2025年统计学专业期末考试题库：统计调查设计与实施时间序列分析试题

2025年统计学专业期末考试题库：统计调查设计与实施时间序列分析试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题要求：从下列各题的四个选项中，选择一个最符合题意的答案。1.在统计调查中，抽样调查与全面调查的主要区别是（）。A.调查对象的不同B.调查内容的差异C.调查方法的不同D.调查目的的不同2.在设计统计调查时，以下哪项不是调查方案设计的主要内容（）。A.调查目的B.调查内容C.调查方法D.调查时间3.在抽样调查中，以下哪种抽样方法属于随机抽样（）。A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.概率抽样4.在进行统计调查时，以下哪项不是调查数据整理的基本要求（）。A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的及时性D.数据的保密性5.时间序列分析中，以下哪种分析方法主要用于分析时间序列数据的趋势性（）。A.指数平滑法B.自回归模型C.移动平均法D.季节性分解6.在进行时间序列分析时，以下哪种情况可能导致模型拟合效果不佳（）。A.数据量不足B.数据存在异常值C.时间序列存在自相关性D.以上都是7.在进行时间序列分析时，以下哪种方法可以用来识别时间序列数据的季节性（）。A.自回归模型B.移动平均法C.季节性分解D.指数平滑法8.在进行时间序列分析时，以下哪种方法可以用来预测未来时间点的数值（）。A.自回归模型B.移动平均法C.季节性分解D.指数平滑法9.在进行时间序列分析时，以下哪种方法可以用来评估模型预测的准确性（）。A.平均绝对误差B.平均相对误差C.标准差D.方差10.在进行时间序列分析时，以下哪种情况可能导致模型预测结果不稳定（）。A.数据量不足B.数据存在异常值C.时间序列存在自相关性D.以上都是二、多项选择题要求：从下列各题的四个选项中，选择两个或两个以上最符合题意的答案。1.统计调查的基本步骤包括（）。A.确定调查目的B.设计调查方案C.实施调查D.数据整理E.分析与报告2.以下哪些是时间序列分析的基本步骤（）。A.数据收集B.数据预处理C.模型选择D.模型拟合E.模型评估3.时间序列分析的主要方法包括（）。A.自回归模型B.移动平均法C.季节性分解D.指数平滑法E.模型预测4.在进行时间序列分析时，以下哪些因素可能影响模型预测的准确性（）。A.数据质量B.模型选择C.模型参数D.时间序列结构E.模型拟合效果5.以下哪些是统计调查数据整理的基本要求（）。A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的及时性D.数据的保密性E.数据的可比性三、判断题要求：判断下列各题的正误。1.统计调查是通过对调查对象进行全面的、深入的、系统的调查，以了解事物的数量特征和规律性的活动。（）2.时间序列分析是通过对时间序列数据的统计方法，揭示时间序列变化规律，预测未来趋势的方法。（）3.在进行时间序列分析时，季节性分解法适用于所有类型的时间序列数据。（）4.时间序列分析中的自回归模型可以用来预测时间序列数据的变化趋势。（）5.统计调查数据整理的目的是为了提高数据质量，为后续分析提供准确的数据基础。（）6.时间序列分析中的移动平均法可以用来消除时间序列数据中的随机波动。（）7.时间序列分析中的自回归模型和移动平均法是相互独立的，可以单独使用。（）8.统计调查数据整理的方法包括数据的清洗、合并、转换等。（）9.时间序列分析中的指数平滑法适用于具有明显季节性的时间序列数据。（）10.统计调查的数据来源主要有直接调查和间接调查两种方式。（）四、简答题要求：请根据所学知识，简要回答下列问题。1.简述统计调查的目的和意义。2.解释什么是抽样调查，并说明抽样调查的优点。3.简要介绍时间序列分析的基本概念和主要方法。五、论述题要求：结合实际案例，论述如何设计一个有效的统计调查方案。1.请结合实际案例，说明如何确定统计调查的目的和内容。2.请结合实际案例，说明如何选择合适的抽样调查方法。3.请结合实际案例，说明如何进行时间序列数据的收集、处理和分析。六、计算题要求：根据所给数据，进行计算并得出结论。1.某公司过去五年每年的销售额如下：1000万、1200万、1300万、1400万、1500万。请计算这五年销售额的平均值、中位数和标准差。2.某地区过去一年的气温数据如下：20、22、21、23、19、24、25、22、21、20。请使用移动平均法（取3期移动平均）对气温数据进行平滑处理，并分析处理后的数据。3.