《二至四维列联表》课件

统计讨论刘海洪高血压患者颈动脉粥样硬化与脑梗死关系的初步探讨背景知识高血压是动脉粥样硬化的重要危险因素，而高血压合并糖尿病（DM）可加速动脉粥样硬化的发展，在脑卒中的形成中起重要作用。早期发现高血压引起的血管损害可能有助于预防脑卒中的发生。颈动脉超声已成为临床了解高血压患者外周血管形态的工具。目的与方法目的：初步探讨高血压及高血压伴糖尿病（DM）患者颈动脉病变与脑梗死的关系。方法：应用彩色多普勒显像仪对48例非老年高血压患者、79例老年高血压患者、37例老年高血压伴DM患者进行颈动脉检测，观察颈动脉病变与脑梗死及血脂、血凝的关系。研究对象164例高血压住院患者中，男76例，女88例，年龄35--89岁。分为三组：(1)非老年高血压组48例，(2)老年高血压组79例，(3)老年高血压伴DM组37例。3组患者部分有急性脑梗死病史，其中非老年高血压组8例，老年高血压组29例，老年高血压伴DM组15例。老年高血压组与老年高血压伴DM组在年龄、性别、身高、体重方面差异无显著性。统计学处理计数资料组间比较用卡方检验

。显著性水平为α=0.05组别例数颈动脉正常内膜增厚斑块非老年高血压组4831（64.6）6（12.5）11（22.9）老年高血压组7920（25.3）*9（11.4）50（63.3）*老年高血压伴DM组376（16.2）3（8.1）28（75.7）表13组颈动脉超声检查结果比较（例）注：括号内为百分构成比（%）；老年高血压组与非老年高血压组比较，*P<0.01分析1老年高血压组颈动脉斑块的形成高达63.3%，较非老年组（22.9%）差异有显著性（P〈0.01），两组内膜的检出率差异无显著性，提示年龄与颈动脉硬化呈正相关。老年高血压伴DM组颈动脉斑块的百分比高于老年高血压组，颈动脉正常的百分比及内膜增厚的百分比均低于老年高血压组，但两组之间差异无显著性。组别例数脑梗死发生未发生老年高血压组：颈动脉正常205（25.0）15（75.0）增厚96（66.7）*3（33.3）斑块5018（36.0）32（64.0）老年高血压伴DM组：颈动脉正常60（0.0）6（100.0）增厚32（66.7）*1（33.3）斑块2813（46.4）*15（53.6）表2老年高血压组与老年高血压伴DM组颈动脉超声与脑梗死发生情况的比较（例）注：括号内为百分构成比（%）；组内与颈动脉正常组比较，*P<0.05.分析2脑梗死与颈动脉状况的关系老年高血压伴DM组有颈动脉斑块及内膜增厚的患者脑梗死的发生率均等于或高于老年高血压组中的相应组，但两组差异均无显著性。老年高血压组中颈动脉内膜增厚组脑梗死的发生率明显高于对照组（P〈0.05），但与斑块组比较，差异无显著性，颈动脉斑块组脑梗死的发生率与颈动脉正常组比较差异也无显著性。老年高血压伴DM组颈动脉斑块组及增厚组分别与正常组比较，差异有显著性（P〈0.05）。表3老年高血压组与老年高血压伴DM组高血压病史与颈动脉病变的关系组别高血压病史（年）0~10~20~30~老年高血压组颈动脉正常14051增厚3213斑块881410老年高血压伴DM组颈动脉正常2220增厚1200斑块8884分析3高血压病史与颈动脉病变的关系对4组数据分别统计颈动脉超声检查结果，经卡方检验，均为P〈0.05，表明老年高血压患者及老年高血压伴DM患者高血压病史长短与颈动脉病变有关。作者结论颈动脉超声对脑梗死的预测有一定的参考价值，应积极控制脑梗死的危险因素。对差错的分析（表1）作者在进行显著性检验时，将3×3列联表分割成多个四格表,运用卡方检验进行两两比较,得出结论。错误1：分割的多个四格表中存在总频数＜40，理论频数＜5的列联表，应用校正的卡方检验和fisher’s精确检验。错误2：没有经过统计分析得出年龄与颈动脉硬化成正相关的结论。对差错的分析（表1）疑问1：根据作者的实验目的，仅对结果进行两两比较是否合理？疑问2：原列联表为单向有序资料，是否应对其有序性加以考虑？对差错的分析（表2）表2为三维列联表，作者将其压缩成多个四格表，运用卡方检验，与表1中的错误相似。疑问1：颈动脉病变为一有序过程，内膜增厚和斑块均为病变，将其割裂开来得出结论，错误否？疑问2：作者分析的是脑梗死与颈动脉状况而不是病变的关系，正确吗？对差错的分析（表3）误用卡方检验进行相关性分析。原三维列联表压缩后为双向有序但属性不同的资料，应进行秩相关分析或典型相关分析。评析表1资料属于结果变量为有序变量的单向有序二维列联表资料，其结果变量（颈动脉病变程度）是有序的；宜选用秩和检验或Ridit分析或有序变量的Logistic回归分析方法处理资料。评析表２资料属于结果变量为二值变量（脑梗死与否）的三维列联表资料；其中，“组别”和“颈动脉病变程度”都是原因变量；宜选用多元Logistic回归分析方法处理资料。评析表３资料属于结果结果变量（颈动脉病变程度）为有序变量的三维列联表资料；其中，“组别(老年高血压、老年高血压伴DM)”和“高血压史”都是原因变量；宜选用有序变量的多元Logistic回归分析方法处理资料。评析原作者将表2和表3这样的三维列联表资料压缩成二维列联表资料用卡方检验处理，当被压缩掉的那个变量与保留下来的变量之间不独立时，易得出错误的结论！！评析事实上，表2和表3资料可以合在一起，即同时考察“组别”、“高血压史”、“颈动脉病变程度”对“脑梗死与否”的影响。这实际上是一个结果变量为二值变量的四维列联表资料，可以用多元Logistic回归分析来处理。评析若希望考察“高血压史”与“颈动脉病变程度”之间的相关性，应先选用对数线性模型分析，看“组别”与这两个变量之间是否独立，若独立，就可将两组资料合并，采用SPEARMEN秩相关分析，否则，必须借助多元Logistic回归分析间接了解其相关性。赠送精美图标1、字体安装与设置如果您对PPT模板中的字体风格不满意，可进行批量替换，一次性更改各页面字体。在“开始”选项卡中，点击“替换”按钮右侧箭头，选择“替换字体”。（如下图）在图“替换”下拉列表中选择要更改字体。（如下图）在“替换为”下拉列表中选择替换字体。点击“替换”按钮，完成。242、替换模板中的图片模板中的图片展示页面，您可以根据需要替换这些图片，下面介绍两种替换方法。方法一：更改图片选中模版中的图片（有些图片与其他对象进行了组合，选择时一定要选中图片本身，而不是组合）。单击鼠标右键，选择“更改图片”，选择要替换的图片。（如下图）注意：为防止替换图片发生变形，请使用与原图