天津交通职业学院《面向对象的程序设计实训》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设正在编写一个程序来加密和解密敏感信息，要求加密强度高且效率较好。以下哪种加密算法在实际应用中被广泛认可，并且适合处理大量数据？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法2、在Java中，以下哪个关键字用于修饰类成员只能被同一包中的类访问？（）A.publicB.privateC.protectedD.default3、在设计一个用于处理学生成绩管理的程序时，需要存储学生的个人信息（如姓名、学号）和多门课程的成绩。若要实现高效的查询和更新操作，以下哪种数据结构组合最为合适？（）A.使用数组存储学生信息，再为每门课程创建一个链表存储成绩B.构建一个结构体来包含学生信息和成绩，并使用数组存储这些结构体C.采用哈希表存储学生信息，每个学生的成绩使用一个二叉搜索树存储D.利用链表存储学生信息，成绩则存储在对应的顺序表中4、在开发一个区块链应用时，需要实现分布式账本、智能合约、加密货币交易以及节点管理等功能。以下哪种编程语言和区块链框架的组合是最适合的？（）A.使用Solidity语言在以太坊框架上开发智能合约，结合BitcoinCore实现加密货币交易，利用Geth管理节点B.采用C++编写区块链核心代码，运用HyperledgerFabric框架构建联盟链，使用Corda实现智能合约，借助Explorer监控节点C.运用Python的Web3.py库与区块链交互，在EOS平台上开发应用，利用Tron实现加密货币交易，通过Node.js管理节点D.选择JavaScript的web3.js库，基于Polkadot框架构建区块链，使用Litecoin进行交易，借助Tendermint管理节点以下是150个大学计算机程序设计考试的单选题：5、假设要开发一个用于天气预报的应用程序，需要从多个气象数据源获取数据，进行数据分析和处理，然后以直观的方式展示给用户，包括温度、湿度、风力、天气状况等信息。在数据获取和处理方面，以下哪种方式是最有效的？（）A.通过手动从各个气象网站抓取数据，然后使用自定义的算法进行处理和分析B.利用气象部门提供的开放API接口获取数据，使用现有的数据分析库进行处理C.订阅第三方的气象数据服务，直接使用其提供的分析结果和展示界面D.自行建立气象监测站，收集实时数据，自主开发所有的数据处理和展示功能6、考虑开发一个能够实时预测股票价格走势的程序。股票价格受到多种复杂因素的影响，以下哪种技术或模型在处理这种不确定性和动态变化方面可能表现较好？（）A.线性回归模型B.决策树模型C.神经网络模型D.支持向量机模型7、在Java中，要处理异常情况，例如文件读取失败或者网络连接中断。以下关于异常处理的策略，哪一项是不准确的？（）A.使用try-catch语句块来捕获可能抛出的异常B.在catch块中，可以根据不同的异常类型进行不同的处理操作C.可以抛出自定义的异常类，以更准确地描述程序中的错误情况D.为了不影响程序的正常执行，应该尽量捕获所有可能的异常，而不管是否能够进行有效的处理8、假设使用Java语言编写一个多线程程序，有多个线程同时访问一个共享的整数变量

