2025年水产养殖行业现状分析：搭建专业服务平台

年水产养殖行业现状分析：搭建专业服务平台在2025年，水产养殖行业作为农业生产的重要领域，正不断进展变革。青浦区作为上海市郊的“鱼米之乡”，渔业公共水域面积约128km²，占全区总面积约五分之一，其水产养殖在当地农业中占据重要地位。2022年，青浦区水产养殖区域面积达2.73万亩，淡水养殖产量1.27万t，渔业总价值约4.06亿元。但行业进展也面临诸多挑战，气象服务对水产养殖至关重要，却存在一些有待完善的地方，需要深化剖析并探寻解决之道。

一、青浦区水产养殖现状

(一)产业布局与规模

《2025-2030年全球及中国水产养殖行业市场现状调研及进展前景分析报告》指出，青浦区水产养殖区域主要集中在朱家角镇、金泽镇、练塘镇等青西地区。这里水域面积宽阔，为水产养殖制造了良好条件。养殖种类丰富，涵盖鱼、虾、蟹、贝、蛙、龟、鳖等。2022年，青浦区有水产养殖人员约946位，养殖水面积2.0万亩，产量约1.32万t，其中常规鱼产量1.15万t，虾类0.09万t，蟹类0.02万t，渔业产业规模较大。

(二)气象服务开展状况

观测站网建设：青浦区气象局为提升服务效能，在生态农业敏感区加强站点建设。目前共建有气象观测站28套，农业小气候站2套，土壤水分监测站1套，水温监测站1套。这些站点能实时采集养殖区四周的常规气象要素和池塘分层水温等特色要素，业务人员每日监测设备运行状态，为气象服务供应数据支持。

服务产品与活动：每年制定农业气象服务周年方案，保障气象服务工作规范开展。通过建立水产养殖气象服务工作群，常态化发布灾难性天气提示和专报服务，为水产技术人员、专管员和养殖户供应气象灾难预警信息和精细化预报猜测。在重要农事季节和生产活动期，还邀请农业气象专家开展沟通座谈和现场服务。

科技支撑与平台建设：在科技支撑方面成果显著，近年来获批多项科研项目，多人入选科技创新小组。“青浦区才智气象保障城市精细化管理系统工程”项目已获批立项，该项目针对农业气象服务设计专业场景，实现农业监测数据实时查看、灾难风险评估等功能，完成后将向全区水产养殖人员推广。

二、水产养殖气象服务存在的问题

(一)养殖户与管理部门面临的问题

养殖户虽能把握基本天气状况，但对长期气候趋势、突发灾难性天气和精细化局地气象变化猎取手段有限，无法准时依据天气调整池塘水质、温度和酸碱度等要素。水产养殖管理部门对养殖人员的农业气象科普学问宣扬不足，气象服务理论未纳入培训范畴，导致懂气象、用气象的人较少。面对灾难性天气，决策服务建议与水产养殖实际需求不匹配，养殖人员多依靠阅历应对，农业与气象工作结合度有待提高。

(二)问题产生的缘由

站网布局与数据质控问题：辖区内农业气象服务站网布局存在缺陷，水产养殖关键区和敏感区的监测站点数量及种类较少，且数据质控工作不到位，对农业小气候的数据支撑力量较弱，无法满意水产养殖对气象数据的精准需求。

服务产品与调研不足：前期对水产养殖服务需求调研不够深化，未能精准把握不同用户的差异化需求。现有的专业服务产品单一、通用性差、精细化程度低，服务手段传统，难以满意养殖户多样化的需求。

服务机制不完善：农业气象服务的走访和回访机制不健全，缺乏有效的业务质量评价机制，无法对服务质量和水平进行量化评估，不利于服务的改进和提升。

三、优化水产养殖气象服务的建议

(一)建立标准化服务机制

编写水产气象服务作业指导书，明确服务职责、业务流程和服务内容，使服务标准化、规范化。健全服务对象回访机制，筛选合适的服务质量评价因子，建立本地化的服务业务质量评价方法，依据评价结果改进服务，提高服务效果。

(二)搭建专业服务平台

气象部门和水产部门加强合作，打通双方现有业务平台的数据接口，围绕青浦区特色水产需求构建专业气象服务场景。利用物联网调控技术开展才智农业气象服务，研发气象物联网掌握系统，实现农业设施调控全程无人化，为养殖户供应更精准、高效的服务。

(三)健全服务渠道

打造“气象局-水产站-养殖户”的“直通式”气象服务模式，借助通信大数据平台实现预报预警信息精准靶向发布，解决信息发布的时效性和精准度问题。利用手机客户端、微信工作群、乡镇微广播等多种形式，拓展气象灾难预警信息的传播渠道，打造移动气象信息站，提升气象防灾减灾力量。

(四)完善站点布局

加大对气象站点的投入，开展农业小气候监测。加强与水产养殖专业合作社的合作，依据养殖品种、生产特点和用户需求，在主要水产养殖区合理布设小气候观测站，收集不同生长发育阶段的气象数据，为专业气象服务供应有力的数据支撑。

(五)创新服务产品

基于大数据分析养殖户的服务需求，构建共性化的水产养殖气象服务指标库，鼓舞养殖户参加指标修订，提高气象防灾减灾的精准度。结合灾普调查成果，细化水产养殖气象灾难风险区划，构建专业化的气象风险防备建议库。研发掩盖水产养殖全周期的气象服务产品，关注灾难性天气影响，优化水温猜测模型，改良气象指数保险，融入更多气象要素阈值。

(六)强化部门联动

建立多部门联合会商机制，在灾难性天气前后和水产养殖重要节点，携手水产站开展需求调研和灾情调查，依据调研结果调整服务产品和节奏，优化服务效果。加强与各相关部门和单位的合作沟通，实现信息共享，打造示范基地，推广适用技术，联合研发气象保险产品，提升气象指数保险的支付意愿。

(七)加强科研支撑

深化农业和气象部门的科技合作，组建水产养殖气象服务团队，争取科研平台的专项支持。水产养殖行业现状分析指出，通过申报项目课题，解决养殖人员面临的实际难题，开发本地化的气象预报预警模型，推动水产养殖气象服务领域的科技创新。

(八)深化气象科普

针对水产养殖人员的需求，开展气象学问培训和宣扬活动。利用“农业-气象”专家库，在养殖关键时段为气象信息员和养殖人员供应专业指导。借助科普活动周、全国科普日等活动，加大农业气象学问普及力度，提高养殖人员对气象服务的信任度和使用率。

综上所述，2025年青浦区水产养殖行业在规模和气象服务方面取得了肯定成果，但也面临着气象服务不够完善等问题。通过建立标准化服务机制、搭建专业平台、健全服务渠道、完善站点布局、创新服务产品、强化部门联动、加强科研支撑和深化气象科普等措施，可以有效提升水产养殖气象服务水平，促进水产养殖行业的高质量进展，助力乡村振兴战略的实施，让气象服务更好地为水产养殖行业保驾护航，实现渔业经济的可持续增长。

更多水产养殖行业讨论分析，详见中国报告大厅《水产养殖行业报告汇总》。这