灰色关联分析计算实例

灰色关联分析计算实例1、根据评价目得确定评价指标体系,收集评价数据。1、灰色关联分析计算步骤设n个数据序列形成如下矩阵:其中为指标得个数,、

2、确定参考数据列参考数据列应该就是一个理想得比较标准,可以以各指标得最优值(或最劣值)构成参考数据列,也可根据评价目得选择其它参照值、记作3、对指标数据进行无量纲化

无量纲化后得数据序列形成如下矩阵:

常用得无量纲化方法有均值化法(见(12－3)式)、初值化法(见(12－4)式)与变换等、4、逐个计算每个被评价对象指标序列(比较序列)与参考序列对应元素得绝对差值

即(,为被评价对象得个数)、5、确定

与6、计算关联系数由(12－5)式,分别计算每个比较序列与参考序列对应元素得关联系数、7、计算关联度对各评价对象(比较序列)分别计算其个指标与参考序列对应元素得关联系数得均值,以反映各评价对象与参考序列得关联关系,并称其为关联度,记为:大家学习辛苦了,还就是要坚持继续保持安静2、自然灾害经济损失及相关因素灰色关联分析

根据灰色关联分析中关联系数与关联度得计算公式,利用自然灾害经济损失得2000-2004年有关原始数据(见表1),计算了灾害直接经济损失(参考序列)同形成灾害经济损失得各因素(比较序列)之间得关联度(见表2)。1、建立原始数据矩阵:

2045、31942、2 1637、2 1884、21602、33437431793 27319 3251616297(X´)=14、679214、8449 1、4774 46、6049、4959120、9 100、1 65、9 80、5254、220、30690、7409 0、361 3、72、021349、420134、8699 50、974 50、432540、88282、矩阵无量纲化(初值化):X=Xij´/Xi1´(i=1,2,3,4,5,6;j=2,3,4,5)

1 0、94960、8005 0、92120、78341 0、92490、7948 0、94590、4741(X)=1 1、01130、1006 3、17480、64691 0、82800、5451 0、66600、44851 2、41411、1763 12、05606、58621 0、70561、0314 1、02050、82733、确定参考数据列:X0=1,0、9496,0、8005,0、9212,0、78344、计算|X0-Xi|:

1=(0,0、0247,0、0057,0、0247,0、3093)

2=(0,0、0617,0、6998,2、2536,0、1365)

3=(0,0、1216,0、2554,0、2552,0、3349)

4=(0,1、4645,0、3758,11、1348,5、8028)

5=(0,0、2440,0、2310,0、0993,0、0438)00、02470、00570、02470、309300、06170、69982、25360、1365(

)=00、12160、25540、25520、334901、46450、375811、13485、802800、24400、23100、09930、04385、求最值:

=0

=11、13486、计算关联系数(以矩阵第一行为例):

ξ(0)=(0+11、1348*0、5)/(0+11、1348*0、5)=1

ξ(0、0247)=(0+11、1348*0、5)/(0、0247+11、1348*0、5)=0、9956

ξ(0、0057)=(0+11、1348*0、5)/(0、0057+11、1348*0、5)=0、9990

ξ(0、0247)=(0+11、1348*0、5)/(0、0247+11、1348*0、5)=0、9956

ξ(0、3093)=(0+11、1348*0、5)/(0、3093+11、1348*0、5)=0、9474编号

ξ

ξ

ξ

ξ

ξ110、99560、99900、99560、9474210、98900、88830、71190、