count

。为了确保线程安全地对

count

进行递增操作，以下哪种方法是合适的（）A.不使用任何同步机制，直接进行递增操作B.使用

synchronized

关键字对操作进行同步C.使用

volatile

关键字修饰变量

count

D.以上方法都不行9、使用Python语言进行数据处理，有一个包含大量整数的列表，需要去除其中的重复值并保持元素的原始顺序。以下哪种方法是最合适的（）A.将列表转换为集合，然后再转换回列表B.遍历列表，使用一个新列表存储不重复的元素C.对列表进行排序，然后去除相邻的重复元素D.以上方法都不理想10、在使用Python开发一个机器学习模型训练程序时，需要对数据进行预处理、特征工程、模型选择和超参数调优。以下哪种数据处理和模型训练的方法是比较有效的？（）A.使用Pandas进行数据清洗和预处理，Sklearn进行模型训练B.借助TensorFlow框架，实现端到端的模型训练和优化C.自行编写所有的数据处理和模型训练代码，完全掌控细节D.只使用默认的参数和模型，不进行任何调优和改进11、假设要开发一个用于智能农业的监控系统，能够实时监测土壤湿度、温度、酸碱度，以及农作物的生长状况，并自动控制灌溉和施肥设备。在传感器数据采集、数据分析和控制指令生成方面，以下哪种方案是最有效的？（）A.使用模拟传感器采集数据，通过本地计算机进行简单分析和控制B.借助数字传感器，将数据上传到云平台进行处理，生成控制指令下发到设备C.运用无线传感器网络，在网关处进行数据分析和控制决策D.采用有线传感器连接，数据存储在本地数据库，定期进行人工分析和控制12、在使用C++开发一个图像处理程序时，需要实现图像的读取、编辑（如裁剪、旋转、调色等）和保存功能。同时，要保证图像处理的效率和质量。以下哪种图像处理库和算法的选择是比较合适的？（）A.使用OpenCV库，结合其提供的现成函数进行图像处理B.自行编写图像处理算法，以获得更高的定制性和效率C.借助第三方的商业图像处理库，获取专业的支持和优化D.利用操作系统提供的基本图形接口进行图像处理13、在JavaScript中，要实现一个模块模式，将相关的功能和数据封装在一个模块中，以提高代码的可维护性和可复用性。以下关于模块模式的实现方式，哪一项是错误的？（）A.使用立即执行的函数表达式（IIFE）来创建模块的私有作用域B.在模块内部定义公共的方法和属性，通过返回对象或函数来暴露给外部使用C.模块之间可以直接访问彼此的私有成员和方法，实现更紧密的集成D.模块模式可以有效地避免全局变量的污染和命名冲突14、在开发一个人工智能围棋程序时，需要评估每一步棋的潜在价值和局面优劣。以下哪种算法或技术常用于此类局面评估和决策制定？（）A.蒙特卡罗树搜索B.遗传算法C.模拟退火算法D.蚁群算法15、在程序设计中，以下哪个概念用于描述代码的可重用性？（）A.代码的可读性是指代码易于理解和阅读的程度，与可重用性没有直接关系B.代码的效率是指代码的执行速度和占用的资源，也不是描述可重用性的概念C.代码的可维护性是指代码易于修改和扩展的程度，与可重用性有一定的关系，但不是直接描述可重用性的概念D.代码的可重用性是指代码可以在不同的项目或场景中重复使用的程度。通过封装、继承、多态等面向对象编程技术，可以提高代码的可重用性。同时，合理的函数设计和模块划分也可以提高代码的可重用性16、在使用Java开发一个在线考试系统时，需要实现自动判卷功能，能够对选择题、填空题、简答题等不同类型的题目进行准确判分。同时，要考虑判卷的效率和准确性。以下哪种技术和算法的组合是比较理想的？（）A.对于选择题，直接比较答案；填空题使用字符串匹配；简答题使用人工设定的关键词匹配B.利用机器学习算法，对学生的答案进行语义分析和相似度计算来判分C.建立题目答案的规则库，通过规则匹配和逻辑判断进行判卷D.对于所有类型的题目，都采用人工打分的方式，以保证准确性17、在开发一个智能客服系统时，需要实现自然语言处理、知识库管理、对话管理以及与业务系统的集成等功能。系统要能够准确理解用户的问题并提供有效的回答。以下哪种技术方案是最可行的？（）A.基于Python的自然语言处理库，如NLTK和SpaCy，构建语言模型，使用关系型数据库管理知识库，通过规则引擎进行对话管理，利用API与业务系统集成B.采用Java的自然语言处理框架，如StanfordNLP，搭配NoSQL数据库存储知识，运用有限状态机进行对话控制，借助消息中间件与业务系统交互C.运用C#的语言处理类库，结合XML文件存储知识库，使用决策树算法管理对话，通过Web服务实现与业务系统的对接D.选择JavaScript的自然语言处理库，如natural，利用JSON文件作为知识库，借助状态图实现对话流程，使用GraphQL与业务系统集成18、以下关于程序设计中的递归算法说法错误的是？（）A.递归算法是一种通过调用自身来解决问题的算法。递归算法通常具有简洁的代码结构，但在某些情况下可能会导致栈溢出等问题B.在使用递归算法时，需要确保递归有终止条件，否则会陷入无限递归C.递归算法适用于一些可以分解为相同子问题的问题，如阶乘计算、斐波那契数列等D.递归算法总是比非递归算法效率高。实际上，在很多情况下，非递归算法可能比递归算法更高效，因为递归算法可能会占用较多的栈空间，并且在某些情况下可能会导致重复计算19、在设计一个用于实时监控工业生产线上设备状态的系统时，需要快速采集和处理大量的传感器数据，及时发出警报并进行数据分析以预测设备故障。以下哪种技术和工具的组合能够最好地满足这些需求？（）A.使用C语言编写底层数据采集程序，结合实时数据库如InfluxDB存储数据，利用机器学习算法在Python中进行故障预测，通过WebSockets实时推送警报信息B.采用Java的NIO框架进行高效的数据采集，将数据存储在Redis缓存中，运用Spark进行数据分析和故障预测，使用短信服务发送警报C.运用Go语言的并发特性采集数据，使用PostgreSQL数据库存储历史数据，借助MATLAB进行故障分析和预测，通过电子邮件发送警报D.选择JavaScript的Node.js框架进行数据采集和处理，结合MySQL数据库，利用TensorFlow进行故障预测，使用即时通讯工具推送警报20、设想正在开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理玩家的连接、游戏逻辑、数据存储以及防止作弊等功能。游戏要求低延迟、高并发和稳定的运行。以下哪种技术和架构的组合是最合适的？（）A.使用C++编写核心游戏逻辑，结合MySQL数据库存储玩家数据，利用TCP协议进行通信，通过反作弊引擎检测作弊行为B.采用Java的Netty框架处理网络连接，搭配MongoDB数据库，运用UDP协议传输实时数据，借助人工智能算法识别作弊C.运用Python的Twisted框架实现网络服务，结合Redis缓存数据，使用WebSockets进行通信，利用机器学习模型防止作弊D.选择Node.js的Socket.IO库处理连接，使用PostgreSQL数据库，通过HTTP/2协议进行数据传输，运用行为分析技术防范作弊二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）想象开发一个C语言程序，计算一个二叉树的深度。论述深度的计算方法和递归实现。2、（本题5分）论述C语言中如何通过文件操作实现文件的复制和删除功能。3、（本题5分）论述C语言中如何利用结构体和指针实现支持向量机算法的简单模拟。4、（本题5分）论述C语言中如何实现线索二叉树数据结构，解释其特点和应用。5、（本题5分）论述C语言中如何实现快速排序算法，比较其与其他排序算法的优劣。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）编写一个程序，要求用户输入一个正整数n，打印出一个n行的数字金字塔，从1开始递增。2、（本题5分）编写一个程序，用户输入一个字符串，将其中的元音字母替换为'#'并输出。3、（本题5分）编写一个程序，要求用户输入一个整数，判断