间-2套物流车间-2套系统功能设计企业驾驶仓双碳管理模块企业报表模块010305建立完整的综合能源管理体系，助力企业完成数字化用能转型，提升企业行业竞争力及品牌影响力。EMS系统功能模块设计能源分析模块02能源告警模块04业务分析-应用架构三能源管理模块-驾驶仓（配套大屏使用）用能规划展示组织措施展示能耗总览告警总览业务分析-业务关系三业务分析-能效管理三数据采集监测与分析节能优化能耗可视化计量表计机电设备分析诊断、异常预警能耗审计节能控制、优化建议技术改造能效管理智慧化：可视、可控、可优分析管理节能控制业务分析-专家诊断三专家诊断：大数据、多维度、分析模型照明插座暖通空调动力用电特殊用电专业设备建立分项计量体系及分析方法建筑用能比例区域用能对比历史用能对比标杆/标准对比……丰富的算法和模型专家诊断分析系统运行管理诊断建筑功能特点用能诊断气候规律季节性用能诊断设备/系统设计诊断设备/系统能耗指标诊断……非工作时间用能诊断大屏可视化

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楼宇数字孪生展示楼顶光伏模型，并动态显示光伏运行特效。展示B1楼三维模型，B1层东西两侧各有一处配电房。展示配电房整体运行情况，包含电量、负荷、能耗组成。展示配电各监测数据项具体信息，包含电流、电压、功率等。业务功能

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PC首页显示当前的天气信息。显示园区当前综合用能情况。包含综合用电量、光伏累计发电量、储能转化电量、充电桩电能消耗等。同时，显示园区的综合碳排放和碳中和成效。展示园区用电预测值和实际曲线对照关系。展示光伏发电预测和实际曲线对照关系。展示园区用户碳积分排行，鼓励用户积极参与节能减排。展示园区碳中和成效，包含碳中和量和碳中和率。Ø用能规划展示展示能耗定额及能耗实际使用情况，包括能耗定额值、当前实际消耗值、当前实际消耗百分比、剩余值；Ø组织措施展示展示本项目节能人员组织架构图；展示本项目节能通告信息，当节能通告信息有多页时可自动切换展示；Ø能耗总览信息展示能耗分类分项占比信息圆环图展示，当展示电能耗时展示电分项能耗信息；Ø告警总览信息展示可展示最近30天告警数量走势图，包括总告警数量、运行事件数量、一般告警数量、诊断告警数量。展示颗粒度为天，告警数量为当天新增加的告警数量；能源管理模块-驾驶仓能源管理模块-数据分析企业用水量企业燃气用量企业蒸汽用量其它能源企业全能源类别的监测及分析能源管理模块-数据分析123根据用户权限不同，可以分级查看相关能耗数据、分析模型、分析图表，并从实践、区域（包括建筑）、分类分项的多个维度查询所需要的数据，通过友好、简洁的界面方式提供给用户，并导出报表。用户可以从不同的建筑类型、区域等用能情况进行环比、同比分析，找出某个时间某个区域的用电高峰，深度挖掘节能空间。能源管理模块-数据分析公辅用能：办公及辅助用能1234空调用电特殊用电动力用电照明/插座电能量计量：高颗粒度，满足精细化管理；异常预警：预测设备能源使用状态，实现事前预防；电能质量分析：全电量监测，追溯及解析故障原因；能源管理模块-数据分析生产用能：直接生产设备用能单位产品能耗按不同生产工艺及工段能耗，综合确定单位产品生产过程所需要消耗的能源；单位产线能耗对单条产线的实际用能情况进行指标分析，有助于确定单条产线的生产能耗强度；单位碳排放当量对单位产品，单位GDP及相关维度的产品，进行碳排放当量分析及核定；单位GDP能耗单位产值能耗，有助于企业能源决策及用能目标规划；单位综合能耗将公辅能源用量，按一定规则分摊至产品等，有助于确定产品的综合成本；其它

