法律与人工智能理论 课程教学大纲

ADDINCNKISM.UserStyle《法律与人工智能》课程教学大纲（理论课程）一、课程基本信息课程号0723D03009开课单位法学院课程名称（中文）法律与人工智能（英文）LawandArtificialIntelligence课程性质选修考核类型考查课程学分2课程学时34课程类别学科基础课程先修课程民法学、商法学、刑法学等适用专业（类）法学二、课程描述及目标（一）课程简介《法律与人工智能》课程是本专业（类）的一门学科基础课程。近几年，人工智能的快速发展和广泛应用，深刻地改变着人类生产生活方式和思维模式。人工智能在成为经济发展的新引擎、带来社会建设的新机遇的同时，也带来冲击法律与社会伦理的新挑战。这门课程旨在通过理论教学与实践操作训练，使学生理解人工智能、大数据、移动互联网等新兴信息技术的基本工作原理；理解人工智能对智慧法院、智慧检务、智能律师等领域的重要支撑作用以及给法律工作者带来的机遇和挑战；探讨人工智能发展所引发的法律问题以及以保障人工智能健康发展为目标的法律法规体系建设问题。主要教学内容包括人工智能概述、人工智能的应用领域、算法与程序设计、大数据技术及应用、移动互联网技术及应用、人工智能方法、人工智能发展引发的法律问题、保障人工智能健康发展的法律体系建设等。教学目标课程内容既含有大量的法律以及人工智能的理论知识、法律规范研究，也含有案例分析的相关内容。通过较为系统的人工智能理论以及法理解析和实践剖析，帮助学生掌握复杂的法律与人工智能的关系。学生通过听取教师讲授、课堂讨论，能逐步掌握相应理论知识。通过本课程，学生课程目标1：学会理解人工智能、大数据、移动互联网等新兴信息技术的基本工作原理；课程目标2：掌握人工智能、大数据、移动互联网等新兴信息技术对建设智慧法院、智慧检务、智能律师的重要支撑作用以及给法律工作者带来的机遇与挑战；课程目标3：学会理解人工智能等新兴信息技术发展与应用引发的法律问题；课程目标4：掌握建立健全保障人工智能健康发展的法律法规体系的重要性。课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重1-1：了解人文社会科学和自然科学的基础知识；课程目标1、240%2-3：具备利用创造性思维方法开展科学研究工作和创新创业实践的能力；课程目标2、3、410%2-4：具备较高的计算机操作能力和外语能力。具有一定的科学研究和实际工作能力；课程目标1、2、3、410%3-2：掌握法学类专业的思维方法和研究方法，具备良好的人文素养和科学素养；课程目标3、440%教学方式与方法本课程以课堂讲授为主，辅以视频演示、课堂讨论等教学方式。在课堂讲授时，将讲解式教学、讨论式教学和问答式教学有机结合在一起，并设计问题让学生思考、讨论，激发学生的学习兴趣，培养学生思考问题和分析问题的能力。给学生推荐慕课课程作为课后学习资源，慕课学习是课堂教学的补充，拓宽学生的学习视野，丰富学生的学习素材。教学重点与难点（一）教学重点人工智能的应用领域、算法与程序设计、大数据技术及应用、移动互联网技术及应用、人工智能方法、人工智能发展引发的法律问题、保障人工智能健康发展的法律体系建设。（二）教学难点算法与程序设计、大数据技术及应用、移动互联网技术及应用、人工智能方法、人工智能发展引发的法律问题、保障人工智能健康发展的法律体系建设。教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求学时教学方式对应课程目标1第1章人工智能概述理解人工智能的起源、定义、发展历程、研究目标等。2讲授课程目标12第2章人工智能的应用领域理解包括智慧法院、智慧检务、智能律师、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统、自动驾驶汽车、智慧城市、智慧医疗在内的人工智能主要应用领域的发展现状和发展趋势。 2讲授演示课程目标1、23第3章算法与程序设计理解算法设计与程序设计的含义及其对人工智能的支撑作用。4讲授课程目标1、24第4章大数据技术及应用理解大数据的含义以及大数据技术对人工智能的支撑作用。4讲授课程目标1、25第5章移动互联网技术及应用理解移动互联网的含义以及移动互联网技术对人工智能的支撑作用。2讲授课程目标1、26第6章人工智能方法理解分类方法、聚类方法和深度学习方法的基本原理与应用。2讲授演示课程目标1、27第7章人工智能与法律概说探讨法律人工智能的发展历程，包括英美法系、欧盟在内的各国对法律人工智能的态度以及法律人工智能的发展趋势。6讲授课程目标3、48第8章人工智能与法学研究的相关问题探讨人工智能的发展对民法学、商法学以及刑事法学研究带来的影响，对未来人工智能立法提出建议。4讲授讨论课程目标3、49第9章人工智能发展引发的具体法律问题具体探讨人工智能发展带来的数据财产权、数据访问权、数据被遗忘权、算法解释权、个人隐私权、虚拟财产权、人工智能创作作品的知识产权等法律问题。4讲授讨论课程目标310第10章保障人工智能健康发展的法律体系建设理解人工智能给经济社会发展带来的机遇和挑战；探讨智能驾驶、智能医疗、服务机器人等与人工智能应用相关的法律责任认定问题；探讨保障人工智能健康发展的法律体系建设问题。4讲授讨论课程目标4合计34七、实验内容、基本要求与学时分配序号实验项目名称实验内容与要求学时类型对应课程目标1演示性课程目标12验证性课程目标23设计性课程目标34探究性课程目标1其他……合计注：实验要求包括必修、选修；实验类型包括“演示性”、“验证性”、“设计性”、“探究性”、“其它”等。八、学业评价和课程考核（一）考核类型：考试考查（二）考核方式：开卷考试闭卷考试课程论文课程报告其它：成绩评定：考核依据建议分值（百分比）考核/评价细则对应课程目标平时考核40%出勤10%考核学生的上课出勤情况。全部课程目标作业20%考核学生是否按时完成作业及正确程度等；全部课程目标表现10%考核学生回答提问等学习环节的表现.全部课程目标期末考核60%考核学生对教学内容的理解和掌握情况。全部课程目标九、课程目标达成评价课程目标的实际达成效果计算方式如下，达成值越高，教学效果越好。教材与教学参考书（一）教材《法律人工智能导论》，姜伟，北京大学出版社，2023年4月。（二）教学参考书《让法律人读懂人工智能》，华宇元典法律人工智能研究院，法律出版社，2019年1月，第1版；《人工