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文档简介

全国青岛版信息技术七年级上册第3单元第1课《策划准备》信息技术教学设计主备人备课成员教学内容分析1.本节课的主要教学内容:全国青岛版信息技术七年级上册第3单元第1课《策划准备》,包括如何制定信息收集计划、如何设计调查问卷等。

2.教学内容与学生已有知识的联系:本节课内容与学生在之前学习的信息技术基础知识有关,如计算机的基本操作、信息检索等。通过本节课的学习,学生能够将之前学到的知识应用到实际情境中,提高信息处理能力。核心素养目标培养学生信息意识,提高信息处理能力,通过策划准备的学习,使学生学会制定信息收集计划,设计调查问卷,增强信息素养。同时,培养学生的创新思维,鼓励学生在实践中运用所学知识解决问题,提升信息技术的应用能力。教学难点与重点1.教学重点,

①正确制定信息收集计划,包括确定收集信息的范围、目的和方法。

②设计调查问卷,掌握问卷的基本结构,包括标题、问题、选项等,并能根据调查目的设计合理的问题。

2.教学难点,

①理解信息收集计划的重要性,能够根据实际需求调整和优化收集计划。

②在设计和实施调查问卷时,避免问题引导性、歧义性,确保问卷的科学性和有效性。

③培养学生分析数据的能力,能够从收集到的信息中提取有价值的数据,并进行分析和总结。学具准备Xxx课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源-软硬件资源:计算机教室、笔记本电脑、投影仪、白板、多功能笔

-课程平台:学校信息平台、在线学习平台

-信息化资源:网络数据库、教育资源共享网站、信息收集相关软件

-教学手段:PPT演示文稿、视频资料、案例分享、小组讨论、实践操作教学过程1.导入(约5分钟)

-激发兴趣:通过提问“你们在日常生活中遇到过需要收集信息的情况吗?”来引导学生思考信息收集的重要性。

-回顾旧知:简要回顾上一节课学习的信息检索技巧,让学生回忆信息检索的基本步骤。

2.新课呈现(约20分钟)

-讲解新知:详细讲解信息收集计划的制定步骤,包括确定收集信息的目的、范围、方法等。

-举例说明:以学校运动会为例,展示如何制定信息收集计划,包括收集参赛选手信息、比赛成绩等。

-互动探究:分组讨论,让学生根据所学知识,为学校运动会制定一个信息收集计划。

3.实践操作(约30分钟)

-学生活动:学生分组,每组设计一个调查问卷,用于收集特定信息。

-教师指导:在学生设计问卷的过程中,教师巡回指导,解答学生疑问,确保问卷设计的科学性和合理性。

4.数据分析(约20分钟)

-学生活动:收集问卷数据,并进行分析。

-教师指导:引导学生使用统计软件或手工计算,对收集到的数据进行整理和分析。

5.案例分享(约10分钟)

-学生分享:每组选派代表,分享本组设计的调查问卷和数据分析结果。

-教师点评:对学生的分享进行点评,指出优点和不足,并提出改进建议。

6.总结与反思(约5分钟)

-教师总结:回顾本节课所学内容,强调信息收集计划的重要性。

-学生反思:引导学生思考在信息收集过程中遇到的问题和解决方法,提高信息处理能力。

7.布置作业(约5分钟)

-课后作业:让学生为家庭聚会或社区活动设计一个信息收集计划,并撰写一份简要报告。

-作业要求:作业需在下一节课前提交,以便教师进行点评和指导。教学资源拓展1.拓展资源:

-信息收集的伦理道德:介绍信息收集过程中应遵循的伦理原则,如隐私保护、数据安全等。

-不同类型的信息收集方法:讨论访谈、问卷调查、观察法、实验法等不同信息收集方法的适用场景和优缺点。

-信息收集工具和技术:介绍常用的信息收集工具,如在线调查平台、数据分析软件等。

-信息收集案例分析:提供一些实际案例,如市场调研、学术研究等,展示信息收集的全过程。

2.拓展建议:

-鼓励学生参与社区服务或社会实践活动,将信息收集应用于实际情境中,如设计社区调查问卷、参与环保活动等。

-引导学生关注新闻媒体,分析其信息收集和报道的方法,提高对信息真实性的辨别能力。

-推荐学生阅读相关书籍或文章,如《信息时代的数据收集与处理》、《市场调研》等,以扩展知识面。

-组织学生参加校内外信息技能竞赛,如数据分析大赛、编程比赛等,提升实践操作能力。

-建议学生利用课外时间,学习信息收集相关的在线课程或教程,如Excel数据分析、Python编程等,为将来的学习打下基础。

-鼓励学生组建学习小组,共同探讨信息收集的技巧和方法,通过小组合作提高团队协作能力。

-引导学生关注国家信息政策法规,了解信息收集的法律边界,培养学生的法律意识。

-提供一些实践项目,如学校活动策划、企业市场调研等,让学生在实际操作中学习和应用信息收集技巧。板书设计①信息收集计划制定步骤

-确定收集信息的目的

-明确收集信息的范围

-选择合适的收集方法

②调查问卷设计要素

-问卷标题

-问题设计(开放式、封闭式)

-选项设置(清晰、简洁)

-隐私保护说明

③信息收集方法

-访谈法

-问卷调查法

-观察法

-实验法

④数据分析工具

-统计软件

-数据处理表格

-图表展示

⑤信息收集伦理

-隐私保护

-数据安全

-公平公正课堂1.课堂评价:

-提问环节:通过课堂提问,检验学生对信息收集计划的制定步骤、调查问卷设计要素等知识点的掌握程度。例如,提问学生:“在制定信息收集计划时,我们应该考虑哪些因素?”或“设计调查问卷时,如何确保问题的客观性?”