其它有助于企业能源使用的分析维度，可定制；分类能源消耗能源费用消耗设备能源消耗KPI指标能源管理模块-数据分析（重点设备）主要（常规）电参量：三相电压、三相线电压、三相电流、有功功率、无功功率、视在功率、有功电度、无功电度、视在电度、功率因数、频率等。特殊（可选）电参量：阶梯计量、复费率（分时计费）、周波采样频率（骤升、骤降等）等。通讯方式及协议（可利旧）：有线（RS485）:Modbus、DLT/645。无线：2G/4G、GPRS、Zigbee、Lora、WiFi等。针对重点设备（能耗大，精度高，关键工艺）的能源供给质量进行监控，为企业提升故障追溯及能源质量优化的依据。能源管理模块-数据分析异常点合理异常点通过日常用量与异常用量的对比，及时定位异常发生点及性质，有助于快速解决问题。能源管理模块-数据分析历史数据对比能源历史数据/排放历史数据：同比、环比、差异率及趋势等。支持各类图形展示。标值分析标值获取：行业原有值结合实际排放值综合确定；标值对比：基准值及标杆值对比及差异度；标值解析：与标值对比的异常分析及预警。双碳管理模块可集中展示年度累计碳排放量、碳排放排名、综合性低碳智慧指标、实时碳排放量等信息，可帮助用户直观掌握自身碳排放整体情况。碳监测总览（1）碳排放监测计划（2）碳排放核算填报

碳盘查管理支持对双碳考核指标的分解下发，帮助双碳领导小组及时掌握配额和盈缺的异常变化，支持将异常事件（预测超额）通过预警方式推送给相关责任人。碳考核跟踪（1）碳排放因子数据库（2）计算公式库（3）预警策略配置碳参数设置双碳管理模块建立能源消费台账；碳排放统计核算；在线填报年度碳排放报告；排放管理年度碳排放履约；碳资产余缺预测及分析；年度工作预算定制；碳排放目标分解与考核；资产管理碳资产管理AB碳资产交易方案；碳资产购买审批；碳次产交易操作；交易管理（定制）C综合能源模块总量告警年度、季度、月度排放当量限额报警、企业总定额告警；排放结构告警不同各类温室气体结构定额告警（年、季、月），化石燃料燃烧排放、用电量排放及工艺排放定额告警节能效果告警对节能指标或上报节能量的不达标情况分类别及时间进行告警。新增设备配额告警新增设备的排放当量、排放结构的超额告警。能源管理模块-数据告警

实时告警

预测告警

历史告警能源管理模块-报表模块报表模块能源用量报表类别：水、电、汽、暖及其它KPI：单位产量能耗、单位产值能耗、单位班组能耗等。能源费用报表分时计费报表；产值/产量能源费用报表；总能源费用报表；定制报表（可选）依据实际需求及建设程度，定制符合生产工艺流程，管理方式的能耗及费用报表。

时间维度类别维度费用维度厂区维度其它维度节能降碳（定制）空压机智能照明空调/暖通电梯再生能源及其它节能改造管理节能管理节能是通过制定法规、条例、标准、规章制度，加强用能管理的节约能量措施。技改节能技改节能即通过技术手段，对现有能源使用设备进行升级改造，老旧替换，达到节约能源，降低能源消耗的目的。节能降碳-空调暖通节能010203040506空调节能整体解决方案项目综合诊断Projectcomprehensivediagnosis技术方案设计Technicalschemedesign商务模型定制Businessmodelcustomization工程施工Engineeringconstruction项目交付ProjectDelivery售后及咨询服务After-salesandconsultingservices优化系统全生命周期服务遵守品质、效率至上原则业务功能

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智能预测：预测画像从预测模型角度，定义预测对象的相关关联性因素，并可以进行关联性比例调整。不断优化预测准确率。预估预测的准确率。该准确率结合参数以及比例，同时融合历史预测结果，进行综合计算。选择人工智能计算基础模型，包含：支持向量机、时序模型、回归模型、灰色预测、神经网络，支持多选。业务功能

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绿色运营：绿色办公以平面图的形式展示园区内某栋楼、某一层的设备个数，包含：智能断路器、空调控制数、温湿度传感器等。鼠标焦点，显示设备运行参数。展示当前的天气情况展示设备信息：设备编号、设备名称、位置、状态等；对部分设备可以进行启停操作。通过空调智能监控和远程调节，合理优化空调运行参数，在舒适办公的基础上，逐步优化绿色节能。业务功能

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绿色运营：低碳出行展示当前登录者的车辆及用电信息，包含：姓名、车辆注册日期、车辆信息、个人碳积分、车辆位置、充电状态、充电时间、充电完成时间等。展示个人碳积分的形成过程；从低碳出行角度上，提倡员工采用电动汽车或者公共交通出行。每次低碳或者绿色出行会产生个人碳积分，不断引导和鼓励，形成节碳减排的循环促进。节能降碳-空调暖通节能空调系统末端节能机组节能节能办法按常规办法可以划分为管理节能和技改节能，可分别或共同应用于节能系统。空调节能节能降碳-空调暖通节能空调冷冻机冷却塔组冷却水泵冷冻水泵分集水器