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文档简介

《身高的情况》(教学设计)-2024-2025学年六年级上册数学北师大版课题:科目:班级:课时:计划1课时教师:单位:一、设计意图本节课以《身高的情况》为主题,旨在通过学生收集、整理、分析身高数据,培养学生的数据意识和数据分析能力。结合六年级上册数学北师大版教材内容,设计一系列实践活动,让学生在活动中体验数学与生活的联系,提高学生的数学素养。二、核心素养目标培养学生运用数学语言描述现实问题的能力,提高数据分析与处理数据的能力。通过身高数据的收集、整理和分析,强化逻辑推理和空间观念,增强学生运用统计方法解决实际问题的意识。三、学情分析六年级学生已经具备一定的数学基础,对数据收集和分析有一定的认识。在知识方面,学生已掌握基本的统计图表制作和数据分析方法。在能力方面,学生具备一定的逻辑推理能力和空间观念,能够进行简单的数据比较和分析。然而,部分学生在收集和整理数据时可能存在方法不当、数据不准确的问题。在素质方面,学生需进一步提高团队合作能力和问题解决能力。此外,学生的行为习惯对课程学习有一定影响,如课堂参与度、作业完成质量等。针对这些情况,本节课将通过实践活动,引导学生主动参与,培养其数据分析能力和团队合作精神,同时注重培养学生良好的学习习惯,确保教学目标的实现。四、教学资源准备1.教材:确保每位学生拥有北师大版六年级上册数学教材。

2.辅助材料:准备身高测量工具、统计图表模板、相关图片及视频资料。

3.实验器材:准备身高尺、记录表格等。

4.教室布置:设置分组讨论区,布置实验操作台,营造互动学习氛围。五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动:

发布预习任务:通过在线平台或班级微信群,发布预习资料(如PPT、视频、文档等),明确预习目标和要求。

设计预习问题:围绕身高分布与统计课题,设计一系列具有启发性和探究性的问题,如“如何测量身高?”“身高分布有什么规律?”等,引导学生自主思考。

监控预习进度:利用平台功能或学生反馈,监控学生的预习进度,确保预习效果。

学生活动:

自主阅读预习资料:按照预习要求,自主阅读预习资料,理解身高测量的基本方法和统计图表的制作。

思考预习问题:针对预习问题,进行独立思考,记录自己的理解和疑问。

提交预习成果:将预习成果(如笔记、思维导图、问题等)提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源:

自主学习法:引导学生自主思考,培养自主学习能力。

信息技术手段:利用在线平台、微信群等,实现预习资源的共享和监控。

作用与目的:

帮助学生提前了解身高分布与统计课题,为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动:

导入新课:通过展示不同年龄层人群的身高分布图,引出身高情况统计的课题,激发学生的学习兴趣。

讲解知识点:详细讲解身高数据的收集、整理、分析及图表制作的方法,结合实例帮助学生理解。

组织课堂活动:设计小组讨论,让学生根据预习资料,分析并比较不同班级或不同性别学生的身高情况。

学生活动:

听讲并思考:认真听讲,积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动:积极参与小组讨论,体验身高情况统计的实际应用。

提问与讨论:针对不懂的问题或新的想法,勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源:

讲授法:通过详细讲解,帮助学生理解身高情况统计的方法。

实践活动法:设计实践活动,让学生在实践中掌握身高情况统计的技能。

合作学习法:通过小组讨论等活动,培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的:

帮助学生深入理解身高情况统计的知识点,掌握身高数据分析和图表制作技能。

通过合作学习,培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动:

布置作业:根据身高情况统计课题,布置设计不同年龄层人群身高分布图的任务,巩固学习效果。

提供拓展资源:提供与身高情况统计相关的拓展资源(如身高数据集、统计软件等),供学生进一步学习。

学生活动:

完成作业:认真完成老师布置的作业,巩固学习效果。

拓展学习:利用老师提供的拓展资源,进行身高数据分析和图表制作的实践。

反思总结:对自己的学习过程和成果进行反思和总结,提出改进建议。

教学方法/手段/资源:

自主学习法:引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法:引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的:

巩固学生在课堂上学到的身高情况统计知识点和技能。

通过反思总结,帮助学生发现自己的不足并提出改进建议,促进自我提升。六、学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面:

1.知识与技能掌握

学生在学习《身高的情况》这一章节后,能够掌握以下知识和技能:

