标准解读

《GB/T 45431-2025 法庭科学 伪造人像 检验系统评测》是一项国家标准,旨在为法庭科学领域内针对伪造人像的检验工作提供一套系统的评估方法。该标准适用于对通过技术手段生成或修改的人脸图像进行真伪鉴定时所使用的软件工具或平台性能的评价。

根据此标准,首先定义了“伪造人像”的概念,包括但不限于使用深度学习等人工智能技术制造出的虚假人脸照片、视频等。接着,详细列出了用于评价这些检测系统的基本原则和要求,比如准确性、稳定性、响应时间等方面。此外,还特别强调了测试数据集的选择与构建,确保其能够全面覆盖不同类型、不同质量水平下的伪造案例。

在具体操作指南部分,《GB/T 45431-2025》提出了若干关键指标来衡量一个检验系统的效能,其中包括但不限于误报率、漏检率以及处理速度等,并给出了相应的计算公式。同时,也建议采用交叉验证等方式以提高评估结果的可靠性。

最后,该文件还讨论了一些影响因素,如环境光照条件变化对系统性能可能造成的影响,以及如何通过调整算法参数优化识别效果等问题。通过遵循本标准中的指导原则和技术规范,可以帮助相关机构和个人更加准确地选择适合自己需求的伪造人像检验工具,从而有效提升司法鉴定工作的质量和效率。


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....

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  • 即将实施
  • 暂未开始实施
  • 2025-02-28 颁布
  • 2025-06-01 实施
©正版授权
GB/T 45431-2025法庭科学伪造人像检验系统评测_第1页
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文档简介

ICS07140

CCSA.92

中华人民共和国国家标准

GB/T45431—2025

法庭科学伪造人像检验系统评测

Forensicsciences—Forgedvideoandimageofaperson—

Evaluationforexaminationsystem

2025-02-28发布2025-06-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T45431—2025

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

评测数据集和环境要求

4…………………1

功能指标

5…………………3

性能指标

6…………………3

评测结果形成

7……………4

评测文档集

8………………5

附录资料性评测数据集说明

A()………………………6

参考文献

………………………9

GB/T45431—2025

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由中华人民共和国公安部提出

本文件由全国刑事技术标准化技术委员会归口

(SAC/TC179)。

本文件起草单位中国信息通信研究院中国科学院信息工程研究所公安部鉴定中心南开大学

:、、、、

最高人民检察院检察技术信息研究中心北京市国家安全局司法鉴定中心司法鉴定科学研究院

、、、

公安部第三研究所南京理工大学北京多维视通技术有限公司中国科学院自动化研究所中国科学院

、、、、

计算技术研究所

本文件主要起草人石霖颜媚喻民姜建国张宁谢兰迟王欢李博权杜富强柳溢文梁亚超

:、、、、、、、、、、、

王嘉文黄杨奕李敏黄伟庆翟晚枫刘浩田邹皓刘硕田心宁江澜王魁杜文玉周颂东钞锋

、、、、、、、、、、、、、、

林建成施少培曾锦华陈小娟王海涛陈鹏成云飞王武练智超查瑞麒李千目李军宏万军

、、、、、、、、、、、、、

曹娟

GB/T45431—2025

法庭科学伪造人像检验系统评测

1范围

本文件规定了法庭科学领域伪造人像检验系统评测的数据集和环境要求确立了功能指标和性能

,

指标规定了评测结果形成及评测文档集要求

,。

本文件适用于法庭科学领域伪造人像检验系统的评测产品自测和产品选型参照使用

,。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

法庭科学伪造人像检验通则

GB/T45429

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T45429。

31

.

评测数据集evaluationdataset

评估伪造人像检验系统功能性能的一组数据所组成的集合

、。

32

.

平均检验时间averagedexaminationtime

检验系统从输入评测数据集的数据到输出检验结果所花费时间的平均值

4评测数据集和环境要求

41评测数据集

.

411开源数据采集和筛选

..

通过开源数据采集和筛选的人脸图像视频要求如下

/:

图像格式至少应包括

a)BMP、JPEG、JPEG

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