-观察学生参与度:关注学生在课堂活动中的参与情况,如讨论、实验、分享等,评估学生的积极参与程度和合作精神。

-实践操作评价:观察学生在设计调查问卷、收集信息、数据分析等实践环节的操作技能和解决问题的能力。例如,观察学生在使用统计软件进行数据分析时的熟练程度。

-小组合作评价:评估学生在小组合作中的表现,包括沟通能力、分工合作、解决问题能力等。

2.课堂反馈:

-及时纠正:在课堂上,对学生的错误回答或操作失误进行及时纠正,帮助学生掌握正确的知识和技能。

-鼓励学生:对学生的积极参与、正确回答给予口头表扬,增强学生的学习信心。

-激发兴趣:通过引入实际案例、游戏等教学手段,激发学生的学习兴趣,提高课堂氛围。

3.作业评价:

-认真批改:对学生的作业进行认真批改,确保每个学生的作业都能得到及时的反馈。

-点评与反馈:在批改作业时,不仅指出学生的错误,还要给出具体的修改建议和改进方法。

-个性化指导:针对学生的不同水平和需求,提供个性化的指导和帮助,帮助学生提高信息收集和处理能力。

-定期总结:在每学期或每学期的某个阶段,对学生的作业进行总结,分析学生在信息收集过程中的进步和不足,为下一阶段的教学提供参考。

4.学生自评与互评:

-学生自评:鼓励学生在课后对自己的学习情况进行自我评价,反思自己在信息收集过程中的优点和不足。

-互评活动:组织学生进行互评,让学生相互评价作业中的亮点和需要改进的地方,提高学生的评价能力和团队协作能力。

5.综合评价:

-评价方式多元化:采用多种评价方式,如课堂表现、作业成绩、实践操作、自评与互评等,全面评估学生的学习效果。

-评价内容全面性:评价内容应涵盖信息收集计划的制定、调查问卷设计、数据收集与分析、信息处理与应用等各个方面。

-评价结果反馈:将评价结果及时反馈给学生,帮助他们了解自己的学习情况,激发学生的学习动力。典型例题讲解1.例题:

制定一个信息收集计划,以了解本班学生对学校食堂的满意度。

解答:

-目的:了解学生对学校食堂的满意度,为食堂管理提供改进意见。

-范围:本班全体学生。

-方法:问卷调查、访谈。

-内容:食堂卫生、菜品口味、价格合理度、服务质量等。

2.例题:

设计一份调查问卷,用于收集学生对学校图书馆使用情况的反馈。

解答:

-问题:

1.你多久去一次图书馆?

2.你认为图书馆的图书种类是否齐全?

3.你对图书馆的借阅流程满意吗?

4.你认为图书馆的座位是否充足?

5.你对图书馆的服务有什么建议?

3.例题:

实施一项观察法研究,调查校园内共享自行车的使用情况。

解答:

-观察时间:上午、下午各一次,共两次。

-观察地点:校园内主要自行车停放点。

-观察内容:共享自行车的数量、使用频率、损坏情况等。

4.例题:

通过实验法研究不同光照条件下植物的生长情况。

解答:

-实验组:分别设置光照充足、光照不足、无光照的实验组。

-对照组:设置正常光照条件下的对照组。

-实验步骤:定期测量各组的植物生长情况,如高度、叶面积等。

5.例题:

设计一个访谈提纲,用于了解学生对学校课外活动的参与意愿。

解答:

-引言:介绍访谈目的和背景。

-个人信息:学生的姓名、年级、性别等。

-课外活动参与情况:参加过哪些课外活动?喜欢哪些活动?

-对课外活动的期望:希望学校提供哪些类型的课外活动?

-对现有课外活动的评价:对目前课外活动的满意程度和改进建议。教学反思与改进在教学过程中,我深刻认识到教学反思与改进的重要性。以下是我对本次教学的反思和未来改进的计划。

首先,我发现学生在信息收集计划的制定上存在一定的困难。很多学生在确定收集信息的目的和范围时显得犹豫不决,缺乏明确的方向。为了解决这个问题,我计划在未来的教学中,提前为学生提供一些实际案例,帮助他们理解信息收集计划的重要性,并引导他们根据实际情况来制定计划。

其次,我发现部分学生在设计调查问卷时,问题设置不够科学,存在引导性、歧义性等问题。这让我意识到,在讲解调查问卷设计时,需要更加细致地阐述问题设计的技巧,如如何避免引导性问题、如何确保问题的清晰性和简洁性。因此,我计划在未来的教学中,增加问卷调查设计的实践环节,让学生通过实际操作来掌握这些技巧。

再次,我在课堂上观察到,部分学生在数据分析环节显得比较吃力。这可能是由于他们对统计软件的操作不够熟练,或者对数据分析的基本概念理解不够深入。为了改善这一状况,我计划在未来的教学中,安排专门的软件操作和数据分析技巧培训,帮助学生克服这些困难。

此外,我发现学生在小组合作中的表现也不尽如人意。有些学生过于依赖组长,而有些学生则参与度不高。为了提高学生的团队协作能力,我计划在未来的教学中,设计更多需要团队合作的项目,并鼓励学生积极参与,培养他们的责

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