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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页四川文理学院
《大数据与统计分析(大数据分析导论)》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据安全方面,数据加密是一种重要的保护手段。以下关于对称加密算法和非对称加密算法的比较,哪一项是不正确的?()A.对称加密算法的加密和解密速度通常比非对称加密算法快B.非对称加密算法的密钥管理比对称加密算法更简单C.对称加密算法适用于大量数据的加密,非对称加密算法适用于数字签名等场景D.对称加密算法的安全性比非对称加密算法高2、在大数据分析中,为了处理不平衡数据集,以下哪种方法经常被采用?()A.过采样B.欠采样C.合成少数类过采样技术D.以上都是3、在大数据时代,数据存储的选择对于系统性能和成本有着重要影响。以下关于数据存储技术的比较,哪项说法不准确?()A.关系型数据库适用于结构化数据的存储和复杂的事务处理,但在扩展性方面存在一定局限B.分布式文件系统如HDFS适合存储大规模的非结构化和半结构化数据,具有高容错性和可扩展性C.对象存储常用于存储海量的小文件,具有高效的读写性能和较低的成本D.内存数据库将数据存储在内存中,速度极快,但存储容量有限且成本较高,只适用于小规模数据4、大数据存储架构有很多种,以下关于大数据存储架构的描述中,错误的是()。A.分布式存储架构可以提高数据的存储容量和可靠性B.云存储架构可以提供灵活的存储服务和高可用性C.集中式存储架构适用于大规模数据的存储和管理D.大数据存储架构只需要考虑存储容量,不需要考虑存储性能和成本5、大数据的处理通常需要分布式计算框架来提高效率。假设有一个需要对海量文本数据进行词频统计的任务,数据量达到数百TB。以下哪种分布式计算框架最适合处理这种大规模的数据处理任务?()A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm6、在大数据可视化中,为了展示数据的层次结构,以下哪种图表类型较为合适?()A.树形图B.旭日图C.矩形树图D.以上都是7、在处理大数据时,分布式计算框架的容错性非常重要。以下关于分布式计算框架容错性的描述,哪一项是错误的?()A.容错性可以确保在节点故障时任务仍然能够正常完成B.数据备份和恢复机制是实现容错性的重要手段C.分布式计算框架的容错性会增加系统的复杂性和成本D.只要有足够的硬件冗余,就可以实现完美的容错性,无需软件层面的支持8、在大数据处理中,数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集,其中存在一些缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法最适合处理缺失值?()A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充缺失值C.根据其他相关字段的值通过算法推测填充缺失值D.对缺失值不做任何处理9、随着大数据技术的发展,数据存储和管理面临着新的挑战。假设有一个不断增长的社交媒体数据仓库,需要存储数十亿条用户发布的帖子、评论和点赞等信息。以下哪种数据存储技术最适合这种大规模、高并发的读写需求,并且能够提供良好的扩展性和性能?()A.传统的关系型数据库,如MySQLB.分布式文件系统,如HDFSC.NoSQL数据库,如MongoDBD.内存数据库,如Redis10、在大数据环境下,数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述,不正确的是()A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向B.有助于理解数据的产生过程和变化情况C.数据血缘关系只在数据仓库中存在,其他数据存储系统中不存在D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义11、随着大数据技术的发展,新的编程模型不断涌现。假设要开发一个高效的大数据处理应用程序。以下哪种编程模型最适合提高开发效率和程序性能?()A.传统的面向过程编程B.面向对象编程C.函数式编程D.基于特定大数据框架的编程模型12、在大数据环境下,数据血缘关系的维护至关重要。以下关于数据血缘关系维护的好处,哪一项是不正确的?()A.便于数据的溯源和审计B.有助于优化数据处理流程C.能够提高数据的安全性D.方便进行数据质量评估13、在处理大数据中的时间序列数据时,以下哪种模型常用于预测未来值?()A.决策树B.神经网络C.ARIMA模型D.关联规则模型14、当处理大数据中的实时流数据时,需要选择合适的技术来确保数据的及时处理和分析。假设有一个金融交易系统,需要实时监控和分析每一笔交易数据,以检测异常交易行为。以下哪种技术最适合处理这种实时流数据的分析任务?()A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop15、在大数据分析中,分类算法常用于预测数据的类别。以下哪种分类算法属于决策树算法?()A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)说明大数据在影视制作中的应用。2、(本题5分)解释数据复制在大数据中的作用和策略。3、(本题5分)简述大数据在电信行业的客户流失预测中的应用。4、(本题5分)解释数据加密在大数据保护中的应用。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)用Python结合HBase数据库,实现一个程序来存储和查询大量的医疗病历数据,包括患者姓名、病历编号、症状、诊断结果等,并能够根据症状进行模糊查询。2、(本题5分)利用Java语言和Neo4j图数据库,设计一个程序来存储和查询社交网络中的关注关系和消息传播路径数据,例如找出影响力最大的用户。3、(本题5分)运用Java语言和Solr搜索服务器,开发一个系统来搜索和索引大量的新闻报道。要求能够根据关键词、发布时间和来源准确返回相关新闻。4、(本题5分)使用Python语言和Flume数据采集工具,采集网站的访问日志数据,并将其存储到HDFS中,然后使用MapReduce进行分析,统计每个IP地址的访问次数。5、(本题5分)利用Spark框架,读取一个包含在线购物车放弃数据的文件,分析用户放弃购物车的原因和影响因素。四、综合分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)综合分析大数据技术在金融领域的应用
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