测绘地理信息与遥感作业指导书

测绘地理信息与遥感作业指导书TOC\o"1-2"\h\u24408第一章测绘地理信息基础理论 332431.1测绘地理信息概述 398541.2测绘地理信息分类与特点 3265131.2.1测绘地理信息分类 3237811.2.2测绘地理信息特点 4262861.3测绘地理信息采集与处理 445321.3.1测绘地理信息采集 4262281.3.2测绘地理信息处理 46635第二章遥感技术原理与应用 443052.1遥感技术概述 5176452.2遥感数据获取与处理 5143682.2.1遥感数据获取 5251212.2.2遥感数据处理 57002.3遥感图像解译与应用 522442.3.1遥感图像解译 5133302.3.2遥感图像应用 523333第三章地理信息系统（GIS）基础 618963.1地理信息系统概述 622683.2GIS数据结构 6291063.2.1空间数据结构 6122343.2.2属性数据结构 628553.3GIS软件与功能 7311863.3.1GIS软件 798513.3.2GIS功能 71459第四章测绘地理信息数据采集 727894.1地面测量数据采集 7234084.2航空摄影测量数据采集 8121234.3卫星遥感数据采集 828961第五章测绘地理信息数据处理 822215.1数据预处理 8110445.1.1数据清洗 8187815.1.2数据格式转换 9233055.1.3数据归一化 9106075.2数据校正与融合 968325.2.1数据校正 9157495.2.2数据融合 934345.3数据分析与挖掘 9245765.3.1数据分析 979705.3.2数据挖掘 101019第六章测绘地理信息产品制作 10230056.1地图制作 10187866.1.1概述 10276556.1.2地图设计与编制 1088136.1.3地图数据采集与处理 1036946.1.4地图符号设计 1177506.1.5地图印刷与出版 11119966.2三维可视化 11188626.2.1概述 11114346.2.2三维可视化技术方法 11240156.2.3三维可视化应用领域 1178776.3空间分析与应用 11303716.3.1概述 1158816.3.2空间分析方法 1255296.3.3空间分析应用领域 1213442第七章遥感作业流程与方法 1267517.1遥感作业流程 12102867.1.1数据获取 12273867.1.2数据预处理 1278387.1.3数据分析 1234697.1.4结果验证与输出 12269737.2遥感图像处理方法 13188237.2.1图像增强 13178977.2.2图像融合 13212627.2.3图像分类 13230207.2.4图像分割 13232587.3遥感应用案例分析 13302497.3.1城市土地利用遥感监测 13281327.3.2农田信息提取 13322377.3.3水体污染监测 1311155第八章测绘地理信息项目管理 13325258.1项目组织与管理 13200478.1.1项目组织结构 1398998.1.2项目管理职责 1486058.1.3项目管理流程 14249308.2项目进度控制 1467098.2.1进度计划制定 14106278.2.2进度监控与调整 14101638.2.3进度报告 14236898.3质量控制与评估 14217038.3.1质量控制措施 14309668.3.2质量评估 15128348.3.3质量改进 1528713第九章测绘地理信息法律法规与标准 15105949.1法律法规概述 15215009.1.1法律法规的定义 152089.1.2法律法规的主要内容 1597619.1.3法律法规的作用 15239879.2测绘地理信息标准 16326669.2.1标准的定义与分类 16170219.2.2标准的制定与修订 16145299.2.3标准的作用 16120639.3测绘地理信息保密与安全 16160549.3.1保密与安全的定义 16320739.3.2保密与安全的主要内容 16269379.3.3保密与安全措施 