(1)了解身高测量的基本方法和注意事项,能够使用身高尺准确测量身高。

(2)熟悉统计图表的制作方法,包括条形图、折线图和饼图等,能够根据数据绘制合适的统计图表。

(3)掌握身高数据的收集、整理和分析方法,能够对身高数据进行分析,得出相关结论。

(4)学会运用统计学原理,对身高分布进行描述,如平均身高、中位数、众数等。

(5)提高逻辑推理和空间观念,能够运用数学语言描述现实问题。

2.思维与能力提升

(1)培养数据分析与处理数据的能力:通过身高数据的收集、整理和分析,学生能够学会如何从大量数据中提取有价值的信息,提高数据分析与处理数据的能力。

(2)增强逻辑推理能力:在身高情况统计过程中,学生需要运用逻辑推理,对身高数据进行比较、分析,从而得出相关结论。

(3)提高空间观念:通过身高数据的展示和分析,学生能够更好地理解空间关系,提高空间观念。

(4)培养团队合作意识和沟通能力:在小组讨论活动中,学生需要相互合作,共同完成任务,这有助于培养学生的团队合作意识和沟通能力。

(5)提高问题解决能力:在身高情况统计过程中,学生需要面对各种问题,如数据缺失、异常值处理等,通过解决这些问题,学生的问题解决能力得到提升。

3.价值观与态度养成

(1)树立科学态度:通过身高情况统计的学习,学生能够认识到科学方法在解决实际问题中的重要性,从而树立科学态度。

(2)培养社会责任感:身高情况统计与人们的健康、生活息息相关,通过学习这一章节,学生能够认识到自己肩负的社会责任。

(3)增强自信心:在身高情况统计的学习过程中,学生通过自己的努力,能够解决实际问题,这有助于增强学生的自信心。

(4)培养创新精神:在身高情况统计过程中,学生需要不断尝试新的方法,这有助于培养学生的创新精神。

(5)提高环保意识:身高情况统计与人类生活、环境等因素密切相关,通过学习这一章节,学生能够提高环保意识。七、反思改进措施反思改进措施(一)教学特色创新

1.融入生活实际:在教学过程中,我尝试将身高情况统计与学生的日常生活联系起来,例如,让学生思考身高与饮食、运动等因素的关系,这样不仅能够提高学生的学习兴趣,还能让他们意识到数学与生活的紧密联系。

2.强化实践操作:通过设置身高测量和数据分析的实践活动,让学生亲自动手操作,提高他们的实践能力。这种做法不仅让学生学到了知识,也培养了他们的动手能力和解决问题的能力。

反思改进措施(二)存在主要问题

1.学生参与度不足:在小组讨论和实践活动环节,我发现部分学生参与度不高,有的学生只是旁观者,这可能是由于学生对课题兴趣不浓或缺乏自信所致。

2.教学方法单一:在讲解知识点时,我主要采用讲授法,虽然能够保证知识的传授,但缺乏互动性和趣味性,可能影响了学生的学习效果。

3.评价方式单一:评价主要依赖于作业和考试成绩,缺乏对学生在实践活动中的表现和团队合作能力的评价。

反思改进措施(三)

1.提高学生参与度:为了提高学生的参与度,我计划在今后的教学中增加游戏化元素,如设置身高挑战赛等,激发学生的学习兴趣。同时,我会鼓励学生提出问题,引导他们积极参与讨论,增强他们的自信心。

2.丰富教学方法:在讲解知识点时,我将尝试采用多种教学方法,如案例教学、问题解决教学等,以增强课堂的互动性和趣味性。此外,我还将引入多媒体教学资源,如视频、动画等,以帮助学生更好地理解抽象的概念。

3.优化评价方式:为了全面评价学生的学习效果,我将采用多元化的评价方式,包括课堂表现、小组合作、实践活动等。同时,我会设立评价标准,确保评价的公平性和客观性。八、板书设计①身高测量的基本方法

-身高尺的使用

-测量姿势和注意事项

②统计图表的制作

-条形图:表示身高分布

-折线图:展示身高变化趋势

-饼图:反映不同身高段的占比

③身高数据的分析

-平均身高

-中位数

-众数

-异常值处理

④身高情况统计的应用

-饮食与运动对身高的影响

-不同年龄层人群的身高分布特点

-身高与职业选择的关系作业布置与反馈作业布置:

1.实践作业:请每位学生在家中测量家庭成员的身高,并记录在表格中。然后,根据记录的数据,绘制一个条形图,展示不同家庭成员的身高分布情况。

2.分析作业:根据你绘制的条形图,分析家庭成员的身高分布特点,并回答以下问题:

-家庭成员中,谁的身高最高?谁的身高最低?

-家庭成员的身高分布是集中在某个特定区间,还是有较宽的分布范围?

-你认为家庭成员的身高分布与哪些因素有关?

3.小组合作作业:与你的小组成员一起,收集并整理你们班级同学的身高数据。然后,制作一个班级身高分布的折线图,并分析班级同学的身高特点。

作业反馈:

1.实践作业反馈:

-仔细检查学生测量的身高数据是否准确,记录方式是否符合规范。

-评价学生绘制的条形图是否清晰,能否正确反映身高分布情况。

-提出改进建议,如指导学生如何选择合适的刻度,如何标注图例等。

2.分析作业反馈:

-评估学生对身高分布特点的分析是否准确,是否能够从数据中得出合理结论。

-检查学生是否能够运用统计学知识,如平均身高、中位数等,来描述身高分布。

-对学生的分析进行评价,指出分析中的亮点和不足,并提供具体的改进建议。

3.小组合作作业反馈:

-评价学生小组合作的效果,包括沟通、分工和协作能力。

-检查班级身高分布折线图是否准确,数据是否完整。

-分析学生是否能够从班级身高分布中得出有意义的结论,如性别差异、年龄分布等。典型例题讲解1.例题:

一组学生的身高数据如下(单位:cm):150,155,160,165,170,175,180,185,190。

请计算这组数据的平均身高。

解答:

平均身高=(150+155+160+165+170+175+180+185+190)÷9

=1575÷9

=175cm

2.例题:

一组学生的身高数据如下(单位:cm):160,162,165,168,170,172,175,178,180。

请计算这组数据的中位数。

解答:

首先将数据按从小到大的顺序排列:160,162,165,168,170,172,175,178,180。

由于数据个数为奇数,中位数是中间的数,即第5个数。

中位数=170cm

3.例题:

一组学生的身高数据如下(单位:cm):165,168,170,173,175,178,180,183,186。

请计算这组数据的众数。

解答:

观察数据,可以看到178cm出现了两次,是出现次数最多的数。

众数=178cm

4.例题:

一组学生的身高数据如下(单位:cm):160,162,165,168,170,172,175,178,180。

如果有一个学生的身高是167cm,请计算加入这个新数据后的平均身高。

解答:

新的平均身高=(160+162+165+168+170+172+175+178+180+167)÷10

=1675

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