




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
贾俊平著《统计学—基于SPSS》(第5版):习题答案PAGE1/7贾俊平著《统计学—基于SPSS》(第5版)###各章习题答案###第1章数据与统计学(SPSS-5)(1)数值变量。(2)无序类别变量。(3)数值变量。(4)有序类别变量。(5)无序类别变量。(1)总体是“所有IT从业者”,样本是“所抽取的1000名IT从业者”,样本量是1000。(2)数值变量。(3)名义值类别变量。(1)总体是“所有的网上购物者”。(2)名义值类别变量。(1)分层抽样。(2)100。提示:使用【选择个案】抽取随机样本。每次运行都会得到不同的结果。##———————————————————————————————————####———————————————————————————————————##第2章数据的描述性分析:图表展示(SPSS-5)(1)频数分布表如下:(2)条形图如下:(3)饼图如下:(1)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命的频数分布按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650~66022660~67055670~68066680~6901414690~7002626700~7101818710~7201313720~7301010730~74033740~75033合计=SUM(ABOVE)100=SUM(ABOVE)100(2)直方图如下:从直方图可以看出,灯泡使用寿命的分布基本上是对称的。(3)茎叶图如下:茎叶图与直方图所反映的数据分布是一致的,不同的是茎叶图中保留了原始数据。箱线图如下:(1)各年不同收入组居民人均可支配收入的条形图:(2)各年不同收入组居民人均可支配收入的饼图:(3)不同收入组的平行坐标图散点图如下(分析略):(1)子女身高的直方(2)箱线图(3)矩阵散点图##———————————————————————————————————####———————————————————————————————————##
第3章数据的描述性分析:概括性度量(SPSS-5)网民年龄的描述统计量如下:从集中度来看,网民平均年龄为24岁,中位数为23岁。从离散度来看,标准差在为6.65岁,极差达到26岁,说明离散程度较大。从分布的形状上看,年龄呈现右偏,而且偏斜程度较大。(1)x=7(岁);s=0.71(岁)(2)v1=0.274;v(3)选方法二,因为平均等待时间短,且离散程度小。(1)通过计算标准化值来判断,zA=1,zB=0.5,说明在A项测试中该应试者比平均分数高出1个标准差,而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差,由于A项测试的标准化值高于3种方法的主要描述统计量如下:(1)从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。从集中度看,方法A的平均水平最高,方法C最低;从离散度看,方法A的离散系数最小,方法C最大;从分布的形状看,方法A和方法B的偏斜程度都不大,方法C则较大。(2)综合来看,应该选择方法A,因为平均水平较高且离散程度较小。##———————————————————————————————————####———————————————————————————————————##第4章随机变量的概率分布(SPSS-5)(1)0.724。(2)0.171。(3)0.105。(1)0.375。(2)0.6875。(1)0.3849。(2)0.1844。(3)0.0918。正态概率图如下:由正态概率图可以看出,汽车耗油量基本服从正态分布。(1)200。(2)5。(3)近似正态分布。(1)0.4。(2)0.0219。(3)近似正态分布。##———————————————————————————————————####———————————————————————————————————##第5章参数估计(SPSS-5)(1)σx=2.14。(2)E=4.2。(3)(115.8,(1)(8647,9153)。(2)(8734,9066)。(3)(8761,9039)。(4)(8682,9118)。(2.88,3.76);(2.80,3.84);(2.63,4.01)。(1)(51.37%,76.63%)。(2)62。(1)(0.33,0.87)。(2)(1.25,3.33)。(3)第一种排队方式更好。(1)(1.86,17.74)。(2)(0.19,19.41)。(3)(-3.34,22.94)。(6.33,15.67)。(1)(3.02%,16.98%)。(2)(1.68%,18.32%)。(4.06,24.35)。139。57。769。##———————————————————————————————————####———————————————————————————————————##第6章假设检验(SPSS-5)H0:μ≤6.70 , H1:μ>6.70,z=3.11,P=H0:μ≥82 , H1:μ<82,z=-2.39,P=H0:μ=25 , H1:μ≠25,t=1.04,P=0.3114,H0:π≤17% , H1:π>17%,z=2.25,P=H0:μ1-μ2=5 , H1:μ1-设μ1=看后,μ2=看前。