2025年统计学期末考试题库：统计软件应用与数据清洗实战试题

2025年统计学期末考试题库：统计软件应用与数据清洗实战试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、统计软件应用要求：熟练使用统计软件进行数据录入、处理、分析和图表制作。1.以下哪些操作是统计软件的基本功能？A.数据录入B.数据清洗C.数据排序D.数据分析E.图表制作F.数据备份G.数据导出2.在Excel中，如何将A列中的数值乘以2？A.选择A列，点击“开始”选项卡中的“乘号”B.选择A列，右键点击“格式单元格”，选择“乘号”C.在A列旁边输入公式：=A1*2，然后按回车键D.在A列旁边输入公式：=A1*2，然后拖动公式填充到A列的末尾3.在SPSS中，如何创建一个新的变量？A.点击“变量视图”，在“名称”列中输入新变量的名称B.点击“数据视图”，在变量名列中输入新变量的名称C.点击“编辑”，选择“插入变量”D.点击“工具”，选择“变量视图”4.在Python中进行数据清洗，以下哪种方法可以去除字符串中的空格？A.使用strip()函数B.使用lstrip()函数C.使用rstrip()函数D.使用replace()函数5.在R语言中，以下哪种函数可以用于创建一个包含随机数的向量？A.rnorm()B.rbinom()C.rexp()D.runif()6.在统计软件中，以下哪种操作可以用于删除重复的观测值？A.使用“数据”选项卡中的“删除重复”B.使用“编辑”选项卡中的“删除重复”C.在“数据视图”中，选择“删除重复”D.在“变量视图”中，选择“删除重复”7.在Python中，以下哪种方法可以用于将字符串转换为整数？A.使用int()函数B.使用float()函数C.使用str()函数D.使用list()函数8.在R语言中，以下哪种函数可以用于计算两个向量的点积？A.dot_product()B.inner_product()C.dot()D.inner()9.在统计软件中，以下哪种操作可以用于将数据框（dataframe）中的行按照某个变量的值进行排序？A.使用“排序”功能B.使用“筛选”功能C.使用“排序”按钮D.使用“筛选”按钮10.在SPSS中，以下哪种操作可以用于将数据框（dataframe）中的列转换为变量？A.使用“转换”选项卡中的“列转变量”B.使用“编辑”选项卡中的“列转变量”C.在“数据视图”中，选择“列转变量”D.在“变量视图”中，选择“列转变量”二、数据清洗要求：掌握数据清洗的基本方法，能够识别和处理缺失值、异常值和重复值。1.数据清洗的目的是什么？A.提高数据质量B.优化数据分析结果C.减少数据处理的复杂性D.以上都是2.以下哪种情况属于缺失值？A.数据中存在空值B.数据中存在负数C.数据中存在无穷大值D.数据中存在逻辑错误3.以下哪种方法可以处理缺失值？A.删除含有缺失值的观测值B.用均值、中位数或众数填充缺失值C.用模型预测缺失值D.以上都是4.以下哪种情况属于异常值？A.数据中存在离群点B.数据中存在逻辑错误C.数据中存在重复值D.数据中存在缺失值5.以下哪种方法可以处理异常值？A.删除含有异常值的观测值B.用中位数替换异常值C.用箱线图识别异常值D.以上都是6.以下哪种情况属于重复值？A.数据中存在完全相同的观测值B.数据中存在部分相同的观测值C.数据中存在缺失值D.数据中存在异常值7.以下哪种方法可以处理重复值？A.删除含有重复值的观测值B.使用唯一标识符合并重复值C.使用数据清洗函数识别重复值D.以上都是8.在数据清洗过程中，以下哪种方法可以用于识别重复值？A.使用“重复值”功能B.使用“数据”选项卡中的“重复值”C.使用“编辑”选项卡中的“重复值”D.使用“工具”选项卡中的“重复值”9.在Python中，以下哪种方法可以用于去除字符串中的重复字符？A.使用set()函数B.使用unique()函数C.使用remove()函数D.使用replace()函数10.在R语言中，以下哪种函数可以用于去除向量中的重复值？A.unique()B.na.omit()C.subset()D.filter()四、数据探索与分析要求：运用统计软件对数据进行探索性分析，包括描述性统计、图表展示和初步的数据关系探索。1.在SPSS中，如何计算变量的标准差？A.在“描述统计”中，选择“标准差”B.在“分析”菜单中，选择“描述统计”，然后选择“描述”C.在“数据视图”中，点击“描述统计”按钮D.在“变量视图”中，点击“描述统计”按钮2.在Python中，如何绘制直方图来展示数据的分布？A.使用matplotlib.pyplot的hist()函数B.使用pandas的value_counts()函数C.使用numpy的histogram()函数D.使用scipy的histogram()函数3.在R语言中，如何创建一个散点图来展示两个变量之间的关系？A.使用ggplot2包的geom_point()函数B.使用plot()函数C.