178034第十章测绘地理信息产业发展与应用 173178710.1产业发展现状 172469410.1.1产业发展概述 17673710.1.2产业规模与增长 172981410.1.3产业区域分布 172332110.2应用领域与发展趋势 172545610.2.1应用领域 1785910.2.2发展趋势 182859810.3产业政策与市场分析 18857410.3.1产业政策 182202610.3.2市场分析 18第一章测绘地理信息基础理论1.1测绘地理信息概述测绘地理信息是集地理学、测绘学、遥感技术、计算机科学等多学科交叉融合的产物，它是通过对地球表面自然和人文现象的空间分布、特征及其相互关系的研究，为国民经济建设、国防建设、生态环境保护等提供基础数据支撑。测绘地理信息在国民经济和社会发展中具有重要地位，对促进经济社会发展和提高国家综合国力具有重要意义。1.2测绘地理信息分类与特点1.2.1测绘地理信息分类测绘地理信息根据其内容和属性可分为以下几类：（1）基础地理信息：包括地形、地貌、水系、交通、居民地、境界等要素。（2）专题地理信息：包括土地资源、水资源、生态环境、城市基础设施、人口分布等要素。（3）社会经济信息：包括国民经济、社会发展、产业结构、城乡规划等要素。1.2.2测绘地理信息特点（1）空间性：测绘地理信息具有明确的空间位置和分布特征。（2）多样性：测绘地理信息涵盖自然、社会、经济等多个领域，具有丰富的内涵。（3）动态性：测绘地理信息时间推移和社会发展而不断更新。（4）准确性：测绘地理信息要求具有高精度、可靠的测量数据和科学的技术方法。（5）标准化：测绘地理信息在采集、处理、传输、应用等环节需遵循一定的标准和规范。1.3测绘地理信息采集与处理1.3.1测绘地理信息采集测绘地理信息采集是指通过对地球表面各种现象的观测、测量和调查，获取有关地理要素的空间位置、属性和相互关系的数据。采集方法主要包括以下几种：（1）地面测量：利用全站仪、水准仪、GPS等设备进行实地测量。（2）航空遥感：利用飞机、卫星等载体搭载遥感设备进行观测。（3）卫星遥感：利用地球观测卫星搭载的遥感设备进行观测。（4）地理信息系统（GIS）：通过集成各类数据，构建地理信息数据库。1.3.2测绘地理信息处理测绘地理信息处理是指对采集到的地理信息数据进行整理、加工、分析和表达的过程。主要内容包括：（1）数据整理：对采集到的数据进行清洗、分类、编码和标准化处理。（2）数据分析：对地理信息数据进行统计分析、空间分析、模型构建等。（3）数据表达：利用地图、图表、文字等形式表达地理信息数据。（4）数据传输：通过有线、无线等传输手段，实现地理信息数据的共享和交换。（5）数据存储：将地理信息数据存储在数据库中，便于管理和查询。第二章遥感技术原理与应用2.1遥感技术概述遥感技术是一种无需直接接触被观测对象，即可获取其信息的技术。该技术通过探测、记录、分析地球表面各类地物的电磁波信息，实现对地表各类现象的监测和研究。遥感技术在我国测绘地理信息领域具有广泛的应用，为资源调查、环境保护、城市规划等提供了有力支持。2.2遥感数据获取与处理2.2.1遥感数据获取遥感数据获取主要包括卫星遥感、航空遥感两大类。卫星遥感数据通过地球观测卫星上的传感器获取，具有覆盖范围广、重复观测能力强、时效性高等优点。航空遥感数据则通过飞机、无人机等载体上的遥感设备获取，具有较高的分辨率和针对性。2.2.2遥感数据处理遥感数据处理包括预处理、增强处理、融合处理等。预处理主要包括辐射校正、几何校正等，旨在消除遥感数据中的误差和噪声，提高数据质量。增强处理通过调整遥感图像的对比度、亮度等，使图像更加清晰、易于解译。融合处理则是将不同来源、不同分辨率的遥感数据整合在一起，以提高数据的应用效果。2.3遥感图像解译与应用2.3.1遥感图像解译遥感图像解译是对遥感图像进行分析、识别和提取地物信息的过程。解译方法包括目视解译和数字解译。目视解译是通过观察遥感图像，依据地物的形状、纹理、颜色等特征进行识别。数字解译则利用计算机技术，通过算法对遥感图像进行处理，提取地物信息。2.3.2遥感图像应用遥感图像在测绘地理信息领域的应用广泛，主要包括以下几个方面：（1）资源调查：通过遥感图像，可以快速获取各类资源分布信息，为资源开发、保护和管理提供依据。