供应链数字化运营 【实训任务】为供应链企业提供金融风险控制解决方案

II为供应链企业提供金融风险控制解决方案一、实训说明（一）实训目的在学习完供应链金融数字化应用的相关知识后，提升学生运用理论知识和技巧分析、研究和解决企业供应链金融管理实际问题的能力。本实训强调利用AI技术增强学生在识别、评估及应对供应链金融风险方面的能力，同时培养学生的团队协作与沟通能力。（二）实训任务在对企业背景充分了解、对相关知识充分掌握的基础上，借助相关工具，判断企业供应链风险类型、分析解决方法，并制作相关报告。（三）实训准备1、知识扩展结合AI教育平台自主学习供应链金融风险控制知识点，如通过智能问答系统查询供应链金融风险类型及控制措施。2、组建项目小组每5-6人一组，选出一名组长，由组长确定组员任务和项目小组工作进度安排，并将组员报告汇总成一份最终报告。3、考核标准评估项目评估标准计划制定（20分）计划可行性与条理性。实训前的信息收集（20分）信息的准确性、针对性与完整性；供应链金融风险控制相关知识的全面了解。利用AI工具提升信息收集效率。分析成果（30分）分析方向是否准确；分析是否全面；报告内容是案例分析与知识点的结合。合理分工团队协作（20分）分工明确；团队合作；具有明确的项目进度计划表信息收集记录情况（10分）一手资料；二手资料二、实训实施（一）企业背景W公司是下游钢铁经销商，A公司是某省一民营钢铁生产企业，钢铁年产量为90万吨。这一年，W公司刚向A公司预付了第四季度钢材款2500万元，而当时只提货500多万元，尚有1900多万元未提货。W公司的融资银行也同时得到此信息，因为W公司以厂商银业务模式（“厂商一票通业务”）向银行取得融资1750万元。W公司和融资银行当天派人赶到某省，可是为时已晚，A公司所有资产被其他债权人通过法院保全。（二）实施步骤步骤1：查找相关资料，获取相关知识知识点参考：（1）供应链金融风险因素①供应链外生风险②供应链内生风险（2）供应链金融风险控制因素①供应链金融风险管理的原则业务闭合化管理垂直化收入自偿化交易信息化风险结构化声誉资产化②供应链金融风险控制体系正式控制体系非正式控制体系（3）供应链金融风险管理趋势①三个维度步骤2：结合AI工具，为供应链企业控制金融风险提供建议与参考知识点参考：（1）掌握向AI工具提问的正确方法，以下是常见问句示例：请针对AI能为供应链企业提供金融风险控制解决方案提出建议；深入分析AI在供应链金融风险控制方面的应用场景和优势；结合实际案例，提出具体的建议，包括但不限于AI技术在风险识别、评估、监控等方面的应用；强调AI在提升供应链金融风险控制效率、准确性和透明度方面的作用；给出具体的实施步骤和策略，以帮助供应链企业更好地利用AI技术进行金融风险控制。（2）甄别与整合AI提供的答案AI提供的答案并非是完全准确的，它要求用户首先审慎地审查答案的来源，确保它们来自可靠渠道，同时评估内容的准确性、逻辑的合理性和信息的时效性。在此基础上，用户需要从众多答案中筛选出与问题紧密相关且最准确的信息，通过分类归纳、对比分析等方法，将这些信息有机地整合起来，形成全面而可靠的结论。这一过程还需用户保持批判性思维，不盲目接受AI的答案，而是多渠道验证其准确性，并随着新信息的出现持续更新和修正整合后的答案。最终，用户应能综合各AI答案的精华，结合自己的见解，提供一个既全面又深入的答案。步骤3：小组讨论分析企业情况，撰写报告（1）企业遇到的问题属于供应链金融风险类型中的哪一类？供应链金融风险类型原因（2）企业应如何避免上述风险？选择一个你常用的AI工具，为企业提供解决方案。