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职业发展路径规划表职业技能提升与成长规划序号职业发展阶段职位名称核心技能需求专业课程实践项目职业认证职业发展路径备注1入门级初级分析员数据收集、处理数据处理基础、统计学基础数据处理实习无分析员→高级分析员→数据分析师2初级级高级分析员数据分析、可视化高级统计学、数据挖掘数据分析项目无高级分析员→数据分析师→数据科学家3中级级数据分析师深度数据分析、业务理解数据仓库、机器学习大数据分析项目无数据分析师→数据科学家→首席数据官4高级级数据科学家算法设计、模型优化机器学习高级、深度学习大数据研发项目高级认证数据科学家→首席数据官→行业专家5专家级首席数据官数据战略、团队管理企业数据战略、大数据架构数据战略规划高级认证首席数据官→行业领袖→企业顾问序号发展阶段职位定位关键技能推荐课程实践机会证书获取职业晋升备注1初入行业数据操作员数据基础操作、办公软件数据处理基础、Excel实习项目、基础培训数据分析师助理→数据分析师2基础阶段数据分析师助理数据分析工具、统计方法数据分析基础、R语言数据分析实习、分析报告撰写数据分析师→高级分析师3中级阶段数据分析师数据建模、业务洞察高级数据分析、Python数据项目、商业智能系统高级分析师→数据科学工程师4高级阶段数据科学工程师深度学习、算法开发高级机器学习、深度学习框架研发项目、学术论文发表专业证书数据科学团队负责人→数据科学家5专家阶段数据科学家数据战略规划、创新研究企业战略、创新方法论企业级数据解决方案高级专业证书首席数据官、业务决策顾问序号发展阶段职位主要技能必修课程证书实习与项目晋升路径个人规划1入门数据专员数据录入、数据处理Excel、SQL基础数据录入实习数据分析师助理提升数据处理能力2基础数据分析师助理数据清洗、统计分析Python、R语言、统计学分析项目、数据分析比赛数据分析师学习数据分析理论,提升分析能力3中级数据分析师高级数据分析、业务理解数据可视化、机器学习基础业务分析项目、市场调研高级数据分析师专注于特定领域数据分析4高级高级数据分析师复杂模型建立、数据战略规划高级机器学习、深度学习专项数据分析项目、跨部门合作数据科学工程师发展数据科学能力,摸索新技术5专家数据科学工程师应用开发、决策支
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