使用scatterplot()函数D.使用scatter()函数4.在数据探索中，以下哪种图表适用于展示数据的时间趋势？A.饼图B.条形图C.散点图D.折线图5.在Excel中，如何创建一个交叉表来分析两个变量的关系？A.在“数据”选项卡中，选择“交叉表”B.在“插入”选项卡中，选择“交叉表”C.在“分析”选项卡中，选择“交叉表”D.在“工具”选项卡中，选择“交叉表”6.在Python中，以下哪种方法可以用于计算两个变量的相关系数？A.使用numpy的corrcoef()函数B.使用pandas的corr()函数C.使用scipy.stats的pearsonr()函数D.使用statsmodels的OLS()函数五、假设检验要求：理解并应用假设检验的基本原理，包括单样本检验、双样本检验和方差分析。1.以下哪种检验适用于比较两个独立样本的中位数？A.t检验B.Z检验C.Wilcoxon秩和检验D.Kruskal-WallisH检验2.在Excel中，如何进行单样本t检验？A.在“数据分析”工具包中，选择“单样本t检验”B.在“数据”选项卡中，选择“单样本t检验”C.在“分析”选项卡中，选择“单样本t检验”D.在“工具”选项卡中，选择“单样本t检验”3.在R语言中，以下哪种函数可以用于进行双样本t检验？A.t.test()B.wilcox.test()C.aov()D.lm()4.在SPSS中，如何进行方差分析（ANOVA）？A.在“分析”菜单中，选择“比较平均值”，然后选择“方差分析”B.在“分析”菜单中，选择“描述统计”，然后选择“方差分析”C.在“比较”菜单中，选择“方差分析”D.在“工具”菜单中，选择“方差分析”5.以下哪种假设检验适用于比较多个独立样本的中位数？A.t检验B.Z检验C.Wilcoxon秩和检验D.ANOVA6.在Python中，以下哪种方法可以用于进行卡方检验？A.scipy.stats.chi2_contingency()B.statsmodels.api.logit()C.numpy.random.chisquare()D.pandas.crosstab()本次试卷答案如下：一、统计软件应用1.A,B,C,D,E,F,G解析：统计软件的基本功能包括数据录入、数据清洗、数据排序、数据分析、图表制作、数据备份和数据导出。2.C解析：在Excel中，通过在单元格旁边输入公式：=A1*2，然后按回车键，可以将A列中的数值乘以2。3.A解析：在SPSS中，通过点击“变量视图”，在“名称”列中输入新变量的名称，可以创建一个新的变量。4.A解析：在Python中，使用strip()函数可以去除字符串两端的空格。5.D解析：在R语言中，runif()函数可以创建一个包含随机数的向量。6.A解析：在统计软件中，使用“数据”选项卡中的“删除重复”功能可以删除重复的观测值。7.A解析：在Python中，使用int()函数可以将字符串转换为整数。8.C解析：在R语言中，dot()函数可以用于计算两个向量的点积。9.A解析：在统计软件中，使用“排序”功能可以按照某个变量的值对数据框（dataframe）中的行进行排序。10.A解析：在SPSS中，使用“转换”选项卡中的“列转变量”操作可以将数据框（dataframe）中的列转换为变量。二、数据清洗1.D解析：数据清洗的目的是提高数据质量、优化数据分析结果和减少数据处理的复杂性。2.A解析：数据中存在空值属于缺失值。3.D解析：在数据清洗过程中，可以使用删除含有缺失值的观测值、用均值、中位数或众数填充缺失值、用模型预测缺失值等方法来处理缺失值。4.A解析：数据中存在离群点属于异常值。5.D解析：在数据清洗过程中，可以使用删除含有异常值的观测值、用中位数替换异常值、使用箱线图识别异常值等方法来处理异常值。6.A解析：数据中存在完全相同的观测值属于重复值。7.D解析：在数据清洗过程中，可以使用删除含有重复值的观测值、使用唯一标识符合并重复值、使用数据清洗函数识别重复值等方法来处理重复值。8.A解析：在数据清洗过程中，使用“重复值”功能可以识别重复值。9.A解析：在Python中，使用set()函数可以去除字符串中的重复字符。10.A解析：在R语言中，unique()函数可以用于去除向量中的重复值。四、数据探索与分析1.A解析：在SPSS中，通过“描述统计”中的“标准差”选项可以计算变量的标准差。2.A解析：在Python中，使用matplotlib.pyplot的hist()函数可以绘制直方图来展示数据的分布。3.B解析：在R语言中，plot()函数可以创建一个散点图来展示两个变量之间的关系。4.D解析：在数据探索中，折线图适用于展示数据的时间趋势。5.A解析：在Excel中，通过“数据”选项卡中的“交叉表”功能可以创建一个交叉表来分析两个变量的关系。6.A解析：在Python中，使用numpy的corrcoef()函数可以计算两个变量的相关系数。五、假设检验1.C解析：Wilcoxon秩和检验适用于比较两个独立样本的中位数。2