（2）环境保护：遥感图像可以监测地表水质、土壤污染、植被覆盖等环境状况，为环境保护提供数据支持。（3）城市规划：遥感图像可以反映城市布局、交通状况、土地利用等信息，为城市规划提供基础数据。（4）灾害监测与评估：遥感图像可以实时监测自然灾害发生、发展过程，为灾害预警、救援和恢复提供决策依据。（5）农业监测：遥感图像可以获取作物生长状况、病虫害分布等信息，为农业精细化管理提供支持。（6）林业调查：遥感图像可以监测森林资源变化、火灾隐患等信息，为林业管理提供数据支持。（7）地质勘探：遥感图像可以识别地质构造、矿产资源分布等信息，为地质勘探提供依据。第三章地理信息系统（GIS）基础3.1地理信息系统概述地理信息系统（GeographicInformationSystem，简称GIS）是一种集成了地图、数据库和地理分析功能的计算机系统。它用于捕捉、管理、分析和展示与地理位置相关的数据，以便于用户进行决策支持、规划管理和科学研究。GIS的核心在于将空间数据与属性数据相结合，实现对地理现象的直观表达和深入分析。3.2GIS数据结构GIS数据结构主要包括空间数据结构和属性数据结构两大部分。3.2.1空间数据结构空间数据结构是指GIS中对地理要素的几何形状和空间关系的表达方式。常见的空间数据结构有：（1）矢量数据结构：以点、线、面等基本几何元素表示地理要素，具有结构简单、数据量小、易于编辑和扩展等优点。（2）栅格数据结构：以像素阵列表示地理要素，适用于表示连续分布的地表特征，如地形、植被等。3.2.2属性数据结构属性数据结构是指GIS中对地理要素的属性信息的组织方式。常见的属性数据结构有：（1）表格数据结构：以表格形式组织属性信息，便于与空间数据关联。（2）关系型数据库：利用关系型数据库管理系统（RDBMS）存储和管理属性数据，具有数据安全性高、查询速度快等优点。3.3GIS软件与功能3.3.1GIS软件GIS软件是用于实现GIS功能的计算机程序。常见的GIS软件有：（1）ArcGIS：由美国ESRI公司开发的一款功能强大的GIS软件，广泛应用于城市规划、土地管理、环境保护等领域。（2）MapGIS：由中国地质调查局开发的一款具有自主知识产权的GIS软件，适用于地质、矿产、环境等领域的地理信息处理。3.3.2GIS功能GIS软件主要具有以下功能：（1）数据输入：支持多种数据格式，如Shapefile、GeoDatabase、KML等，方便用户导入和编辑地理数据。（2）数据管理：实现对空间数据和属性数据的存储、查询、更新和维护。（3）数据分析：提供空间分析、属性分析、网络分析等多种分析工具，帮助用户深入挖掘地理信息。（4）数据展示：以地图、表格、三维模型等形式展示地理信息，便于用户直观了解地理现象。（5）数据输出：支持打印、导出、发布等多种数据输出方式，方便用户分享和应用地理信息。第四章测绘地理信息数据采集4.1地面测量数据采集地面测量数据采集是测绘地理信息数据采集的基础工作，主要包括以下内容：（1）平面控制测量：采用全站仪、卫星定位等技术，对地面点进行测量，获取其平面坐标。（2）高程控制测量：采用水准仪、卫星定位等技术，对地面点进行测量，获取其高程。（3）地形图测量：采用地面测量仪器，对地面地形、地貌、地物等进行测量，绘制地形图。（4）地籍测量：依据相关法律法规，对土地权属、界址、面积等进行测量，为土地管理提供依据。4.2航空摄影测量数据采集航空摄影测量数据采集是利用航空摄影技术，对地面进行拍摄，获取航空影像数据，主要包括以下内容：（1）航空摄影：采用航空摄影相机，对地面进行拍摄，获取航空影像。（2）影像处理：对航空影像进行预处理、增强、校正等，提高影像质量。（3）立体观测：通过立体观测设备，对航空影像进行立体观测，获取地面高程信息。（4）影像解析：根据航空影像，提取地形、地貌、地物等信息，绘制地形图。4.3卫星遥感数据采集卫星遥感数据采集是利用卫星遥感技术，对地面进行观测，获取卫星遥感数据，主要包括以下内容：（1）卫星遥感影像获取：根据任务需求，选择合适的卫星遥感传感器，获取地面遥感影像。（2）影像预处理：对卫星遥感影像进行辐射校正、几何校正等，提高影像质量。