H0:μ1-μ2H0:μ1-μ2=0 , H设π1=男经理,π2=女经理。H0:π(1)设μ1=新肥料,μ2=旧肥料。H0:(2)P=1.8736E-06,拒绝H0(2)H0:σ12σ22=1H0:σ12σ22=1,H1:##———————————————————————————————————####———————————————————————————————————##第7章类别变量的分析(SPSS-5)提出假设。H0:销售量服从均匀分布;H由SPSS输出的检验结果如下:由于P值接近于0,拒绝原假设,表明各月份的销售量不服从均匀分布。提出假设。H0H1由SPSS输出的检验结果如下:由于P=0.159,步拒绝原假设,表明逃课3与学生性别独立。提出假设。H0:H1:由SPSS输出的检验结果如下:由于P值接近于0,拒绝原假设,表明上市公司的类型与对股价波动的关注程度不独立。提出假设。H0:地区与所购买的汽车价格独立;H由SPSS输出的检验结果如下:由于P值接近于0,拒绝原假设,表明地区与所购买的汽车价格不独立。由SPSS输出的检验结果如下:三个系数的检验结果均不显著,表明上市公式的类型与对股价波动的关注程度之间有显著的关系。由SPSS输出的检验结果如下:三个系数的检验结果均不显著,表明地区与所购买的汽车价格之间有显著的关系。##———————————————————————————————————####———————————————————————————————————##第8章方差分析(SPSS-5)(1)方差分析表如下:由于P=0.001<α=0.01,拒绝H0,4(2)多重比较结果如下:根据HSD方法比较,若α=0.01,机器1与基期3之间的差异显著。根据LSD方法比较,若α=0.01,机器1与基期3之间、机器2与机器3之间、机器3与机器4之间的差异显著。方差分析表如下:P=0.001<α=0.05,拒绝H0,方差分析表如下:由于P值接近0,拒绝H0,3多重比较结果如下:由P值可知:企业A与企业B之间、企业B与企业C之间差异显著。方差分析表中所缺的数值如下表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间42022101.4780.2459463.354131组内383627142.07———总计425629————由于P=0.245946>α=0.05,不拒绝原假设,3种方法组装的产品数量之间有显著差异。方差分析表如下:P品种=0.003<α=0.05,拒绝原假设,种子的不同品种对收获量的影响显著。P施肥方案方差分析表如下:P时段接近0,拒绝原假设,时段对行车时间有显著影响。P路段接近0,拒绝原假设,路段对行车时间有显著影响。方差分析表如下:P广告方案=0.010<α=0.05,拒绝原假设,广告方案对销售量有显著影响。P广告媒体=0.134>α=0.05,不拒绝原假设,没有证据表明广告媒体对销售量有显著影响。##———————————————————————————————————####———————————————————————————————————##第9章一元线性回归(SPSS-5)(1)散点图如下:相关分析结果如下:相关性地区生产总值社会消费品零售总额地区生产总值皮尔逊相关性1.984**Sig.(双尾).000个案数3131社会消费品零售总额皮尔逊相关性.984**1Sig.(双尾).000个案数3131**.在0.01级别(双尾),相关性显著。相关关系显著,且关系强度较高。(2)回归结果如下:模型显著,R2较大,拟合度较好(1)散点图如下:(2)相关分析结果如下:结论:线性关系显著。(1)回归结果如下:回归系数β1=-4.701表示航班正点率每变动1%,顾客投诉次数平均变动4.7(2)检验回归系数的P=0.001<α=0.05,拒绝原假设,回归系数显著。(3)y80=430.1892-4.701×80=54.1892(1)方差分析表中所缺的数值如下:方差分析表变差来源dfSSMSFSig.回归11422708.61422708.6354.2772.17E-09残差1040158.074015.807——总计111642866.67———(2)R2=SSR(3)r=R(4)y=363.6891+1.420211x。回归系数β1=1.420211表示广告费用每变动一个单位,销售量平均(5)SignificanceF=2.17E-09<α=0.05,线性关系显著。(1)回归结果如下:(2)Sig.=0.02<α=0.05,线性关系显著。(3)残差图如下:(4)虽然线性关系通过了显著性检验,但从残差图来看,关于x与y之间存在线性关系的假设仍只得怀疑。因此可考虑选用非线性模型。##———————————————————————————————————####———————————————————————————————————##第10章多元线性回归(SPSS-5)(1)y=88.6377+1.6039(2)y=83.2301+2.2902x1+1.3010x2。