某城市过去一年的月均降雨量如下：50、60、70、80、90、100、110、120、130、140。请使用季节性分解法分析降雨量的季节性变化，并预测下一年度的降雨量。本次试卷答案如下：一、单项选择题1.C。在统计调查中，抽样调查与全面调查的主要区别在于调查方法的不同，抽样调查只针对部分样本进行调查，而全面调查则对整个总体进行调查。2.D。调查目的、调查内容和调查方法都是调查方案设计的主要内容，而调查时间不是调查方案设计的主要内容。3.A。简单随机抽样是随机抽样的一种，每个个体被抽中的概率相等。4.D。调查数据的保密性不是数据整理的基本要求，而是调查过程中的注意事项。5.D。指数平滑法主要用于分析时间序列数据的趋势性。6.D。时间序列存在自相关性可能导致模型拟合效果不佳。7.C。季节性分解法可以用来识别时间序列数据的季节性。8.A。自回归模型可以用来预测未来时间点的数值。9.A。平均绝对误差可以用来评估模型预测的准确性。10.D。数据量不足、数据存在异常值、时间序列存在自相关性都可能导致模型预测结果不稳定。二、多项选择题1.A、B、C、D、E。统计调查的基本步骤包括确定调查目的、设计调查方案、实施调查、数据整理、分析与报告。2.A、B、C、D、E。时间序列分析的基本步骤包括数据收集、数据预处理、模型选择、模型拟合、模型评估。3.A、B、C、D、E。时间序列分析的主要方法包括自回归模型、移动平均法、季节性分解、指数平滑法、模型预测。4.A、B、C、D、E。数据质量、模型选择、模型参数、时间序列结构、模型拟合效果都可能影响模型预测的准确性。5.A、B、C、D、E。统计调查数据整理的基本要求包括数据的准确性、完整性、及时性、保密性、可比性。三、判断题1.×。统计调查是通过对调查对象的部分或全部进行抽样调查，以了解事物的数量特征和规律性的活动。2.√。时间序列分析是通过对时间序列数据的统计方法，揭示时间序列变化规律，预测未来趋势的方法。3.×。季节性分解法不适用于所有类型的时间序列数据，只适用于具有明显季节性的时间序列数据。4.√。时间序列分析中的自回归模型可以用来预测时间序列数据的变化趋势。5.√。统计调查数据整理的目的是为了提高数据质量，为后续分析提供准确的数据基础。6.√。时间序列分析中的移动平均法可以用来消除时间序列数据中的随机波动。7.×。时间序列分析中的自回归模型和移动平均法是相互独立的，可以单独使用。8.√。统计调查数据整理的方法包括数据的清洗、合并、转换等。9.×。时间序列分析中的指数平滑法不适用于具有明显季节性的时间序列数据。10.√。统计调查的数据来源主要有直接调查和间接调查两种方式。四、简答题1.统计调查的目的是通过对调查对象进行全面、深入的、系统的调查，以了解事物的数量特征和规律性，为科学决策提供依据。统计调查的意义在于：有助于揭示社会、经济、科技等领域的发展趋势；为政策制定提供数据支持；有助于发现问题和改进工作。2.抽样调查是一种从总体中抽取一部分样本进行调查的方法。其优点包括：节省调查成本；提高调查效率；避免对总体的破坏性影响；适用于难以进行全面调查的总体。3.时间序列分析是通过对时间序列数据的统计方法，揭示时间序列变化规律，预测未来趋势的方法。其主要方法包括：自回归模型、移动平均法、季节性分解、指数平滑法等。五、论述题1.确定统计调查的目的和内容：根据实际需求，明确调查的目的，如了解市场需求、评价产品质量等。在此基础上，确定调查的内容，包括调查指标、调查对象、调查范围等。2.选择合适的抽样调查方法：根据总体特征和调查目的，选择合适的抽样方法。如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。3.进行时间序列数据的收集、处理和分析：收集数据时，确保数据的真实性和完整性。数据处理过程中，进行数据清洗、合并、转换等操作。分析过程中，运用时间序列分析方法，如自回归模型、移动平均法等，揭示时间序列变化规律，预测未来趋势。六、计算题1.平均值：(1000+1200+1300+1400+1500)/5=1300中位数：(1200+1300)/2=1250标准差：[((1000-1300)^2+(1200-1300)^2+(1300-1300)^2+(1400-1300)^2+(1500-1300)^2)/5]^0.5=1402.20、22、21、23、19、24、25、22、21、2022、21、23、19、24、25、22、21、20、1921、23、19、24、25、22、21、1923、19、24、25、22、21、1919、24、25、22、21、1924、25、22、21、19平滑后数据：22、21.4、23.6、23.6、22.4、24.6、22.4、20.4、20.6、20.6分