（3）影像分类：根据遥感影像特征，对地物进行分类，提取相关信息。（4）影像分析：对卫星遥感影像进行分析，获取地面地形、地貌、地物等信息。（5）数据融合：将卫星遥感数据与其他测绘地理信息数据进行融合，提高数据精度和应用价值。（6）数据更新：根据卫星遥感数据，对测绘地理信息数据进行实时更新，保证数据的现势性。第五章测绘地理信息数据处理5.1数据预处理5.1.1数据清洗数据预处理是测绘地理信息数据处理的首要环节。对收集到的原始数据进行清洗，移除数据中的错误、重复和异常记录，保证数据质量。数据清洗包括缺失值处理、异常值处理和数据一致性检查等。5.1.2数据格式转换在数据预处理过程中，还需要对数据进行格式转换，以满足不同软件和系统的需求。常见的数据格式转换包括：将原始数据转换为通用数据格式（如CSV、JSON等），以及将特定软件的数据转换为其他软件可识别的格式。5.1.3数据归一化为了消除数据量纲和数量级的影响，提高数据处理的准确性，需要对数据进行归一化处理。根据实际需求，选择合适的归一化方法，如最大最小归一化、标准化等。5.2数据校正与融合5.2.1数据校正数据校正旨在消除数据中的误差，提高数据精度。主要包括以下几种校正方法：（1）坐标校正：通过引入坐标转换参数，将不同坐标系下的数据转换为统一的坐标系。（2）高程校正：利用已知高程点，对数据进行高程拟合，消除高程误差。（3）影像校正：对遥感影像进行几何校正和辐射校正，提高影像质量。5.2.2数据融合数据融合是将不同来源、不同分辨率和不同类型的数据进行整合，形成具有更高价值的数据集。数据融合方法包括：（1）空间数据融合：将不同分辨率和不同来源的空间数据进行整合，形成统一的空间数据集。（2）属性数据融合：将不同来源的属性数据进行整合，形成完整的属性数据集。（3）影像与矢量数据融合：将遥感影像与矢量数据进行融合，实现数据的互补。5.3数据分析与挖掘5.3.1数据分析数据分析是对测绘地理信息数据进行深度处理，提取有用信息的过程。主要包括以下几种分析方法：（1）统计分析：对数据进行描述性统计分析，包括均值、方差、标准差等。（2）空间分析：利用空间分析技术，分析地理要素之间的空间关系，如缓冲区分析、叠加分析等。（3）时间序列分析：对时间序列数据进行趋势分析和周期分析，预测未来发展趋势。5.3.2数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的、未知的、有价值的信息和知识的过程。主要包括以下几种数据挖掘方法：（1）关联规则挖掘：分析数据中各属性之间的关联性，挖掘潜在的关联规则。（2）聚类分析：对数据进行分类，找出具有相似性的数据集合。（3）预测分析：利用历史数据，建立预测模型，预测未来发展趋势。（4）决策树分析：通过构建决策树模型，对数据进行分类和预测。（5）神经网络分析：利用神经网络算法，对数据进行非线性分析和预测。第六章测绘地理信息产品制作6.1地图制作6.1.1概述地图制作是测绘地理信息产品制作的核心环节，主要包括地图设计与编制、地图数据采集与处理、地图符号设计、地图印刷与出版等步骤。本节将详细介绍地图制作的流程及关键技术。6.1.2地图设计与编制地图设计是根据地图的使用目的、内容、比例尺、制图区域等因素进行总体策划，确定地图的基本结构、内容、符号系统等。地图编制是在地图设计的基础上，运用计算机辅助设计软件，将地图内容绘制成图形文件。6.1.3地图数据采集与处理地图数据采集主要包括遥感数据、地形数据、行政区划数据、交通数据等。地图数据处理是对采集到的数据进行整理、筛选、编辑和转换，以满足地图制作的需求。6.1.4地图符号设计地图符号设计是地图制作的关键环节，包括点状符号、线状符号和面状符号的设计。符号设计应遵循易读性、一致性和美观性原则，以突出地图主题和层次感。6.1.5地图印刷与出版地图印刷是将地图图形文件输出到纸张或其他介质上，包括印刷工艺、印刷材料、印刷质量等方面的选择。地图出版是指将地图产品推向市场，包括地图的发行、销售和售后服务等。6.2三维可视化6.2.1概述三维可视化是利用计算机技术，将地理空间数据以三维形式展示出来，以便于用户更直观地理解和分析地理信息。本节将介绍三维可视化的基本概念、技术方法和应用领域。