β1=2.2902表示在报纸广告费用不变的情况下,电视广告费用每变动1万元,销售收入平均变动2.2902万元;(3)不相同。方程(1)中的回归系数β1=1.6039表示电视广告费用每变动1万元,月销售额平均变动1.6039万元;方程(2)中的回归系数β1=2.2902表示在报纸广告费用不变的条件下,电视广告费用每变动1(4)方程(1)的R2=65.26%,表示在销售收入的总变差中被销售收入与电视广告费用之间的关系所解释的比例为65.26%。方程(2)的R2=91.90二元线性回归方程为:y=-0.591+22.386x1+327.672x2。Sig.=7.53E-05,表明线性关系显著。回归系数检验的逐步回归得到的两个模型的各回归系数及其检验如下表(最后应选择模型2):用房产估价和使用面积两个预测变量的二元回归方程得到的预测值、95%的置信区间和预测区间如下表:回归结果如下(分析:略):##———————————————————————————————————####———————————————————————————————————##第11章时间序列预测(SPSS-5)(1)预测结果如下:(2)实际值和预测值的图形如下:(3)残差图如下:在求二阶曲线和三阶曲线时,首先将其线性化,然后用最小二乘法按线性回归进行求解。由SPSS得到的趋势直线、二阶曲线和三阶曲线的系数如下:模型摘要和参数估算值因变量:观测值Y方程模型摘要参数估算值R方F自由度1自由度2显著性常量b1b2b3线性.61151.908133.000374.161-.614二次.76151.070232.000381.644-1.827.034三次.89487.574331.000372.5621.003-.160.004自变量为DAY,notperiodic。根据趋势方程求得的预测值和预测误差如下表(比较:略):观测值YDAY_直线预测直线预测残差二阶曲线预测二阶曲线预测残差三阶曲线预测三阶曲线预测残差3721373.55-1.55379.85-7.85373.41-1.413702372.93-2.93378.12-8.12373.96-3.963743372.321.68376.47-2.47374.23-0.233754371.713.29374.870.13374.240.763775371.095.91373.353.65374.022.983776370.486.52371.895.11373.593.413747369.874.13370.513.49372.971.033728369.252.75369.182.82372.18-0.183739368.644.36367.935.07371.241.7637210368.023.98366.745.26370.171.8336911367.411.59365.623.38369.000.0036712366.800.20364.572.43367.75-0.7536713366.180.82363.593.41366.430.5736514365.57-0.57362.672.33365.07-0.0736315364.96-1.96361.821.18363.70-0.7035916364.34-5.34361.04-2.04362.33-3.3335817363.73-5.73360.32-2.32360.98-2.9835918363.11-4.11359.68-0.68359.68-0.6836019362.50-2.50359.100.90358.441.5635720361.89-4.89358.58-1.58357.30-0.3035621361.27-5.27358.14-2.14356.26-0.2635222
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 预防医学:合理营养与健康
- 主体结构施工方案(方案改版)
- 关于与旅游发展集团成立合资公司的可行性研究报告
- 私立华联学院《英语视听说Ⅱ》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 四川省凉山彝族自治州昭觉县2025年四下数学期末监测模拟试题含解析
- 广州城市理工学院《Linux系统》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 项目督导述职报告
- 四川中医药高等专科学校《经典诵读二》2023-2024学年第一学期期末试卷
- 黑龙江省佳木斯中学2025届高三下学期高考适应性练习(一)历史试题试卷含解析
- 中国消防救援学院《半导体材料与器件》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 核和辐射事故现场卫生救援
- 学生心理危机识别与干预(家长教师版)
- 广西建设工程质量检测和建筑材料试验收费项目及标准指导性意见(新)2023.10.11
- 象征手法 (2)课件
- 八项规定学习课件
- 《过零丁洋》公开课件
- 黄精栽培技术PPT
- 08S305-小型潜水泵选用及安装图集
- 《专利纠纷与处理》PPT课件
- 农业技术推广知识课程教学大纲
- 员工技能等级评定方案汇编
评论
0/150
提交评论