黑龙江农业工程职业学院《食品试验设计与统计分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《食品试验设计与统计分析》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、已知变量X和Y的回归方程为Y=2X+1，X的均值为3，标准差为2。那么Y的均值和标准差分别为（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，22、某地区的人口年龄结构数据呈右偏分布，为了使数据更接近正态分布，以下哪种数据变换方法可能有效？（）A.对数变换B.平方根变换C.倒数变换D.以上都可以3、在对某城市居民收入水平的调查中，收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系，最合适的统计方法是？（）A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析4、在进行假设检验时，如果样本量增大，其他条件不变，会对检验结果产生什么影响？（）A.增大第一类错误的概率B.增大第二类错误的概率C.降低第一类错误的概率D.对两类错误的概率都没有影响5、对某城市的交通流量进行监测，连续记录了30天的数据。发现每天的平均车流量服从正态分布，均值为5000辆，标准差为800辆。若要以90%的置信区间估计该城市的日平均车流量，其区间宽度大约是多少？（）A.300辆B.400辆C.500辆D.600辆6、某研究收集了多个城市的空气质量数据，若要综合评价这些城市的空气质量，以下哪种方法较为合适？（）A.计算算术平均值B.计算几何平均值C.计算加权平均值D.以上都可以7、某市场调查公司想了解消费者对某品牌饮料口味的偏好，随机抽取了500名消费者进行问卷调查。在分析数据时，发现有部分消费者未回答某些问题，对于这些缺失值，最合适的处理方法是？（）A.直接删除含缺失值的样本B.用均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.采用多重插补法8、一家市场调研公司收集了不同城市、不同年龄段消费者对某品牌手机的满意度数据。若要分析城市和年龄段这两个因素对满意度是否有交互作用，应采用哪种统计分析方法？（）A.简单线性回归B.多重线性回归C.协方差分析D.双因素方差分析9、在研究两个变量之间的关系时，发现其中一个变量存在测量误差。为了纠正这种误差对分析结果的影响，应采用以下哪种方法？（）A.工具变量法B.加权最小二乘法C.岭回归D.以上都可以10、对于一个大型数据集，为了快速了解数据的基本特征，以下哪种统计图形最为合适？（）A.直方图B.散点图C.箱线图D.折线图11、在一个样本中，如果存在极端值，对样本均值和中位数的影响程度有何不同？（）A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定12、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，共发放问卷1000份，回收有效问卷800份。其中表示非常满意的有200人，满意的有400人，不满意的有150人，非常不满意的有50人。计算消费者满意度的众数为（）A.满意B.非常满意C.不满意D.非常不满意13、在对数据进行标准化处理时，标准化后的变量均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定14、在对一组数据进行标准化处理时，标准化后的数据均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原标准差D.不确定15、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法，经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时，以下哪种假设检验方法更适用？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验16、对于一个不平衡的数据集（即不同类别的样本数量差异较大），在建模时应该注意什么？（）A.采用合适的采样方法B.选择对不平衡数据不敏感的算法C.评估指标的选择D.以上都是17、为比较三种不同饲料对家禽生长速度的影响，将家禽随机分为三组，分别喂养不同的饲料。一段时间后测量家禽的体重，这种实验设计属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.以上都不是18、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感19、在研究多个变量之间的关系时，发现变量之间存在较强的多重共线性。为解决这一问题，以下哪种方法不合适？（）A.剔除一些变量B.对变量进行变换C.增加样本量D.不做处理20、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，1月平均气温为5℃，7月平均气温为25℃。如果用正弦曲线来拟合气温的季节性变化，那么其振幅约为（）A.10℃B.15℃C.20℃D.5℃二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）已知一组数据存在自相关现象，论述如何进行自相关检验和处理，并说明自相关对回归分析的影响。2、（本题5分）详细说明方差分析的基本思想和步骤，以及它在多组数据比较中的优势和适用条件。并举例说明如何通过方差分析得出有意义的结论。3、（本题5分）论述如何使用偏最小二乘回归来解决自变量之间存在多重共线性且样本量较小时的回归问题，解释其原理和优势，并举例应用。4、（本题5分）阐述在进行高维数据降维时，除了主成分分析和因子分析，还有哪些方法，例如独立成分分析，并解释其原理和应用。5、（本题5分）详细说明如何运用统计方法进行临床试验的期中分析？阐述期中分析的目的、方法和注意事项。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某医院要研究某种疾病的发病率与患者年龄、性别、生活习惯、遗传因素等的关系，有大量病例数据，如何运用统计方法找出关键影响因素？2、（本题5分）某电商直播平台统计了不同主播的带货数据、观众互动情况和商品销售品类等，分析如何通过统计分析提升直播效果和商业价值。3、（本题5分）某短视频平台收集了不同创作者的粉丝增长情况、内容类型和收益数据，以提供创作支持。请进行数据研究。4、（本题5分）一家连锁超市想要了解不同门店的销售业绩差异。收集了各门店的销售额、客流量、商品种类等数据。请分析造成门店销售差异的主要原因，并提出改进建议。5、（本题5分）某证券公司研究了不同股票的收益率、公司财务指标、行业板块、宏观经济数据等。请分析影响股票收益率的主要因素，为投资决策提供参考。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某工厂生产的产品需要经过两道工序，第一道工序的次品率为3%，第二道工序的次品率为2%。求该产品的总次品率。2、（本题10分）某班级学生的身高和体重数据如下：身高（厘米）体重（千克）160501706018070……计算身高和体重的协方差和相