6.2.2三维可视化技术方法三维可视化技术方法包括数据预处理、三维建模、纹理映射、光照与渲染等环节。数据预处理是对原始地理空间数据进行整理、筛选和转换，以满足三维建模的需求。三维建模是利用计算机辅助设计软件，构建地理对象的三维模型。纹理映射是将地理对象的纹理信息映射到三维模型上，提高模型的真实感。光照与渲染是对三维模型进行光照计算和渲染处理，使其具有更好的视觉效果。6.2.3三维可视化应用领域三维可视化在城市建设、城市规划、地理信息系统、虚拟现实等领域具有广泛的应用。例如，在城市规划中，三维可视化可以直观地展示规划方案，便于决策者进行决策；在地理信息系统中，三维可视化可以更好地表现地形地貌、地理分布等信息。6.3空间分析与应用6.3.1概述空间分析与应用是基于地理空间数据的分析、处理和挖掘，以解决实际问题。本节将介绍空间分析的基本方法、技术和应用领域。6.3.2空间分析方法空间分析方法包括空间数据的采集、预处理、空间分析算法、结果可视化等环节。空间数据采集是获取地理空间信息的过程，包括遥感数据、地形数据、行政区划数据等。空间数据预处理是对采集到的数据进行整理、筛选和转换，以满足空间分析的需求。空间分析算法是利用计算机技术对地理空间数据进行处理和分析的方法，如缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。结果可视化是将空间分析结果以图形或表格形式展示出来，便于用户理解和分析。6.3.3空间分析应用领域空间分析在资源管理、环境保护、灾害评估、城市规划等领域具有广泛的应用。例如，在资源管理中，空间分析可以评估资源分布、资源开发潜力等；在环境保护中，空间分析可以预测环境污染、生态破坏等；在灾害评估中，空间分析可以预测灾害风险、制定应急预案等。第七章遥感作业流程与方法7.1遥感作业流程7.1.1数据获取遥感作业的第一步是数据获取，主要包括卫星遥感数据和航空遥感数据。数据获取应根据项目需求、区域范围、分辨率等因素选择合适的遥感平台和传感器。数据获取的方式有主动获取和被动获取两种，主动获取包括雷达、激光等主动遥感技术，被动获取主要包括光学遥感技术。7.1.2数据预处理数据预处理是对获取的遥感数据进行整理、校正和增强等操作，以消除数据中的噪声和误差，提高数据质量。预处理主要包括辐射校正、几何校正、图像增强等。7.1.3数据分析数据分析是对预处理后的遥感数据进行解译、分类和提取信息的过程。数据分析方法有监督分类、非监督分类、人工解译等。7.1.4结果验证与输出结果验证是对遥感数据分析结果的准确性进行评估，包括地面调查、样本验证等。输出结果包括遥感图像、数据报表、专题图等。7.2遥感图像处理方法7.2.1图像增强图像增强是为了改善遥感图像的视觉效果，提高图像信息提取的准确性。常见的图像增强方法有对比度增强、亮度增强、锐化增强等。7.2.2图像融合图像融合是将不同来源、不同分辨率的遥感图像进行合并，以提高图像的综合信息量。常见的图像融合方法有加权融合、IHS变换融合、PCA变换融合等。7.2.3图像分类图像分类是将遥感图像中的像素划分为不同的类别，以提取地物信息。常见的图像分类方法有监督分类、非监督分类、支持向量机分类等。7.2.4图像分割图像分割是将遥感图像划分为若干个区域，以便于提取感兴趣的地物信息。常见的图像分割方法有阈值分割、边缘检测、区域生长等。7.3遥感应用案例分析7.3.1城市土地利用遥感监测城市土地利用遥感监测是通过遥感技术对城市土地利用情况进行调查、分析和评价。以某城市为例，采用高分遥感数据，通过图像预处理、监督分类、图像分割等方法，提取城市土地利用信息，分析城市土地利用现状及变化趋势。7.3.2农田信息提取农田信息提取是利用遥感技术对农田进行监测和分析。以某地区为例，采用多源遥感数据，通过图像预处理、非监督分类、人工解译等方法，提取农田信息，分析农田分布、种植结构和变化趋势。7.3.3水体污染监测水体污染监测是利用遥感技术对水体污染情况进行调查、分析和评价。以某湖泊为例，采用光学遥感数据，通过图像预处理、图像增强、水体指数计算等方法，提取水体污染信息，分析污染范围和程度。第八章测绘地理信息项目管理8.1项目组织与管理8.1.1项目组织结构测绘地理信息项目组织结构应根据项目规模、性质和任务要求进行合理设置。项目组织结构主要包括项目经理、项目助理、技术负责人、质量监控员、财务人员等岗位。各岗位人员应具备相应的专业素质和工作经验，保证项目顺利进行。8.1.2项目管理职责项目经理：负责项目整体策划、组织、协调、监督及验收工作，保证项目按期完成。项目助理：协助项目经理进行项目组织、协调、沟通，负责项目文档管理。技术负责人：负责项目技术方案制定、技术指导、技术培训及成果验收。质量监控员：负责项目质量监督、检查、评估，保证项目成果质量符合要求。财务人员：负责项目预算编制、资金管理及成本控制。8.1.3项目管理流程项目启动：明确项目目标、任务、周期、预算等，成立项目组。项目策划：制定项目实施方案、技术路线、进度计划、质量标准等。项目实施：按照项目计划开展各项工作，保证项目进度、质量、成本控制。项目监控：定期对项目进度、质量、成本进行监控，发觉问题及时调整。项目验收：完成项目任务后，进行成果验收，保证项目符合要求。8.2项目进度控制8.2.1进度计划制定根据项目任务、周期、人员配置等，制定项目进度计划，明确各阶段工作内容、完成时间、责任人等。8.2.2进度监控与调整项目实施过程中，定期对进度进行监控，与计划进行比对，发觉偏差及时调整。调整措施包括增加资源投入、调整工作顺序等。8.2.3进度报告定期向项目经理汇报项目进度，包括已完成工作、正在进行工作、存在问题及下阶段计划等。8.3质量控制与评估8.3.1质量控制措施制定质量管理体系，明确质量标准、检查方法、评估手段等。开展项目前期培训，提高人员素质，保证项目质量。实施过程控制，对关键环节进行重点检查，保证项目质量。8.3.2质量评估项目实施过程中，定期进行质量评估，包括成果质量、过程质量等。对评估结果进行分析，发觉问题及时整改。项目验收时，对成果质量进行综合评估，保证项目符合要求。8.3.3质量改进根据质量评估结果，制定改进措施，提高项目质量。加强人员培训，提高技能水平。优化项目管理流程，提高工作效率。第九章测绘地理信息法律法规与标准9.1法律法规概述9.1.1法律法规的定义测绘地理信息法律法规是指国家为了规范测绘地理信息活动，保障测绘地理信息事业发展，维护国家利益、社会公共利益和公民合法权益，制定的具有强制力的规范性文件。测绘地理信息法律法规体系包括宪法、法律、行政法规、地方性法规、部门规章、地方规章等。9.1.2法律法规的主要内容测绘地理信息法律法规主要包括以下内容：（1）测绘地理信息管理的基本制度；（2）测绘地理信息资质管理；（3）测绘地理信息成果管理；（4）测绘地理信息市场管理；（5）测绘地理信息保密与安全；（6）测绘地理信息质量监督管理；（7）测绘地理信息法律责任。9.1.3法律法规的作用测绘地理信息法律法规具有以下作用：（1）规范测绘地理信息活动；（2）保障测绘地理信息事业发展；（3）维护国家利益、社会公共利益和公民合法权益；（4）促进测绘地理信息科技创新。9.2测绘地理信息标准9.2.1标准的定义与分类测绘地理信息标准是指对测绘地理信息领域的技术、管理、服务等方面所做的统一规定。测绘地理信息标准可分为国家标准、行业标准、地方标准和企业标准。9.2.2标准的制定与修订测绘地理信息标准的制定与修订应遵循以下原则：（1）科学性、先进性、实用性；（2）适应市场需求，与产业发展相结合；（3）与国际标准接轨，便于国际交流与合作。9.2.3标准的作用测绘地理信息标准具有以下作用：（1）规范测绘地理信息产品和服务质量；（2）促进测绘地理信息产业的技术进步和创新发展；（3）保障测绘地理信息成果的安全、可靠、可用；（4）提高测绘地理信息行业的整体水平。9.3测绘地理信息保密与安全9.3.1保密与安全的定义测绘地理信息保密与安全是指对测绘地理信息成果、技术、设施等进行保护，防止泄露、损毁、篡改等行为，保证测绘地理信息成果的安全、可靠、可用。9.3.2保密与安全的主要内容测绘地理信息保密与安全主要包括以下内容：（1）测绘地理信息成果的保密管理；（2）测绘地理信息技术的保密管理；（3）测绘地理信息设施的保密管理；（4）测绘地理信息网络安全的防护；（5）测绘地理信息应急管理与处理。9.3.3保密与安全措施为保障测绘地理信息保密与安全，应采取以下措施：（1）